Программные системы бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС, англ. Self-Service Business Intelligence Systems, SSBI) направлены на выполнение предпринимателем, руководителем или любым ведущим специалистом анализа деловой информации из различных источников собственными силами без привлечения ИТ-специалистов. Качественный анализ позволяет повышать качество решений и достигать лучшего выбора среди возможных альтернатив.
Система бизнес-аналитики самообслуживания должна обладать следующими основными функциональными возможностями:
Подключение к нескольким источникам данных: система должна поддерживать подключение к различным реляционным базам данных, как локальным, так и удаленным, а также к базам данных в облаке.
Создание отчётов и дашбордов: система должна предоставлять возможность бизнес-пользователям создавать отчеты и дашборды самостоятельно без необходимости обращаться к ИТ-специалистам.
Визуализация данных: система должна предоставлять богатые инструменты визуализации и анализа данных, чтобы пользователи могли просматривать, сравнивать и анализировать данные на основе графиков, диаграмм и других инструментов.
Фильтрация и свертывание данных: система должна предоставлять возможность фильтрации и свертывания данных для более точного и удобного анализа.
Возможность экспорта данных: система должна позволять экспортировать данные в различные форматы, например, в CSV, Excel или PDF.
Автоматическое обновление данных: система должна обновлять данные автоматически, чтобы бизнес-пользователи могли работать с актуальной информацией.
Contour BI – компьютерная программа бизнес-аналитики для сбора, хранения, анализа статистических данных и подготовки бизнес-отчётности. Узнать больше про Contour BI
Microsoft Power BI – это программа бизнес-аналитики, предоставляющая аналитические сведения для принятия быстрых и обоснованных решений руководителями. Узнать больше про Microsoft Power BI
QlikView – это аналитическое решение для быстрой разработки высокоинтерактивных аналитических приложений и панелей мониторинга, обеспечивающих представление информации по деловым задачам. Узнать больше про QlikView
Domo – это облачное аналитическое программное решение для управления бизнесом, к которому можно подключить множестро разнородных источников данных, включая электронные таблицы, базы данных, социальные сети и любое существующее облачное или локальное программное решение. ... Узнать больше про Domo
Looker – это аналитическая платформа, объединяющий бизнес-данные и бизнес-команду, позволяя каждому специалисту исследовать и понимать данные для поддержки принятия эффективных решений. Узнать больше про Looker
Tableau Public – это бесплатное программное обеспечение BI, которое позволяет подключаться к электронной таблице или файлу и создавать интерактивные визуализации данных. Узнать больше про Tableau Public
Программные системы бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС, англ. Self-Service Business Intelligence Systems, SSBI) направлены на выполнение предпринимателем, руководителем или любым ведущим специалистом анализа деловой информации из различных источников собственными силами без привлечения ИТ-специалистов. Качественный анализ позволяет повышать качество решений и достигать лучшего выбора среди возможных альтернатив.
Суть бизнес-аналитики в формате самообслуживания состоит в том, что пользователи сами могут создавать и анализировать отчёты и исследования, без необходимости обращаться за помощью к ИТ-специалистам. Такой процесс возможен благодаря специальным инструментам и приложениям, которые позволяют пользователям работать с данными и строить отчёты самостоятельно.
При таком подходе, бизнес-аналитики исключаются из процесса создания и анализа отчётов, и пользователи могут самостоятельно получать необходимую информацию для принятия решений. Но важно отметить, что многие компании, особенно крупные, продолжают вовлекать в процессы бизнес-аналитиков для улучшения процессов и оптимизации результатов работы с данными.
Назначение систем бизнес-аналитики самообслуживания заключается в предоставлении сотрудникам возможности получать информацию из различных источников и создавать отчеты и аналитические данные без обращения к ИТ-специалистам.
Данный подход и соответствующие аналитические платформы упрощают и ускоряют процесс принятия решений и повышают эффективность работы компании в целом. Кроме того, системы бизнес-аналитики самообслуживания позволяют сотрудникам самостоятельно проводить анализ данных, работать над проектами и делиться информацией с коллегами, что улучшает решение бизнес-задач и способствует росту компании.
Применение систем бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС) может принести следующие пользы:
Ускорение процесса принятия решений. Пользователи могут быстро получать доступ к нужным данным и анализировать их, не ждя, пока ИТ-специалисты сделают это за них.
Улучшение качества принятия решений. Пользователи могут самостоятельно анализировать данные, что позволяет получать более глубокое понимание процессов и принимать лучшие решения на основе собственного опыта.
Сокращение нагрузки на ИТ-отдел. Пользователи могут самостоятельно работать с данными, не требуя постоянной помощи ИТ-специалистов. Это позволяет снизить нагрузку на ИТ-отдел и освободить ресурсы для выполнения более важных задач.
Увеличение эффективности. Быстрый и простой доступ к данным позволяет пользователям быстрее и точнее принимать решения, что ведет к увеличению эффективности бизнеса.
Увеличение гибкости. Предоставление пользователям возможности самостоятельно работать с данными дает большую гибкость в процессе принятия решений и позволяет быстрее реагировать на изменения внешних условий.
Снижение затрат. Использование СБАС позволяет сократить затраты на разработку и поддержку ИТ-систем, а также на обучение пользователей работе с ними.
Система бизнес-аналитики самообслуживания должна обладать следующими основными функциональными возможностями:
Подключение к нескольким источникам данных: система должна поддерживать подключение к различным реляционным базам данных, как локальным, так и удаленным, а также к базам данных в облаке.
Создание отчётов и дашбордов: система должна предоставлять возможность бизнес-пользователям создавать отчеты и дашборды самостоятельно без необходимости обращаться к ИТ-специалистам.
Визуализация данных: система должна предоставлять богатые инструменты визуализации и анализа данных, чтобы пользователи могли просматривать, сравнивать и анализировать данные на основе графиков, диаграмм и других инструментов.
Фильтрация и свертывание данных: система должна предоставлять возможность фильтрации и свертывания данных для более точного и удобного анализа.
Возможность экспорта данных: система должна позволять экспортировать данные в различные форматы, например, в CSV, Excel или PDF.
Автоматическое обновление данных: система должна обновлять данные автоматически, чтобы бизнес-пользователи могли работать с актуальной информацией.
Contour Components
Contour BI – компьютерная программа бизнес-аналитики для сбора, хранения, анализа статистических данных и подготовки бизнес-отчётности.
Microsoft Corporation
Microsoft Power BI – это программа бизнес-аналитики, предоставляющая аналитические сведения для принятия быстрых и обоснованных решений руководителями.
Qlik
QlikView – это аналитическое решение для быстрой разработки высокоинтерактивных аналитических приложений и панелей мониторинга, обеспечивающих представление информации по деловым задачам.
Domo
Domo – это облачное аналитическое программное решение для управления бизнесом, к которому можно подключить множестро разнородных источников данных, включая электронные таблицы, базы данных, социальные сети и любое существующее облачное или локальное программное решение.
Looker Data Sciences
Looker – это аналитическая платформа, объединяющий бизнес-данные и бизнес-команду, позволяя каждому специалисту исследовать и понимать данные для поддержки принятия эффективных решений.
Tableau Software
Tableau Public – это бесплатное программное обеспечение BI, которое позволяет подключаться к электронной таблице или файлу и создавать интерактивные визуализации данных.
Программные системы бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС, англ. Self-Service Business Intelligence Systems, SSBI) направлены на выполнение предпринимателем, руководителем или любым ведущим специалистом анализа деловой информации из различных источников собственными силами без привлечения ИТ-специалистов. Качественный анализ позволяет повышать качество решений и достигать лучшего выбора среди возможных альтернатив.
Суть бизнес-аналитики в формате самообслуживания состоит в том, что пользователи сами могут создавать и анализировать отчёты и исследования, без необходимости обращаться за помощью к ИТ-специалистам. Такой процесс возможен благодаря специальным инструментам и приложениям, которые позволяют пользователям работать с данными и строить отчёты самостоятельно.
При таком подходе, бизнес-аналитики исключаются из процесса создания и анализа отчётов, и пользователи могут самостоятельно получать необходимую информацию для принятия решений. Но важно отметить, что многие компании, особенно крупные, продолжают вовлекать в процессы бизнес-аналитиков для улучшения процессов и оптимизации результатов работы с данными.
Назначение систем бизнес-аналитики самообслуживания заключается в предоставлении сотрудникам возможности получать информацию из различных источников и создавать отчеты и аналитические данные без обращения к ИТ-специалистам.
Данный подход и соответствующие аналитические платформы упрощают и ускоряют процесс принятия решений и повышают эффективность работы компании в целом. Кроме того, системы бизнес-аналитики самообслуживания позволяют сотрудникам самостоятельно проводить анализ данных, работать над проектами и делиться информацией с коллегами, что улучшает решение бизнес-задач и способствует росту компании.
Применение систем бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС) может принести следующие пользы:
Ускорение процесса принятия решений. Пользователи могут быстро получать доступ к нужным данным и анализировать их, не ждя, пока ИТ-специалисты сделают это за них.
Улучшение качества принятия решений. Пользователи могут самостоятельно анализировать данные, что позволяет получать более глубокое понимание процессов и принимать лучшие решения на основе собственного опыта.
Сокращение нагрузки на ИТ-отдел. Пользователи могут самостоятельно работать с данными, не требуя постоянной помощи ИТ-специалистов. Это позволяет снизить нагрузку на ИТ-отдел и освободить ресурсы для выполнения более важных задач.
Увеличение эффективности. Быстрый и простой доступ к данным позволяет пользователям быстрее и точнее принимать решения, что ведет к увеличению эффективности бизнеса.
Увеличение гибкости. Предоставление пользователям возможности самостоятельно работать с данными дает большую гибкость в процессе принятия решений и позволяет быстрее реагировать на изменения внешних условий.
Снижение затрат. Использование СБАС позволяет сократить затраты на разработку и поддержку ИТ-систем, а также на обучение пользователей работе с ними.
Система бизнес-аналитики самообслуживания должна обладать следующими основными функциональными возможностями:
Подключение к нескольким источникам данных: система должна поддерживать подключение к различным реляционным базам данных, как локальным, так и удаленным, а также к базам данных в облаке.
Создание отчётов и дашбордов: система должна предоставлять возможность бизнес-пользователям создавать отчеты и дашборды самостоятельно без необходимости обращаться к ИТ-специалистам.
Визуализация данных: система должна предоставлять богатые инструменты визуализации и анализа данных, чтобы пользователи могли просматривать, сравнивать и анализировать данные на основе графиков, диаграмм и других инструментов.
Фильтрация и свертывание данных: система должна предоставлять возможность фильтрации и свертывания данных для более точного и удобного анализа.
Возможность экспорта данных: система должна позволять экспортировать данные в различные форматы, например, в CSV, Excel или PDF.
Автоматическое обновление данных: система должна обновлять данные автоматически, чтобы бизнес-пользователи могли работать с актуальной информацией.