Бесплатные Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ)

Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ, англ. Intelligent Conversational Interaction, CAI) помогают разрабатывать и внедрять решения для автоматического интеллектуального обслуживания клиентов, взаимодействия с ними и в целом для организации взаимодействия человека с компьютером посредством понимания естественного языка и генерации речи.

Интеллектуальное разговорное взаимодействие представляет собой деятельность, связанную с разработкой и применением технологических решений, позволяющих организовать коммуникацию между человеком и компьютером на основе понимания естественного языка и генерации речи. Это направление ориентировано на создание систем, способных анализировать запросы пользователей, интерпретировать их смысл, формировать адекватные ответы и выполнять определённые действия в ответ на команды, что находит применение в автоматизации клиентского обслуживания, повышении эффективности внутренних бизнес-процессов и расширении возможностей интерактивного взаимодействия с информационными системами.

Ключевые аспекты данного процесса:

• включает обработку и анализ естественного языка,
• предполагает использование алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей,
• ориентировано на создание диалоговых интерфейсов,
• нацелено на повышение качества и скорости обслуживания клиентов,
• позволяет интегрировать интеллектуальные функции в существующие информационные системы,
• способствует персонализации взаимодействия с пользователями.

Важную роль в реализации интеллектуального разговорного взаимодействия играют цифровые (программные) решения, которые обеспечивают необходимую функциональность и масштабируемость систем, позволяют адаптировать их под конкретные задачи бизнеса и требования пользователей, а также гарантируют высокий уровень надёжности и безопасности при обработке конфиденциальной информации.

Платформы разговорного искусственного интеллекта предназначены для создания интеллектуальных разговорных решений посредством современных методов и средств компьютерной лингвистики, искусственного интеллекта и машинного обучения, а также технологий распознования и генерации речи в текстовом или голосовом формате.

Платформы РИИ могут быть нацелены в общем на построение разговорных приложений, или быть нацелены на решение специализированных разговорных задач:

• Интеллектуальное текстовое общение. Чатботы позволяют организовать синхронное или асинхронное текстовое диалоговое общение с клиентом.

• Интеллектуальное голосовое общение. Голосовые боты позволяют организовать синхронное общение с клиентами для обработки входящих звонков, проведения виртуальных собеседований, организации обзвона или оповещения клиентов.

• Интеллектуальная виртуальная поддержка. Виртуальные ассистенты позволяют организовать поддержку пользователей в выбранной предметной области, предоставляя услуги быстрого поиска информации или функции голосового интерфейса с прикладной информационной системой.

Платформы разговорного искусственного интеллекта в основном используют следующие группы пользователей:

• компании сферы электронной коммерции для автоматизации обработки заказов и консультаций покупателей;
• организации финансового сектора для создания чат-ботов, помогающих клиентам с вопросами по счетам и операциям;
• предприятия телекоммуникационной отрасли для автоматизации поддержки абонентов и решения типовых проблем;
• компании в сфере услуг (туризм, образование, здравоохранение) для улучшения взаимодействия с клиентами и предоставления им информации;
• крупные корпорации для внедрения внутренних корпоративных систем, облегчающих коммуникацию между сотрудниками;
• организации, предоставляющие государственные и муниципальные услуги, для автоматизации общения с гражданами.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

При выборе программного продукта из функционального класса Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования технологии в конкретных бизнес-процессах. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором функций и невысокой стоимостью, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые платформы с возможностью интеграции в существующую ИТ-инфраструктуру и поддержкой большого объёма запросов. Также важно учитывать специфику отрасли и соответствующие требования к обработке данных, например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют строгие нормы конфиденциальности и защиты персональных данных, что накладывает определённые ограничения на выбор ПРИИ. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с используемыми системами, требования к вычислительным ресурсам и каналам связи, а также возможности кастомизации и настройки платформы под конкретные задачи.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности платформы текущим и перспективным бизнес-задачам (например, поддержка многоязычного общения, возможность интеграции с CRM-системами, функции анализа настроений и тональности обращений клиентов);
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам (например, наличие сертификатов, подтверждающих соответствие требованиям к защите данных, реализация шифрования и механизмов аутентификации);
• масштабируемость и производительность (возможность обработки растущего числа запросов без потери качества обслуживания, поддержка распределённых архитектур и облачных решений);
• удобство интеграции с существующими корпоративными системами (наличие API, готовых коннекторов и инструментов для синхронизации данных);
• возможности обучения и настройки модели под специфику бизнеса (например, адаптация словарного запаса и терминологии, настройка сценариев диалога);
• стоимость владения, включая лицензии, обслуживание и возможные дополнительные расходы (например, оплата за объём обработанных запросов или использованные вычислительные ресурсы);
• наличие качественной технической поддержки и документации, обучающих материалов для сотрудников.

Окончательный выбор ПРИИ должен базироваться на комплексном анализе всех вышеперечисленных факторов с учётом долгосрочной стратегии развития бизнеса и потенциальных рисков, связанных с внедрением технологии. Важно также предусмотреть этап пилотного запуска или тестирования платформы на ограниченном объёме задач для оценки её эффективности и выявления возможных проблем перед полномасштабным внедрением.

Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ) представляют собой технологический инструмент, позволяющий автоматизировать и оптимизировать взаимодействие с клиентами и пользователями. Их применение приносит ряд преимуществ, способствующих повышению эффективности бизнес-процессов и улучшению клиентского опыта.

• Автоматизация обслуживания клиентов. ПРИИ позволяют автоматизировать обработку запросов и обращений клиентов, снижая нагрузку на человеческий персонал и ускоряя время отклика на запросы. Это способствует повышению производительности службы поддержки и снижению операционных затрат.

• Повышение доступности сервиса. Системы разговорного ИИ обеспечивают круглосуточное и безостановочное обслуживание клиентов, не зависящее от человеческого фактора и рабочего графика. Клиенты могут получать помощь в любое время, что улучшает их опыт взаимодействия с компанией.

• Персонализация взаимодействия. ПРИИ способны анализировать историю взаимодействия с клиентом и адаптировать ответы с учётом его индивидуальных предпочтений и предыдущих запросов, что повышает уровень удовлетворённости клиентов и способствует укреплению лояльности.

• Снижение затрат на обслуживание. Автоматизация рутинных задач и операций позволяет сократить расходы на персонал и другие ресурсы, связанные с обслуживанием клиентов. Это особенно актуально для компаний с большим объёмом однотипных запросов.

• Улучшение качества обслуживания. Системы разговорного ИИ могут обрабатывать большое количество запросов одновременно без снижения качества ответов, что обеспечивает единообразие и точность предоставляемой информации и повышает общий уровень сервиса.

• Интеграция с другими системами. ПРИИ легко интегрируются с корпоративными информационными системами, CRM, ERP и другими платформами, что позволяет создавать более комплексные и эффективные решения для управления бизнес-процессами и взаимодействия с клиентами.

• Анализ данных и получение инсайтов. Платформы разговорного ИИ собирают и анализируют большие объёмы данных о взаимодействиях с клиентами, что позволяет выявлять тенденции, паттерны поведения и потребности клиентов, а также использовать эти данные для оптимизации продуктов и услуг.

Платформы интеллектуальных чатботов

Платформы интеллектуальных чатботов (ПИЧБ, англ. Intelligent Chatbot Platforms, ICP) позволяют использовать технологии распознавания и генерации речи в текстовой форме, а также методы машинного обучения и искусственного интеллекта для организации синхронного или асинхронного интеллектуального текстового диалогового общения с пользователями в выбранной предметной области.

Платформы интеллекуальных голосовых ботов

Платформы интеллекуальных голосовых ботов (ПИГБ, Intelligent Voice Bot Platforms, IVC) позволяют использовать технологии распознавания и генерации речи, а также методы машинного обучения и искусственного интеллекта для организации синхронного интеллектуального голосового общения с клиентами для обработки входящих звонков, проведения виртуальных собеседований, организации обзвона или оповещения клиентов.

Системы речевого перевода

Системы речевого перевода (СРП, англ. Speech Translation Systems, ) – это комплекс программных решений и технологий, предназначенных для автоматического перевода устной речи с одного языка на другой. Они используют алгоритмы распознавания речи, машинного перевода и синтеза речи для преобразования аудиозаписей или живого речевого ввода на одном языке в текст или аудио на другом языке.

Генеративные системы интеллектуальной озвучки текста

Генеративные системы интеллектуальной озвучки текста (ГСИОТ, англ. Generative Intelligent Text-to-Speech Systems, GITS) – это технологии, которые используют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для преобразования текстовой информации в естественный и выразительный аудиоформат. Они способны имитировать человеческую речь, учитывая интонацию, ударение, темп и другие особенности, что позволяет создавать высококачественные аудиоверсии текстовых материалов.

Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы разговорного искусственного интеллекта, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• обработка и анализ естественного языка, включая распознавание и понимание пользовательских запросов,
• генерация речи и текста, способного имитировать человеческое общение,
• возможность адаптации и обучения на основе взаимодействия с пользователями,
• реализация мультимодального взаимодействия (поддержка текстовых и голосовых интерфейсов),
• управление диалогом и поддержание контекста общения для обеспечения связности и логичности взаимодействия с пользователем.

В 2025 году на рынке платформ разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ) можно ожидать усиления тенденций, связанных с повышением эффективности обработки естественного языка, интеграцией мультимодальных интерфейсов, развитием персонализированных решений и усилением безопасности данных. Среди ключевых трендов:

• Улучшение качества понимания контекста. Системы ПРИИ будут лучше улавливать контекст и нюансы общения, что позволит повысить качество взаимодействия с пользователями и снизить количество ошибок в ответах.

• Интеграция с мультимодальными интерфейсами. ПРИИ будут поддерживать не только текстовый и голосовой ввод, но и обработку изображений, видео, жестов, что расширит возможности взаимодействия пользователя с системой.

• Персонализация пользовательского опыта. Платформы будут использовать данные о пользователе для создания индивидуализированных сценариев взаимодействия, что повысит лояльность клиентов и эффективность обслуживания.

• Развитие технологий синтеза и распознавания речи. Алгоритмы синтеза и распознавания речи станут более совершенными, что позволит создавать более естественные и выразительные голосовые интерфейсы.

• Усиление мер безопасности и защиты данных. В условиях растущего внимания к защите персональных данных ПРИИ будут внедрять более продвинутые механизмы шифрования и анонимизации информации.

• Интеграция с системами бизнес-аналитики и CRM. Платформы будут глубже интегрироваться с системами управления взаимоотношениями с клиентами и инструментами бизнес-аналитики, что позволит использовать данные из ПРИИ для принятия управленческих решений.

• Применение методов машинного обучения для оптимизации работы. Алгоритмы машинного обучения будут использоваться для постоянного улучшения работы ПРИИ, оптимизации маршрутизации запросов и повышения эффективности обработки больших объёмов данных.

Россия

Chat2Desk