Краткий обзор Verint Speech Analytics
Verint Speech Analytics — это система распознавания речи для анализа клиентских взаимодействий, помогающая оптимизировать CX и повысить ROI предприятий.. Функциональные возможности Verint Speech Analytics:
-
Анализ тональности и эмоциональной окраски речи. Система способна оценивать эмоциональный фон высказываний, определять уровень удовлетворённости или недовольства клиентов, что позволяет оперативно реагировать на негативные ситуации и улучшать качество обслуживания.
-
Выявление ключевых тем и паттернов в речевом контенте. Платформа проводит семантический анализ диалогов, выделяя наиболее часто упоминаемые темы и ключевые слова, что помогает выявлять тренды и проблемы, актуальные для бизнеса.
-
Классификация звонков по категориям. Система автоматически распределяет звонки по заранее заданным категориям на основе анализа содержания разговора, что упрощает последующую обработку и анализ больших объёмов речевой информации.
-
Извлечение структурированных данных из речевых записей. Verint Speech Analytics позволяет выделять и систематизировать такие данные, как номера телефонов, адреса, имена, даты и другие значимые элементы, что облегчает их дальнейшее использование в бизнес-процессах.
-
Мониторинг соблюдения скриптов и стандартов общения. Платформа проверяет, насколько сотрудники следуют установленным сценариям общения с клиентами, и выявляет отклонения, что способствует повышению качества обслуживания и соблюдению корпоративных стандартов.
-
Генерация отчётов и аналитических дашбордов. Система формирует детализированные отчёты и визуальные представления данных, которые позволяют менеджменту получать сводную информацию о работе контакт-центра и эффективности коммуникационных процессов.
-
Поиск записей по ключевым словам и фразам. Verint Speech Analytics предоставляет возможность быстрого поиска нужных аудиозаписей на основе текстовых запросов, что существенно экономит время при анализе конкретных ситуаций или жалоб клиентов.
-
Анализ эффективности работы сотрудников. Платформа оценивает ключевые показатели работы операторов контакт-центра, такие как время разговора, количество обработанных звонков, качество общения, что помогает выявлять сильные и слабые стороны персонала и планировать программы обучения и развития.








