Логотип Soware
Логотип Soware

Немецкие (Германские) Системы интеллектуального обучения

Программные системы интеллектуального обучения (СИО, англ. Intelligent Tutoring Systems, ITS) помогают компаниям и образовательным учреждениям предоставлять и реализовывать образовательные курсы или учебные программы, применяя интеллектуальные технологии.

Сравнение Системы интеллектуального обучения

Выбрать по критериям:

Подходит для
Функции
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 1
Логотип ATutor

ATutor от Atutor Projekt

ATutor – это система дистанционого обучения с открытым исходным кодом, используемая для управления онлайн-курсами, а также для создания интерактивных электронных учебных материалов и предоставления доступа к ним. Узнать больше про ATutor

Руководство по покупке Системы интеллектуального обучения

1. Что такое Системы интеллектуального обучения

Программные системы интеллектуального обучения (СИО, англ. Intelligent Tutoring Systems, ITS) помогают компаниям и образовательным учреждениям предоставлять и реализовывать образовательные курсы или учебные программы, применяя интеллектуальные технологии.

2. Зачем бизнесу Системы интеллектуального обучения

Интеллектуальное обучение – это инновационный подход к образовательному процессу, основанный на применении искусственного интеллекта (ИИ) и других передовых технологий для оптимизации и индивидуализации обучения. Этот процесс подразумевает использование алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других интеллектуальных технологий для адаптации учебного контента и методов преподавания к потребностям и уровню подготовки каждого учащегося.

Интеллектуальное обучение включает в себя несколько ключевых аспектов:

  • Генерация персонализированных учебных материалов: ИИ может анализировать данные об успехах и трудностях каждого ученика, чтобы создавать индивидуальные учебные планы и задания, соответствующие его уровню знаний и способностям.

  • Автоматизация проверки заданий: Нейросети способны проверять письменные работы, тесты и проекты, предоставляя обратную связь и рекомендации по улучшению. Это освобождает время учителей для более глубокого взаимодействия с учениками.

  • Интерактивные обучающие платформы: Интеграция ИИ в образовательные платформы позволяет создавать динамичные и интерактивные учебные среды, где ученики могут практиковаться, решать задачи и получать мгновенную обратную связь.

  • Прогнозирование успеваемости: Анализируя данные об учебном процессе, ИИ может предсказывать потенциальные проблемы с успеваемостью и предлагать меры по их предотвращению.

  • Адаптивное обучение: Системы интеллектуального обучения могут автоматически адаптироваться к изменяющимся условиям и потребностям учащихся, предлагая различные подходы и методы обучения в зависимости от реакции ученика.

Интеграция с социальными сетями и мобильными устройствами: - Использование социальных сетей и мобильных приложений для обучения позволяет учащимся получать доступ к учебным материалам и заданиям в любое время и в любом месте.

Интеллектуальное обучение открывает новые возможности для повышения эффективности и доступности образования, позволяя каждому ученику получать индивидуальное внимание и поддержку, необходимые для достижения успеха.

3. Назначение и цели использования Системы интеллектуального обучения

Системы интеллектуального обучения предназначены для имитации преподавателей-людей и предоставления учащимся немедленных и индивидуальных инструкций или обратной связи, обычно не требуя вмешательства учителя. Они направлены на обеспечение осмысленного и эффективного обучения с использованием различных вычислительных технологий.

ИТС стремятся обеспечить доступ к высококачественному образованию для каждого студента, воспроизводя преимущества индивидуального обучения в условиях, когда в противном случае учащиеся имели бы доступ к индивидуальным инструкциям от одного преподавателя (например, лекции в классе) или вообще без преподавателя (например, домашние задания онлайн). Они часто разрабатываются с целью обеспечения доступа к высококачественному образованию для каждого студента.

4. Обзор основных функций и возможностей Системы интеллектуального обучения

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

5. В каких странах разрабатываются Системы интеллектуального обучения

Компании-разработчики, создающие intelligent-tutoring-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Россия
iSpring Learn, МояКоманда, K-Team HRM, Motivity, Teachbase, Prodamus.XL, CourseLab, iSpring Market, eLearning Server 4G, myQuiz, Emdesell, Экзамус, GetCourse, Testand, Gurucan, Mirapolis LMS, iSpring Page, MyLMS, Online Test Pad, ProgressMe, StartExam, Uchi.pro, бихайв, Вовлекай, VK People Hub Talent, Пряники, Skillspace, Websoft HCM, Академия-Медиа, АнтиТренинги, Атмагуру, Ё-Стади, Контур.Класс, Поток Обучение, Система тестирования INDIGO, Эквио, EdproBiz, INtest, Пеликан, ZenClass, Сферум, Дневник.ру, Course Editor, StopPhish, KNOMARY TMS, TalentRocks, EduTerra.PRO, Инновационная школа, Открытое образование, eTutorium LMS, 1С:Электронное обучение. Корпоративный университет, Unicraft, Eduardo, JustClick, Контур.Школа, Битрикс24.HRM, iSpring Suite
Финляндия
Eliademy
Казахстан
SOHO.LMS
Великобритания
LearnWorlds, Totara Learn
Австралия
Moodle
США
Edmodo, eFront, Google Класс, Open edX, Adobe Captivate, Adobe Captivate Prime, Articulate Storyline 360, Canvas, Teachable, Microsoft Viva, TalentLMS
Украина
Collaborator, Moco
Нидерланды
Electude
Германия
ATutor
Канада
Thinkific

Сравнение Системы интеллектуального обучения

Систем: 1

ATutor

Atutor Projekt

Логотип системы ATutor

ATutor – это система дистанционого обучения с открытым исходным кодом, используемая для управления онлайн-курсами, а также для создания интерактивных электронных учебных материалов и предоставления доступа к ним.

Руководство по покупке Системы интеллектуального обучения

Что такое Системы интеллектуального обучения

Программные системы интеллектуального обучения (СИО, англ. Intelligent Tutoring Systems, ITS) помогают компаниям и образовательным учреждениям предоставлять и реализовывать образовательные курсы или учебные программы, применяя интеллектуальные технологии.

Зачем бизнесу Системы интеллектуального обучения

Интеллектуальное обучение – это инновационный подход к образовательному процессу, основанный на применении искусственного интеллекта (ИИ) и других передовых технологий для оптимизации и индивидуализации обучения. Этот процесс подразумевает использование алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других интеллектуальных технологий для адаптации учебного контента и методов преподавания к потребностям и уровню подготовки каждого учащегося.

Интеллектуальное обучение включает в себя несколько ключевых аспектов:

  • Генерация персонализированных учебных материалов: ИИ может анализировать данные об успехах и трудностях каждого ученика, чтобы создавать индивидуальные учебные планы и задания, соответствующие его уровню знаний и способностям.

  • Автоматизация проверки заданий: Нейросети способны проверять письменные работы, тесты и проекты, предоставляя обратную связь и рекомендации по улучшению. Это освобождает время учителей для более глубокого взаимодействия с учениками.

  • Интерактивные обучающие платформы: Интеграция ИИ в образовательные платформы позволяет создавать динамичные и интерактивные учебные среды, где ученики могут практиковаться, решать задачи и получать мгновенную обратную связь.

  • Прогнозирование успеваемости: Анализируя данные об учебном процессе, ИИ может предсказывать потенциальные проблемы с успеваемостью и предлагать меры по их предотвращению.

  • Адаптивное обучение: Системы интеллектуального обучения могут автоматически адаптироваться к изменяющимся условиям и потребностям учащихся, предлагая различные подходы и методы обучения в зависимости от реакции ученика.

Интеграция с социальными сетями и мобильными устройствами: - Использование социальных сетей и мобильных приложений для обучения позволяет учащимся получать доступ к учебным материалам и заданиям в любое время и в любом месте.

Интеллектуальное обучение открывает новые возможности для повышения эффективности и доступности образования, позволяя каждому ученику получать индивидуальное внимание и поддержку, необходимые для достижения успеха.

Назначение и цели использования Системы интеллектуального обучения

Системы интеллектуального обучения предназначены для имитации преподавателей-людей и предоставления учащимся немедленных и индивидуальных инструкций или обратной связи, обычно не требуя вмешательства учителя. Они направлены на обеспечение осмысленного и эффективного обучения с использованием различных вычислительных технологий.

ИТС стремятся обеспечить доступ к высококачественному образованию для каждого студента, воспроизводя преимущества индивидуального обучения в условиях, когда в противном случае учащиеся имели бы доступ к индивидуальным инструкциям от одного преподавателя (например, лекции в классе) или вообще без преподавателя (например, домашние задания онлайн). Они часто разрабатываются с целью обеспечения доступа к высококачественному образованию для каждого студента.

Обзор основных функций и возможностей Системы интеллектуального обучения
Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
В каких странах разрабатываются Системы интеллектуального обучения
Компании-разработчики, создающие intelligent-tutoring-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Россия
iSpring Learn, МояКоманда, K-Team HRM, Motivity, Teachbase, Prodamus.XL, CourseLab, iSpring Market, eLearning Server 4G, myQuiz, Emdesell, Экзамус, GetCourse, Testand, Gurucan, Mirapolis LMS, iSpring Page, MyLMS, Online Test Pad, ProgressMe, StartExam, Uchi.pro, бихайв, Вовлекай, VK People Hub Talent, Пряники, Skillspace, Websoft HCM, Академия-Медиа, АнтиТренинги, Атмагуру, Ё-Стади, Контур.Класс, Поток Обучение, Система тестирования INDIGO, Эквио, EdproBiz, INtest, Пеликан, ZenClass, Сферум, Дневник.ру, Course Editor, StopPhish, KNOMARY TMS, TalentRocks, EduTerra.PRO, Инновационная школа, Открытое образование, eTutorium LMS, 1С:Электронное обучение. Корпоративный университет, Unicraft, Eduardo, JustClick, Контур.Школа, Битрикс24.HRM, iSpring Suite
Финляндия
Eliademy
Казахстан
SOHO.LMS
Великобритания
LearnWorlds, Totara Learn
Австралия
Moodle
США
Edmodo, eFront, Google Класс, Open edX, Adobe Captivate, Adobe Captivate Prime, Articulate Storyline 360, Canvas, Teachable, Microsoft Viva, TalentLMS
Украина
Collaborator, Moco
Нидерланды
Electude
Германия
ATutor
Канада
Thinkific
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса