Системы медиа-мониторинга c функцией Администрирование

Программные сервисы и системы медиа-мониторинга (СММ, англ. Media Monitoring Systems, MM) предоставляют пользователям возможность получения актуальной информации из различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, блогов, онлайн-СМИ, видео-каналов, социальных сетей.

Процесс Медиа-мониторинга заключается в систематическом сборе, анализе и оценке информации о компании, продукте или услуге в СМИ (Средствах массовой информации). Целями медиа-мониторинга являются:

• Изучение мнений о компании, её продуктах и услугах, которые выражаются в СМИ. Таким образом, компания может узнать, как её воспринимают потенциальные клиенты и общественность в целом.

• Контроль за информационной обстановкой в отношении компании и её конкурентов. Это позволяет оперативно реагировать на возможные кризисные ситуации и негативные комментарии о компании или её продуктах в СМИ.

• Определение тенденций в своей отрасли и управление своими маркетинговыми стратегиями на основе этих тенденций.

• Мониторинг эффективности рекламных кампаний и других маркетинговых мероприятий.

Процесс Медиа-мониторинга включает в себя:

• Сбор информации: Наблюдение и запись публикаций о компании и её продуктов в СМИ, их анализ и классификация.

• Анализ информации: Изучение данной информации на предмет позитивных или негативных реакций на продукт компании, причины этих реакций, а также общие тенденции и взгляды, связанные с компанией или её продуктами.

• Оценка информации: Оценка значимости и важности того или иного материала для компании, а также его влияния на репутацию и бизнес компании.

• Составление отчётов: Создание ежедневных, еженедельных или месячных отчётов об изменениях и тенденциях в СМИ, о дополнительной информации, которая может быть полезна для компании.

• Принятие решений: На основе собранной информации и её анализа, компания может принимать решения по рекламным кампаниям, маркетингу, PR и других мероприятий.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

Brand AnalyticsПалитрумЛабОфициальный сайт

Медиалогия SMМедиалогияОфициальный сайт

Системы медиа-мониторинга используются для анализа и отслеживания средств массовой информации, включая печатные издания, радио, телевидение и Интернет. Они предназначены для сбора, анализа и визуализации данных о медийном покрытии компании, продуктов, рынков и событий, а также для определения отношения медиа-аудитории к определенным темам. В целом, программные системы медиа-мониторинга помогают оценить эффективность медийных кампаний, измерить общественное мнение и оценить конкурентов.

Системы медиа-мониторинга в основном используют следующие группы пользователей:

• маркетинговые и PR-отделы компаний для анализа упоминаний бренда, оценки эффективности рекламных кампаний и формирования стратегии продвижения;
• политические партии и общественные организации для мониторинга общественного мнения, анализа медиа-контекста и выявления тенденций в обсуждениях актуальных тем;
• исследовательские центры и аналитические агентства для сбора данных, проведения социологических и маркетинговых исследований, анализа медиапространства;
• государственные структуры и регуляторные органы для контроля информационного поля, выявления нарушений законодательства в СМИ и мониторинга деятельности СМИ;
• юридические фирмы и адвокаты для поиска информации, связанной с делами клиентов, анализа публикаций, которые могут повлиять на исход судебных процессов;
• компании, работающие в сфере репутационного менеджмента, для отслеживания и управления репутацией клиентов в медиапространстве, выявления негативных упоминаний и оперативного реагирования на них.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ информационных поводов

Функции анализа информационных поводов позволяют выявлять основные темы и предмет публикации, используя их для группировки множества публикаций в целые кластера, переходя от анализа сообщений к анализу событий

Анализ источников

Функции анализа источников позволяют исследовать показатели активности и качества информации выбранного источника информации (СМИ, канала, аккаунта, блога и т.п.), а также сопоставить источники по их показателям между собой

Анализ отзывов и комментариев

Функции Анализа отзывов и комментариев играют ключевую роль в оценке общественного мнения и репутации бренда. Они позволяют автоматически собирать, систематизировать и анализировать отзывы и комментарии из различных источников, включая социальные сети, блоги и традиционные СМИ. Это дает возможность компаниям оперативно реагировать на изменения в восприятии их бренда, выявлять тенденции и предпочтения потребителей, а также предотвращать возможные репутационные риски.

Анализ рекламы

представляет собой ключевой инструмент для отслеживания и оценки эффективности рекламных кампаний. Она позволяет собирать, систематизировать и анализировать данные о рекламных сообщениях в различных медиаканалах, предоставляя ценную информацию для оптимизации маркетинговых стратегий.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Интеллектуальный анализ информации (ИИ)

Функции Интеллектуального анализа информации на основе ИИ представляют собой передовую технологию, позволяющую автоматизировать процесс сбора, обработки, структурирования, группировки и анализа больших объемов данных из различных медиа-источников. Эти функции используют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления ключевых тенденций, закономерностей и аномалий в медиапространстве, для группировки сообщений по темам, что значительно упрощает и ускоряет процесс принятия решений в сфере маркетинга, PR и управления репутацией.

Конкурентный анализ

Функции конкурентного анализа реализуют инструменты для изучения конкурирующих организаций, оценки слабых и сильных сторон компании, а также понимания существующих возможностей

Контент-анализ

Функции анализа содержимого (контент-анализа) реализуют инструменты проведения качественного и количественного анализа текстов, оценки тональности текста (негатива и позитива), отслеживания тематики текста, расчёта показателей частотности и иных

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отслеживание трендов

Функции отслеживания трендов позволяют отслеживать изменение линий трендов показателей в режиме реального времени на основе автоматических данных

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Оценка воздействия

Функции оценки воздействия помогают определить и оценить факторы влияющие на восприятие бренда, выявить “центры” влияния на общественное мнение, определить лидеров мнений, выявить наиболее влиятельные средства массовой информации (СМИ)

Сегментация аудитории

Функции сегментации аудитории позволяют выделять определенные группы пользователей на основе общих признаков

Фильтр по ключевым словам

Функции фильтра по ключевым словам позволяют организовать работу с медиа-контентом на основании ключевых слов, автоматически выявлять в тексте объекты (персоны, бренды, компании, места, государства, города и прочие топонимы) и факты (создание, конфликт, увольнение, принятие стратегии и прочие)

База агрегаторов отзывов

Поддержка Базы агрегаторов отзывов позволяет системам взаимодействовать с различными платформами и сервисами, агрегирующими отзывы пользователей и потребителей о продуктовом бренде или компании. Это обеспечивает своевременное обновление информации о репутации вашего бренда и облегчает процесс мониторинга отзывов на различных площадках.

База блогов

Наличие информационной базы блогов позволяет обеспечить поиск и анализ информации в записях (постах) и комментариях блогов (интернет-журналов)

База мессенджеров

Наличие информационной базы мессенджеров позволяет обеспечить поиск и анализ информации в каналах и публичных чатах мессенджеров (служб обмена сообщениями): Telegram, WhatsApp, Viber, TamTam и прочих

База онлайн-видео

Наличие информационной базы онлайн-видео позволяет обеспечить поиск и анализ информации в видео и в комментариях на платформах видео-блогов: YouTube, TikTok и прочих

База онлайн-СМИ

Наличие информационной базы онлайн-СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным онлайн средствах массовой информации в сети Интернет

База печатных СМИ

Наличие информационной базы печатных СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным в классических средствах массовой информации: газетах, журналах, телевидении, радио

База рекламы

Наличие информационной базы рекламы позволяет обеспечить поиск и анализ информации в рекламных сообщениях (включая рекламные интеграции), размещаемых в социальных сетях, онлайн-сми и на других площадках.

База социальных сетей

Наличие информационной базы социальных сетей позволяет обеспечить поиск и анализ информации по искомым данным на страницах аккаунтов и групп в социальных сетях и микроблогах: ВКонтакте, Facebook, Instagram, Twitter, Одноклассники, LinkedIn и прочих

При выборе программного продукта из функционального класса систем медиа-мониторинга (СММ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые будут определять эффективность использования системы в рамках конкретных бизнес-задач. Важно проанализировать масштаб деятельности компании — для малого бизнеса может быть достаточно системы с базовым набором функций и ограниченным количеством отслеживаемых источников, в то время как крупным корпорациям и холдингам потребуются решения с расширенными возможностями, поддержкой большого объёма данных и интеграцией с другими корпоративными системами. Также следует обратить внимание на отраслевые требования — например, в финансовом секторе могут быть необходимы дополнительные функции для отслеживания упоминаний о конкретных финансовых инструментах или компаниях, а в сфере розничной торговли — возможности анализа потребительских настроений и трендов. Не менее важными являются технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к производительности и безопасности, а также возможности масштабирования системы в будущем.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• функциональность: наличие модулей для сбора данных из необходимых медиа-каналов (телевидение, радио, печатные издания, онлайн-СМИ, социальные сети и т. д.); возможности фильтрации и сортировки информации по ключевым словам, темам, тональности; инструменты для анализа данных (статистические отчёты, дашборды, визуализация); функции интеграции с CRM, ERP и другими корпоративными системами;
• объём обрабатываемых данных: способность системы работать с необходимым количеством источников и объёмом информации, возможность масштабирования при росте потребностей;
• удобство использования: интуитивно понятный интерфейс, наличие обучающих материалов и поддержки пользователей, возможность настройки под специфические задачи;
• безопасность и соответствие нормативным требованиям: защита данных, соответствие законодательству о защите персональных данных и другим релевантным нормативам;
• техническая совместимость: поддержка необходимых операционных систем, браузеров, возможность интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой;
• стоимость: соотношение цены и предоставляемых возможностей, наличие гибких тарифных планов и возможности тестирования системы перед покупкой.

После анализа вышеперечисленных факторов следует провести пилотное тестирование нескольких наиболее подходящих решений, чтобы на практике оценить их функциональность, удобство использования и соответствие конкретным бизнес-процессам. Также целесообразно изучить отзывы других компаний, уже использующих подобные системы, и оценить уровень поддержки и обслуживания, предоставляемый разработчиком.

Использование программной системы медиа-мониторинга позволяет бизнесу получать более полную и точную картину происходящего на рынке и в социальной сфере, что помогает принимать более обоснованные решения и улучшать свой бизнес.

Программные системы медиа-мониторинга должны обладать следующими основными функциональными возможностями:

• Сбор информации о том, где и как упоминается организация, ее бренды и продукты в онлайн и офлайн СМИ.

• Анализ собранной информации для выявления трендов, смысловых связей и степени упоминаемости.

• Определение тональности упоминаний (положительная, отрицательная или нейтральная) и их уровня.

• Идентификация ключевых слов и фраз, связанных с организацией и её продуктами.

• Создание отчётов и дашбордов для визуализации данных и предоставления аналитических выводов.

В 2025 году на рынке систем медиа-мониторинга (СММ) можно ожидать усиления тенденций, связанных с применением передовых технологий обработки больших объёмов данных, повышением уровня автоматизации процессов сбора и анализа информации, а также с интеграцией мультимодальных подходов к анализу контента. Важную роль будут играть развитие алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, совершенствование методов выявления дезинформации и фейковых новостей, а также повышение уровня персонализации предоставляемых сервисов.

• Развитие алгоритмов обработки естественного языка (ОЕЯ). Усовершенствование моделей для более точного анализа тональности, выявления ключевых тем и сущностей в текстовом контенте, что позволит повысить качество мониторинга и анализа информации из различных источников.

• Интеграция мультимодальных аналитических инструментов. Объединение возможностей анализа текста, аудио и видеоконтента в рамках единой платформы для получения более полной картины медийной активности и более глубокого понимания контекста упоминаний.

• Применение методов машинного обучения для выявления дезинформации. Разработка и внедрение алгоритмов, способных автоматически распознавать признаки фейковых новостей и манипулятивного контента, что повысит достоверность анализируемой информации.

• Персонализация аналитических отчётов. Создание инструментов для генерации отчётов, адаптированных под конкретные потребности и интересы пользователей, с возможностью настройки параметров анализа и представления результатов.

• Расширение интеграции с социальными сетями и мессенджерами. Улучшение механизмов сбора данных из популярных платформ для обеспечения более полного охвата медийного пространства и оперативного реагирования на актуальные события.

• Использование технологий распределённых вычислений. Применение облачных и распределённых вычислительных ресурсов для обработки больших объёмов данных, что позволит повысить скорость и масштабируемость систем медиа-мониторинга.

• Развитие инструментов визуализации данных. Создание более совершенных средств визуализации аналитических данных, которые помогут пользователям быстрее воспринимать и анализировать информацию, выявлять тренды и аномалии в медийной активности.

Россия

Медиалогия SM, Brand Analytics, Медиалогия PR, СКАН-Интерфакс, Getloyalty, Крибрум. Про, 3i Data Plexus, Арсенал, Катюша, Angry, IQBuzz, IQSocial, JagaJam, LiveDune, SiteSputnik, Brand Visor

Франция

Mention

Финляндия

M-Adaptive

США

Talkwalker, Sprout Social

Украина

SemanticForce

Норвегия

Meltwater