Системы управления персональными данными (СУПД, англ. Privat Data Management Systems, PDM) — это специализированные информационные комплексы для сбора, обработки, хранения и защиты персональных данных пользователей в соответствии с требованиями законодательства о защите информации. Система обеспечивает полный цикл работы с персональными данными: от их получения и верификации до архивации и безопасного уничтожения, при этом гарантируя конфиденциальность, целостность и доступность данных для авторизованных пользователей.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления персональными данными, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

Intellicheck — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации идентификационных данных в бизнес-процессах.. Узнать больше про Intellicheck

ID Dataweb — это платформа для обеспечения безопасности идентификации, предназначенная для верификации и аутентификации пользователей через различные каналы с использованием более 70 инструментов. Узнать больше про ID Dataweb

HYPR Affirm — это система проверки личности, обеспечивающая беспарольную аутентификацию с адаптивным управлением рисками для корпоративных пользователей. Узнать больше про HYPR Affirm

OneSpan Identity Verification — это система проверки личности, обеспечивающая безопасность цифровых транзакций и соглашений для бизнеса.. Узнать больше про OneSpan Identity Verification

Biometric Verification — это система проверки личности физических лиц, использующая биометрические данные для аутентификации пользователей в корпоративных и деловых процессах. Узнать больше про Biometric Verification

ID.me Identity Verification — это система проверки личности, предназначенная для верификации физических лиц в онлайн-сервисах, обеспечивающая безопасность и достоверность данных пользователей. Узнать больше про ID.me Identity Verification

IDMission — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации идентификационных данных в бизнес-процессах. Узнать больше про IDMission

Nametag — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации идентификационных данных в бизнес-процессах.. Узнать больше про Nametag

Proof — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации идентификационных данных в бизнес-процессах. Узнать больше про Proof

Predictive DocV — это система проверки личности, использующая ИИ и машинное обучение для верификации идентичности в реальном времени в различных отраслях. Узнать больше про Predictive DocV

xProof — это система проверки личности, использующая ИИ и ML для верификации цифровых идентификаций в финансах, телеком- и других отраслях. Узнать больше про xProof

LexisNexis Digital Identity Network — это система идентификации личности клиента, предназначенная для анализа цифровых данных и верификации пользователей в различных отраслях.. Узнать больше про LexisNexis Digital Identity Network

LexisNexis RiskNarrative — это система идентификации личности клиента, предназначенная для анализа данных и оценки рисков в различных отраслях.. Узнать больше про LexisNexis RiskNarrative

TrueID Document Authentication — это система проверки личности, предназначенная для верификации документов и идентификации физических лиц в бизнес-процессах.. Узнать больше про TrueID Document Authentication

Universal Identity Verification — это система проверки личности физических лиц, обеспечивающая верификацию данных для бизнеса и госорганов с помощью аналитических инструментов.. Узнать больше про Universal Identity Verification

IDScan Digital Identity Verification Engine — это система для верификации личности по цифровым идентификационным данным, предназначенная для компаний, работающих с клиентскими данными. Узнать больше про IDScan Digital Identity Verification Engine

Plaid Identity Verification — это система проверки личности физических лиц, обеспечивающая верификацию данных для финансовых сервисов и онлайн-платформ. Узнать больше про Plaid Identity Verification

IDMscan — это система проверки личности, предназначенная для верификации цифровых идентификаторов клиентов бизнеса, снижения рисков и обеспечения соответствия нормативным стандартам. Узнать больше про IDMscan

Incode — это платформа для верификации и аутентификации личности, использующая ИИ и биометрию для борьбы с мошенничеством, предназначенная для предприятий. Узнать больше про Incode

Jumio Identity Verification — это система проверки личности, обеспечивающая верификацию физических лиц по документам и биометрическим данным для бизнеса и финтеха. Узнать больше про Jumio Identity Verification

Mitek Verified Identity Platform — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации пользователей в цифровых сервисах и приложениях. Узнать больше про Mitek Verified Identity Platform

NICE Actimize CDD-X — это система для идентификации личности клиента, предназначенная для финансовых учреждений и регуляторов, обеспечивает мониторинг финансовых преступлений и соблюдение нормативов.. Узнать больше про NICE Actimize CDD-X

X-Sight Onboard — это система идентификации личности клиента, предназначенная для финансовых учреждений и госорганов, выявляет финансовые преступления, минимизирует риски мошенничества. Узнать больше про X-Sight Onboard
Системы управления персональными данными (СУПД, англ. Privat Data Management Systems, PDM) — это специализированные информационные комплексы для сбора, обработки, хранения и защиты персональных данных пользователей в соответствии с требованиями законодательства о защите информации. Система обеспечивает полный цикл работы с персональными данными: от их получения и верификации до архивации и безопасного уничтожения, при этом гарантируя конфиденциальность, целостность и доступность данных для авторизованных пользователей.
Управление персональными данными как деятельность представляет собой комплекс мер и операций, направленных на сбор, обработку, хранение, защиту и утилизацию персональных данных пользователей в соответствии с законодательными и нормативными требованиями. Эта деятельность включает в себя обеспечение конфиденциальности, целостности и доступности данных для авторизованных пользователей, а также соблюдение прав субъектов персональных данных. В рамках управления персональными данными осуществляется верификация данных, их архивация, обновление, а также безопасное уничтожение при необходимости.
Ключевые аспекты данного процесса:
Эффективное управление персональными данными невозможно без использования современных цифровых (программных) решений, которые позволяют автоматизировать процессы обработки данных, обеспечить их безопасность и соответствие законодательным требованиям. Системы управления персональными данными (СУПД) выступают ключевым инструментом в этой деятельности, предоставляя интегрированные возможности для всего цикла работы с данными — от их получения до уничтожения.
Системы управления персональными данными предназначены для обеспечения комплексного подхода к работе с персональными данными пользователей. Они позволяют осуществлять сбор, обработку, хранение и защиту персональных данных в соответствии с требованиями законодательства о защите информации, обеспечивая при этом конфиденциальность, целостность и доступность данных для авторизованных пользователей.
Функциональное предназначение СУПД заключается в автоматизации полного цикла работы с персональными данными — от их получения и верификации до архивации и безопасного уничтожения. При этом системы обеспечивают соблюдение правовых и нормативных требований в области обработки персональных данных, минимизацию рисков утечки или несанкционированного доступа к информации, а также поддержку механизмов контроля и аудита операций с данными.
Системы управления персональными данными в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем управления персональными данными (СУПД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями интеграции и управления большими объёмами данных. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные акты, регулирующие обработку персональных данных, — например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют особые правила и стандарты безопасности, которые должны поддерживаться СУПД. Технические ограничения инфраструктуры организации, такие как существующая ИТ-инфраструктура, поддерживаемые операционные системы и базы данных, также играют значительную роль в выборе системы. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы в части обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности данных, механизмы верификации и аутентификации пользователей, возможности аудита и мониторинга операций с данными, а также инструменты для безопасного уничтожения данных.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа вышеперечисленных аспектов можно сформировать техническое задание и приступить к подбору подходящих решений. При этом важно организовать пилотное тестирование нескольких систем-кандидатов, чтобы оценить их производительность, удобство использования и соответствие специфическим требованиям организации. Также целесообразно привлечь к процессу выбора специалистов по информационной безопасности и ИТ-инфраструктуре, чтобы гарантировать, что выбранная СУПД будет эффективно интегрирована в существующую систему и обеспечит необходимый уровень защиты персональных данных.
Системы управления персональными данными (СУПД) играют ключевую роль в обеспечении эффективного и безопасного управления данными пользователей. Их применение позволяет организациям соблюдать законодательные требования, оптимизировать рабочие процессы и повышать уровень защиты информации. Среди основных преимуществ СУПД можно выделить:
Соответствие законодательным требованиям. СУПД обеспечивают соблюдение норм и стандартов по защите персональных данных, что минимизирует риски юридических санкций и репутационных потерь.
Централизованное управление данными. Система позволяет собирать, хранить и обрабатывать данные в едином информационном пространстве, что упрощает доступ к информации и её анализ для авторизованных пользователей.
Повышение уровня безопасности данных. СУПД реализуют комплексные механизмы защиты данных, включая шифрование, аутентификацию и контроль доступа, что существенно снижает риск утечек и несанкционированного доступа.
Автоматизация процессов работы с данными. Система автоматизирует рутинные операции, такие как верификация, архивация и уничтожение данных, что позволяет сократить трудозатраты и минимизировать человеческие ошибки.
Обеспечение целостности и доступности данных. СУПД гарантируют, что данные остаются неизменными и доступными для авторизованных пользователей в любое время, что важно для бесперебойной работы организации.
Упрощение аудита и контроля данных. Система предоставляет инструменты для мониторинга и анализа операций с данными, что облегчает проведение внутренних и внешних аудитов, а также контроль соответствия данных установленным стандартам.
Снижение операционных рисков. Использование СУПД позволяет минимизировать риски, связанные с нарушением конфиденциальности и целостности данных, что способствует стабильной работе организации и сохранению доверия пользователей.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления персональными данными, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
Аналитическая компания Soware прогнозирует, что в 2026 году на рынке систем управления персональными данными (СУПД) продолжат развиваться тенденции, направленные на повышение уровня защиты данных, интеграцию передовых технологий и адаптацию к изменяющимся законодательным требованиям. Среди основных технологических трендов можно выделить следующие:
Развитие квантовых методов защиты данных. Внедрение квантовых технологий для шифрования и защиты данных, что позволит обеспечить принципиально новый уровень безопасности и противостоять будущим киберугрозам, основанным на квантовых вычислениях.
Расширение применения AI и ML для предиктивной аналитики. Использование алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования потенциальных угроз, выявления скрытых закономерностей в поведении пользователей и предотвращения утечек данных на основе анализа больших объёмов информации.
Интеграция с системами управления цифровыми идентификаторами. Углублённое взаимодействие СУПД с системами управления цифровыми идентификаторами и мультифакторной аутентификацией для создания многоуровневой системы защиты доступа к персональным данным и повышения надёжности идентификации пользователей.
Применение блокчейн-технологий для создания доверенной среды. Дальнейшее развитие использования распределённых реестров не только для обеспечения неизменности данных, но и для создания доверенной среды взаимодействия между различными участниками экосистемы, работающей с персональными данными.
Автоматизация процессов комплаенса с использованием RPA. Внедрение роботизированной автоматизации процессов (RPA) для автоматического отслеживания изменений в законодательстве, адаптации процессов обработки данных и формирования отчётов о соответствии нормативным требованиям.
Развитие гибридных облачных решений. Создание гибридных облачных архитектур, сочетающих преимущества публичных и приватных облаков, для обеспечения оптимального баланса между безопасностью, масштабируемостью и стоимостью ИТ-инфраструктуры СУПД.
Усиление защиты мультимодальных биометрических данных. Разработка комплексных решений для безопасной обработки и хранения мультимодальных биометрических данных (сочетание различных типов биометрии), что позволит повысить уровень аутентификации и защитить особо чувствительную информацию.
Intellicheck

Intellicheck — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации идентификационных данных в бизнес-процессах..
ID Dataweb

ID Dataweb — это платформа для обеспечения безопасности идентификации, предназначенная для верификации и аутентификации пользователей через различные каналы с использованием более 70 инструментов.
HYPR

HYPR Affirm — это система проверки личности, обеспечивающая беспарольную аутентификацию с адаптивным управлением рисками для корпоративных пользователей.
OneSpan

OneSpan Identity Verification — это система проверки личности, обеспечивающая безопасность цифровых транзакций и соглашений для бизнеса..
authID

Biometric Verification — это система проверки личности физических лиц, использующая биометрические данные для аутентификации пользователей в корпоративных и деловых процессах.
ID.me

ID.me Identity Verification — это система проверки личности, предназначенная для верификации физических лиц в онлайн-сервисах, обеспечивающая безопасность и достоверность данных пользователей.
IDmission

IDMission — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации идентификационных данных в бизнес-процессах.
Nametag

Nametag — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации идентификационных данных в бизнес-процессах..
Proof

Proof — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации идентификационных данных в бизнес-процессах.
Socure

Predictive DocV — это система проверки личности, использующая ИИ и машинное обучение для верификации идентичности в реальном времени в различных отраслях.
Daon

xProof — это система проверки личности, использующая ИИ и ML для верификации цифровых идентификаций в финансах, телеком- и других отраслях.
LexisNexis Risk Solutions

LexisNexis Digital Identity Network — это система идентификации личности клиента, предназначенная для анализа цифровых данных и верификации пользователей в различных отраслях..
LexisNexis Risk Solutions

LexisNexis RiskNarrative — это система идентификации личности клиента, предназначенная для анализа данных и оценки рисков в различных отраслях..
LexisNexis Risk Solutions

TrueID Document Authentication — это система проверки личности, предназначенная для верификации документов и идентификации физических лиц в бизнес-процессах..
LexisNexis Risk Solutions

Universal Identity Verification — это система проверки личности физических лиц, обеспечивающая верификацию данных для бизнеса и госорганов с помощью аналитических инструментов..
IDScan.net

IDScan Digital Identity Verification Engine — это система для верификации личности по цифровым идентификационным данным, предназначенная для компаний, работающих с клиентскими данными.
Plaid

Plaid Identity Verification — это система проверки личности физических лиц, обеспечивающая верификацию данных для финансовых сервисов и онлайн-платформ.
IDMERIT

IDMscan — это система проверки личности, предназначенная для верификации цифровых идентификаторов клиентов бизнеса, снижения рисков и обеспечения соответствия нормативным стандартам.
Incode

Incode — это платформа для верификации и аутентификации личности, использующая ИИ и биометрию для борьбы с мошенничеством, предназначенная для предприятий.
Jumio

Jumio Identity Verification — это система проверки личности, обеспечивающая верификацию физических лиц по документам и биометрическим данным для бизнеса и финтеха.
Mitek

Mitek Verified Identity Platform — это система проверки личности физических лиц, предназначенная для верификации пользователей в цифровых сервисах и приложениях.
NICE

NICE Actimize CDD-X — это система для идентификации личности клиента, предназначенная для финансовых учреждений и регуляторов, обеспечивает мониторинг финансовых преступлений и соблюдение нормативов..
NICE

X-Sight Onboard — это система идентификации личности клиента, предназначенная для финансовых учреждений и госорганов, выявляет финансовые преступления, минимизирует риски мошенничества.
Системы управления персональными данными (СУПД, англ. Privat Data Management Systems, PDM) — это специализированные информационные комплексы для сбора, обработки, хранения и защиты персональных данных пользователей в соответствии с требованиями законодательства о защите информации. Система обеспечивает полный цикл работы с персональными данными: от их получения и верификации до архивации и безопасного уничтожения, при этом гарантируя конфиденциальность, целостность и доступность данных для авторизованных пользователей.
Управление персональными данными как деятельность представляет собой комплекс мер и операций, направленных на сбор, обработку, хранение, защиту и утилизацию персональных данных пользователей в соответствии с законодательными и нормативными требованиями. Эта деятельность включает в себя обеспечение конфиденциальности, целостности и доступности данных для авторизованных пользователей, а также соблюдение прав субъектов персональных данных. В рамках управления персональными данными осуществляется верификация данных, их архивация, обновление, а также безопасное уничтожение при необходимости.
Ключевые аспекты данного процесса:
Эффективное управление персональными данными невозможно без использования современных цифровых (программных) решений, которые позволяют автоматизировать процессы обработки данных, обеспечить их безопасность и соответствие законодательным требованиям. Системы управления персональными данными (СУПД) выступают ключевым инструментом в этой деятельности, предоставляя интегрированные возможности для всего цикла работы с данными — от их получения до уничтожения.
Системы управления персональными данными предназначены для обеспечения комплексного подхода к работе с персональными данными пользователей. Они позволяют осуществлять сбор, обработку, хранение и защиту персональных данных в соответствии с требованиями законодательства о защите информации, обеспечивая при этом конфиденциальность, целостность и доступность данных для авторизованных пользователей.
Функциональное предназначение СУПД заключается в автоматизации полного цикла работы с персональными данными — от их получения и верификации до архивации и безопасного уничтожения. При этом системы обеспечивают соблюдение правовых и нормативных требований в области обработки персональных данных, минимизацию рисков утечки или несанкционированного доступа к информации, а также поддержку механизмов контроля и аудита операций с данными.
Системы управления персональными данными в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем управления персональными данными (СУПД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями интеграции и управления большими объёмами данных. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные акты, регулирующие обработку персональных данных, — например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют особые правила и стандарты безопасности, которые должны поддерживаться СУПД. Технические ограничения инфраструктуры организации, такие как существующая ИТ-инфраструктура, поддерживаемые операционные системы и базы данных, также играют значительную роль в выборе системы. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы в части обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности данных, механизмы верификации и аутентификации пользователей, возможности аудита и мониторинга операций с данными, а также инструменты для безопасного уничтожения данных.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа вышеперечисленных аспектов можно сформировать техническое задание и приступить к подбору подходящих решений. При этом важно организовать пилотное тестирование нескольких систем-кандидатов, чтобы оценить их производительность, удобство использования и соответствие специфическим требованиям организации. Также целесообразно привлечь к процессу выбора специалистов по информационной безопасности и ИТ-инфраструктуре, чтобы гарантировать, что выбранная СУПД будет эффективно интегрирована в существующую систему и обеспечит необходимый уровень защиты персональных данных.
Системы управления персональными данными (СУПД) играют ключевую роль в обеспечении эффективного и безопасного управления данными пользователей. Их применение позволяет организациям соблюдать законодательные требования, оптимизировать рабочие процессы и повышать уровень защиты информации. Среди основных преимуществ СУПД можно выделить:
Соответствие законодательным требованиям. СУПД обеспечивают соблюдение норм и стандартов по защите персональных данных, что минимизирует риски юридических санкций и репутационных потерь.
Централизованное управление данными. Система позволяет собирать, хранить и обрабатывать данные в едином информационном пространстве, что упрощает доступ к информации и её анализ для авторизованных пользователей.
Повышение уровня безопасности данных. СУПД реализуют комплексные механизмы защиты данных, включая шифрование, аутентификацию и контроль доступа, что существенно снижает риск утечек и несанкционированного доступа.
Автоматизация процессов работы с данными. Система автоматизирует рутинные операции, такие как верификация, архивация и уничтожение данных, что позволяет сократить трудозатраты и минимизировать человеческие ошибки.
Обеспечение целостности и доступности данных. СУПД гарантируют, что данные остаются неизменными и доступными для авторизованных пользователей в любое время, что важно для бесперебойной работы организации.
Упрощение аудита и контроля данных. Система предоставляет инструменты для мониторинга и анализа операций с данными, что облегчает проведение внутренних и внешних аудитов, а также контроль соответствия данных установленным стандартам.
Снижение операционных рисков. Использование СУПД позволяет минимизировать риски, связанные с нарушением конфиденциальности и целостности данных, что способствует стабильной работе организации и сохранению доверия пользователей.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления персональными данными, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
Аналитическая компания Soware прогнозирует, что в 2026 году на рынке систем управления персональными данными (СУПД) продолжат развиваться тенденции, направленные на повышение уровня защиты данных, интеграцию передовых технологий и адаптацию к изменяющимся законодательным требованиям. Среди основных технологических трендов можно выделить следующие:
Развитие квантовых методов защиты данных. Внедрение квантовых технологий для шифрования и защиты данных, что позволит обеспечить принципиально новый уровень безопасности и противостоять будущим киберугрозам, основанным на квантовых вычислениях.
Расширение применения AI и ML для предиктивной аналитики. Использование алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования потенциальных угроз, выявления скрытых закономерностей в поведении пользователей и предотвращения утечек данных на основе анализа больших объёмов информации.
Интеграция с системами управления цифровыми идентификаторами. Углублённое взаимодействие СУПД с системами управления цифровыми идентификаторами и мультифакторной аутентификацией для создания многоуровневой системы защиты доступа к персональным данным и повышения надёжности идентификации пользователей.
Применение блокчейн-технологий для создания доверенной среды. Дальнейшее развитие использования распределённых реестров не только для обеспечения неизменности данных, но и для создания доверенной среды взаимодействия между различными участниками экосистемы, работающей с персональными данными.
Автоматизация процессов комплаенса с использованием RPA. Внедрение роботизированной автоматизации процессов (RPA) для автоматического отслеживания изменений в законодательстве, адаптации процессов обработки данных и формирования отчётов о соответствии нормативным требованиям.
Развитие гибридных облачных решений. Создание гибридных облачных архитектур, сочетающих преимущества публичных и приватных облаков, для обеспечения оптимального баланса между безопасностью, масштабируемостью и стоимостью ИТ-инфраструктуры СУПД.
Усиление защиты мультимодальных биометрических данных. Разработка комплексных решений для безопасной обработки и хранения мультимодальных биометрических данных (сочетание различных типов биометрии), что позволит повысить уровень аутентификации и защитить особо чувствительную информацию.