Логотип Soware

Описание системы RapidMiner

Информация о RapidMiner

Подходит для
Малый бизнес, Самозанятый, Крупный бизнес, Специалист, ИП, НКО, Корпорация, Средний бизнес
Развёртывание
Персональный компьютер, Сервер предприятия, Облако (SaaS)
Графический интерфейс
Windows, macOS
Тарификация
Ежегодная оплата, По запросу, Ежемесячная оплата, смотреть цены
Поддержка языков
Английский
Реестр российского ПО
Не включен
Демо версия
ДаДа
Пробная версия (триал)
ДаДа
Свободное ПО
Нет

Краткий обзор RapidMiner

RapidMiner — это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач.

Платформа исследования данных RapidMiner (рус. РэпидМайнер) от одноимённой компании предназначена для работы для профессиональных аналитиков и исследователей данных при решении задач статистического анализа и анализа данных с применением технологий ИИ и МО. Система используется для деловых и коммерческих приложений, а также для научных и аналитических исследований, образования и обучения, быстрого прототипирования и разработки приложений.

Программный продукт RapidMiner открытой и расширяемой платформой анализа данных позволяет полноценно внедрить методы машинного обучения и технологии искусственного интеллекта на предприятии. Созданный для аналитических команд, программное обеспечение RapidMiner объединяет весь жизненный цикл науки о данных, включая подготовки данных до машинного обучения, визуализацию результатов, валидацию моделей, развертывание прогнозных моделей и оптимизацию моделей.

Подробнее: https://rapidminer.com/
  • Отчёт о запуске аналитических моделей в программной платформе анализа больших данных RapidMiner

    Отчёт о запуске аналитических моделей в программной платформе анализа больших данных RapidMiner

  • Построение модели поточной аналитики в программном обеспечении RapidMiner

    Построение модели поточной аналитики в программном обеспечении RapidMiner

Знак признания RapidMiner

Информация проверена

Соваре, ИИ-агент проверки: 01.11.2020
Соваре, Аналитик-эксперт: 01.11.2020
--.--.----

Функции

НетАдминистрирование
НетИнтеллектуальные возможности (ИИ)
ДаНаличие API
ДаАнализ больших данных
ДаИнтеллектуальный анализ данных (ИАД)
ДаКоннекторы для источников данных
ДаВизуализация данных
ДаПрогнозирование и предсказательная аналитика
ДаИмпорт/экспорт данных
ДаМашинное обучение
НетМногопользовательский доступ
ДаИнтерактивная аналитическая обработка (OLAP)
ДаОтчётность и аналитика
ДаСтатистический анализ
НетПотоковая аналитика
НетПоддержка ограничений по слуху
НетПоддержка ограничений по зрению
ДаИндикация трендов и проблем

Разработчик системы RapidMiner

Компания-разработчик:

RapidMiner

Веб-сайт (продукт):

https://rapidminer.com/

Страна:

США

Веб-сайт:

https://rapidminer.com/us/

Головной офис:

Массачусетс, Бостон

Социальные сети:

FacebookLinkdeInTwitterYoutube

Вопросы и ответы RapidMiner

?

Поддерживает ли RapidMiner работу с геопространственными данными?

RapidMiner поддерживает работу с геопространственными данными через интеграцию с соответствующими библиотеками и форматами.

?

Поддерживает ли RapidMiner интеграцию с другими корпоративными информационными системами?

RapidMiner поддерживает интеграцию с корпоративными информационными системами через API и стандартные протоколы обмена данными.

?

Подойдёт ли RapidMiner для малого бизнеса?

Да, RapidMiner может быть эффективно использован малым бизнесом, микропредприятиями и стартапами.

?

Какие алгоритмы машинного обучения реализованы в RapidMiner?

RapidMiner реализует различные алгоритмы машинного обучения, включая регрессию, классификацию, кластеризацию, ассоциативные правила и другие.

?

Есть ли у RapidMiner демонстрационная или бесплатная пробная версия?

Да, есть.

?

Какие обучающие материалы и документация доступны для пользователей RapidMiner, в том числе на русском языке?

RapidMiner предоставляет документацию и обучающие материалы, однако наличие материалов на русском языке не подтверждено.

?

Какие варианты лицензирования предлагает RapidMiner и какие ограничения они накладывают на использование продукта?

RapidMiner предлагает различные варианты лицензирования, которые могут ограничивать функционал, объём обрабатываемых данных и количество пользователей.

?

Какие механизмы обеспечения безопасности данных реализованы в RapidMiner?

Механизмы обеспечения безопасности данных в RapidMiner включают аутентификацию пользователей, контроль доступа и шифрование данных при передаче и хранении.

Популярные аналоги RapidMiner

Логотип

Медиалогия SM

Медиалогия

Медиалогия SM — это облачная система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 4 млрд источников соцмедиа: соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги и форумы, карты и мобильные приложения, мессенджеры и интернет-СМИ. Система обрабатывает тексты, изображения, геолокации, логотипы, видео, и по итогам анализа формирует подробный отчёт

Логотип

PolyAnalyst

Мегапьютер Интеллидженс

Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования

LocationPro — это геоаналиический сервис для определения местоположения объектов с высокой точностью. Включает возможность геопозиционирования объектов в режиме реального времени с точностью до 2 см и надёжные данные для постообработки для задач из любых отраслей

Логотип

Loginom

Loginom company

Loginom — это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений

Контур.Поиск клиентов — это сервис продвинутого поиска потенциальных клиентов для бизнеса, позволяющий подбирать организации, которым подходит определённый товар или услуга, и исключить неплатежеспособных клиентов

Логотип

Anaconda

Anaconda

Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения