Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ, англ. Intelligent Conversational Interaction, CAI) помогают разрабатывать и внедрять решения для автоматического интеллектуального обслуживания клиентов, взаимодействия с ними и в целом для организации взаимодействия человека с компьютером посредством понимания естественного языка и генерации речи.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы разговорного искусственного интеллекта, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
Платформы искусственного интеллекта (AI)
Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ)
Платформы интеллектуальных чатботов (ПИЧБ)
Платформы интеллекуальных голосовых ботов (ПИГБ)
Генеративные системы интеллектуальной озвучки текста (ГСИОТ)

Инлексис Голосовой бот — это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов. Программный продукт Инлексис Голосовой бот (англ. Inleksys VoiceBot) от компании Инлексис предназначен для организации автоматического голосового общения на базе современ ... Узнать больше про Инлексис Голосовой бот

Umnico — это облачный сервис для обработки клиентских обращений, агрегирующий мессенджеры и соцсети, включающий CRM и инструменты для чат-ботов. Узнать больше про Umnico

МТС Exolve Роботы — это цифровой помощник, который самостоятельно принимает и обрабатывает запросы и обращения клиентов по телефону, а также звонит сам по любым сценариям. Узнать больше про МТС Exolve Роботы

Chat2Desk — это российская экосистема для клиентских коммуникаций и командной работы. Узнать больше про Chat2Desk

Воронка найма — это ранее существовавший HR-сервис на базе ИИ и голосового робота, который помогает быстрее закрывать вакансии компаниям, которые нанимают сотрудников в объёме от двух человек ежемесячно. Узнать больше про Воронка найма
Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ, англ. Intelligent Conversational Interaction, CAI) помогают разрабатывать и внедрять решения для автоматического интеллектуального обслуживания клиентов, взаимодействия с ними и в целом для организации взаимодействия человека с компьютером посредством понимания естественного языка и генерации речи.
Интеллектуальное разговорное взаимодействие представляет собой деятельность, связанную с разработкой и применением технологических решений, позволяющих организовать коммуникацию между человеком и компьютером на основе понимания естественного языка и генерации речи. Это направление ориентировано на создание систем, способных анализировать запросы пользователей, интерпретировать их смысл, формировать адекватные ответы и выполнять определённые действия в ответ на команды, что находит применение в автоматизации клиентского обслуживания, повышении эффективности внутренних бизнес-процессов и расширении возможностей интерактивного взаимодействия с информационными системами.
Ключевые аспекты данного процесса:
Важную роль в реализации интеллектуального разговорного взаимодействия играют цифровые (программные) решения, которые обеспечивают необходимую функциональность и масштабируемость систем, позволяют адаптировать их под конкретные задачи бизнеса и требования пользователей, а также гарантируют высокий уровень надёжности и безопасности при обработке конфиденциальной информации.
Платформы разговорного искусственного интеллекта предназначены для создания интеллектуальных разговорных решений посредством современных методов и средств компьютерной лингвистики, искусственного интеллекта и машинного обучения, а также технологий распознования и генерации речи в текстовом или голосовом формате.
Платформы РИИ могут быть нацелены в общем на построение разговорных приложений, или быть нацелены на решение специализированных разговорных задач:
Интеллектуальное текстовое общение. Чатботы позволяют организовать синхронное или асинхронное текстовое диалоговое общение с клиентом.
Интеллектуальное голосовое общение. Голосовые боты позволяют организовать синхронное общение с клиентами для обработки входящих звонков, проведения виртуальных собеседований, организации обзвона или оповещения клиентов.
Интеллектуальная виртуальная поддержка. Виртуальные ассистенты позволяют организовать поддержку пользователей в выбранной предметной области, предоставляя услуги быстрого поиска информации или функции голосового интерфейса с прикладной информационной системой.
Платформы разговорного искусственного интеллекта в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования технологии в конкретных бизнес-процессах. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором функций и невысокой стоимостью, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые платформы с возможностью интеграции в существующую ИТ-инфраструктуру и поддержкой большого объёма запросов. Также важно учитывать специфику отрасли и соответствующие требования к обработке данных, например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют строгие нормы конфиденциальности и защиты персональных данных, что накладывает определённые ограничения на выбор ПРИИ. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с используемыми системами, требования к вычислительным ресурсам и каналам связи, а также возможности кастомизации и настройки платформы под конкретные задачи.
Ключевые аспекты при принятии решения:
Окончательный выбор ПРИИ должен базироваться на комплексном анализе всех вышеперечисленных факторов с учётом долгосрочной стратегии развития бизнеса и потенциальных рисков, связанных с внедрением технологии. Важно также предусмотреть этап пилотного запуска или тестирования платформы на ограниченном объёме задач для оценки её эффективности и выявления возможных проблем перед полномасштабным внедрением.
Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ) представляют собой технологический инструмент, позволяющий автоматизировать и оптимизировать взаимодействие с клиентами и пользователями. Их применение приносит ряд преимуществ, способствующих повышению эффективности бизнес-процессов и улучшению клиентского опыта.
Автоматизация обслуживания клиентов. ПРИИ позволяют автоматизировать обработку запросов и обращений клиентов, снижая нагрузку на человеческий персонал и ускоряя время отклика на запросы. Это способствует повышению производительности службы поддержки и снижению операционных затрат.
Повышение доступности сервиса. Системы разговорного ИИ обеспечивают круглосуточное и безостановочное обслуживание клиентов, не зависящее от человеческого фактора и рабочего графика. Клиенты могут получать помощь в любое время, что улучшает их опыт взаимодействия с компанией.
Персонализация взаимодействия. ПРИИ способны анализировать историю взаимодействия с клиентом и адаптировать ответы с учётом его индивидуальных предпочтений и предыдущих запросов, что повышает уровень удовлетворённости клиентов и способствует укреплению лояльности.
Снижение затрат на обслуживание. Автоматизация рутинных задач и операций позволяет сократить расходы на персонал и другие ресурсы, связанные с обслуживанием клиентов. Это особенно актуально для компаний с большим объёмом однотипных запросов.
Улучшение качества обслуживания. Системы разговорного ИИ могут обрабатывать большое количество запросов одновременно без снижения качества ответов, что обеспечивает единообразие и точность предоставляемой информации и повышает общий уровень сервиса.
Интеграция с другими системами. ПРИИ легко интегрируются с корпоративными информационными системами, CRM, ERP и другими платформами, что позволяет создавать более комплексные и эффективные решения для управления бизнес-процессами и взаимодействия с клиентами.
Анализ данных и получение инсайтов. Платформы разговорного ИИ собирают и анализируют большие объёмы данных о взаимодействиях с клиентами, что позволяет выявлять тенденции, паттерны поведения и потребности клиентов, а также использовать эти данные для оптимизации продуктов и услуг.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы разговорного искусственного интеллекта, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
По экспертной оценке Soware, в 2026 году на рынке платформ разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ) продолжат развиваться тенденции, направленные на повышение эффективности взаимодействия с пользователями, расширение функциональности и усиление безопасности. Среди основных технологических трендов можно выделить:
Улучшение алгоритмов понимания естественного языка. Системы ПРИИ будут демонстрировать более высокий уровень понимания нюансов общения и контекста, что позволит минимизировать ошибки и повысить удовлетворённость пользователей.
Развитие мультимодальных интерфейсов. ПРИИ будут поддерживать разнообразные формы ввода данных (текст, голос, изображения, видео, жесты), что значительно расширит возможности взаимодействия пользователя с системой и сделает его более естественным.
Глубокая персонализация пользовательского опыта. Платформы будут активно использовать данные о пользователях для создания индивидуализированных сценариев взаимодействия, что повысит лояльность клиентов и эффективность обслуживания.
Совершенствование технологий синтеза и распознавания речи. Алгоритмы станут более продвинутыми, что позволит создавать голосовые интерфейсы, практически неотличимые от человеческого общения, и улучшит пользовательский опыт.
Усиление мер защиты данных. В условиях ужесточения требований к безопасности персональных данных ПРИИ будут внедрять более сложные механизмы шифрования, анонимизации и защиты информации от несанкционированного доступа.
Интеграция с бизнес-системами. Платформы будут обеспечивать более глубокую интеграцию с CRM-системами и инструментами бизнес-аналитики, что позволит использовать данные из ПРИИ для анализа тенденций, прогнозирования спроса и принятия управленческих решений.
Применение продвинутых методов машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения и других методов искусственного интеллекта будут использоваться для постоянного улучшения работы ПРИИ, оптимизации обработки больших объёмов данных и повышения эффективности маршрутизации запросов.
Инлексис

Инлексис Голосовой бот — это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов. Программный продукт Инлексис Голосовой бот (англ. Inleksys VoiceBot) от компании Инлексис предназначен для организации автоматического голосового общения на базе современных технологий синтеза речи, машинного обучения и искусственного интеллекта ...
Омнитех (ТМ Umnico)

Umnico — это облачный сервис для обработки клиентских обращений, агрегирующий мессенджеры и соцсети, включающий CRM и инструменты для чат-ботов.
МТТ (Межрегиональный ТранзитТелеком)

МТС Exolve Роботы — это цифровой помощник, который самостоятельно принимает и обрабатывает запросы и обращения клиентов по телефону, а также звонит сам по любым сценариям.
ИТ Проспект (ТМ Chat2Desk)

Chat2Desk — это российская экосистема для клиентских коммуникаций и командной работы.
СКБ Контур

Воронка найма — это ранее существовавший HR-сервис на базе ИИ и голосового робота, который помогает быстрее закрывать вакансии компаниям, которые нанимают сотрудников в объёме от двух человек ежемесячно.
Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ, англ. Intelligent Conversational Interaction, CAI) помогают разрабатывать и внедрять решения для автоматического интеллектуального обслуживания клиентов, взаимодействия с ними и в целом для организации взаимодействия человека с компьютером посредством понимания естественного языка и генерации речи.
Интеллектуальное разговорное взаимодействие представляет собой деятельность, связанную с разработкой и применением технологических решений, позволяющих организовать коммуникацию между человеком и компьютером на основе понимания естественного языка и генерации речи. Это направление ориентировано на создание систем, способных анализировать запросы пользователей, интерпретировать их смысл, формировать адекватные ответы и выполнять определённые действия в ответ на команды, что находит применение в автоматизации клиентского обслуживания, повышении эффективности внутренних бизнес-процессов и расширении возможностей интерактивного взаимодействия с информационными системами.
Ключевые аспекты данного процесса:
Важную роль в реализации интеллектуального разговорного взаимодействия играют цифровые (программные) решения, которые обеспечивают необходимую функциональность и масштабируемость систем, позволяют адаптировать их под конкретные задачи бизнеса и требования пользователей, а также гарантируют высокий уровень надёжности и безопасности при обработке конфиденциальной информации.
Платформы разговорного искусственного интеллекта предназначены для создания интеллектуальных разговорных решений посредством современных методов и средств компьютерной лингвистики, искусственного интеллекта и машинного обучения, а также технологий распознования и генерации речи в текстовом или голосовом формате.
Платформы РИИ могут быть нацелены в общем на построение разговорных приложений, или быть нацелены на решение специализированных разговорных задач:
Интеллектуальное текстовое общение. Чатботы позволяют организовать синхронное или асинхронное текстовое диалоговое общение с клиентом.
Интеллектуальное голосовое общение. Голосовые боты позволяют организовать синхронное общение с клиентами для обработки входящих звонков, проведения виртуальных собеседований, организации обзвона или оповещения клиентов.
Интеллектуальная виртуальная поддержка. Виртуальные ассистенты позволяют организовать поддержку пользователей в выбранной предметной области, предоставляя услуги быстрого поиска информации или функции голосового интерфейса с прикладной информационной системой.
Платформы разговорного искусственного интеллекта в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования технологии в конкретных бизнес-процессах. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором функций и невысокой стоимостью, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые платформы с возможностью интеграции в существующую ИТ-инфраструктуру и поддержкой большого объёма запросов. Также важно учитывать специфику отрасли и соответствующие требования к обработке данных, например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют строгие нормы конфиденциальности и защиты персональных данных, что накладывает определённые ограничения на выбор ПРИИ. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с используемыми системами, требования к вычислительным ресурсам и каналам связи, а также возможности кастомизации и настройки платформы под конкретные задачи.
Ключевые аспекты при принятии решения:
Окончательный выбор ПРИИ должен базироваться на комплексном анализе всех вышеперечисленных факторов с учётом долгосрочной стратегии развития бизнеса и потенциальных рисков, связанных с внедрением технологии. Важно также предусмотреть этап пилотного запуска или тестирования платформы на ограниченном объёме задач для оценки её эффективности и выявления возможных проблем перед полномасштабным внедрением.
Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ) представляют собой технологический инструмент, позволяющий автоматизировать и оптимизировать взаимодействие с клиентами и пользователями. Их применение приносит ряд преимуществ, способствующих повышению эффективности бизнес-процессов и улучшению клиентского опыта.
Автоматизация обслуживания клиентов. ПРИИ позволяют автоматизировать обработку запросов и обращений клиентов, снижая нагрузку на человеческий персонал и ускоряя время отклика на запросы. Это способствует повышению производительности службы поддержки и снижению операционных затрат.
Повышение доступности сервиса. Системы разговорного ИИ обеспечивают круглосуточное и безостановочное обслуживание клиентов, не зависящее от человеческого фактора и рабочего графика. Клиенты могут получать помощь в любое время, что улучшает их опыт взаимодействия с компанией.
Персонализация взаимодействия. ПРИИ способны анализировать историю взаимодействия с клиентом и адаптировать ответы с учётом его индивидуальных предпочтений и предыдущих запросов, что повышает уровень удовлетворённости клиентов и способствует укреплению лояльности.
Снижение затрат на обслуживание. Автоматизация рутинных задач и операций позволяет сократить расходы на персонал и другие ресурсы, связанные с обслуживанием клиентов. Это особенно актуально для компаний с большим объёмом однотипных запросов.
Улучшение качества обслуживания. Системы разговорного ИИ могут обрабатывать большое количество запросов одновременно без снижения качества ответов, что обеспечивает единообразие и точность предоставляемой информации и повышает общий уровень сервиса.
Интеграция с другими системами. ПРИИ легко интегрируются с корпоративными информационными системами, CRM, ERP и другими платформами, что позволяет создавать более комплексные и эффективные решения для управления бизнес-процессами и взаимодействия с клиентами.
Анализ данных и получение инсайтов. Платформы разговорного ИИ собирают и анализируют большие объёмы данных о взаимодействиях с клиентами, что позволяет выявлять тенденции, паттерны поведения и потребности клиентов, а также использовать эти данные для оптимизации продуктов и услуг.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы разговорного искусственного интеллекта, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
По экспертной оценке Soware, в 2026 году на рынке платформ разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ) продолжат развиваться тенденции, направленные на повышение эффективности взаимодействия с пользователями, расширение функциональности и усиление безопасности. Среди основных технологических трендов можно выделить:
Улучшение алгоритмов понимания естественного языка. Системы ПРИИ будут демонстрировать более высокий уровень понимания нюансов общения и контекста, что позволит минимизировать ошибки и повысить удовлетворённость пользователей.
Развитие мультимодальных интерфейсов. ПРИИ будут поддерживать разнообразные формы ввода данных (текст, голос, изображения, видео, жесты), что значительно расширит возможности взаимодействия пользователя с системой и сделает его более естественным.
Глубокая персонализация пользовательского опыта. Платформы будут активно использовать данные о пользователях для создания индивидуализированных сценариев взаимодействия, что повысит лояльность клиентов и эффективность обслуживания.
Совершенствование технологий синтеза и распознавания речи. Алгоритмы станут более продвинутыми, что позволит создавать голосовые интерфейсы, практически неотличимые от человеческого общения, и улучшит пользовательский опыт.
Усиление мер защиты данных. В условиях ужесточения требований к безопасности персональных данных ПРИИ будут внедрять более сложные механизмы шифрования, анонимизации и защиты информации от несанкционированного доступа.
Интеграция с бизнес-системами. Платформы будут обеспечивать более глубокую интеграцию с CRM-системами и инструментами бизнес-аналитики, что позволит использовать данные из ПРИИ для анализа тенденций, прогнозирования спроса и принятия управленческих решений.
Применение продвинутых методов машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения и других методов искусственного интеллекта будут использоваться для постоянного улучшения работы ПРИИ, оптимизации обработки больших объёмов данных и повышения эффективности маршрутизации запросов.