Программные сервисы и системы информационной аналитики (СИА, англ. Information Analytics Systems, IAS) предоставляют пользователям на регулярной основе отслеживать информациию из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию Систем информационной аналитики, программный продукт должен иметь возможность:
Анализ данных: СИА должна быть способна проводить анализ слабоструктурированных данных различного типа и объема, чтобы получить ценные знания и инсайты.
Визуализация данных: система должна иметь возможность отображать данные в простом и понятном виде с помощью графиков, таблиц и диаграмм.
Рекомендации: система должна предоставлять рекомендации на основе исторических данных и поведенческих моделей, чтобы помочь принимать решения.

SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI) — это онлайн-сервис бизнес-аналитики, позволяющий принимать более эффективные решения в режиме реального времени, основываясь на большом количестве различной информации. Узнать больше про SAP BusinessObjects BI Suite

ARIS Platform — это одна из лидирующих комплексных цифровых платформ для управления бизнес-процессами и архитектурой предприятия. Узнать больше про ARIS Platform

ARIS Express — это предоставляемый бесплатно инструмент бизнес-моделирования, позволяющий решать базовые задачи создания моделей бизнес-процессов, инфологических моделей, организационных диаграмм и схем ИТ-инфраструктуры. Узнать больше про ARIS Express

SAP Analytics Cloud — это аналитическое решение, предоставляющее аналитические возможности по работе с данными: бизнес-аналитику, планирование и прогнозирование для сотрудников разных подразделений в режиме реального времени. Узнать больше про SAP Analytics Cloud

SAP Predictive Analytics — это инструмент для анализа данных и прогнозирования, который позволяет организациям выявлять тенденции, модели и взаимосвязи в информации для принятия обоснованных решений и оптимизации бизнес-процессов. Узнать больше про SAP Predictive Analytics

yEd Graph Editor — это бесплатный графический редактор для создания и визуализации графиков, диаграмм и схем с интуитивно понятным интерфейсом, поддерживающий работу с BPMN, UML, семантическими сетями и другими типами диаграмм. Узнать больше про yEd Graph Editor

Adjust — это сервис веб-аналитики для измерения эффективности приложений, предоставляющий данные о маркетинге и аналитике для компаний разного масштаба. Узнать больше про Adjust

SAP PowerDesigner — это решение для совместного моделирования корпоративной архитектуры, позволяющее создавать связи между требованиями компании, корпоративным языком и моделями бизнес-среды с использованием современного программного инструментария. Узнать больше про SAP PowerDesigner

SAP Lumira — это система бизнес-аналитики, обеспечивающая поиск и визуализацию данных, построение интерактивных панелей мониторинга и аналитических приложений. Сервис позволяет распространять ценную информацию во всех подразделениях организации. Узнать больше про SAP Lumira

Siemens Polarion Requirements — это система управления требованиями, предназначенная для анализа и управления бизнес- и системными требованиями в проектах разработки ПО. Узнать больше про Siemens Polarion Requirements

Siemens Tecnomatix — это PLM-система для оптимизации производственных процессов, моделирования и анализа технологических операций, предназначенная для предприятий обрабатывающей промышленност. Узнать больше про Siemens Tecnomatix

SAP Crystal Reports — это система бизнес-аналитики для создания отчётов, анализа данных и визуализации информации, предназначенная для корпоративных пользователей. Узнать больше про SAP Crystal Reports

Makersite — это SaaS-платформа для аналитики цепочек поставок, создающая цифровые двойники продуктов и оптимизирующая устойчивость, риски и затраты. Узнать больше про Makersite

Umbrello UML — это инструмент для создания UML-диаграмм, предназначенный для анализа и проектирования систем, востребованный разработчиками и аналитиками. Узнать больше про Umbrello UML

TWIPLA — это веб-аналитическая платформа для мониторинга сайтов, предоставляющая статистику, анализ UX и поведения пользователей, записи сессий, тепловые карты. Узнать больше про TWIPLA

SAP Signavio Process Manager — это система анализа бизнес-процессов для оптимизации операций компаний, позволяющая моделировать, анализировать и улучшать рабочие процессы. Узнать больше про SAP Signavio Process Manager

SAP Signavio Process Intelligence — это система интеллектуального анализа бизнес-процессов для оптимизации операций компаний через выявление неэффективностей. Узнать больше про SAP Signavio Process Intelligence

SAP Integrated Business Planning — это платформа аналитики цепочек поставок для оптимизации бизнес-операций и повышения операционной эффективности компаний. Узнать больше про SAP Integrated Business Planning

mpmX Platform — это платформа интеллектуального анализа бизнес-процессов для оптимизации рабочих потоков с поддержкой ИИ и обработки данных в реальном времени. Узнать больше про mpmX Platform

Cubeware Solutions Platform C8 — это система бизнес-аналитики для управления эффективностью бизнеса, реализующая сбор и интеграцию данных в OLAP-систему. Узнать больше про Cubeware Solutions Platform C8

ArgoUML — это инструмент для моделирования и проектирования программного обеспечения, позволяющий создавать UML-диаграммы, ориентирован на разработчиков и аналитиков. Узнать больше про ArgoUML

process.science — это система интеллектуального анализа бизнес-процессов, позволяющая визуализировать процессные знания из данных и контролировать KPI. Узнать больше про process.science

SAP Business Planning and Consolidation — это корпоративная система для планирования, анализа и консолидации финансовых данных, предназначенная для крупных компаний. Узнать больше про SAP Business Planning and Consolidation

Datawrapper — это инструмент бизнес-аналитики для визуализации данных, позволяющий создавать интерактивные графики и диаграммы для публикации в интернете. Узнать больше про Datawrapper

SAP LeanIX EA — это система управления корпоративной архитектурой для анализа и оптимизации ИТ-ландшафта предприятий. Узнать больше про SAP LeanIX EA
Программные сервисы и системы информационной аналитики (СИА, англ. Information Analytics Systems, IAS) предоставляют пользователям на регулярной основе отслеживать информациию из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.
Информационная аналитика в компании - это процесс сбора, обработки и анализа информации с целью выявления закономерностей, трендов и прогнозирования поведения клиентов и рынка.
Для успешного функционирования бизнес-процесса информационной аналитики в компании необходимо наличие квалифицированных сотрудников, специализированного оборудования и программного обеспечения для обработки и анализа данных.
Результаты аналитики могут быть использованы для принятия стратегических и тактических решений, оптимизации бизнес-процессов и улучшения уровня обслуживания клиентов.
Системы информационной аналитики предназначены для сбора, обработки и анализа данных с целью извлечения ценной информации, выявления закономерностей и тенденций, определения проблем и возможностей для бизнеса, принятия обоснованных решений и планирования действий.
Системы информационной аналитики используются в различных отраслях, включая маркетинг, финансы, здравоохранение, образование и т.д. Они помогают компаниям повышать эффективность своей деятельности, улучшать качество продукции и услуг, оптимизировать операционные процессы и управлять рисками.
Системы информационной аналитики в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационной аналитики (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором функций и ограниченными возможностями обработки данных, тогда как крупным корпорациям потребуются системы с высокой производительностью, возможностью горизонтального и вертикального масштабирования, поддержкой больших объёмов данных и распределённых вычислений. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе критически важна высокая точность и скорость обработки данных, а в производственной сфере может потребоваться интеграция с системами ERP и MES. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с используемым ПО, требования к безопасности и защите данных, а также возможности по интеграции с другими корпоративными системами.
Ключевые аспекты при принятии решения:
Кроме того, при выборе СИА важно обратить внимание на качество технической поддержки и обучения пользователей, наличие документации и методических материалов, а также на репутацию разработчика и отзывы других компаний, использующих данное ПО. Немаловажным фактором является и стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, настройку, обучение персонала и последующее техническое обслуживание.
Информационно-аналитические системы способствуют более эффективному управлению компанией через анализ данных и получение ценных инсайтов. Польза от их применения может быть следующей:
Улучшение оперативного управления: Системы информационно-аналитики помогают усовершенствовать процессы управления, улучшить производительность и сократить затраты времени на принятие решений благодаря возможности ежедневного мониторинга данных и актуальной информации.
Повышение точности прогнозирования: Системы анализа данных позволяют определить тенденции и прогнозировать рыночные условия, что дает возможность компании действовать более предсказуемо и эффективно.
Определение стратегических целей: Анализ данных помогает определить структуру компании, а управление помогает в формировании стратегических целей, соответствующих ее потребностям и возможностям.
Улучшение управления поставками: Системы информационно-аналитики позволяют анализировать данные о поставках, сокращать издержки, уменьшать риски нарушения контрактов, а также оптимизировать процессы поставке товаров и услуг.
Повышение конкурентоспособности: Системы информационно-аналитики содействуют более эффективному управлению ресурсами и предоставляют важные инсайты для развития и производства продуктов и услуг более конкурентоспособными.
Укрепление контроля: Системы информационно-аналитического управления помогают компаниям в укреплении контроля над операциями бизнеса и уменьшении рисков, связанных с нарушением законодательства.
В целом, Информационно-аналитические системы обеспечивают улучшение качества данных, уменьшают время, затрачиваемое на анализ данных и ускоряют процессы принятия решений, что увеличивает эффективность работы компании.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию Систем информационной аналитики, программный продукт должен иметь возможность:
Анализ данных: СИА должна быть способна проводить анализ слабоструктурированных данных различного типа и объема, чтобы получить ценные знания и инсайты.
Визуализация данных: система должна иметь возможность отображать данные в простом и понятном виде с помощью графиков, таблиц и диаграмм.
Рекомендации: система должна предоставлять рекомендации на основе исторических данных и поведенческих моделей, чтобы помочь принимать решения.
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем информационной аналитики (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей обработки неструктурированных данных, повышением уровня автоматизации аналитических процессов, развитием технологий распределённого хранения и обработки данных, а также усилением внимания к вопросам кибербезопасности и соответствия регуляторным требованиям.
Углублённое применение ИИ и МО. Системы информационной аналитики будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования тенденций, выявления скрытых закономерностей в данных и автоматизации принятия решений на основе сложных аналитических моделей.
Обработка неструктурированных данных. Развитие технологий обработки текстов, изображений и видео позволит СИА эффективнее анализировать данные из социальных сетей, новостных порталов и других неструктурированных источников, расширяя возможности для получения инсайтов.
Автоматизация аналитических процессов. СИА будут предлагать более продвинутые инструменты для автоматизации сбора, обработки и анализа данных, минимизируя необходимость ручного вмешательства и ускоряя процесс получения аналитических выводов.
Распределённое хранение и обработка данных. Использование облачных и edge-технологий позволит СИА обеспечивать более высокую масштабируемость и гибкость в обработке больших объёмов данных, снижая при этом затраты на инфраструктуру.
Усиление кибербезопасности. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных, внедряя продвинутые механизмы шифрования, аутентификации и мониторинга безопасности систем.
Соответствие регуляторным требованиям. СИА будут включать функции для обеспечения соответствия законодательным и отраслевым стандартам обработки данных, что особенно важно в сферах с высокими требованиями к защите информации.
Интеграция с другими корпоративными системами. СИА будут предоставлять более гибкие и мощные инструменты для интеграции с ERP, CRM и другими корпоративными системами, обеспечивая комплексный подход к анализу данных и поддержке принятия решений.
SAP SE

SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI) — это онлайн-сервис бизнес-аналитики, позволяющий принимать более эффективные решения в режиме реального времени, основываясь на большом количестве различной информации.
Software AG

ARIS Platform — это одна из лидирующих комплексных цифровых платформ для управления бизнес-процессами и архитектурой предприятия.
Software AG

ARIS Express — это предоставляемый бесплатно инструмент бизнес-моделирования, позволяющий решать базовые задачи создания моделей бизнес-процессов, инфологических моделей, организационных диаграмм и схем ИТ-инфраструктуры.
SAP SE

SAP Analytics Cloud — это аналитическое решение, предоставляющее аналитические возможности по работе с данными: бизнес-аналитику, планирование и прогнозирование для сотрудников разных подразделений в режиме реального времени.
SAP SE

SAP Predictive Analytics — это инструмент для анализа данных и прогнозирования, который позволяет организациям выявлять тенденции, модели и взаимосвязи в информации для принятия обоснованных решений и оптимизации бизнес-процессов.
yWorks

yEd Graph Editor — это бесплатный графический редактор для создания и визуализации графиков, диаграмм и схем с интуитивно понятным интерфейсом, поддерживающий работу с BPMN, UML, семантическими сетями и другими типами диаграмм.
Adjust

Adjust — это сервис веб-аналитики для измерения эффективности приложений, предоставляющий данные о маркетинге и аналитике для компаний разного масштаба.
SAP SE

SAP PowerDesigner — это решение для совместного моделирования корпоративной архитектуры, позволяющее создавать связи между требованиями компании, корпоративным языком и моделями бизнес-среды с использованием современного программного инструментария.
SAP SE

SAP Lumira — это система бизнес-аналитики, обеспечивающая поиск и визуализацию данных, построение интерактивных панелей мониторинга и аналитических приложений. Сервис позволяет распространять ценную информацию во всех подразделениях организации.
Siemens

Siemens Polarion Requirements — это система управления требованиями, предназначенная для анализа и управления бизнес- и системными требованиями в проектах разработки ПО.
Siemens

Siemens Tecnomatix — это PLM-система для оптимизации производственных процессов, моделирования и анализа технологических операций, предназначенная для предприятий обрабатывающей промышленност.
SAP SE

SAP Crystal Reports — это система бизнес-аналитики для создания отчётов, анализа данных и визуализации информации, предназначенная для корпоративных пользователей.
Makersite

Makersite — это SaaS-платформа для аналитики цепочек поставок, создающая цифровые двойники продуктов и оптимизирующая устойчивость, риски и затраты.
K Desktop Environment (KDE)

Umbrello UML — это инструмент для создания UML-диаграмм, предназначенный для анализа и проектирования систем, востребованный разработчиками и аналитиками.
TWIPLA

TWIPLA — это веб-аналитическая платформа для мониторинга сайтов, предоставляющая статистику, анализ UX и поведения пользователей, записи сессий, тепловые карты.
SAP SE

SAP Signavio Process Manager — это система анализа бизнес-процессов для оптимизации операций компаний, позволяющая моделировать, анализировать и улучшать рабочие процессы.
SAP SE

SAP Signavio Process Intelligence — это система интеллектуального анализа бизнес-процессов для оптимизации операций компаний через выявление неэффективностей.
SAP SE

SAP Integrated Business Planning — это платформа аналитики цепочек поставок для оптимизации бизнес-операций и повышения операционной эффективности компаний.
MEHRWERK

mpmX Platform — это платформа интеллектуального анализа бизнес-процессов для оптимизации рабочих потоков с поддержкой ИИ и обработки данных в реальном времени.
Cubeware

Cubeware Solutions Platform C8 — это система бизнес-аналитики для управления эффективностью бизнеса, реализующая сбор и интеграцию данных в OLAP-систему.
Atutor Projekt

ArgoUML — это инструмент для моделирования и проектирования программного обеспечения, позволяющий создавать UML-диаграммы, ориентирован на разработчиков и аналитиков.
process.science

process.science — это система интеллектуального анализа бизнес-процессов, позволяющая визуализировать процессные знания из данных и контролировать KPI.
SAP SE

SAP Business Planning and Consolidation — это корпоративная система для планирования, анализа и консолидации финансовых данных, предназначенная для крупных компаний.
Datawrapper

Datawrapper — это инструмент бизнес-аналитики для визуализации данных, позволяющий создавать интерактивные графики и диаграммы для публикации в интернете.
LeanIX

SAP LeanIX EA — это система управления корпоративной архитектурой для анализа и оптимизации ИТ-ландшафта предприятий.
Программные сервисы и системы информационной аналитики (СИА, англ. Information Analytics Systems, IAS) предоставляют пользователям на регулярной основе отслеживать информациию из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.
Информационная аналитика в компании - это процесс сбора, обработки и анализа информации с целью выявления закономерностей, трендов и прогнозирования поведения клиентов и рынка.
Для успешного функционирования бизнес-процесса информационной аналитики в компании необходимо наличие квалифицированных сотрудников, специализированного оборудования и программного обеспечения для обработки и анализа данных.
Результаты аналитики могут быть использованы для принятия стратегических и тактических решений, оптимизации бизнес-процессов и улучшения уровня обслуживания клиентов.
Системы информационной аналитики предназначены для сбора, обработки и анализа данных с целью извлечения ценной информации, выявления закономерностей и тенденций, определения проблем и возможностей для бизнеса, принятия обоснованных решений и планирования действий.
Системы информационной аналитики используются в различных отраслях, включая маркетинг, финансы, здравоохранение, образование и т.д. Они помогают компаниям повышать эффективность своей деятельности, улучшать качество продукции и услуг, оптимизировать операционные процессы и управлять рисками.
Системы информационной аналитики в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационной аналитики (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором функций и ограниченными возможностями обработки данных, тогда как крупным корпорациям потребуются системы с высокой производительностью, возможностью горизонтального и вертикального масштабирования, поддержкой больших объёмов данных и распределённых вычислений. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе критически важна высокая точность и скорость обработки данных, а в производственной сфере может потребоваться интеграция с системами ERP и MES. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с используемым ПО, требования к безопасности и защите данных, а также возможности по интеграции с другими корпоративными системами.
Ключевые аспекты при принятии решения:
Кроме того, при выборе СИА важно обратить внимание на качество технической поддержки и обучения пользователей, наличие документации и методических материалов, а также на репутацию разработчика и отзывы других компаний, использующих данное ПО. Немаловажным фактором является и стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, настройку, обучение персонала и последующее техническое обслуживание.
Информационно-аналитические системы способствуют более эффективному управлению компанией через анализ данных и получение ценных инсайтов. Польза от их применения может быть следующей:
Улучшение оперативного управления: Системы информационно-аналитики помогают усовершенствовать процессы управления, улучшить производительность и сократить затраты времени на принятие решений благодаря возможности ежедневного мониторинга данных и актуальной информации.
Повышение точности прогнозирования: Системы анализа данных позволяют определить тенденции и прогнозировать рыночные условия, что дает возможность компании действовать более предсказуемо и эффективно.
Определение стратегических целей: Анализ данных помогает определить структуру компании, а управление помогает в формировании стратегических целей, соответствующих ее потребностям и возможностям.
Улучшение управления поставками: Системы информационно-аналитики позволяют анализировать данные о поставках, сокращать издержки, уменьшать риски нарушения контрактов, а также оптимизировать процессы поставке товаров и услуг.
Повышение конкурентоспособности: Системы информационно-аналитики содействуют более эффективному управлению ресурсами и предоставляют важные инсайты для развития и производства продуктов и услуг более конкурентоспособными.
Укрепление контроля: Системы информационно-аналитического управления помогают компаниям в укреплении контроля над операциями бизнеса и уменьшении рисков, связанных с нарушением законодательства.
В целом, Информационно-аналитические системы обеспечивают улучшение качества данных, уменьшают время, затрачиваемое на анализ данных и ускоряют процессы принятия решений, что увеличивает эффективность работы компании.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию Систем информационной аналитики, программный продукт должен иметь возможность:
Анализ данных: СИА должна быть способна проводить анализ слабоструктурированных данных различного типа и объема, чтобы получить ценные знания и инсайты.
Визуализация данных: система должна иметь возможность отображать данные в простом и понятном виде с помощью графиков, таблиц и диаграмм.
Рекомендации: система должна предоставлять рекомендации на основе исторических данных и поведенческих моделей, чтобы помочь принимать решения.
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем информационной аналитики (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей обработки неструктурированных данных, повышением уровня автоматизации аналитических процессов, развитием технологий распределённого хранения и обработки данных, а также усилением внимания к вопросам кибербезопасности и соответствия регуляторным требованиям.
Углублённое применение ИИ и МО. Системы информационной аналитики будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования тенденций, выявления скрытых закономерностей в данных и автоматизации принятия решений на основе сложных аналитических моделей.
Обработка неструктурированных данных. Развитие технологий обработки текстов, изображений и видео позволит СИА эффективнее анализировать данные из социальных сетей, новостных порталов и других неструктурированных источников, расширяя возможности для получения инсайтов.
Автоматизация аналитических процессов. СИА будут предлагать более продвинутые инструменты для автоматизации сбора, обработки и анализа данных, минимизируя необходимость ручного вмешательства и ускоряя процесс получения аналитических выводов.
Распределённое хранение и обработка данных. Использование облачных и edge-технологий позволит СИА обеспечивать более высокую масштабируемость и гибкость в обработке больших объёмов данных, снижая при этом затраты на инфраструктуру.
Усиление кибербезопасности. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных, внедряя продвинутые механизмы шифрования, аутентификации и мониторинга безопасности систем.
Соответствие регуляторным требованиям. СИА будут включать функции для обеспечения соответствия законодательным и отраслевым стандартам обработки данных, что особенно важно в сферах с высокими требованиями к защите информации.
Интеграция с другими корпоративными системами. СИА будут предоставлять более гибкие и мощные инструменты для интеграции с ERP, CRM и другими корпоративными системами, обеспечивая комплексный подход к анализу данных и поддержке принятия решений.