Австралийские Системы информационной аналитики (СИА)

Программные сервисы и системы информационной аналитики (СИА, англ. Information Analytics Systems, IAS) предоставляют пользователям на регулярной основе отслеживать информациию из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

Информационная аналитика в компании - это процесс сбора, обработки и анализа информации с целью выявления закономерностей, трендов и прогнозирования поведения клиентов и рынка.

Для успешного функционирования бизнес-процесса информационной аналитики в компании необходимо наличие квалифицированных сотрудников, специализированного оборудования и программного обеспечения для обработки и анализа данных.

Результаты аналитики могут быть использованы для принятия стратегических и тактических решений, оптимизации бизнес-процессов и улучшения уровня обслуживания клиентов.

Системы информационной аналитики предназначены для сбора, обработки и анализа данных с целью извлечения ценной информации, выявления закономерностей и тенденций, определения проблем и возможностей для бизнеса, принятия обоснованных решений и планирования действий.

Системы информационной аналитики используются в различных отраслях, включая маркетинг, финансы, здравоохранение, образование и т.д. Они помогают компаниям повышать эффективность своей деятельности, улучшать качество продукции и услуг, оптимизировать операционные процессы и управлять рисками.

Системы информационной аналитики в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители и топ-менеджеры компаний для мониторинга рынка, анализа конкурентной среды и стратегического планирования;
• специалисты аналитических отделов и департаментов для обработки больших объёмов данных и выявления закономерностей;
• сотрудники отделов маркетинга и рекламы для анализа потребительского поведения и эффективности рекламных кампаний;
• работники финансовых и инвестиционных подразделений для оценки рисков и прогнозирования финансовых показателей;
• специалисты в области управления рисками и комплаенса для выявления потенциальных угроз и соответствия нормативным требованиям;
• сотрудники государственных и муниципальных органов для анализа социально-экономической ситуации и планирования мероприятий.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационной аналитики (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором функций и ограниченными возможностями обработки данных, тогда как крупным корпорациям потребуются системы с высокой производительностью, возможностью горизонтального и вертикального масштабирования, поддержкой больших объёмов данных и распределённых вычислений. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе критически важна высокая точность и скорость обработки данных, а в производственной сфере может потребоваться интеграция с системами ERP и MES. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с используемым ПО, требования к безопасности и защите данных, а также возможности по интеграции с другими корпоративными системами.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы текущим и перспективным бизнес-задачам (например, анализ рыночных тенденций, мониторинг конкурентов, оценка эффективности маркетинговых кампаний);
• наличие модулей и инструментов для работы с различными типами данных (структурированные и неструктурированные данные, текстовые и визуальные материалы);
• возможности визуализации данных и формирования отчётности (диаграммы, графики, дашборды, настраиваемые шаблоны отчётов);
• поддержка различных источников данных (внутренние базы данных, веб-сервисы, социальные сети, новостные ленты и т. д.);
• механизмы обеспечения безопасности и конфиденциальности данных (шифрование, разграничение прав доступа, аудит действий пользователей);
• возможности интеграции с другими корпоративными системами (CRM, ERP, системы управления документооборотом и т. п.);
• масштабируемость и производительность системы (возможность обработки растущих объёмов данных, поддержка распределённых вычислений);
• наличие инструментов для машинного обучения и продвинутой аналитики (алгоритмы кластеризации, прогнозирования, выявления аномалий);
• соответствие отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к обработке персональных данных, финансовым и бухгалтерским стандартам).

Кроме того, при выборе СИА важно обратить внимание на качество технической поддержки и обучения пользователей, наличие документации и методических материалов, а также на репутацию разработчика и отзывы других компаний, использующих данное ПО. Немаловажным фактором является и стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, настройку, обучение персонала и последующее техническое обслуживание.

Информационно-аналитические системы способствуют более эффективному управлению компанией через анализ данных и получение ценных инсайтов. Польза от их применения может быть следующей:

• Улучшение оперативного управления: Системы информационно-аналитики помогают усовершенствовать процессы управления, улучшить производительность и сократить затраты времени на принятие решений благодаря возможности ежедневного мониторинга данных и актуальной информации.

• Повышение точности прогнозирования: Системы анализа данных позволяют определить тенденции и прогнозировать рыночные условия, что дает возможность компании действовать более предсказуемо и эффективно.

• Определение стратегических целей: Анализ данных помогает определить структуру компании, а управление помогает в формировании стратегических целей, соответствующих ее потребностям и возможностям.

• Улучшение управления поставками: Системы информационно-аналитики позволяют анализировать данные о поставках, сокращать издержки, уменьшать риски нарушения контрактов, а также оптимизировать процессы поставке товаров и услуг.

• Повышение конкурентоспособности: Системы информационно-аналитики содействуют более эффективному управлению ресурсами и предоставляют важные инсайты для развития и производства продуктов и услуг более конкурентоспособными.

• Укрепление контроля: Системы информационно-аналитического управления помогают компаниям в укреплении контроля над операциями бизнеса и уменьшении рисков, связанных с нарушением законодательства.

В целом, Информационно-аналитические системы обеспечивают улучшение качества данных, уменьшают время, затрачиваемое на анализ данных и ускоряют процессы принятия решений, что увеличивает эффективность работы компании.

Чтобы претендовать на включение в категорию Систем информационной аналитики, программный продукт должен иметь возможность:

• Анализ данных: СИА должна быть способна проводить анализ слабоструктурированных данных различного типа и объема, чтобы получить ценные знания и инсайты.

• Визуализация данных: система должна иметь возможность отображать данные в простом и понятном виде с помощью графиков, таблиц и диаграмм.

• Рекомендации: система должна предоставлять рекомендации на основе исторических данных и поведенческих моделей, чтобы помочь принимать решения.

В 2025 году на рынке систем информационной аналитики (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей обработки неструктурированных данных, повышением уровня автоматизации аналитических процессов, развитием технологий распределённого хранения и обработки данных, а также усилением внимания к вопросам кибербезопасности и соответствия регуляторным требованиям.

• Углублённое применение ИИ и МО. Системы информационной аналитики будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования тенденций, выявления скрытых закономерностей в данных и автоматизации принятия решений на основе сложных аналитических моделей.

• Обработка неструктурированных данных. Развитие технологий обработки текстов, изображений и видео позволит СИА эффективнее анализировать данные из социальных сетей, новостных порталов и других неструктурированных источников, расширяя возможности для получения инсайтов.

• Автоматизация аналитических процессов. СИА будут предлагать более продвинутые инструменты для автоматизации сбора, обработки и анализа данных, минимизируя необходимость ручного вмешательства и ускоряя процесс получения аналитических выводов.

• Распределённое хранение и обработка данных. Использование облачных и edge-технологий позволит СИА обеспечивать более высокую масштабируемость и гибкость в обработке больших объёмов данных, снижая при этом затраты на инфраструктуру.

• Усиление кибербезопасности. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных, внедряя продвинутые механизмы шифрования, аутентификации и мониторинга безопасности систем.

• Соответствие регуляторным требованиям. СИА будут включать функции для обеспечения соответствия законодательным и отраслевым стандартам обработки данных, что особенно важно в сферах с высокими требованиями к защите информации.

• Интеграция с другими корпоративными системами. СИА будут предоставлять более гибкие и мощные инструменты для интеграции с ERP, CRM и другими корпоративными системами, обеспечивая комплексный подход к анализу данных и поддержке принятия решений.

Чехия

MANTA, ReqView

Финляндия

M-Brain Intelligence Plaza, M-Adaptive, Industry Insights Portal, Simantics System Dynamics

Южная Корея

StarUML

Нидерланды

Elasticsearch, Kibana, Bizzdesign Horizzon

Израиль

Redash

Китай

Visual Paradigm

Япония

Datadeck

Индия

ManageEngine Analytics Plus, Zoho Analytics

Литва

Picalytics

Словения

Orange

США

ПланФикс, Microsoft Visio, Gliffy, Bizagi Modeler, Altova UModel, AllFusion Process Modeler BPwin, Stata, SAS Enterprise Miner, RapidMiner, Informatica PowerCenter, NVivo, NodeXL, TIBCO Data Science, IBM SPSS Statistics, Dataiku DSS, Anaconda, Contour BI, Data Access Studio, IBM Cognos Analytics, Microsoft Power BI, Oracle Analytics Cloud, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Qlik Sense, QlikView, SAS Visual Analytics, Sisense, Tableau Desktop, Yelp, UNICOM System Architect, LinkedIn, Talkwalker, Sprout Social, PandaRank, Factiva, Cision Communications Cloud, Domo, Google Студия данных, Feedly, Dasheroo, Looker, Posit Connect, TIBCO Spotfire, TIBCO Jaspersoft, InsightSquared, Pentaho, Logi Predict, SAS Viya, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Statsbot, erwin Data Modeler, isee systems iThink, Justinmind Prototyper, Vensim, Google Analytics, SurveyMonkey, Nexis Newsdesk, Nexis Social Analytics, Board, KISSmetrics, Mixpanel, Google Charts, Tableau Public, Case Complete, Google Forms, ArcGIS Pro, Yext, Qualtrics Research Core, Strategy One, Amplitude, SIMUL8, IBM Rational DOORS, isee systems Stella, GoldSim, FlexSim, erwin Evolve, ER studio, Posit Team, Adobe Commerce intelligence, Logi Analytics Platform

Хорватия

BusinessQ

Казахстан

Параграф Бизнес-аналитик, Kompra, Feedspy, Учёт ПК, iMAS

Великобритания

Micro Focus Dimensions RM, diagrams.net, BuzzSumo, Geckoboard, SimilarWeb, Audiense Insights, Orbus Software iServer, Vertica

Австрия

R-Software, ADOIT

Австралия

Sparx Enterprise Architect

Украина

YouScan, SemanticForce, META Новини

Канада

Klipfolio, Plotly Dash, B3, Plotly Chart Studio, Modern Requirements

Франция

REQCHECKER, Gephi, Mention, HOPEX Platform, Dassault Systemes MagicDraw

Швейцария

KNIME Analytics Platform

Испания

ИННdex, Cataloxy

Россия

Контур.Фокус, Brand Analytics, Soware, FeedBackTalk, PolyAnalyst, Медиалогия SM, СКАН-Интерфакс, LocationPro, Контур.Эксперт, Loginom, АСМОграф, Visiology, Ирбис, In-DAP, Медиалогия PR, AnyLogic, Xfirm, Форсайт. Аналитическая платформа, SILA Union, Business Studio, ОРГ-Мастер, ИНТАЛЕВ: Корпоративный навигатор, Автограф, Polymatica, Интерфакс - СКАУТ, Синапс Проверка контрагентов, F5 Platform, Deductor, Онто, Рубрикатор, Дельта BI, Интеград Аналитика, Сакура PRO, Планета. Аналитика, Триафлай, Almaz BI, AW BI, Биплан24, Business Scanner, Чекко, Goodt Insight, Lerimi, Linkage ABI, Luxms BI, N3.Аналитика, 3i Data Plexus, РБК Компании, Almaz Monitoring, ZOON, СиММА, Форсайт. Управление инвестициями, ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Yell, Компаниум, Картотека Проверка контрагентов, ПрессИндекс, Физчек, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, Точка Досье, Крибрум. Публичный поиск, Крибрум. Про, Катюша, Т-Банк Проверка контрагента, Такском-Досье, Дзен Новости, Арсенал, Calltouch, СПР, IQPLATFORM, СПАРК, СКРИН Контрагент, Интегрум Мониторинг СМИ, Casebook, Angry, Яндекс.Новости, AskTel, Форсайт. Умные таблицы, Яндекс.Блоги, Leader-ID, Экспресс Проверка, Рамблер/новости, Startpack, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, Жёлтые Страницы, Е-Досье Электронный эколог, Глобас, Главбух Контрагенты, 2ГИС Поиск организаций, 1С:Контрагент, Видеоинтеллект, Seldon.News, Public.Ru, X-Compliance Интерфакс, Popsters, Seldon.Basis, Linkage Цифровой управленец, Saby Profile — Все о компаниях, Mindscan, API Яндекс.Карт, Nexign ReQuest, Rusprofile, Mediascope, LiveDune, JagaJam, IQSocial, IQBuzz, ExportBase, TenChat, DataNewton, Getloyalty, Babkee, Сетка, SiteSputnik, ПланФакт, Modus BI, Differture, Новости Mail.ru, SEES, ContentCapture, Криста BI, Капитан Аналитика, СТАТЭКС, Alpha BI, iDVP, Malahit: BI, Neoflex Reporting, NextBI, PARMA Datago, PIX BI, Мониторинг передвижения бригад, AtTrack, МТС Анализ геоданных, Техэксперт СУТр, Almware, GPSS Studio, MIRaR, 3DPRO Аналитика, Яндекс.Метрика, Яндекс.Формы, Alytics, СМИ2, Callibri МультиТрекинг, Roistat, 24СМИ, Медиалогия Инцидент, Lentainform, Avalanche Cyber Analist, DataLocator, Shikari, СБАР, RegTorg Проверка контрагента, Jet BI, 3i Search Platform, CoGIS, Waliot, Навигатор BI, StreamDat, BIPULSE, Альт-Финансы Сумм, Юнидата Качество Данных, Репутация, 3i Data Processing Platform, VectorX, Claritech, InSentry, Promease, FastReport.Net, Эттон. Бизнес-аналитика, АСПРА, Сфера.Архитектура, GRAIT Process, PolyAnalyst GRID, Корпоративный детектор сбоев, Yandex DataLens, Glassen-IT SNIPR, РосФирм, PM.bi, Гудок, Экспекто, Аксиома ГИС, Webim, Sellmonitor, Топвизор, Яндекс Маршрутизация, Контур.Меркурий, Holst, flip, 2ГИС Картографические WebAPI, WDC-Platform, ОПТИМУМ СмартГИС, ФинЭкАнализ, OmegaBI, ScanMagic, Анабар, Технорматив, DATUM GIS, Caselook, ГИС INTEGRO, RITM3, AirLay, LEAD SIM, Wazzup, Ваш финансовый аналитик, Поинтер, Mango Office Коллтрекинг, Revvy, Yandex AppMetrica, Геоаналитика, Brand Visor, Контур.Призма, Visary BI, Контур.Светофор, Контур.Компас

Норвегия

Meltwater, Ardoq

Германия

ARIS Express, ARIS Platform, SAP BusinessObjects BI Suite, SAP Analytics Cloud, SAP Lumira, SAP Predictive Analytics, SAP PowerDesigner, yEd Graph Editor, Adjust, SAP Business Planning and Consolidation, Umbrello UML, Siemens Tecnomatix, Siemens Polarion Requirements, ArgoUML, SAP LeanIX EA, Datawrapper

Чили

OrgPage