Логотип Soware
Логотип Soware

Британские Системы интеллектуального обучения

Программные системы интеллектуального обучения (СИО, англ. Intelligent Tutoring Systems, ITS) помогают компаниям и образовательным учреждениям предоставлять и реализовывать образовательные курсы или учебные программы, применяя интеллектуальные технологии.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы интеллектуального обучения, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • адаптировать учебный материал под индивидуальные знания и навыки пользователя, учитывая его уровень подготовки и стиль обучения,
  • анализировать действия пользователя в процессе обучения и выявлять пробелы в знаниях, предлагая дополнительные материалы или задания для их устранения,
  • моделировать сценарии обучения с использованием имитационных и игровых технологий, повышая вовлечённость и эффективность усвоения материала,
  • предоставлять персонализированные рекомендации по траектории обучения на основе анализа прогресса и интересов пользователя,
  • использовать алгоритмы машинного обучения для постоянного совершенствования учебных материалов и методов преподавания в зависимости от обратной связи и результатов обучения.

Сравнение Системы интеллектуального обучения

Выбрать по критериям:

Подходит для
Функции
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 11
Логотип LearnWorlds

LearnWorlds от LearnWorlds

LearnWorlds — это интернет-сервис, предлагающий профессионалам, предпринимателям и менеджерам в области образования комплексный инструментарий для создания учебных курсов. Узнать больше про LearnWorlds

Логотип Learn Amp

Learn Amp от Rise To

Learn Amp — это облачная платформа управления обучением, объединяющая персонализированные образовательные траектории, инструменты геймификации и аналитики для корпоративного развития с поддержкой мобильного доступа и интеграции в бизнес-процессы. Узнать больше про Learn Amp

Логотип Totara Learn

Totara Learn от Totara

Totara Learn — это система управления обучением с открытым исходным кодом, помогающая автоматизировать и организовать процессы организациям с формальными и неформальными потребностями в обучении. Узнать больше про Totara Learn

Логотип не предоставлен разработчиком

Empowered от Redware

Empowered — это корпоративная обучающая система для крупных предприятий, создающая многоканальную экосистему обучения и повышающая эффективность бизнеса. Узнать больше про Empowered

Логотип не предоставлен разработчиком

Innform от Innform

Innform — это LMS-система для управления корпоративным обучением, централизующая тренинги, развитие и контроль соответствия требованиям. Предназначена для бизнеса. Узнать больше про Innform

Логотип не предоставлен разработчиком

Growth Engineering Suite от Growth Engineering

Growth Engineering Suite — это корпоративная LMS-система для онлайн-обучения, включающая инструменты разработки контента и сервисные пакеты для повышения эффективности обучения персонала. Узнать больше про Growth Engineering Suite

Логотип не предоставлен разработчиком

Kallidus LMS от Kallidus

Kallidus LMS — это LMS-система для управления корпоративным обучением, позволяющая развёртывать, управлять, отслеживать обучение и связывать его с бизнес-целями с помощью ИИ. Узнать больше про Kallidus LMS

Логотип не предоставлен разработчиком

Totara Engage от Totara

Totara Engage — это корпоративная система обучения, обеспечивающая формальное и неформальное обучение сотрудников, масштабируемая для организаций любого размера. Узнать больше про Totara Engage

Логотип не предоставлен разработчиком

Pearson Embanet Online Program Management от Pearson

Pearson Embanet Online Program Management — это платформа управления онлайн-обучением для создания и реализации образовательных программ, ориентированная на учебные заведения и корпорации. Узнать больше про Pearson Embanet Online Program Management

Логотип не предоставлен разработчиком

Agylia от Agylia

Agylia — это LMS-система для корпоративного обучения, обеспечивающая цифровое, очное и смешанное обучение, а также поддержку непрерывного профессионального развития. Узнать больше про Agylia

Логотип не предоставлен разработчиком

Fuse Universal от Fuse Universal

Fuse Universal — это LMS и LXP-платформа с ИИ, предназначенная для корпоративного обучения, повышения квалификации и развития компетенций сотрудников. Узнать больше про Fuse Universal

Руководство по покупке Системы интеллектуального обучения

1. Что такое Системы интеллектуального обучения

Программные системы интеллектуального обучения (СИО, англ. Intelligent Tutoring Systems, ITS) помогают компаниям и образовательным учреждениям предоставлять и реализовывать образовательные курсы или учебные программы, применяя интеллектуальные технологии.

2. Зачем бизнесу Системы интеллектуального обучения

Интеллектуальное обучение – это инновационный подход к образовательному процессу, основанный на применении искусственного интеллекта (ИИ) и других передовых технологий для оптимизации и индивидуализации обучения. Этот процесс подразумевает использование алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других интеллектуальных технологий для адаптации учебного контента и методов преподавания к потребностям и уровню подготовки каждого учащегося.

Интеллектуальное обучение включает в себя несколько ключевых аспектов:

  • Генерация персонализированных учебных материалов: ИИ может анализировать данные об успехах и трудностях каждого ученика, чтобы создавать индивидуальные учебные планы и задания, соответствующие его уровню знаний и способностям.

  • Автоматизация проверки заданий: Нейросети способны проверять письменные работы, тесты и проекты, предоставляя обратную связь и рекомендации по улучшению. Это освобождает время учителей для более глубокого взаимодействия с учениками.

  • Интерактивные обучающие платформы: Интеграция ИИ в образовательные платформы позволяет создавать динамичные и интерактивные учебные среды, где ученики могут практиковаться, решать задачи и получать мгновенную обратную связь.

  • Прогнозирование успеваемости: Анализируя данные об учебном процессе, ИИ может предсказывать потенциальные проблемы с успеваемостью и предлагать меры по их предотвращению.

  • Адаптивное обучение: Системы интеллектуального обучения могут автоматически адаптироваться к изменяющимся условиям и потребностям учащихся, предлагая различные подходы и методы обучения в зависимости от реакции ученика.

Интеграция с социальными сетями и мобильными устройствами: - Использование социальных сетей и мобильных приложений для обучения позволяет учащимся получать доступ к учебным материалам и заданиям в любое время и в любом месте.

Интеллектуальное обучение открывает новые возможности для повышения эффективности и доступности образования, позволяя каждому ученику получать индивидуальное внимание и поддержку, необходимые для достижения успеха.

3. Назначение и цели использования Системы интеллектуального обучения

Системы интеллектуального обучения предназначены для имитации преподавателей-людей и предоставления учащимся немедленных и индивидуальных инструкций или обратной связи, обычно не требуя вмешательства учителя. Они направлены на обеспечение осмысленного и эффективного обучения с использованием различных вычислительных технологий.

ИТС стремятся обеспечить доступ к высококачественному образованию для каждого студента, воспроизводя преимущества индивидуального обучения в условиях, когда в противном случае учащиеся имели бы доступ к индивидуальным инструкциям от одного преподавателя (например, лекции в классе) или вообще без преподавателя (например, домашние задания онлайн). Они часто разрабатываются с целью обеспечения доступа к высококачественному образованию для каждого студента.

4. Основные пользователи Системы интеллектуального обучения

Системы интеллектуального обучения в основном используют следующие группы пользователей:

  • образовательные учреждения (школы, колледжи, университеты) для повышения эффективности учебного процесса и индивидуализации обучения студентов и школьников;
  • корпоративные структуры и бизнес-организации для обучения и повышения квалификации сотрудников, внедрения программ профессионального развития;
  • онлайн-образовательные платформы и сервисы, предлагающие курсы и тренинги, для расширения функционала и улучшения качества обучения;
  • частные лица, заинтересованные в персонализированном обучении и саморазвитии, для изучения новых тем и навыков в удобном формате;
  • специализированные обучающие центры и курсы, нацеленные на подготовку специалистов в узких областях, для создания адаптивных учебных программ.

5. Обзор основных функций и возможностей Системы интеллектуального обучения

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

6. Рекомендации по выбору Системы интеллектуального обучения

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем интеллектуального обучения (СИО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных корпораций могут быть актуальны СИО с расширенными возможностями аналитики и интеграции с существующими корпоративными информационными системами, в то время как для малых и средних предприятий приоритет может быть отдан более простым и экономически выгодным решениям с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе могут быть необходимы СИО с поддержкой работы с конфиденциальной информацией и соответствием стандартам информационной безопасности, тогда как в образовательной сфере акцент может быть сделан на интерактивности и разнообразии форматов обучения. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и возможностям масштабирования системы.

Ключевые аспекты при принятии решения:

  • соответствие функциональности системы поставленным задачам (например, возможность создания персонализированных учебных планов, поддержка различных форматов контента, наличие инструментов для оценки знаний и отслеживания прогресса обучающихся);
  • наличие механизмов обеспечения информационной безопасности и защиты данных (например, шифрование информации, аутентификация пользователей, логирование действий);
  • возможности интеграции с другими системами (например, с системами управления обучением, корпоративными порталами, базами данных);
  • масштабируемость и гибкость системы (возможность расширения функционала, увеличения числа пользователей, адаптации под изменяющиеся требования бизнеса);
  • удобство использования и наличие интуитивно понятного интерфейса как для администраторов системы, так и для конечных пользователей;
  • поддержка различных устройств и операционных систем (например, возможность работы с СИО на компьютерах, планшетах, смартфонах);
  • наличие документации, обучающих материалов и технической поддержки;
  • соответствие отраслевым стандартам и нормам (например, требованиям к обработке персональных данных, стандартам качества образовательных программ).

Кроме того, при выборе СИО стоит обратить внимание на репутацию разработчика и отзывы других пользователей, а также на условия лицензирования и стоимость владения системой, включая не только первоначальные затраты на приобретение лицензии, но и расходы на внедрение, настройку, техническое обслуживание и обновление системы. Важно также оценить, насколько система способна адаптироваться к будущим тенденциям в области образовательных технологий и искусственного интеллекта, чтобы инвестиции в СИО оставались оправданными в долгосрочной перспективе.

7. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы интеллектуального обучения

Системы интеллектуального обучения (СИО) представляют собой перспективное направление в сфере образовательных технологий, позволяющее оптимизировать процесс обучения и повысить его эффективность. Они используют алгоритмы машинного обучения и другие интеллектуальные технологии для адаптации учебного процесса под потребности обучающихся. Среди ключевых преимуществ СИО можно выделить:

  • Персонализация обучения. СИО анализируют уровень знаний и навыки каждого обучающегося, формируя индивидуальный учебный план, что способствует более эффективному усвоению материала и повышению качества образования.

  • Оптимизация ресурсов. Системы позволяют рационально использовать временные и материальные ресурсы, сокращая затраты на разработку и проведение образовательных программ, при этом повышая их результативность.

  • Автоматизация оценки знаний. СИО обеспечивают объективную и оперативную оценку уровня знаний обучающихся, минимизируя человеческий фактор и снижая нагрузку на преподавателей.

  • Повышение вовлечённости обучающихся. Интерактивный характер обучения с использованием СИО способствует повышению интереса к учебному процессу и мотивации к обучению, что положительно сказывается на результатах.

  • Масштабируемость образовательных программ. СИО позволяют легко масштабировать образовательные программы для большого количества обучающихся без существенного увеличения ресурсов, что особенно важно для крупных компаний и образовательных учреждений.

  • Непрерывное обновление контента. Системы могут автоматически обновлять учебный контент, интегрируя новые знания и тенденции, что обеспечивает актуальность образовательных программ.

  • Аналитика и отчётность. СИО предоставляют детальную аналитику по прогрессу обучающихся и эффективности учебных программ, что позволяет своевременно корректировать образовательный процесс и принимать обоснованные управленческие решения.

8. Отличительные черты Системы интеллектуального обучения

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы интеллектуального обучения, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • адаптировать учебный материал под индивидуальные знания и навыки пользователя, учитывая его уровень подготовки и стиль обучения,
  • анализировать действия пользователя в процессе обучения и выявлять пробелы в знаниях, предлагая дополнительные материалы или задания для их устранения,
  • моделировать сценарии обучения с использованием имитационных и игровых технологий, повышая вовлечённость и эффективность усвоения материала,
  • предоставлять персонализированные рекомендации по траектории обучения на основе анализа прогресса и интересов пользователя,
  • использовать алгоритмы машинного обучения для постоянного совершенствования учебных материалов и методов преподавания в зависимости от обратной связи и результатов обучения.

9. Тенденции в области Системы интеллектуального обучения

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем интеллектуального обучения (СИО) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённым применением алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка, расширением возможностей персонализации образовательных траекторий, интеграцией с другими корпоративными и образовательными системами, а также ростом значимости аналитики данных для оценки эффективности обучения. Среди ключевых трендов:

  • Развитие адаптивных обучающих алгоритмов. СИО будут использовать более сложные модели машинного обучения для адаптации контента под индивидуальные потребности и уровень знаний каждого пользователя, что повысит эффективность усвоения материала.

  • Интеграция с системами управления обучением (LMS). СИО станут более тесно взаимодействовать с платформами управления обучением, обеспечивая бесшовный обмен данными и расширяя возможности для организации учебного процесса.

  • Применение технологий расширенной реальности (XR). Внедрение элементов виртуальной и дополненной реальности позволит создавать иммерсивные образовательные сценарии, улучшая восприятие и запоминание информации.

  • Усиление аналитики образовательных данных. СИО будут предоставлять более детальный анализ прогресса учащихся, позволяя оперативно корректировать учебные программы и методы преподавания.

  • Развитие мультимодальных интерфейсов. Системы будут поддерживать различные способы взаимодействия (голосовые команды, жесты и т. д.), что сделает обучение более удобным и доступным для широкого круга пользователей.

  • Интеграция с корпоративными информационными системами. СИО станут неотъемлемой частью экосистемы корпоративных ИТ-решений, обеспечивая обучение и повышение квалификации сотрудников в рамках бизнес-процессов.

  • Укрепление безопасности и защиты данных. В условиях растущего объёма персональных данных акцент будет сделан на разработку надёжных механизмов шифрования и аутентификации для защиты информации учащихся и образовательных учреждений.

10. В каких странах разрабатываются Системы интеллектуального обучения

Компании-разработчики, создающие intelligent-tutoring-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Турция
Test Invite Online Proctoring
Финляндия
Eliademy, Valamis Learning Experience Platform
Греция
TalentLMS
Объединенные Арабские Эмираты
Winjigo
Нидерланды
Electude, Coachview, Easy LMS, edloomio Platform, Drieam, Sumadi
Израиль
Juno Journey
Южная Африка
Synrgise Learn
Дания
eloomi
Сингапур
eLite SIS For Education, Teamie
Индия
Edmingle, Teachmint, UpsideLMS, TrainerCentral, Mettle Secure Browser, SecureProctor, MasterSoft Student Information System, EduTranscript, QuickSkills, ICOG, Academia Student Information System, Academia School Management System, Enthral LXP, Flipick LMS, BETPlus, Collegix, Wheebox Online Proctoring
Италия
ESSE3
США
Litmos, LinkedIn Learning, Continu, Adobe Captivate, Canvas, Coursera, eFront, Google Класс, Open edX, Udacity, Udemy, Anthology Blackboard, Sakai, Cornerstone Learn, Adobe Learning Manager, Articulate Storyline 360, Coursmos, Edmodo, LearnDash, Teachable, Schoology Learning, ShareKnowledge LMS, Apple Classroom, ClassDojo, Microsoft Viva Learning, 360Learning, Degreed, Microsoft Viva, ExamSoft, Campus Cafe, Campus Cloud Services SIS, Tenneo LMS, Maestro SIS, FAME Financial Aid, Jenzabar SONIS, PeopleFluent Learning, mElimu LMS, Surpass Online Proctoring, XenDirect, Course Design, Development and Review Services, Blackboard Classroom, SilkRoad Learning, Tribe Social, BenchPrep, Orbis Education, Edison, Buzz, Bites, Skill Lake, Opus, Questionmark Secure, Questionmark, HealthStream, Oracle PeopleSoft Campus Solutions, Schoox, Ellucian PowerCampus, LockDown Browser, Skilljar, Oracle CX for Higher Education, Keypath Education, 2U, 7taps Microlearning, Populi, Genius Enterprise, Edsby, Synergy Education Platform, ePath Learning, FAME Student Information Systems, Aspen Instructional Management System, GyrusAim, iPASS, ProctorEdu, Bridge, SignificantSystems, Paradiso LMS, RPNow, Securexam Student, Learning Experience Design, Skyward Student Management Suite, SparkLearn, Tovuti LMS, Strategic Marketing & Recruiting Services, Online Proctoring, Diamond Platform, KloudLearn, Rosalyn, Exceed LMS, EdCast Platform, Illuminate Student Information, openSIS, Xproctor, PowerSchool Learning, PowerSchool, Thought Industries Enterprise Learning Cloud, Sakai LMS, Wiley Education Services, Learning Stream, Instancy, SmarterProctoring, Oracle Taleo Learn Cloud, Oracle Learning Cloud, iDesign, NetExam LMS+, Camp & Class Manager, Academic Partnerships, Meridian Global, Knowledge Anywhere LMS, Conveyor, CampusCE, Infinite Campus, edX
Мальта
MySchool
Саудовская Аравия
Oreed
Великобритания
LearnWorlds, Totara Learn, Learn Amp, Pearson Embanet Online Program Management, Totara Engage, Innform, Agylia, Fuse Universal, Growth Engineering Suite, Kallidus LMS, Empowered
Швеция
Ladok
Бразилия
Plusoft EdTech
Австралия
OpenLearning, ClickView, IRIS Invigilation, Janison Insights, Janison Remote, Online Education Services, OneEducation, Moodle
Украина
Moco, Collaborator
Канада
Absorb LMS, Axonify, D2L Brightspace, docebo, Thinkific, uxpertise LMS, SkyPrep, uxpertise Online Exam Proctoring, Thinking Cap
Франция
SkillsBoard, Coorpacademy Corporate Digital Learning Platform, Rise Up Platform, MANAGEXAM, CrossKnowledge Learning Suite, Cegid Learning & Development
Швейцария
OpenOlat
Испания
Chamilo, SIGMA Academic, Universitas XXI - Academico, Learning House
Россия
МояКоманда, Minerva Knowledge, iSpring Learn, Proaction.pro, Teachbase, Контур.Школа, K-Team HRM, Flow, RuLeS, ОТР.ГУРУ, ОЛИМПОКС:Сканер, ОЛИМПОКС:Инструктаж, Галактика eLMS, АнтиТренинги, Атмагуру, Ё-Стади, Контур.Класс, Поток Обучение, Система тестирования INDIGO, Эквио, CourseLab, Eduardo, eLearning Server, GetCourse, Gurucan, JustClick, iSpring Suite, ОЛИМПОКС:Онлайн, Knomary Production, Линда, myQuiz, Online Test Pad, Prodamus.XL, ProgressMe, SOHO.LMS, StartExam, Stepik, Unicraft, Paradox CRM, бихайв, Вовлекай, Talent Rocks, VK People Hub Talent, Finch, Пряники, ЛИР КИТ, ТРОПА, UnitLMS, ОЛИМПОКС:Редактор, ОЛИМПОКС:Предприятие, CDO.LMS, Cleverie LMS, EdOnline LMS, iMpact LMS, 3KL, Reezonly AI CoPilot, Course Editor, Odin, StopPhish, WikiWorks, Gran LMS, 1С:Электронное обучение, Академия-Медиа, EduTerra.PRO, EdproBiz, Emdesell, eTutorium LMS, Экзамус, iSpring Market, iSpring Page, LECTA Электронный учебник, Mirapolis LMS, MyLMS, Service Guru, Uchi.pro, Testand, ZenClass, INtest, HRBOX, Motivity, Websoft HCM, Visary LMS, Skillspace, Актион 360, Dilsy, eAuthor.Cloud, ОЛИМПОКС, Education Studio.LMS, Reezonly LMS, Reezonly Space, Reezonly Hub, КУРСИС, Синктум, Edutoria, SoftExpert Self-training, Таламус, АвтоВебОфис, Skillaz LMS, Learme, Бустрейд | LMS-система, ХайХаб, Пеликан, Сферум, Дневник.ру, Яндекс Практикум, Е-Паблиш, Инновационная школа, Netfolio, Открытое образование, УМСКУЛ, Knomary TMS, Параплан, Minerva Learn, Иннополис Онлайн-курсы, Яндекс Доски, MOOC.ru, Яндекс.Учебник, МЭО Детский сад, Naumen ЦП ОПП, Синергия-Инфо, Инновации детям Играй и развивайся, Образование-МО, Лекториум, eClass, Sreda+, Навигатор школьника, DS Corporate, Edbee, JetClass, WakeUP, Увлекательная реальность, Worksa, Пларио, Нетология, Yagla, Calltouch Академия, Битрикс24.HRM
Ирландия
LearnUpon, GoConqr, Learning Pool Platform
Норвегия
itslearning, TomaEtest, Inspera Assessment, Inspera Smarter Proctoring
Египет
Jadarat
Германия
SAP SuccessFactors Learning, ILIAS, ATutor, IMC Learning Suite
Шри-Ланка
Layup, Layup Classroom

Сравнение Системы интеллектуального обучения

Систем: 11

LearnWorlds

LearnWorlds

Логотип системы LearnWorlds

LearnWorlds — это интернет-сервис, предлагающий профессионалам, предпринимателям и менеджерам в области образования комплексный инструментарий для создания учебных курсов.

Learn Amp

Rise To

Логотип системы Learn Amp

Learn Amp — это облачная платформа управления обучением, объединяющая персонализированные образовательные траектории, инструменты геймификации и аналитики для корпоративного развития с поддержкой мобильного доступа и интеграции в бизнес-процессы.

Totara Learn

Totara

Логотип системы Totara Learn

Totara Learn — это система управления обучением с открытым исходным кодом, помогающая автоматизировать и организовать процессы организациям с формальными и неформальными потребностями в обучении.

Empowered

Redware

Логотип не предоставлен разработчиком

Empowered — это корпоративная обучающая система для крупных предприятий, создающая многоканальную экосистему обучения и повышающая эффективность бизнеса.

Innform

Innform

Логотип не предоставлен разработчиком

Innform — это LMS-система для управления корпоративным обучением, централизующая тренинги, развитие и контроль соответствия требованиям. Предназначена для бизнеса.

Growth Engineering Suite

Growth Engineering

Логотип не предоставлен разработчиком

Growth Engineering Suite — это корпоративная LMS-система для онлайн-обучения, включающая инструменты разработки контента и сервисные пакеты для повышения эффективности обучения персонала.

Kallidus LMS

Kallidus

Логотип не предоставлен разработчиком

Kallidus LMS — это LMS-система для управления корпоративным обучением, позволяющая развёртывать, управлять, отслеживать обучение и связывать его с бизнес-целями с помощью ИИ.

Totara Engage

Totara

Логотип не предоставлен разработчиком

Totara Engage — это корпоративная система обучения, обеспечивающая формальное и неформальное обучение сотрудников, масштабируемая для организаций любого размера.

Pearson Embanet Online Program Management

Pearson

Логотип не предоставлен разработчиком

Pearson Embanet Online Program Management — это платформа управления онлайн-обучением для создания и реализации образовательных программ, ориентированная на учебные заведения и корпорации.

Agylia

Agylia

Логотип не предоставлен разработчиком

Agylia — это LMS-система для корпоративного обучения, обеспечивающая цифровое, очное и смешанное обучение, а также поддержку непрерывного профессионального развития.

Fuse Universal

Fuse Universal

Логотип не предоставлен разработчиком

Fuse Universal — это LMS и LXP-платформа с ИИ, предназначенная для корпоративного обучения, повышения квалификации и развития компетенций сотрудников.

Руководство по покупке Системы интеллектуального обучения

Что такое Системы интеллектуального обучения

Программные системы интеллектуального обучения (СИО, англ. Intelligent Tutoring Systems, ITS) помогают компаниям и образовательным учреждениям предоставлять и реализовывать образовательные курсы или учебные программы, применяя интеллектуальные технологии.

Зачем бизнесу Системы интеллектуального обучения

Интеллектуальное обучение – это инновационный подход к образовательному процессу, основанный на применении искусственного интеллекта (ИИ) и других передовых технологий для оптимизации и индивидуализации обучения. Этот процесс подразумевает использование алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других интеллектуальных технологий для адаптации учебного контента и методов преподавания к потребностям и уровню подготовки каждого учащегося.

Интеллектуальное обучение включает в себя несколько ключевых аспектов:

  • Генерация персонализированных учебных материалов: ИИ может анализировать данные об успехах и трудностях каждого ученика, чтобы создавать индивидуальные учебные планы и задания, соответствующие его уровню знаний и способностям.

  • Автоматизация проверки заданий: Нейросети способны проверять письменные работы, тесты и проекты, предоставляя обратную связь и рекомендации по улучшению. Это освобождает время учителей для более глубокого взаимодействия с учениками.

  • Интерактивные обучающие платформы: Интеграция ИИ в образовательные платформы позволяет создавать динамичные и интерактивные учебные среды, где ученики могут практиковаться, решать задачи и получать мгновенную обратную связь.

  • Прогнозирование успеваемости: Анализируя данные об учебном процессе, ИИ может предсказывать потенциальные проблемы с успеваемостью и предлагать меры по их предотвращению.

  • Адаптивное обучение: Системы интеллектуального обучения могут автоматически адаптироваться к изменяющимся условиям и потребностям учащихся, предлагая различные подходы и методы обучения в зависимости от реакции ученика.

Интеграция с социальными сетями и мобильными устройствами: - Использование социальных сетей и мобильных приложений для обучения позволяет учащимся получать доступ к учебным материалам и заданиям в любое время и в любом месте.

Интеллектуальное обучение открывает новые возможности для повышения эффективности и доступности образования, позволяя каждому ученику получать индивидуальное внимание и поддержку, необходимые для достижения успеха.

Назначение и цели использования Системы интеллектуального обучения

Системы интеллектуального обучения предназначены для имитации преподавателей-людей и предоставления учащимся немедленных и индивидуальных инструкций или обратной связи, обычно не требуя вмешательства учителя. Они направлены на обеспечение осмысленного и эффективного обучения с использованием различных вычислительных технологий.

ИТС стремятся обеспечить доступ к высококачественному образованию для каждого студента, воспроизводя преимущества индивидуального обучения в условиях, когда в противном случае учащиеся имели бы доступ к индивидуальным инструкциям от одного преподавателя (например, лекции в классе) или вообще без преподавателя (например, домашние задания онлайн). Они часто разрабатываются с целью обеспечения доступа к высококачественному образованию для каждого студента.

Основные пользователи Системы интеллектуального обучения

Системы интеллектуального обучения в основном используют следующие группы пользователей:

  • образовательные учреждения (школы, колледжи, университеты) для повышения эффективности учебного процесса и индивидуализации обучения студентов и школьников;
  • корпоративные структуры и бизнес-организации для обучения и повышения квалификации сотрудников, внедрения программ профессионального развития;
  • онлайн-образовательные платформы и сервисы, предлагающие курсы и тренинги, для расширения функционала и улучшения качества обучения;
  • частные лица, заинтересованные в персонализированном обучении и саморазвитии, для изучения новых тем и навыков в удобном формате;
  • специализированные обучающие центры и курсы, нацеленные на подготовку специалистов в узких областях, для создания адаптивных учебных программ.
Обзор основных функций и возможностей Системы интеллектуального обучения
Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Рекомендации по выбору Системы интеллектуального обучения

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем интеллектуального обучения (СИО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных корпораций могут быть актуальны СИО с расширенными возможностями аналитики и интеграции с существующими корпоративными информационными системами, в то время как для малых и средних предприятий приоритет может быть отдан более простым и экономически выгодным решениям с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе могут быть необходимы СИО с поддержкой работы с конфиденциальной информацией и соответствием стандартам информационной безопасности, тогда как в образовательной сфере акцент может быть сделан на интерактивности и разнообразии форматов обучения. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и возможностям масштабирования системы.

Ключевые аспекты при принятии решения:

  • соответствие функциональности системы поставленным задачам (например, возможность создания персонализированных учебных планов, поддержка различных форматов контента, наличие инструментов для оценки знаний и отслеживания прогресса обучающихся);
  • наличие механизмов обеспечения информационной безопасности и защиты данных (например, шифрование информации, аутентификация пользователей, логирование действий);
  • возможности интеграции с другими системами (например, с системами управления обучением, корпоративными порталами, базами данных);
  • масштабируемость и гибкость системы (возможность расширения функционала, увеличения числа пользователей, адаптации под изменяющиеся требования бизнеса);
  • удобство использования и наличие интуитивно понятного интерфейса как для администраторов системы, так и для конечных пользователей;
  • поддержка различных устройств и операционных систем (например, возможность работы с СИО на компьютерах, планшетах, смартфонах);
  • наличие документации, обучающих материалов и технической поддержки;
  • соответствие отраслевым стандартам и нормам (например, требованиям к обработке персональных данных, стандартам качества образовательных программ).

Кроме того, при выборе СИО стоит обратить внимание на репутацию разработчика и отзывы других пользователей, а также на условия лицензирования и стоимость владения системой, включая не только первоначальные затраты на приобретение лицензии, но и расходы на внедрение, настройку, техническое обслуживание и обновление системы. Важно также оценить, насколько система способна адаптироваться к будущим тенденциям в области образовательных технологий и искусственного интеллекта, чтобы инвестиции в СИО оставались оправданными в долгосрочной перспективе.

Выгоды, преимущества и польза от применения Системы интеллектуального обучения

Системы интеллектуального обучения (СИО) представляют собой перспективное направление в сфере образовательных технологий, позволяющее оптимизировать процесс обучения и повысить его эффективность. Они используют алгоритмы машинного обучения и другие интеллектуальные технологии для адаптации учебного процесса под потребности обучающихся. Среди ключевых преимуществ СИО можно выделить:

  • Персонализация обучения. СИО анализируют уровень знаний и навыки каждого обучающегося, формируя индивидуальный учебный план, что способствует более эффективному усвоению материала и повышению качества образования.

  • Оптимизация ресурсов. Системы позволяют рационально использовать временные и материальные ресурсы, сокращая затраты на разработку и проведение образовательных программ, при этом повышая их результативность.

  • Автоматизация оценки знаний. СИО обеспечивают объективную и оперативную оценку уровня знаний обучающихся, минимизируя человеческий фактор и снижая нагрузку на преподавателей.

  • Повышение вовлечённости обучающихся. Интерактивный характер обучения с использованием СИО способствует повышению интереса к учебному процессу и мотивации к обучению, что положительно сказывается на результатах.

  • Масштабируемость образовательных программ. СИО позволяют легко масштабировать образовательные программы для большого количества обучающихся без существенного увеличения ресурсов, что особенно важно для крупных компаний и образовательных учреждений.

  • Непрерывное обновление контента. Системы могут автоматически обновлять учебный контент, интегрируя новые знания и тенденции, что обеспечивает актуальность образовательных программ.

  • Аналитика и отчётность. СИО предоставляют детальную аналитику по прогрессу обучающихся и эффективности учебных программ, что позволяет своевременно корректировать образовательный процесс и принимать обоснованные управленческие решения.

Отличительные черты Системы интеллектуального обучения

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы интеллектуального обучения, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

  • адаптировать учебный материал под индивидуальные знания и навыки пользователя, учитывая его уровень подготовки и стиль обучения,
  • анализировать действия пользователя в процессе обучения и выявлять пробелы в знаниях, предлагая дополнительные материалы или задания для их устранения,
  • моделировать сценарии обучения с использованием имитационных и игровых технологий, повышая вовлечённость и эффективность усвоения материала,
  • предоставлять персонализированные рекомендации по траектории обучения на основе анализа прогресса и интересов пользователя,
  • использовать алгоритмы машинного обучения для постоянного совершенствования учебных материалов и методов преподавания в зависимости от обратной связи и результатов обучения.
Тенденции в области Системы интеллектуального обучения

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем интеллектуального обучения (СИО) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённым применением алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка, расширением возможностей персонализации образовательных траекторий, интеграцией с другими корпоративными и образовательными системами, а также ростом значимости аналитики данных для оценки эффективности обучения. Среди ключевых трендов:

  • Развитие адаптивных обучающих алгоритмов. СИО будут использовать более сложные модели машинного обучения для адаптации контента под индивидуальные потребности и уровень знаний каждого пользователя, что повысит эффективность усвоения материала.

  • Интеграция с системами управления обучением (LMS). СИО станут более тесно взаимодействовать с платформами управления обучением, обеспечивая бесшовный обмен данными и расширяя возможности для организации учебного процесса.

  • Применение технологий расширенной реальности (XR). Внедрение элементов виртуальной и дополненной реальности позволит создавать иммерсивные образовательные сценарии, улучшая восприятие и запоминание информации.

  • Усиление аналитики образовательных данных. СИО будут предоставлять более детальный анализ прогресса учащихся, позволяя оперативно корректировать учебные программы и методы преподавания.

  • Развитие мультимодальных интерфейсов. Системы будут поддерживать различные способы взаимодействия (голосовые команды, жесты и т. д.), что сделает обучение более удобным и доступным для широкого круга пользователей.

  • Интеграция с корпоративными информационными системами. СИО станут неотъемлемой частью экосистемы корпоративных ИТ-решений, обеспечивая обучение и повышение квалификации сотрудников в рамках бизнес-процессов.

  • Укрепление безопасности и защиты данных. В условиях растущего объёма персональных данных акцент будет сделан на разработку надёжных механизмов шифрования и аутентификации для защиты информации учащихся и образовательных учреждений.

В каких странах разрабатываются Системы интеллектуального обучения
Компании-разработчики, создающие intelligent-tutoring-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Турция
Test Invite Online Proctoring
Финляндия
Eliademy, Valamis Learning Experience Platform
Греция
TalentLMS
Объединенные Арабские Эмираты
Winjigo
Нидерланды
Electude, Coachview, Easy LMS, edloomio Platform, Drieam, Sumadi
Израиль
Juno Journey
Южная Африка
Synrgise Learn
Дания
eloomi
Сингапур
eLite SIS For Education, Teamie
Индия
Edmingle, Teachmint, UpsideLMS, TrainerCentral, Mettle Secure Browser, SecureProctor, MasterSoft Student Information System, EduTranscript, QuickSkills, ICOG, Academia Student Information System, Academia School Management System, Enthral LXP, Flipick LMS, BETPlus, Collegix, Wheebox Online Proctoring
Италия
ESSE3
США
Litmos, LinkedIn Learning, Continu, Adobe Captivate, Canvas, Coursera, eFront, Google Класс, Open edX, Udacity, Udemy, Anthology Blackboard, Sakai, Cornerstone Learn, Adobe Learning Manager, Articulate Storyline 360, Coursmos, Edmodo, LearnDash, Teachable, Schoology Learning, ShareKnowledge LMS, Apple Classroom, ClassDojo, Microsoft Viva Learning, 360Learning, Degreed, Microsoft Viva, ExamSoft, Campus Cafe, Campus Cloud Services SIS, Tenneo LMS, Maestro SIS, FAME Financial Aid, Jenzabar SONIS, PeopleFluent Learning, mElimu LMS, Surpass Online Proctoring, XenDirect, Course Design, Development and Review Services, Blackboard Classroom, SilkRoad Learning, Tribe Social, BenchPrep, Orbis Education, Edison, Buzz, Bites, Skill Lake, Opus, Questionmark Secure, Questionmark, HealthStream, Oracle PeopleSoft Campus Solutions, Schoox, Ellucian PowerCampus, LockDown Browser, Skilljar, Oracle CX for Higher Education, Keypath Education, 2U, 7taps Microlearning, Populi, Genius Enterprise, Edsby, Synergy Education Platform, ePath Learning, FAME Student Information Systems, Aspen Instructional Management System, GyrusAim, iPASS, ProctorEdu, Bridge, SignificantSystems, Paradiso LMS, RPNow, Securexam Student, Learning Experience Design, Skyward Student Management Suite, SparkLearn, Tovuti LMS, Strategic Marketing & Recruiting Services, Online Proctoring, Diamond Platform, KloudLearn, Rosalyn, Exceed LMS, EdCast Platform, Illuminate Student Information, openSIS, Xproctor, PowerSchool Learning, PowerSchool, Thought Industries Enterprise Learning Cloud, Sakai LMS, Wiley Education Services, Learning Stream, Instancy, SmarterProctoring, Oracle Taleo Learn Cloud, Oracle Learning Cloud, iDesign, NetExam LMS+, Camp & Class Manager, Academic Partnerships, Meridian Global, Knowledge Anywhere LMS, Conveyor, CampusCE, Infinite Campus, edX
Мальта
MySchool
Саудовская Аравия
Oreed
Великобритания
LearnWorlds, Totara Learn, Learn Amp, Pearson Embanet Online Program Management, Totara Engage, Innform, Agylia, Fuse Universal, Growth Engineering Suite, Kallidus LMS, Empowered
Швеция
Ladok
Бразилия
Plusoft EdTech
Австралия
OpenLearning, ClickView, IRIS Invigilation, Janison Insights, Janison Remote, Online Education Services, OneEducation, Moodle
Украина
Moco, Collaborator
Канада
Absorb LMS, Axonify, D2L Brightspace, docebo, Thinkific, uxpertise LMS, SkyPrep, uxpertise Online Exam Proctoring, Thinking Cap
Франция
SkillsBoard, Coorpacademy Corporate Digital Learning Platform, Rise Up Platform, MANAGEXAM, CrossKnowledge Learning Suite, Cegid Learning & Development
Швейцария
OpenOlat
Испания
Chamilo, SIGMA Academic, Universitas XXI - Academico, Learning House
Россия
МояКоманда, Minerva Knowledge, iSpring Learn, Proaction.pro, Teachbase, Контур.Школа, K-Team HRM, Flow, RuLeS, ОТР.ГУРУ, ОЛИМПОКС:Сканер, ОЛИМПОКС:Инструктаж, Галактика eLMS, АнтиТренинги, Атмагуру, Ё-Стади, Контур.Класс, Поток Обучение, Система тестирования INDIGO, Эквио, CourseLab, Eduardo, eLearning Server, GetCourse, Gurucan, JustClick, iSpring Suite, ОЛИМПОКС:Онлайн, Knomary Production, Линда, myQuiz, Online Test Pad, Prodamus.XL, ProgressMe, SOHO.LMS, StartExam, Stepik, Unicraft, Paradox CRM, бихайв, Вовлекай, Talent Rocks, VK People Hub Talent, Finch, Пряники, ЛИР КИТ, ТРОПА, UnitLMS, ОЛИМПОКС:Редактор, ОЛИМПОКС:Предприятие, CDO.LMS, Cleverie LMS, EdOnline LMS, iMpact LMS, 3KL, Reezonly AI CoPilot, Course Editor, Odin, StopPhish, WikiWorks, Gran LMS, 1С:Электронное обучение, Академия-Медиа, EduTerra.PRO, EdproBiz, Emdesell, eTutorium LMS, Экзамус, iSpring Market, iSpring Page, LECTA Электронный учебник, Mirapolis LMS, MyLMS, Service Guru, Uchi.pro, Testand, ZenClass, INtest, HRBOX, Motivity, Websoft HCM, Visary LMS, Skillspace, Актион 360, Dilsy, eAuthor.Cloud, ОЛИМПОКС, Education Studio.LMS, Reezonly LMS, Reezonly Space, Reezonly Hub, КУРСИС, Синктум, Edutoria, SoftExpert Self-training, Таламус, АвтоВебОфис, Skillaz LMS, Learme, Бустрейд | LMS-система, ХайХаб, Пеликан, Сферум, Дневник.ру, Яндекс Практикум, Е-Паблиш, Инновационная школа, Netfolio, Открытое образование, УМСКУЛ, Knomary TMS, Параплан, Minerva Learn, Иннополис Онлайн-курсы, Яндекс Доски, MOOC.ru, Яндекс.Учебник, МЭО Детский сад, Naumen ЦП ОПП, Синергия-Инфо, Инновации детям Играй и развивайся, Образование-МО, Лекториум, eClass, Sreda+, Навигатор школьника, DS Corporate, Edbee, JetClass, WakeUP, Увлекательная реальность, Worksa, Пларио, Нетология, Yagla, Calltouch Академия, Битрикс24.HRM
Ирландия
LearnUpon, GoConqr, Learning Pool Platform
Норвегия
itslearning, TomaEtest, Inspera Assessment, Inspera Smarter Proctoring
Египет
Jadarat
Германия
SAP SuccessFactors Learning, ILIAS, ATutor, IMC Learning Suite
Шри-Ланка
Layup, Layup Classroom
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2026 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса