Бесплатные Интеллектуальные виртуальные ассистенты (IVA)

Интеллектуальные виртуальные ассистенты (ИВА, англ. Intelligent Virtual Assistants, IVA) – это программные системы, использующие технологии искусственного интеллекта для выполнения задач и предоставления услуг на основе взаимодействия с пользователем через голосовые или текстовые команды. Они способны обрабатывать запросы, предоставлять информацию, помогать в планировании и выполнении различных действий, а также адаптироваться к предпочтениям пользователя для улучшения качества обслуживания.

Интеллектуальная виртуальная поддержка — это деятельность, связанная с применением программных систем, которые используют технологии искусственного интеллекта для взаимодействия с пользователями и оказания им помощи в решении различных задач. Такие системы способны обрабатывать запросы, предоставлять информацию, помогать в планировании и выполнении действий, адаптироваться к предпочтениям пользователя и улучшать качество обслуживания за счёт анализа данных о взаимодействии с пользователем. В рамках интеллектуальной виртуальной поддержки осуществляется автоматизация ряда процессов, что позволяет снизить нагрузку на человеческие ресурсы и повысить эффективность обслуживания.

Ключевые аспекты данного процесса:

• обработка пользовательских запросов (голосовых и текстовых),
• предоставление информации и решений на основе анализа данных,
• помощь в планировании и организации деятельности,
• адаптация к индивидуальным предпочтениям и поведению пользователя,
• обучение и совершенствование алгоритмов на основе обратной связи,
• интеграция с другими информационными системами и сервисами.

Интеллектуальная виртуальная поддержка находит применение в различных сферах: от клиентского обслуживания до корпоративного управления. Она становится неотъемлемой частью современных бизнес-процессов, позволяя оптимизировать работу с клиентами и внутренними ресурсами. Цифровые (программные) решения, лежащие в основе интеллектуальной виртуальной поддержки, играют важную роль в повышении конкурентоспособности организаций и улучшении качества предоставляемых услуг.

Интеллектуальные виртуальные ассистенты предназначены для автоматизации взаимодействия с пользователями и выполнения разнообразных задач на основе анализа голосовых или текстовых команд. Они реализуют функции обработки пользовательских запросов, предоставления информации, помощи в планировании и выполнении действий, а также способны адаптироваться к индивидуальным предпочтениям пользователя, что позволяет повышать уровень удовлетворённости и эффективности взаимодействия.

Функциональное предназначение интеллектуальных виртуальных ассистентов заключается в интеграции возможностей искусственного интеллекта для решения прикладных задач в различных сферах — от бытового использования до корпоративных и промышленных процессов. Они могут оптимизировать рабочие процессы, облегчать доступ к информации, автоматизировать рутинные операции, а также обеспечивать персонализированный подход к обслуживанию пользователей, что делает их важным инструментом в контексте цифровизации и повышения эффективности деятельности организаций и частных лиц.

Интеллектуальные виртуальные ассистенты в основном используют следующие группы пользователей:

• частные лица для упрощения повседневных задач, управления умным домом, получения информации и развлечений через голосовые и текстовые команды;
• малый и средний бизнес для автоматизации клиентской поддержки, обработки запросов, повышения эффективности внутренних бизнес-процессов и снижения нагрузки на сотрудников;
• крупные корпорации для оптимизации рабочих процессов, управления корпоративными ресурсами, анализа больших объёмов данных и улучшения взаимодействия с клиентами;
• образовательные учреждения для создания интерактивных обучающих систем, помощи в поиске информации, адаптации учебных материалов под индивидуальные потребности учащихся;
• медицинские и здравоохранительные организации для автоматизации записи на приём, предоставления справочной информации, поддержки пациентов и анализа медицинских данных.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса интеллектуальные виртуальные ассистенты (ИВА) для решения деловых задач необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования системы в конкретной бизнес-среде. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны базовые функции ИВА, тогда как крупным корпорациям потребуются расширенные возможности интеграции с существующими корпоративными информационными системами и поддержка большого числа одновременных пользовательских сессий. Также важно учитывать специфику отрасли и соответствующие требования к обработке данных, например, в финансовом секторе критически важна высокая степень защиты информации и соответствие нормативным актам о конфиденциальности, в то время как в сфере электронной коммерции на первый план выходит способность быстро обрабатывать большие объёмы пользовательских запросов и интегрироваться с платформами онлайн-продаж.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с существующими ИТ-инфраструктурами (например, с ERP, CRM-системами);
• возможности кастомизации под специфические бизнес-процессы компании;
• уровень безопасности и соответствие отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к защите персональных данных);
• поддержка различных каналов взаимодействия (голосовые команды, текстовые сообщения, мессенджеры);
• наличие механизмов машинного обучения и адаптации к поведению пользователя;
• масштабируемость системы в соответствии с ростом бизнеса;
• техническая поддержка и обновления со стороны разработчика;
• стоимость владения, включая лицензионные платежи, затраты на внедрение и обслуживание.

Кроме того, необходимо обратить внимание на качество обработки естественного языка и понимание контекстов, что особенно важно для эффективного взаимодействия с клиентами и партнёрами. Также стоит оценить наличие и качество аналитических инструментов, позволяющих отслеживать эффективность работы ИВА и корректировать его функционал в зависимости от изменяющихся бизнес-задач. Не менее значимым аспектом является надёжность и доступность системы, включая время отклика и устойчивость к сбоям, что напрямую влияет на операционную эффективность компании.

Интеллектуальные виртуальные ассистенты (ИВА) представляют собой перспективное направление развития ИТ-решений, позволяющее автоматизировать взаимодействие с пользователями и оптимизировать ряд бизнес-процессов. Их применение приносит ряд преимуществ:

• Автоматизация рутинных задач. ИВА способны выполнять повторяющиеся операции, освобождая человеческие ресурсы для более сложных и творческих заданий. Это повышает общую производительность и эффективность работы организаций.

• Повышение доступности услуг. Благодаря возможности взаимодействия через голосовые и текстовые команды ИВА обеспечивают доступ к услугам в любое время и с различных устройств, что улучшает клиентский опыт и удовлетворённость пользователей.

• Персонализация взаимодействия. ИВА адаптируются к предпочтениям и поведению пользователя, предоставляя индивидуализированные рекомендации и информацию. Это способствует укреплению лояльности клиентов и повышению качества обслуживания.

• Снижение операционных затрат. Автоматизация процессов с помощью ИВА позволяет сократить расходы на персонал и другие ресурсы, необходимые для выполнения рутинных задач, что положительно сказывается на финансовой эффективности бизнеса.

• Ускорение обработки запросов. ИВА могут обрабатывать большое количество запросов одновременно, значительно сокращая время ожидания ответов и повышая оперативность решения проблем пользователей.

• Интеграция с другими системами. ИВА легко интегрируются с корпоративными информационными системами и другими программными продуктами, что позволяет расширить их функциональность и улучшить взаимодействие между различными бизнес-процессами.

• Анализ данных и выявление тенденций. Собирая и анализируя данные о взаимодействиях с пользователями, ИВА помогают выявлять закономерности и тренды, которые могут быть использованы для оптимизации бизнес-процессов и разработки новых продуктов и услуг.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке, Интеллектуальные виртуальные ассистенты системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• обработка голосовых и текстовых команд пользователя,
• анализ контекста запросов и извлечение из них ключевых интентов,
• предоставление персонализированных ответов и рекомендаций на основе анализа предпочтений и поведения пользователя,
• выполнение автоматизированных действий и задач по запросу пользователя (например, планирование расписания, установка напоминаний, управление устройствами умного дома),
• самообучение и адаптация к стилю общения и предпочтениям пользователя для повышения качества взаимодействия.

Аналитическая компания Soware прогнозирует, что в 2026 году на рынке интеллектуальных виртуальных ассистентов (ИВА) продолжат развиваться тенденции, зародившиеся ранее, при этом ожидается углубление интеграции ИИ-технологий и расширение их функционала. Среди основных трендов можно выделить:

• Улучшение мультимодальных возможностей. ИВА будут обеспечивать ещё более seamless-интеграцию обработки различных типов данных (голос, текст, изображение), что позволит создавать максимально естественные и гибкие сценарии взаимодействия с пользователем.

• Развитие механизмов понимания контекста. Системы станут учитывать не только непосредственный контекст диалога, но и более широкий контекст, включая личные данные пользователя и внешние источники информации, что повысит точность и полезность ответов.

• Интеграция эмоционального интеллекта. ИВА получат расширенные возможности для анализа эмоционального состояния пользователя, что позволит адаптировать не только стиль общения, но и содержание предоставляемой информации, повышая тем самым удовлетворённость пользователя.

• Применение генеративных моделей. Генеративные модели будут использоваться для создания ещё более сложных и персонализированных ответов, а также для генерации разнообразного контента (тексты, изображения, видео) в соответствии с запросами пользователя и его предпочтениями.

• Персонализация и адаптация. Системы будут использовать расширенные алгоритмы машинного обучения для анализа поведения пользователя и предоставления услуг, максимально соответствующих его индивидуальным потребностям и предпочтениям.

• Усиление мер безопасности и защиты данных. В связи с ужесточением законодательства в области защиты данных и ростом киберугроз ИВА будут внедрять ещё более продвинутые технологии шифрования, анонимизации и защиты данных, чтобы обеспечить конфиденциальность и безопасность информации.

• Интеграция с корпоративными системами и бизнес-процессами. ИВА станут неотъемлемой частью корпоративной инфраструктуры, глубоко интегрируясь с ERP, CRM и другими системами, что позволит автоматизировать широкий спектр бизнес-процессов и повысить их эффективность.

Россия

Umnico