Описание системы IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics – это аналитическое программное обеспечение, позволяющее производить продвинутый статистический анализ деловых данных, охватывая решение всех задач от планирования и сбора данных до непосредственного анализа и построения бизнес-отчётности. Программная платформа IBM SPSS Statistics (рус. ИБМ СПСС Статистика) от компании IBM предназначена для статистического анализа данных, позволяя извлекать полезные сведения из исследуемых данных. Программное обеспечение IBM SPSS Statistics используется многими компаниями, исследовательскими центрами и независимыми аналитическими агентствами для решения специфических собственных специфических бизнес-задач, обеспечивая выработку качественных решений.

Продвинутые статистические процедуры и визуализация в системе СПСС обеспечивают надежную, удобную и интегрированную платформу для понимания предметных данных и решения сложных бизнес- и исследовательских задач, обеспечивая в целом увеличение доходов, обыгрывание конкурентов, проведение исследований и принятия качественных решений на базе фактических данных. Программное обеспечение поддерживает следующие методы статистических исследований: регрессионный анализ, деревья решений, прогнозирование, нейронные сети, категоризация, комбинационный анализ, сложные выборки и другие.

В числе важных особенностей информационно-аналитической системы SPSS Statistics можно отметить:

• Система обеспечивает индивидуальную настройку функций и пользовательских интерфейсов для различных уровней квалификации и функциональных обязанностей,

• SPSS Statistics охватывает все основные части комплексного аналитического процесса – от подготовки данных и управления ими до анализа и отчётности.

• Предоставляет готовые к использованию шаблоны графиков и отчётов, позволяя легко переводить полученные результаты в презентабельный и понятный вид для других заинтересованных лиц.

Программа SPSS Statistics обладает следующими преимуществами:

• Обеспечивает быстрое понимание больших и сложных наборов данных с помощью современных статистических процедур, которые помогают обеспечить высокую точность и качество принятия решений.

• Позволяет использовать программные расширения на языках программирования Python и R для интеграции с программным обеспечением с открытым исходным кодом,

• Облегчает выбор и управление программным обеспечением, предоставляя гибкие варианты развертывания.