Логотип Soware
Логотип Soware
Логотип не предоставлен разработчиком

Microsoft Azure Machine Learning

от Microsoft Corporation
Описание
Аналоги

Описание системы Microsoft Azure Machine Learning

Информация о Microsoft Azure Machine Learning

Подходит для

Нет данных

Развёртывание

Нет данных

Графический интерфейс

Нет данных

Тарификация
Поддержка языков

Нет данных

Реестр российского ПО

Не включен

Демо версия

Нет

Пробная версия (триал)

Нет

Свободное ПО

Нет

Краткий обзор Microsoft Azure Machine Learning

Microsoft Azure Machine Learning — это облачная платформа для разработки и развёртывания моделей машинного обучения, предназначенная для бизнеса и аналитиков данных..

Функциональные возможности Microsoft Azure Machine Learning:

  • Создание и обучение моделей машинного обучения. Платформа предоставляет инструменты для разработки и обучения моделей на основе различных алгоритмов, что позволяет адаптировать решения под специфические задачи бизнеса и аналитики.

  • Визуальное проектирование рабочих процессов. Пользователи могут создавать и модифицировать рабочие процессы (пайплайны) с помощью визуального интерфейса, что упрощает разработку и развёртывание моделей без необходимости написания обширного количества кода.

  • Работа с большими объёмами данных. Платформа поддерживает обработку и анализ больших данных, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость при работе с наборами данных различного размера.

  • Автоматизация гиперпараметрической настройки. Инструменты для автоматического подбора оптимальных гиперпараметров моделей позволяют повысить их точность и эффективность, минимизируя ручной труд и время на настройку.

  • Развёртывание моделей как веб-сервисов. Возможность быстрого развёртывания обученных моделей в виде веб-сервисов упрощает их интеграцию в бизнес-процессы и доступ к ним через API.

  • Поддержка различных языков программирования и инструментов. Платформа совместима с популярными языками программирования и инструментами разработки, что даёт гибкость в выборе технологий для создания моделей.

  • Мониторинг и оценка производительности моделей. Средства для отслеживания работы моделей в реальном времени и оценки их производительности позволяют своевременно выявлять проблемы и оптимизировать работу систем.

  • Использование предварительно обученных моделей. Платформа предоставляет доступ к библиотеке предварительно обученных моделей, которые можно адаптировать под конкретные задачи, что сокращает время и ресурсы, необходимые для разработки решений с нуля.

  • Инструменты для совместной работы. Функционал, поддерживающий совместную работу нескольких пользователей над проектами, облегчает командную разработку и управление жизненным циклом моделей.

Подробнее: https://www.microsoft.com/ru-ru/

Разработчик системы Microsoft Azure Machine Learning

Компания-разработчик
Microsoft Corporation
Страна
США
Головной офис
Редмонд, Вашингтон
Веб-сайт
https://www.microsoft.com/ru-ru/
Социальные сети

Популярные аналоги Microsoft Azure Machine Learning

Логотип PolyAnalyst
PolyAnalyst
PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.
Логотип Qlik Sense
Qlik Sense
Qlik Sense — это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.
Логотип Anaconda
Anaconda
Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.
Логотип Dataiku DSS
Dataiku DSS
Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.
Логотип Атомкод
Атомкод
Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня.
Логотип B3
B3
Программное обеспечение B3 — это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа.
Посмотреть все аналоги Microsoft Azure Machine Learning

Назначение системы Microsoft Azure Machine Learning

Функции Microsoft Azure Machine Learning

Наличие API
Импорт/экспорт данных
Администрирование
Многопользовательский доступ
Отчётность и аналитика

Информация о Microsoft Azure Machine Learning

Логотип не предоставлен разработчиком

Microsoft Azure Machine Learning

Microsoft Corporation, США

https://www.microsoft.com

Нет данных
Подходит для
Нет данных
Развёртывание
Нет данных
Графический интерфейс
Нет данных
Тарификация
Нет данных
Поддержка языков
Не включен
Реестр российского ПО
Нет
Демо версия
Нет
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО

Краткий обзор Microsoft Azure Machine Learning

Microsoft Azure Machine Learning — это облачная платформа для разработки и развёртывания моделей машинного обучения, предназначенная для бизнеса и аналитиков данных.. Функциональные возможности Microsoft Azure Machine Learning:

  • Создание и обучение моделей машинного обучения. Платформа предоставляет инструменты для разработки и обучения моделей на основе различных алгоритмов, что позволяет адаптировать решения под специфические задачи бизнеса и аналитики.

  • Визуальное проектирование рабочих процессов. Пользователи могут создавать и модифицировать рабочие процессы (пайплайны) с помощью визуального интерфейса, что упрощает разработку и развёртывание моделей без необходимости написания обширного количества кода.

  • Работа с большими объёмами данных. Платформа поддерживает обработку и анализ больших данных, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость при работе с наборами данных различного размера.

  • Автоматизация гиперпараметрической настройки. Инструменты для автоматического подбора оптимальных гиперпараметров моделей позволяют повысить их точность и эффективность, минимизируя ручной труд и время на настройку.

  • Развёртывание моделей как веб-сервисов. Возможность быстрого развёртывания обученных моделей в виде веб-сервисов упрощает их интеграцию в бизнес-процессы и доступ к ним через API.

  • Поддержка различных языков программирования и инструментов. Платформа совместима с популярными языками программирования и инструментами разработки, что даёт гибкость в выборе технологий для создания моделей.

  • Мониторинг и оценка производительности моделей. Средства для отслеживания работы моделей в реальном времени и оценки их производительности позволяют своевременно выявлять проблемы и оптимизировать работу систем.

  • Использование предварительно обученных моделей. Платформа предоставляет доступ к библиотеке предварительно обученных моделей, которые можно адаптировать под конкретные задачи, что сокращает время и ресурсы, необходимые для разработки решений с нуля.

  • Инструменты для совместной работы. Функционал, поддерживающий совместную работу нескольких пользователей над проектами, облегчает командную разработку и управление жизненным циклом моделей.

Подробнее: https://www.microsoft.com/ru-ru/

Назначение системы Microsoft Azure Machine Learning

Функции Microsoft Azure Machine Learning

Наличие API
Импорт/экспорт данных
Администрирование
Многопользовательский доступ
Бесплатно
Отчётность и аналитика

Аналоги Microsoft Azure Machine Learning

Вопросы и ответы Microsoft Azure Machine Learning

    Soware логотип
    Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
    Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
    2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса