Программные сервисы и системы информационной аналитики (СИА, англ. Information Analytics Systems, IAS) предоставляют пользователям на регулярной основе отслеживать информациию из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию Систем информационной аналитики, программный продукт должен иметь возможность:
Анализ данных: СИА должна быть способна проводить анализ слабоструктурированных данных различного типа и объема, чтобы получить ценные знания и инсайты.
Визуализация данных: система должна иметь возможность отображать данные в простом и понятном виде с помощью графиков, таблиц и диаграмм.
Рекомендации: система должна предоставлять рекомендации на основе исторических данных и поведенческих моделей, чтобы помочь принимать решения.

diagrams.net — это бесплатное приложение для построения диаграмм, позволяющее пользователям создавать схемы, модели и диаграммы и обмениваться ими в веб-браузере. Узнать больше про diagrams.net

BuzzSumo — это система работы с социальными медиа, анализирующая миллиарды публикаций, постов и сообщений и создающая обширную, доступную и надежную медиа-аналитику для бизнесов и организаций любого размера. Узнать больше про BuzzSumo

Dimensions RM — это программа с широким набором возможностей для управления жизненным циклом требований, включая выявление, анализ, моделирование и управление требованиями. Узнать больше про Micro Focus Dimensions RM

SimilarWeb — это аналитический инструмент, который помогает маркетологам, владельцам бизнеса и digital-специалистам отслеживать веб-трафик, анализировать поведение конкурентов и принимать стратегические решения на основе данных. Узнать больше про SimilarWeb

Geckoboard — это аналитический интернет-сервис, позволяющий осуществлять сбор, анализ и визуализацию бизнес-информации. Узнать больше про Geckoboard

Audiense Insights — анализирует социальные данные, чтобы выявить, сегментировать и лучше понять аудиторию, имеющую значение для бизнеса. Узнать больше про Audiense Insights

Brandwatch Analytics — это система анализа социальных сетей для управления репутацией бренда и взаимодействия с аудиторией, позволяющая отслеживать тренды, управлять инфлюенсерами и анализировать потребительское поведение. Узнать больше про Brandwatch Analytics

Brandwatch Vizia — это система социальных исследований и аналитики для управления соцсетями, анализа трендов, работы с инфлюенсерами и защиты бренда. Узнать больше про Brandwatch Vizia

Brandwatch Vizia 2 Platform — это система анализа социальных сетей для управления репутацией бренда, мониторинга трендов, работы с инфлюенсерами и анализа потребительского поведения. Узнать больше про Brandwatch Vizia 2 Platform

The Essential Project — это платформа управления архитектурой предприятия для моделирования и анализа ИТ-инфраструктуры организаций, используемая EA-консультантами и ИТ-департаментами. Узнать больше про The Essential Project

AIV — это система бизнес-аналитики для организаций, обеспечивающая анализ данных, визуализацию информации и поддержку принятия решений. Узнать больше про AIV

Audiense Connect — это система социальных исследований и аналитики для бизнеса, позволяющая создавать чат-ботов, анализировать сообщества и мониторить социальные сети. Узнать больше про Audiense Connect

Vertica — это аналитическая СУБД для обработки больших объёмов данных, предназначенная для компаний, нуждающихся в глубоком анализе информации и построении аналитических отчёто. Узнать больше про Vertica

Orbus Software iServer — это система бизнес и системного анализа, предназначенная для моделирования, управления требованиями и анализа ИТ-процессов в организациях. Узнать больше про Orbus Software iServer

Countly Analytics — это сервис веб-аналитики для мониторинга производительности приложений и анализа пользовательских взаимодействий на разных платформах. Узнать больше про Countly Analytics

SKUtrak — это платформа аналитики цепочек поставок, предназначенная для CPG-компаний. Предоставляет данные и инструменты для анализа спроса и оптимизации решений. Узнать больше про SKUtrak

Uplifter — это платформа для управления ссылками, предназначенная для маркетологов и аналитиков. Позволяет создавать отслеживаемые ссылки, анализировать кампании и генерировать отчёты. Узнать больше про Uplifter

Predictive Assessment — это система предсказательной аналитики для оценки продуктивности разработчиков ПО по метрике Actual Coding Effort. Узнать больше про Predictive Assessment

Query Manager — это система бизнес-аналитики для оптимизации работы с данными SAP, обеспечивающая управление тестовыми данными и соблюдение регуляторных требований. Узнать больше про Query Manager

Keen AI Invasive Species Detection Services — это система на базе ИИ для выявления инвазивных видов по визуальным данным, предназначенная для анализа состояния активов предприятий. Узнать больше про Keen AI Invasive Species Detection Services

Peak Dynamic Inventory — это платформа аналитики цепочек поставок с применением ИИ для оптимизации бизнеса в ритейле, производстве и других отраслях. Узнать больше про Peak Dynamic Inventory
Программные сервисы и системы информационной аналитики (СИА, англ. Information Analytics Systems, IAS) предоставляют пользователям на регулярной основе отслеживать информациию из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.
Информационная аналитика в компании - это процесс сбора, обработки и анализа информации с целью выявления закономерностей, трендов и прогнозирования поведения клиентов и рынка.
Для успешного функционирования бизнес-процесса информационной аналитики в компании необходимо наличие квалифицированных сотрудников, специализированного оборудования и программного обеспечения для обработки и анализа данных.
Результаты аналитики могут быть использованы для принятия стратегических и тактических решений, оптимизации бизнес-процессов и улучшения уровня обслуживания клиентов.
Системы информационной аналитики предназначены для сбора, обработки и анализа данных с целью извлечения ценной информации, выявления закономерностей и тенденций, определения проблем и возможностей для бизнеса, принятия обоснованных решений и планирования действий.
Системы информационной аналитики используются в различных отраслях, включая маркетинг, финансы, здравоохранение, образование и т.д. Они помогают компаниям повышать эффективность своей деятельности, улучшать качество продукции и услуг, оптимизировать операционные процессы и управлять рисками.
Системы информационной аналитики в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационной аналитики (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором функций и ограниченными возможностями обработки данных, тогда как крупным корпорациям потребуются системы с высокой производительностью, возможностью горизонтального и вертикального масштабирования, поддержкой больших объёмов данных и распределённых вычислений. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе критически важна высокая точность и скорость обработки данных, а в производственной сфере может потребоваться интеграция с системами ERP и MES. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с используемым ПО, требования к безопасности и защите данных, а также возможности по интеграции с другими корпоративными системами.
Ключевые аспекты при принятии решения:
Кроме того, при выборе СИА важно обратить внимание на качество технической поддержки и обучения пользователей, наличие документации и методических материалов, а также на репутацию разработчика и отзывы других компаний, использующих данное ПО. Немаловажным фактором является и стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, настройку, обучение персонала и последующее техническое обслуживание.
Информационно-аналитические системы способствуют более эффективному управлению компанией через анализ данных и получение ценных инсайтов. Польза от их применения может быть следующей:
Улучшение оперативного управления: Системы информационно-аналитики помогают усовершенствовать процессы управления, улучшить производительность и сократить затраты времени на принятие решений благодаря возможности ежедневного мониторинга данных и актуальной информации.
Повышение точности прогнозирования: Системы анализа данных позволяют определить тенденции и прогнозировать рыночные условия, что дает возможность компании действовать более предсказуемо и эффективно.
Определение стратегических целей: Анализ данных помогает определить структуру компании, а управление помогает в формировании стратегических целей, соответствующих ее потребностям и возможностям.
Улучшение управления поставками: Системы информационно-аналитики позволяют анализировать данные о поставках, сокращать издержки, уменьшать риски нарушения контрактов, а также оптимизировать процессы поставке товаров и услуг.
Повышение конкурентоспособности: Системы информационно-аналитики содействуют более эффективному управлению ресурсами и предоставляют важные инсайты для развития и производства продуктов и услуг более конкурентоспособными.
Укрепление контроля: Системы информационно-аналитического управления помогают компаниям в укреплении контроля над операциями бизнеса и уменьшении рисков, связанных с нарушением законодательства.
В целом, Информационно-аналитические системы обеспечивают улучшение качества данных, уменьшают время, затрачиваемое на анализ данных и ускоряют процессы принятия решений, что увеличивает эффективность работы компании.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию Систем информационной аналитики, программный продукт должен иметь возможность:
Анализ данных: СИА должна быть способна проводить анализ слабоструктурированных данных различного типа и объема, чтобы получить ценные знания и инсайты.
Визуализация данных: система должна иметь возможность отображать данные в простом и понятном виде с помощью графиков, таблиц и диаграмм.
Рекомендации: система должна предоставлять рекомендации на основе исторических данных и поведенческих моделей, чтобы помочь принимать решения.
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем информационной аналитики (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей обработки неструктурированных данных, повышением уровня автоматизации аналитических процессов, развитием технологий распределённого хранения и обработки данных, а также усилением внимания к вопросам кибербезопасности и соответствия регуляторным требованиям.
Углублённое применение ИИ и МО. Системы информационной аналитики будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования тенденций, выявления скрытых закономерностей в данных и автоматизации принятия решений на основе сложных аналитических моделей.
Обработка неструктурированных данных. Развитие технологий обработки текстов, изображений и видео позволит СИА эффективнее анализировать данные из социальных сетей, новостных порталов и других неструктурированных источников, расширяя возможности для получения инсайтов.
Автоматизация аналитических процессов. СИА будут предлагать более продвинутые инструменты для автоматизации сбора, обработки и анализа данных, минимизируя необходимость ручного вмешательства и ускоряя процесс получения аналитических выводов.
Распределённое хранение и обработка данных. Использование облачных и edge-технологий позволит СИА обеспечивать более высокую масштабируемость и гибкость в обработке больших объёмов данных, снижая при этом затраты на инфраструктуру.
Усиление кибербезопасности. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных, внедряя продвинутые механизмы шифрования, аутентификации и мониторинга безопасности систем.
Соответствие регуляторным требованиям. СИА будут включать функции для обеспечения соответствия законодательным и отраслевым стандартам обработки данных, что особенно важно в сферах с высокими требованиями к защите информации.
Интеграция с другими корпоративными системами. СИА будут предоставлять более гибкие и мощные инструменты для интеграции с ERP, CRM и другими корпоративными системами, обеспечивая комплексный подход к анализу данных и поддержке принятия решений.
JGraph

diagrams.net — это бесплатное приложение для построения диаграмм, позволяющее пользователям создавать схемы, модели и диаграммы и обмениваться ими в веб-браузере.
Brandwatch

BuzzSumo — это система работы с социальными медиа, анализирующая миллиарды публикаций, постов и сообщений и создающая обширную, доступную и надежную медиа-аналитику для бизнесов и организаций любого размера.
Micro Focus

Dimensions RM — это программа с широким набором возможностей для управления жизненным циклом требований, включая выявление, анализ, моделирование и управление требованиями.
SimilarWeb

SimilarWeb — это аналитический инструмент, который помогает маркетологам, владельцам бизнеса и digital-специалистам отслеживать веб-трафик, анализировать поведение конкурентов и принимать стратегические решения на основе данных.
Geckoboard

Geckoboard — это аналитический интернет-сервис, позволяющий осуществлять сбор, анализ и визуализацию бизнес-информации.
Audiense

Audiense Insights — анализирует социальные данные, чтобы выявить, сегментировать и лучше понять аудиторию, имеющую значение для бизнеса.
Brandwatch

Brandwatch Analytics — это система анализа социальных сетей для управления репутацией бренда и взаимодействия с аудиторией, позволяющая отслеживать тренды, управлять инфлюенсерами и анализировать потребительское поведение.
Brandwatch

Brandwatch Vizia — это система социальных исследований и аналитики для управления соцсетями, анализа трендов, работы с инфлюенсерами и защиты бренда.
Brandwatch

Brandwatch Vizia 2 Platform — это система анализа социальных сетей для управления репутацией бренда, мониторинга трендов, работы с инфлюенсерами и анализа потребительского поведения.
EAS

The Essential Project — это платформа управления архитектурой предприятия для моделирования и анализа ИТ-инфраструктуры организаций, используемая EA-консультантами и ИТ-департаментами.
AIV

AIV — это система бизнес-аналитики для организаций, обеспечивающая анализ данных, визуализацию информации и поддержку принятия решений.
Audiense

Audiense Connect — это система социальных исследований и аналитики для бизнеса, позволяющая создавать чат-ботов, анализировать сообщества и мониторить социальные сети.
Micro Focus

Vertica — это аналитическая СУБД для обработки больших объёмов данных, предназначенная для компаний, нуждающихся в глубоком анализе информации и построении аналитических отчёто.
Orbus Software

Orbus Software iServer — это система бизнес и системного анализа, предназначенная для моделирования, управления требованиями и анализа ИТ-процессов в организациях.
Countly

Countly Analytics — это сервис веб-аналитики для мониторинга производительности приложений и анализа пользовательских взаимодействий на разных платформах.
Atheon Analytics

SKUtrak — это платформа аналитики цепочек поставок, предназначенная для CPG-компаний. Предоставляет данные и инструменты для анализа спроса и оптимизации решений.
Uplifter

Uplifter — это платформа для управления ссылками, предназначенная для маркетологов и аналитиков. Позволяет создавать отслеживаемые ссылки, анализировать кампании и генерировать отчёты.
BlueOptima

Predictive Assessment — это система предсказательной аналитики для оценки продуктивности разработчиков ПО по метрике Actual Coding Effort.
EPI-USE Labs

Query Manager — это система бизнес-аналитики для оптимизации работы с данными SAP, обеспечивающая управление тестовыми данными и соблюдение регуляторных требований.
Keen AI

Keen AI Invasive Species Detection Services — это система на базе ИИ для выявления инвазивных видов по визуальным данным, предназначенная для анализа состояния активов предприятий.
Peak

Peak Dynamic Inventory — это платформа аналитики цепочек поставок с применением ИИ для оптимизации бизнеса в ритейле, производстве и других отраслях.
Программные сервисы и системы информационной аналитики (СИА, англ. Information Analytics Systems, IAS) предоставляют пользователям на регулярной основе отслеживать информациию из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.
Информационная аналитика в компании - это процесс сбора, обработки и анализа информации с целью выявления закономерностей, трендов и прогнозирования поведения клиентов и рынка.
Для успешного функционирования бизнес-процесса информационной аналитики в компании необходимо наличие квалифицированных сотрудников, специализированного оборудования и программного обеспечения для обработки и анализа данных.
Результаты аналитики могут быть использованы для принятия стратегических и тактических решений, оптимизации бизнес-процессов и улучшения уровня обслуживания клиентов.
Системы информационной аналитики предназначены для сбора, обработки и анализа данных с целью извлечения ценной информации, выявления закономерностей и тенденций, определения проблем и возможностей для бизнеса, принятия обоснованных решений и планирования действий.
Системы информационной аналитики используются в различных отраслях, включая маркетинг, финансы, здравоохранение, образование и т.д. Они помогают компаниям повышать эффективность своей деятельности, улучшать качество продукции и услуг, оптимизировать операционные процессы и управлять рисками.
Системы информационной аналитики в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационной аналитики (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором функций и ограниченными возможностями обработки данных, тогда как крупным корпорациям потребуются системы с высокой производительностью, возможностью горизонтального и вертикального масштабирования, поддержкой больших объёмов данных и распределённых вычислений. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе критически важна высокая точность и скорость обработки данных, а в производственной сфере может потребоваться интеграция с системами ERP и MES. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с используемым ПО, требования к безопасности и защите данных, а также возможности по интеграции с другими корпоративными системами.
Ключевые аспекты при принятии решения:
Кроме того, при выборе СИА важно обратить внимание на качество технической поддержки и обучения пользователей, наличие документации и методических материалов, а также на репутацию разработчика и отзывы других компаний, использующих данное ПО. Немаловажным фактором является и стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, настройку, обучение персонала и последующее техническое обслуживание.
Информационно-аналитические системы способствуют более эффективному управлению компанией через анализ данных и получение ценных инсайтов. Польза от их применения может быть следующей:
Улучшение оперативного управления: Системы информационно-аналитики помогают усовершенствовать процессы управления, улучшить производительность и сократить затраты времени на принятие решений благодаря возможности ежедневного мониторинга данных и актуальной информации.
Повышение точности прогнозирования: Системы анализа данных позволяют определить тенденции и прогнозировать рыночные условия, что дает возможность компании действовать более предсказуемо и эффективно.
Определение стратегических целей: Анализ данных помогает определить структуру компании, а управление помогает в формировании стратегических целей, соответствующих ее потребностям и возможностям.
Улучшение управления поставками: Системы информационно-аналитики позволяют анализировать данные о поставках, сокращать издержки, уменьшать риски нарушения контрактов, а также оптимизировать процессы поставке товаров и услуг.
Повышение конкурентоспособности: Системы информационно-аналитики содействуют более эффективному управлению ресурсами и предоставляют важные инсайты для развития и производства продуктов и услуг более конкурентоспособными.
Укрепление контроля: Системы информационно-аналитического управления помогают компаниям в укреплении контроля над операциями бизнеса и уменьшении рисков, связанных с нарушением законодательства.
В целом, Информационно-аналитические системы обеспечивают улучшение качества данных, уменьшают время, затрачиваемое на анализ данных и ускоряют процессы принятия решений, что увеличивает эффективность работы компании.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию Систем информационной аналитики, программный продукт должен иметь возможность:
Анализ данных: СИА должна быть способна проводить анализ слабоструктурированных данных различного типа и объема, чтобы получить ценные знания и инсайты.
Визуализация данных: система должна иметь возможность отображать данные в простом и понятном виде с помощью графиков, таблиц и диаграмм.
Рекомендации: система должна предоставлять рекомендации на основе исторических данных и поведенческих моделей, чтобы помочь принимать решения.
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем информационной аналитики (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей обработки неструктурированных данных, повышением уровня автоматизации аналитических процессов, развитием технологий распределённого хранения и обработки данных, а также усилением внимания к вопросам кибербезопасности и соответствия регуляторным требованиям.
Углублённое применение ИИ и МО. Системы информационной аналитики будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования тенденций, выявления скрытых закономерностей в данных и автоматизации принятия решений на основе сложных аналитических моделей.
Обработка неструктурированных данных. Развитие технологий обработки текстов, изображений и видео позволит СИА эффективнее анализировать данные из социальных сетей, новостных порталов и других неструктурированных источников, расширяя возможности для получения инсайтов.
Автоматизация аналитических процессов. СИА будут предлагать более продвинутые инструменты для автоматизации сбора, обработки и анализа данных, минимизируя необходимость ручного вмешательства и ускоряя процесс получения аналитических выводов.
Распределённое хранение и обработка данных. Использование облачных и edge-технологий позволит СИА обеспечивать более высокую масштабируемость и гибкость в обработке больших объёмов данных, снижая при этом затраты на инфраструктуру.
Усиление кибербезопасности. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных, внедряя продвинутые механизмы шифрования, аутентификации и мониторинга безопасности систем.
Соответствие регуляторным требованиям. СИА будут включать функции для обеспечения соответствия законодательным и отраслевым стандартам обработки данных, что особенно важно в сферах с высокими требованиями к защите информации.
Интеграция с другими корпоративными системами. СИА будут предоставлять более гибкие и мощные инструменты для интеграции с ERP, CRM и другими корпоративными системами, обеспечивая комплексный подход к анализу данных и поддержке принятия решений.