Китайские Системы информационной аналитики (СИА)

Программные сервисы и системы информационной аналитики (СИА, англ. Information Analytics Systems, IAS) предоставляют пользователям на регулярной основе отслеживать информациию из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

Информационная аналитика в компании - это процесс сбора, обработки и анализа информации с целью выявления закономерностей, трендов и прогнозирования поведения клиентов и рынка.

Для успешного функционирования бизнес-процесса информационной аналитики в компании необходимо наличие квалифицированных сотрудников, специализированного оборудования и программного обеспечения для обработки и анализа данных.

Результаты аналитики могут быть использованы для принятия стратегических и тактических решений, оптимизации бизнес-процессов и улучшения уровня обслуживания клиентов.

Системы информационной аналитики предназначены для сбора, обработки и анализа данных с целью извлечения ценной информации, выявления закономерностей и тенденций, определения проблем и возможностей для бизнеса, принятия обоснованных решений и планирования действий.

Системы информационной аналитики используются в различных отраслях, включая маркетинг, финансы, здравоохранение, образование и т.д. Они помогают компаниям повышать эффективность своей деятельности, улучшать качество продукции и услуг, оптимизировать операционные процессы и управлять рисками.

Системы информационной аналитики в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители и топ-менеджеры компаний для мониторинга рынка, анализа конкурентной среды и стратегического планирования;
• специалисты аналитических отделов и департаментов для обработки больших объёмов данных и выявления закономерностей;
• сотрудники отделов маркетинга и рекламы для анализа потребительского поведения и эффективности рекламных кампаний;
• работники финансовых и инвестиционных подразделений для оценки рисков и прогнозирования финансовых показателей;
• специалисты в области управления рисками и комплаенса для выявления потенциальных угроз и соответствия нормативным требованиям;
• сотрудники государственных и муниципальных органов для анализа социально-экономической ситуации и планирования мероприятий.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационной аналитики (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором функций и ограниченными возможностями обработки данных, тогда как крупным корпорациям потребуются системы с высокой производительностью, возможностью горизонтального и вертикального масштабирования, поддержкой больших объёмов данных и распределённых вычислений. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе критически важна высокая точность и скорость обработки данных, а в производственной сфере может потребоваться интеграция с системами ERP и MES. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с используемым ПО, требования к безопасности и защите данных, а также возможности по интеграции с другими корпоративными системами.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы текущим и перспективным бизнес-задачам (например, анализ рыночных тенденций, мониторинг конкурентов, оценка эффективности маркетинговых кампаний);
• наличие модулей и инструментов для работы с различными типами данных (структурированные и неструктурированные данные, текстовые и визуальные материалы);
• возможности визуализации данных и формирования отчётности (диаграммы, графики, дашборды, настраиваемые шаблоны отчётов);
• поддержка различных источников данных (внутренние базы данных, веб-сервисы, социальные сети, новостные ленты и т. д.);
• механизмы обеспечения безопасности и конфиденциальности данных (шифрование, разграничение прав доступа, аудит действий пользователей);
• возможности интеграции с другими корпоративными системами (CRM, ERP, системы управления документооборотом и т. п.);
• масштабируемость и производительность системы (возможность обработки растущих объёмов данных, поддержка распределённых вычислений);
• наличие инструментов для машинного обучения и продвинутой аналитики (алгоритмы кластеризации, прогнозирования, выявления аномалий);
• соответствие отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к обработке персональных данных, финансовым и бухгалтерским стандартам).

Кроме того, при выборе СИА важно обратить внимание на качество технической поддержки и обучения пользователей, наличие документации и методических материалов, а также на репутацию разработчика и отзывы других компаний, использующих данное ПО. Немаловажным фактором является и стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, настройку, обучение персонала и последующее техническое обслуживание.

Информационно-аналитические системы способствуют более эффективному управлению компанией через анализ данных и получение ценных инсайтов. Польза от их применения может быть следующей:

• Улучшение оперативного управления: Системы информационно-аналитики помогают усовершенствовать процессы управления, улучшить производительность и сократить затраты времени на принятие решений благодаря возможности ежедневного мониторинга данных и актуальной информации.

• Повышение точности прогнозирования: Системы анализа данных позволяют определить тенденции и прогнозировать рыночные условия, что дает возможность компании действовать более предсказуемо и эффективно.

• Определение стратегических целей: Анализ данных помогает определить структуру компании, а управление помогает в формировании стратегических целей, соответствующих ее потребностям и возможностям.

• Улучшение управления поставками: Системы информационно-аналитики позволяют анализировать данные о поставках, сокращать издержки, уменьшать риски нарушения контрактов, а также оптимизировать процессы поставке товаров и услуг.

• Повышение конкурентоспособности: Системы информационно-аналитики содействуют более эффективному управлению ресурсами и предоставляют важные инсайты для развития и производства продуктов и услуг более конкурентоспособными.

• Укрепление контроля: Системы информационно-аналитического управления помогают компаниям в укреплении контроля над операциями бизнеса и уменьшении рисков, связанных с нарушением законодательства.

В целом, Информационно-аналитические системы обеспечивают улучшение качества данных, уменьшают время, затрачиваемое на анализ данных и ускоряют процессы принятия решений, что увеличивает эффективность работы компании.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию Систем информационной аналитики, программный продукт должен иметь возможность:

• Анализ данных: СИА должна быть способна проводить анализ слабоструктурированных данных различного типа и объема, чтобы получить ценные знания и инсайты.

• Визуализация данных: система должна иметь возможность отображать данные в простом и понятном виде с помощью графиков, таблиц и диаграмм.

• Рекомендации: система должна предоставлять рекомендации на основе исторических данных и поведенческих моделей, чтобы помочь принимать решения.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем информационной аналитики (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей обработки неструктурированных данных, повышением уровня автоматизации аналитических процессов, развитием технологий распределённого хранения и обработки данных, а также усилением внимания к вопросам кибербезопасности и соответствия регуляторным требованиям.

• Углублённое применение ИИ и МО. Системы информационной аналитики будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования тенденций, выявления скрытых закономерностей в данных и автоматизации принятия решений на основе сложных аналитических моделей.

• Обработка неструктурированных данных. Развитие технологий обработки текстов, изображений и видео позволит СИА эффективнее анализировать данные из социальных сетей, новостных порталов и других неструктурированных источников, расширяя возможности для получения инсайтов.

• Автоматизация аналитических процессов. СИА будут предлагать более продвинутые инструменты для автоматизации сбора, обработки и анализа данных, минимизируя необходимость ручного вмешательства и ускоряя процесс получения аналитических выводов.

• Распределённое хранение и обработка данных. Использование облачных и edge-технологий позволит СИА обеспечивать более высокую масштабируемость и гибкость в обработке больших объёмов данных, снижая при этом затраты на инфраструктуру.

• Усиление кибербезопасности. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных, внедряя продвинутые механизмы шифрования, аутентификации и мониторинга безопасности систем.

• Соответствие регуляторным требованиям. СИА будут включать функции для обеспечения соответствия законодательным и отраслевым стандартам обработки данных, что особенно важно в сферах с высокими требованиями к защите информации.

• Интеграция с другими корпоративными системами. СИА будут предоставлять более гибкие и мощные инструменты для интеграции с ERP, CRM и другими корпоративными системами, обеспечивая комплексный подход к анализу данных и поддержке принятия решений.

Чехия

MANTA, ReqView

Финляндия

M-Brain Intelligence Plaza, M-Adaptive, Industry Insights Portal, Simantics System Dynamics

Южная Корея

StarUML

Нидерланды

Elasticsearch, Kibana, Bizzdesign Horizzon

Израиль

Redash

Китай

Visual Paradigm

Япония

Datadeck

Индия

ManageEngine Analytics Plus, Zoho Analytics

Литва

Picalytics

Словения

Orange

США

ПланФикс, Contour BI, Data Access Studio, Microsoft Power BI, QlikView, SAS Visual Analytics, Sisense, Bizagi Modeler, Dataiku DSS, Informatica PowerCenter, RapidMiner, SAS Enterprise Miner, AllFusion Process Modeler BPwin, Altova UModel, Gliffy, Microsoft Visio, UNICOM System Architect, Cision Communications Cloud, Factiva, Sprout Social, Talkwalker, Yelp, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Qlik Sense, Tableau Desktop, Anaconda, IBM SPSS Statistics, NodeXL, NVivo, Stata, TIBCO Data Science, IBM Cognos Analytics, Oracle Analytics Cloud, LinkedIn, PandaRank, Feedly, Domo, Google Студия данных, Dasheroo, Board, Pentaho, SAS Viya, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Statsbot, TIBCO Jaspersoft, KISSmetrics, Mixpanel, Google Analytics, SurveyMonkey, Google Charts, InsightSquared, Looker, Logi Predict, Nexis Newsdesk, Nexis Social Analytics, erwin Data Modeler, isee systems iThink, Posit Connect, Justinmind Prototyper, TIBCO Spotfire, Vensim, Tableau Public, Case Complete, ArcGIS Pro, Logi Analytics Platform, Adobe Commerce intelligence, Posit Team, ER studio, erwin Evolve, FlexSim, GoldSim, isee systems Stella, IBM Rational DOORS, SIMUL8, Amplitude, Strategy One, Qualtrics Research Core, Yext, Google Forms

Хорватия

BusinessQ

Казахстан

Feedspy, Параграф Бизнес-аналитик, Учёт ПК, Kompra, iMAS

Великобритания

diagrams.net, Micro Focus Dimensions RM, BuzzSumo, SimilarWeb, Geckoboard, Audiense Insights, Vertica, Orbus Software iServer

Австрия

R-Software, ADOIT

Австралия

Sparx Enterprise Architect

Украина

SemanticForce, YouScan, META Новини

Канада

B3, Plotly Dash, Klipfolio, Modern Requirements, Plotly Chart Studio

Франция

Gephi, REQCHECKER, Mention, HOPEX Platform, Dassault Systemes MagicDraw

Швейцария

KNIME Analytics Platform

Испания

ИННdex, Cataloxy

Россия

Soware, Медиалогия SM, PolyAnalyst, Контур.Фокус, Brand Analytics, FeedBackTalk, AnyLogic, Контур.Эксперт, Visiology, АСМОграф, СКАН-Интерфакс, Ирбис, LocationPro, Медиалогия PR, Loginom, In-DAP, Xfirm, Форсайт. Аналитическая платформа, IQPLATFORM, Linkage ABI, Дельта BI, Almaz BI, AW BI, Биплан24, Luxms BI, N3.Аналитика, Deductor, F5 Platform, Polymatica, ИНТАЛЕВ: Корпоративный навигатор, ОРГ-Мастер, Business Studio, SILA Union, Интегрум Мониторинг СМИ, Катюша, Крибрум. Про, Яндекс.Блоги, Яндекс.Новости, Angry, Getloyalty, Mediascope, Public.Ru, Seldon.News, Видеоинтеллект, Глобас, Е-Досье Электронный эколог, Жёлтые Страницы, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, Картотека Проверка контрагентов, Компаниум, СиММА, Рубрикатор, Синапс Проверка контрагентов, Интерфакс - СКАУТ, СКРИН Контрагент, Т-Банк Проверка контрагента, Точка Досье, Физчек, ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Casebook, DataNewton, ExportBase, X-Compliance Интерфакс, Yell, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, Форсайт. Умные таблицы, Linkage Цифровой управленец, Nexign ReQuest, Крибрум. Публичный поиск, Almaz Monitoring, 3i Data Plexus, Автограф, Calltouch, Арсенал, Дзен Новости, ПрессИндекс, Рамблер/новости, Babkee, Startpack, Интеград Аналитика, Сакура PRO, Планета. Аналитика, Триафлай, Business Scanner, Goodt Insight, Lerimi, Seldon.Basis, ZOON, Leader-ID, TenChat, API Яндекс.Карт, Форсайт. Управление инвестициями, Онто, IQBuzz, IQSocial, JagaJam, LiveDune, Mindscan, Popsters, 1С:Контрагент, 2ГИС Поиск организаций, Главбух Контрагенты, РБК Компании, СПАРК, СПР, Такском-Досье, Чекко, Экспресс Проверка, AskTel, Rusprofile, Saby Profile — Все о компаниях, Новости Mail.ru, SiteSputnik, Modus BI, ПланФакт, Differture, Сетка, BIPULSE, Мониторинг передвижения бригад, Альт-Финансы Сумм, Юнидата Качество Данных, Репутация, 3i Data Processing Platform, Криста BI, Callibri МультиТрекинг, СТАТЭКС, iDVP, Техэксперт СУТр, Alpha BI, Almware, Roistat, 24СМИ, PolyAnalyst GRID, Яндекс.Формы, VectorX, AtTrack, Яндекс.Метрика, Капитан Аналитика, МТС Анализ геоданных, Claritech, InSentry, FastReport.Net, Эттон. Бизнес-аналитика, Promease, АСПРА, Yandex DataLens, 3DPRO Аналитика, Сфера.Архитектура, Glassen-IT SNIPR, GRAIT Process, Медиалогия Инцидент, СМИ2, Avalanche Cyber Analist, DataLocator, Malahit: BI, Lentainform, Neoflex Reporting, NextBI, PARMA Datago, PIX BI, Shikari, GPSS Studio, SEES, СБАР, RegTorg Проверка контрагента, Jet BI, ContentCapture, 3i Search Platform, CoGIS, MIRaR, Навигатор BI, StreamDat, Waliot, Alytics, РосФирм, Корпоративный детектор сбоев, Yandex AppMetrica, Mango Office Коллтрекинг, Поинтер, Revvy, RITM3, Ваш финансовый аналитик, AirLay, ГИС INTEGRO, DATUM GIS, Caselook, Технорматив, Анабар, ScanMagic, OmegaBI, ФинЭкАнализ, ОПТИМУМ СмартГИС, WDC-Platform, 2ГИС Картографические WebAPI, flip, Holst, Контур.Меркурий, Яндекс Маршрутизация, Геоаналитика, Топвизор, Sellmonitor, Webim, Аксиома ГИС, Экспекто, Гудок, PM.bi, Wazzup, LEAD SIM, Контур.Компас, Brand Visor, Контур.Светофор, Visary BI, Контур.Призма

Норвегия

Meltwater, Ardoq

Германия

SAP BusinessObjects BI Suite, ARIS Platform, ARIS Express, SAP Analytics Cloud, Adjust, SAP Predictive Analytics, SAP PowerDesigner, yEd Graph Editor, SAP Lumira, SAP Business Planning and Consolidation, Datawrapper, ArgoUML, SAP LeanIX EA, Siemens Polarion Requirements, Siemens Tecnomatix, Umbrello UML

Чили

OrgPage