Северо-Американские (США) Системы бизнес-аналитики самообслуживания

Программные системы бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС, англ. Self-Service Business Intelligence Systems, SSBI) направлены на выполнение предпринимателем, руководителем или любым ведущим специалистом анализа деловой информации из различных источников собственными силами без привлечения ИТ-специалистов. Качественный анализ позволяет повышать качество решений и достигать лучшего выбора среди возможных альтернатив.

Суть бизнес-аналитики в формате самообслуживания состоит в том, что пользователи сами могут создавать и анализировать отчёты и исследования, без необходимости обращаться за помощью к ИТ-специалистам. Такой процесс возможен благодаря специальным инструментам и приложениям, которые позволяют пользователям работать с данными и строить отчёты самостоятельно.

При таком подходе, бизнес-аналитики исключаются из процесса создания и анализа отчётов, и пользователи могут самостоятельно получать необходимую информацию для принятия решений. Но важно отметить, что многие компании, особенно крупные, продолжают вовлекать в процессы бизнес-аналитиков для улучшения процессов и оптимизации результатов работы с данными.

Назначение систем бизнес-аналитики самообслуживания заключается в предоставлении сотрудникам возможности получать информацию из различных источников и создавать отчеты и аналитические данные без обращения к ИТ-специалистам.

Данный подход и соответствующие аналитические платформы упрощают и ускоряют процесс принятия решений и повышают эффективность работы компании в целом. Кроме того, системы бизнес-аналитики самообслуживания позволяют сотрудникам самостоятельно проводить анализ данных, работать над проектами и делиться информацией с коллегами, что улучшает решение бизнес-задач и способствует росту компании.

Системы бизнес-аналитики самообслуживания в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители различных уровней, которым необходимо оперативно анализировать ключевые показатели деятельности компании и принимать стратегические решения без привлечения ИТ-специалистов;
• ведущие специалисты и аналитики, занимающиеся изучением рыночных тенденций, клиентской базы и внутренних бизнес-процессов для выявления точек роста и оптимизации работы;
• менеджеры среднего звена, которым требуется анализировать данные по своим направлениям и оценивать эффективность реализуемых проектов и мероприятий;
• предприниматели и владельцы бизнеса, стремящиеся самостоятельно контролировать финансовые и операционные показатели, оценивать рентабельность и выявлять потенциальные риски.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Визуализация данных

Функции визуализации данных позволяют пользователю получить визуальную интерпретацию наборов данных с помощью диаграмм, инфографики и других визуальных инструментов, как правило, в виде панелей мониторинга и отчётов

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Нерегламентированная отчётность

Функции нерегламентированной отчётности позволяют строить отчёты, требуемые в исключительных ситуациях для принятия решений, структура и разрез данных которых не соответствуют оптимизированным представлениям в базе данных

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Панели мониторинга

Функции панелей мониторинга (англ. Dashboards) позволяют пользователям визуализировать данные о бизнесе или организовывать быстрый доступ к функциям, предоставляя краткую обзорную информацию

Продвинутая отчётность

Функции продвинутой отчётности позволяют управлять отчётами с помощью графического интерфейса без использования навыков программирования, а также настраивать отображаемые данные и внешний вид отчёта

Регулярная отчётность

Функции регулярной отчётности позволяют настроить автоматическое формирование отчёта за необходимый период в выбранные промежутки времени

Сбалансированная система показателей (BSC)

Функции сбалансированной системы показателей (ССП, англ. Balanced Scorecards, BSC) позволяют пользователям визуально отслеживать ключевые показатели эффективности (КПЭ) бизнеса

Экспорт отчётов

Функции экспорта отчётов позволяют сохранить созданный отчёт в различные форматы для последующей работы в сторонних приложениях

Аналитика самообслуживания

Функции аналитики самообслуживания позволяют упростить работу со сложными аналитическими инструментами для не-ИТ-специалистов, предоставляя интуитивно понятный и доступный интерфейс взаимодействия с данными для широкого круга пользователей

При выборе программного продукта из функционального класса систем бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Важно оценить масштаб деятельности компании — для малого бизнеса подойдут более простые и доступные решения с базовым набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями обработки больших объёмов данных и интеграционными возможностями. Также следует проанализировать отраслевые требования и стандарты — например, в финансовом секторе могут быть жёсткие требования к защите данных и соответствию регуляторным нормам, в то время как в розничной торговле акцент может быть сделан на аналитике покупательского поведения и управлении запасами. Технические ограничения, такие как существующая ИТ-инфраструктура, совместимость с используемыми базами данных и приложениями, а также требования к производительности и надёжности системы, также играют значительную роль в выборе СБАС.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• функциональность и набор аналитических инструментов (возможность создания дашбордов, визуализации данных, применения методов машинного обучения и прогнозирования);
• удобство пользовательского интерфейса и простота освоения системы без глубоких ИТ-знаний;
• возможности интеграции с другими корпоративными системами и источниками данных (CRM, ERP, бухгалтерскими программами и т. д.);
• масштабируемость и гибкость системы — возможность расширения функционала и адаптации под растущий объём данных;
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к защите персональных данных);
• поддержка различных форматов данных и возможность работы с неструктурированной информацией;
• наличие механизмов обеспечения целостности и достоверности данных, а также инструментов для их очистки и предварительной обработки;
• стоимость владения системой, включая лицензии, техническую поддержку и возможные расходы на доработку и интеграцию.

Окончательный выбор СБАС должен базироваться на тщательном анализе текущих и будущих потребностей бизнеса, оценке соотношения затрат и получаемой выгоды, а также на понимании того, насколько система сможет адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и растущему объёму данных. Важно также учитывать наличие квалифицированной поддержки со стороны поставщика решения и возможности обучения персонала работе с системой.

Применение систем бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС) может принести следующие пользы:

• Ускорение процесса принятия решений. Пользователи могут быстро получать доступ к нужным данным и анализировать их, не ждя, пока ИТ-специалисты сделают это за них.

• Улучшение качества принятия решений. Пользователи могут самостоятельно анализировать данные, что позволяет получать более глубокое понимание процессов и принимать лучшие решения на основе собственного опыта.

• Сокращение нагрузки на ИТ-отдел. Пользователи могут самостоятельно работать с данными, не требуя постоянной помощи ИТ-специалистов. Это позволяет снизить нагрузку на ИТ-отдел и освободить ресурсы для выполнения более важных задач.

• Увеличение эффективности. Быстрый и простой доступ к данным позволяет пользователям быстрее и точнее принимать решения, что ведет к увеличению эффективности бизнеса.

• Увеличение гибкости. Предоставление пользователям возможности самостоятельно работать с данными дает большую гибкость в процессе принятия решений и позволяет быстрее реагировать на изменения внешних условий.

• Снижение затрат. Использование СБАС позволяет сократить затраты на разработку и поддержку ИТ-систем, а также на обучение пользователей работе с ними.

Система бизнес-аналитики самообслуживания должна обладать следующими основными функциональными возможностями:

• Подключение к нескольким источникам данных: система должна поддерживать подключение к различным реляционным базам данных, как локальным, так и удаленным, а также к базам данных в облаке.

• Создание отчётов и дашбордов: система должна предоставлять возможность бизнес-пользователям создавать отчеты и дашборды самостоятельно без необходимости обращаться к ИТ-специалистам.

• Визуализация данных: система должна предоставлять богатые инструменты визуализации и анализа данных, чтобы пользователи могли просматривать, сравнивать и анализировать данные на основе графиков, диаграмм и других инструментов.

• Фильтрация и свертывание данных: система должна предоставлять возможность фильтрации и свертывания данных для более точного и удобного анализа.

• Возможность экспорта данных: система должна позволять экспортировать данные в различные форматы, например, в CSV, Excel или PDF.

• Автоматическое обновление данных: система должна обновлять данные автоматически, чтобы бизнес-пользователи могли работать с актуальной информацией.

В 2025 году на рынке систем бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей визуализации данных, повышением уровня автоматизации аналитических процессов, развитием облачных решений, усилением фокуса на пользовательском опыте и безопасностью данных. Среди ключевых трендов:

• Углублённое применение ИИ и машинного обучения. Системы будут активнее использовать алгоритмы для автоматического выявления закономерностей и предоставления прогнозных аналитических данных, что существенно повысит качество и скорость принятия решений.

• Расширенные возможности визуализации. Развитие инструментов для создания интерактивных дашбордов и визуализаций, которые позволят пользователям легко интерпретировать большие объёмы данных и выявлять ключевые тренды.

• Автоматизация аналитических процессов. Увеличение доли автоматизированных процессов сбора, обработки и анализа данных, что снизит нагрузку на специалистов и повысит эффективность работы с информацией.

• Развитие облачных решений. Продолжение тренда на использование облачных платформ для развёртывания СБАС, что обеспечит гибкость, масштабируемость и снизит затраты на инфраструктуру.

• Улучшение пользовательского интерфейса и опыта. Фокус на создании интуитивно понятных и удобных интерфейсов, которые позволят даже неспециалистам эффективно работать с системами бизнес-аналитики.

• Усиление мер безопасности данных. Внедрение более продвинутых механизмов защиты данных, включая шифрование, аутентификацию и авторизацию, чтобы обеспечить конфиденциальность и целостность информации.

• Интеграция с другими корпоративными системами. Развитие возможностей для бесшовной интеграции СБАС с ERP, CRM и другими системами, что позволит получать более полные и точные данные для анализа.

Россия

Форсайт. Аналитическая платформа, Loginom, Visiology, Linkage Цифровой управленец, Luxms BI, Дельта BI, Интеград Аналитика, Триафлай, Almaz BI, AW BI, Биплан24, Business Scanner, Goodt Insight, Lerimi, Linkage ABI, N3.Аналитика, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, Форсайт. Управление инвестициями, FastReport.Net, Криста BI, Yandex DataLens, AtTrack, Капитан Аналитика, Навигатор BI, VectorX, BIPULSE, RITM3, Анабар, Webim, Talys.AML, Talys.SDE, Brand Visor, Visary BI

США

Contour BI, Microsoft Power BI, QlikView, Domo, Looker, Posit Connect, Tableau Public