Логотип Soware

Описание системы RapidMiner

Информация о RapidMiner

Подходит для
Малый бизнес, Самозанятый, Крупный бизнес, Специалист, ИП, НКО, Корпорация, Средний бизнес
Развёртывание
Персональный компьютер, Сервер предприятия, Облако (SaaS)
Графический интерфейс
Windows, macOS
Тарификация
Ежегодная оплата, По запросу, Ежемесячная оплата, смотреть цены
Поддержка языков
Английский
Реестр российского ПО
Не включен
Демо версия
ДаДа
Пробная версия (триал)
ДаДа
Свободное ПО
Нет

Краткий обзор RapidMiner

RapidMiner — это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач.

Платформа исследования данных RapidMiner (рус. РэпидМайнер) от одноимённой компании предназначена для работы для профессиональных аналитиков и исследователей данных при решении задач статистического анализа и анализа данных с применением технологий ИИ и МО. Система используется для деловых и коммерческих приложений, а также для научных и аналитических исследований, образования и обучения, быстрого прототипирования и разработки приложений.

Программный продукт RapidMiner открытой и расширяемой платформой анализа данных позволяет полноценно внедрить методы машинного обучения и технологии искусственного интеллекта на предприятии. Созданный для аналитических команд, программное обеспечение RapidMiner объединяет весь жизненный цикл науки о данных, включая подготовки данных до машинного обучения, визуализацию результатов, валидацию моделей, развертывание прогнозных моделей и оптимизацию моделей.

Подробнее: https://rapidminer.com/
  • Отчёт о запуске аналитических моделей в программной платформе анализа больших данных RapidMiner

    Отчёт о запуске аналитических моделей в программной платформе анализа больших данных RapidMiner

  • Построение модели поточной аналитики в программном обеспечении RapidMiner

    Построение модели поточной аналитики в программном обеспечении RapidMiner

Знак признания RapidMiner

Вы из команды RapidMiner?

Покупатели приходят сюда, чтобы решить, выбрать Ваш продукт или нет. Хотите улучшить профиль?

Запросить расширенное размещение

Функции

НетАдминистрирование
НетИнтеллектуальные возможности (ИИ)
ДаНаличие API
ДаАнализ больших данных
ДаИнтеллектуальный анализ данных (ИАД)
ДаКоннекторы для источников данных
ДаВизуализация данных
ДаПрогнозирование и предсказательная аналитика
ДаИмпорт/экспорт данных
ДаМашинное обучение
НетМногопользовательский доступ
ДаИнтерактивная аналитическая обработка (OLAP)
ДаОтчётность и аналитика
ДаСтатистический анализ
НетПотоковая аналитика
НетПоддержка ограничений по слуху
НетПоддержка ограничений по зрению
ДаИндикация трендов и проблем

Разработчик системы RapidMiner

Компания-разработчик:

RapidMiner

Веб-сайт (продукт):

https://rapidminer.com/

Страна:

США

Веб-сайт:

https://rapidminer.com/us/

Головной офис:

Массачусетс, Бостон

Социальные сети:

FacebookLinkedInTwitterYoutube

Вопросы и ответы RapidMiner

?

На каких пользователей нацелен и для кого подходит RapidMiner?

RapidMiner лучше всего подходит для следующих категорий пользователей: Самозанятый, Специалист, ИП, Малый бизнес, Средний бизнес, Крупный бизнес, Корпорация, НКО

?

Какие существуют варианты установки RapidMiner?

Система RapidMiner может быть установлена на: Сервер предприятия, Персональный компьютер, Облако (SaaS).

?

Совместим ли RapidMiner с распространёнными в России системами управления базами данных?

RapidMiner совместим с распространёнными системами управления базами данных через JDBC, что позволяет работать с различными СУБД.

?

Предоставляет ли RapidMiner возможности для работы с большими данными (Big Data)?

RapidMiner предоставляет инструменты для работы с большими данными, поддерживая интеграцию с системами распределённой обработки данных.

?

Какие механизмы обеспечения безопасности данных реализованы в RapidMiner?

Механизмы обеспечения безопасности данных в RapidMiner включают аутентификацию пользователей, контроль доступа и шифрование данных при передаче и хранении.

?

Какие обучающие материалы и документация доступны для пользователей RapidMiner, в том числе на русском языке?

RapidMiner предоставляет документацию и обучающие материалы, однако наличие материалов на русском языке не подтверждено.

?

Возможно ли устанавливать RapidMiner на компьютер с ОС Windows?

Да, RapidMiner может устанавливаться и использоваться на устройствах под операционной системой Windows.

?

Поддерживает ли RapidMiner работу с геопространственными данными?

RapidMiner поддерживает работу с геопространственными данными через интеграцию с соответствующими библиотеками и форматами.

Популярные аналоги RapidMiner

Логотип

PolyAnalyst

Мегапьютер Интеллидженс

Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования

Логотип

Медиалогия SM

Медиалогия

Медиалогия SM — это облачная система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 4 млрд источников соцмедиа: соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги и форумы, карты и мобильные приложения, мессенджеры и интернет-СМИ. Система обрабатывает тексты, изображения, геолокации, логотипы, видео, и по итогам анализа формирует подробный отчёт

Контур.Поиск клиентов — это сервис продвинутого поиска потенциальных клиентов для бизнеса, позволяющий подбирать организации, которым подходит определённый товар или услуга, и исключить неплатежеспособных клиентов

Логотип

Loginom

Loginom company

Loginom — это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений

LocationPro — это геоаналиический сервис для определения местоположения объектов с высокой точностью. Включает возможность геопозиционирования объектов в режиме реального времени с точностью до 2 см и надёжные данные для постообработки для задач из любых отраслей

Логотип

NVivo

QSR International

NVivo — это аналитическая система, помогающая извлекать полезные знания из данных, получая четко формулировать обоснованные выводы со строгими доказательствами