Системы бизнес-аналитики самообслуживания

Программные системы бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС, англ. Self-Service Business Intelligence Systems, SSBI) направлены на выполнение предпринимателем, руководителем или любым ведущим специалистом анализа деловой информации из различных источников собственными силами без привлечения ИТ-специалистов. Качественный анализ позволяет повышать качество решений и достигать лучшего выбора среди возможных альтернатив.

Суть бизнес-аналитики в формате самообслуживания состоит в том, что пользователи сами могут создавать и анализировать отчёты и исследования, без необходимости обращаться за помощью к ИТ-специалистам. Такой процесс возможен благодаря специальным инструментам и приложениям, которые позволяют пользователям работать с данными и строить отчёты самостоятельно.

При таком подходе, бизнес-аналитики исключаются из процесса создания и анализа отчётов, и пользователи могут самостоятельно получать необходимую информацию для принятия решений. Но важно отметить, что многие компании, особенно крупные, продолжают вовлекать в процессы бизнес-аналитиков для улучшения процессов и оптимизации результатов работы с данными.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

Almaz BIИнлексисОфициальный сайт

Назначение систем бизнес-аналитики самообслуживания заключается в предоставлении сотрудникам возможности получать информацию из различных источников и создавать отчеты и аналитические данные без обращения к ИТ-специалистам.

Данный подход и соответствующие аналитические платформы упрощают и ускоряют процесс принятия решений и повышают эффективность работы компании в целом. Кроме того, системы бизнес-аналитики самообслуживания позволяют сотрудникам самостоятельно проводить анализ данных, работать над проектами и делиться информацией с коллегами, что улучшает решение бизнес-задач и способствует росту компании.

Применение систем бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС) может принести следующие пользы:

• Ускорение процесса принятия решений. Пользователи могут быстро получать доступ к нужным данным и анализировать их, не ждя, пока ИТ-специалисты сделают это за них.

• Улучшение качества принятия решений. Пользователи могут самостоятельно анализировать данные, что позволяет получать более глубокое понимание процессов и принимать лучшие решения на основе собственного опыта.

• Сокращение нагрузки на ИТ-отдел. Пользователи могут самостоятельно работать с данными, не требуя постоянной помощи ИТ-специалистов. Это позволяет снизить нагрузку на ИТ-отдел и освободить ресурсы для выполнения более важных задач.

• Увеличение эффективности. Быстрый и простой доступ к данным позволяет пользователям быстрее и точнее принимать решения, что ведет к увеличению эффективности бизнеса.

• Увеличение гибкости. Предоставление пользователям возможности самостоятельно работать с данными дает большую гибкость в процессе принятия решений и позволяет быстрее реагировать на изменения внешних условий.

• Снижение затрат. Использование СБАС позволяет сократить затраты на разработку и поддержку ИТ-систем, а также на обучение пользователей работе с ними.

Система бизнес-аналитики самообслуживания должна обладать следующими основными функциональными возможностями:

• Подключение к нескольким источникам данных: система должна поддерживать подключение к различным реляционным базам данных, как локальным, так и удаленным, а также к базам данных в облаке.

• Создание отчётов и дашбордов: система должна предоставлять возможность бизнес-пользователям создавать отчеты и дашборды самостоятельно без необходимости обращаться к ИТ-специалистам.

• Визуализация данных: система должна предоставлять богатые инструменты визуализации и анализа данных, чтобы пользователи могли просматривать, сравнивать и анализировать данные на основе графиков, диаграмм и других инструментов.

• Фильтрация и свертывание данных: система должна предоставлять возможность фильтрации и свертывания данных для более точного и удобного анализа.

• Возможность экспорта данных: система должна позволять экспортировать данные в различные форматы, например, в CSV, Excel или PDF.

• Автоматическое обновление данных: система должна обновлять данные автоматически, чтобы бизнес-пользователи могли работать с актуальной информацией.