Системы медиа-мониторинга c функцией Наличие API

Программные сервисы и системы медиа-мониторинга (СММ, англ. Media Monitoring Systems, MM) предоставляют пользователям возможность получения актуальной информации из различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, блогов, онлайн-СМИ, видео-каналов, социальных сетей.

Процесс Медиа-мониторинга заключается в систематическом сборе, анализе и оценке информации о компании, продукте или услуге в СМИ (Средствах массовой информации). Целями медиа-мониторинга являются:

• Изучение мнений о компании, её продуктах и услугах, которые выражаются в СМИ. Таким образом, компания может узнать, как её воспринимают потенциальные клиенты и общественность в целом.

• Контроль за информационной обстановкой в отношении компании и её конкурентов. Это позволяет оперативно реагировать на возможные кризисные ситуации и негативные комментарии о компании или её продуктах в СМИ.

• Определение тенденций в своей отрасли и управление своими маркетинговыми стратегиями на основе этих тенденций.

• Мониторинг эффективности рекламных кампаний и других маркетинговых мероприятий.

Процесс Медиа-мониторинга включает в себя:

• Сбор информации: Наблюдение и запись публикаций о компании и её продуктов в СМИ, их анализ и классификация.

• Анализ информации: Изучение данной информации на предмет позитивных или негативных реакций на продукт компании, причины этих реакций, а также общие тенденции и взгляды, связанные с компанией или её продуктами.

• Оценка информации: Оценка значимости и важности того или иного материала для компании, а также его влияния на репутацию и бизнес компании.

• Составление отчётов: Создание ежедневных, еженедельных или месячных отчётов об изменениях и тенденциях в СМИ, о дополнительной информации, которая может быть полезна для компании.

• Принятие решений: На основе собранной информации и её анализа, компания может принимать решения по рекламным кампаниям, маркетингу, PR и других мероприятий.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

Brand AnalyticsПалитрумЛабОфициальный сайт

Системы медиа-мониторинга используются для анализа и отслеживания средств массовой информации, включая печатные издания, радио, телевидение и Интернет. Они предназначены для сбора, анализа и визуализации данных о медийном покрытии компании, продуктов, рынков и событий, а также для определения отношения медиа-аудитории к определенным темам. В целом, программные системы медиа-мониторинга помогают оценить эффективность медийных кампаний, измерить общественное мнение и оценить конкурентов.

Системы медиа-мониторинга в основном используют следующие группы пользователей:

• маркетинговые и PR-отделы компаний для анализа упоминаний бренда, оценки эффективности рекламных кампаний и формирования стратегии продвижения;
• политические партии и общественные организации для мониторинга общественного мнения, анализа медиа-контекста и выявления тенденций в обсуждениях актуальных тем;
• исследовательские центры и аналитические агентства для сбора данных, проведения социологических и маркетинговых исследований, анализа медиапространства;
• государственные структуры и регуляторные органы для контроля информационного поля, выявления нарушений законодательства в СМИ и мониторинга деятельности СМИ;
• юридические фирмы и адвокаты для поиска информации, связанной с делами клиентов, анализа публикаций, которые могут повлиять на исход судебных процессов;
• компании, работающие в сфере репутационного менеджмента, для отслеживания и управления репутацией клиентов в медиапространстве, выявления негативных упоминаний и оперативного реагирования на них.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем медиа-мониторинга (СММ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые будут определять эффективность использования системы в рамках конкретных бизнес-задач. Важно проанализировать масштаб деятельности компании — для малого бизнеса может быть достаточно системы с базовым набором функций и ограниченным количеством отслеживаемых источников, в то время как крупным корпорациям и холдингам потребуются решения с расширенными возможностями, поддержкой большого объёма данных и интеграцией с другими корпоративными системами. Также следует обратить внимание на отраслевые требования — например, в финансовом секторе могут быть необходимы дополнительные функции для отслеживания упоминаний о конкретных финансовых инструментах или компаниях, а в сфере розничной торговли — возможности анализа потребительских настроений и трендов. Не менее важными являются технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к производительности и безопасности, а также возможности масштабирования системы в будущем.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• функциональность: наличие модулей для сбора данных из необходимых медиа-каналов (телевидение, радио, печатные издания, онлайн-СМИ, социальные сети и т. д.); возможности фильтрации и сортировки информации по ключевым словам, темам, тональности; инструменты для анализа данных (статистические отчёты, дашборды, визуализация); функции интеграции с CRM, ERP и другими корпоративными системами;
• объём обрабатываемых данных: способность системы работать с необходимым количеством источников и объёмом информации, возможность масштабирования при росте потребностей;
• удобство использования: интуитивно понятный интерфейс, наличие обучающих материалов и поддержки пользователей, возможность настройки под специфические задачи;
• безопасность и соответствие нормативным требованиям: защита данных, соответствие законодательству о защите персональных данных и другим релевантным нормативам;
• техническая совместимость: поддержка необходимых операционных систем, браузеров, возможность интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой;
• стоимость: соотношение цены и предоставляемых возможностей, наличие гибких тарифных планов и возможности тестирования системы перед покупкой.

После анализа вышеперечисленных факторов следует провести пилотное тестирование нескольких наиболее подходящих решений, чтобы на практике оценить их функциональность, удобство использования и соответствие конкретным бизнес-процессам. Также целесообразно изучить отзывы других компаний, уже использующих подобные системы, и оценить уровень поддержки и обслуживания, предоставляемый разработчиком.

Использование программной системы медиа-мониторинга позволяет бизнесу получать более полную и точную картину происходящего на рынке и в социальной сфере, что помогает принимать более обоснованные решения и улучшать свой бизнес.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Программные системы медиа-мониторинга должны обладать следующими основными функциональными возможностями:

• Сбор информации о том, где и как упоминается организация, ее бренды и продукты в онлайн и офлайн СМИ.

• Анализ собранной информации для выявления трендов, смысловых связей и степени упоминаемости.

• Определение тональности упоминаний (положительная, отрицательная или нейтральная) и их уровня.

• Идентификация ключевых слов и фраз, связанных с организацией и её продуктами.

• Создание отчётов и дашбордов для визуализации данных и предоставления аналитических выводов.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем медиа-мониторинга (СММ) можно ожидать усиления тенденций, связанных с применением передовых технологий обработки больших объёмов данных, повышением уровня автоматизации процессов сбора и анализа информации, а также с интеграцией мультимодальных подходов к анализу контента. Важную роль будут играть развитие алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, совершенствование методов выявления дезинформации и фейковых новостей, а также повышение уровня персонализации предоставляемых сервисов.

• Развитие алгоритмов обработки естественного языка (ОЕЯ). Усовершенствование моделей для более точного анализа тональности, выявления ключевых тем и сущностей в текстовом контенте, что позволит повысить качество мониторинга и анализа информации из различных источников.

• Интеграция мультимодальных аналитических инструментов. Объединение возможностей анализа текста, аудио и видеоконтента в рамках единой платформы для получения более полной картины медийной активности и более глубокого понимания контекста упоминаний.

• Применение методов машинного обучения для выявления дезинформации. Разработка и внедрение алгоритмов, способных автоматически распознавать признаки фейковых новостей и манипулятивного контента, что повысит достоверность анализируемой информации.

• Персонализация аналитических отчётов. Создание инструментов для генерации отчётов, адаптированных под конкретные потребности и интересы пользователей, с возможностью настройки параметров анализа и представления результатов.

• Расширение интеграции с социальными сетями и мессенджерами. Улучшение механизмов сбора данных из популярных платформ для обеспечения более полного охвата медийного пространства и оперативного реагирования на актуальные события.

• Использование технологий распределённых вычислений. Применение облачных и распределённых вычислительных ресурсов для обработки больших объёмов данных, что позволит повысить скорость и масштабируемость систем медиа-мониторинга.

• Развитие инструментов визуализации данных. Создание более совершенных средств визуализации аналитических данных, которые помогут пользователям быстрее воспринимать и анализировать информацию, выявлять тренды и аномалии в медийной активности.

Россия

Brand Analytics, Медиалогия PR, СКАН-Интерфакс, Крибрум. Про, ПрессИндекс, Интегрум Мониторинг СМИ, SiteSputnik

США

Cision, Factiva

Украина

SemanticForce, YouScan

Норвегия

Meltwater