Логотип Soware
Логотип Soware

Иранские Системы информационного анализа (СИА)

Программные сервисы и системы информационного анализа (СИА, англ. Information Analysis Systems, IAS) предоставляют пользователям мощные инструменты для точечных исследований информации из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Система информационного анализа должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:

  • Обрабатывать и хранить большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

  • Анализировать данные с помощью различных методов, таких как контент-анализ, статистический анализ, машинное обучение, многомерный анализ данных и др.

  • Предоставлять инструменты и функциональность для визуализации данных и создания отчётов.

  • Иметь возможность интеграции с другими системами и источниками данных.

  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных.

  • Предоставлять возможность автоматизации и оптимизации процессов анализа данных.

  • Обеспечивать высокую производительность и доступность для пользователей.

Сравнение Системы информационного анализа (СИА)

Выбрать по критериям:

Подходит для
Функции
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 1
Логотип не предоставлен разработчиком

BehfaLab от BehfaLab

BehfaLab — это система интеллектуального анализа бизнес-процессов, обеспечивающая повышение прозрачности процедур организации через анализ данных. Узнать больше про BehfaLab

Руководство по покупке Системы информационного анализа

1. Что такое Системы информационного анализа

Программные сервисы и системы информационного анализа (СИА, англ. Information Analysis Systems, IAS) предоставляют пользователям мощные инструменты для точечных исследований информации из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

2. Зачем бизнесу Системы информационного анализа

Информационный анализ в компании - это последовательность действий, направленных на сбор, обработку, анализ и использование информации для принятия управленческих решений и улучшения бизнес-процессов.

В рамках данного процесса сотрудники компании проводят анализ собранной информации из различных источников, таких как отчёты, базы данных, социальные сети, документы и т.д. Они выделяют ключевые факторы, тренды и закономерности, разрабатывают прогнозы и рекомендации для улучшения бизнес-процессов и увеличения эффективности деятельности компании.

В результате работы по бизнес-процессу информационного анализа компания получает ценную информацию, которая помогает ей принимать оптимальные управленческие решения и сохранять конкурентное преимущество на рынке.

Для реализации бизнес-процесса используются современные системы информационного анализа.

3. Назначение и цели использования Системы информационного анализа

Системы информационного анализа предназначены для сбора, обработки и анализа различных типов данных с целью получения ценной и полезной информации для принятия рабочих решений в компании.

Они позволяют компаниям производить анализ финансовых, операционных, клиентских и других данных, чтобы выявлять тенденции, модели и отклонения в производственных или бизнес-процессах. Системы информационного анализа помогают руководству компании принимать проактивные решения, основанные на достоверных и точных данных.

4. Основные пользователи Системы информационного анализа

Системы информационного анализа в основном используют следующие группы пользователей:

  • руководители и топ-менеджеры компаний для анализа рыночной ситуации, оценки конкурентной среды и принятия стратегических решений;
  • аналитики и специалисты по обработке данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий в больших объёмах информации;
  • отделы маркетинга и рекламы для изучения потребительских предпочтений, анализа эффективности рекламных кампаний и разработки маркетинговых стратегий;
  • подразделения по управлению рисками и комплаенсу для выявления потенциальных угроз, оценки рисков и обеспечения соответствия нормативным требованиям;
  • исследовательские и разработочные подразделения для анализа научно-технической информации, мониторинга инноваций и разработки новых продуктов и услуг.

5. Обзор основных функций и возможностей Системы информационного анализа

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

6. Рекомендации по выбору Системы информационного анализа

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационного анализа (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут подойти решения с базовым набором функций и более простой архитектурой, в то время как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями обработки больших объёмов данных, модулями для интеграции с другими корпоративными системами и поддержкой распределённых ИТ-инфраструктур. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе могут быть необходимы функции для анализа рыночных трендов и прогнозирования, в производственной сфере — инструменты для мониторинга поставок и анализа эффективности производственных процессов, а в сфере розничной торговли — возможности для анализа потребительского поведения и оптимизации ассортимента. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных, необходимость поддержки определённых операционных систем и браузеров, а также возможности для масштабирования системы в будущем.

Ключевые аспекты при принятии решения:

  • совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка существующих СУБД, серверов приложений, облачных платформ);
  • наличие необходимых модулей и инструментов для анализа данных (например, средства для работы с текстовой информацией, числовыми данными, инструментами машинного обучения и прогнозирования);
  • уровень защиты данных и соответствие требованиям законодательства в области информационной безопасности (например, шифрование данных, аутентификация пользователей, логирование действий);
  • возможности интеграции с другими системами (например, CRM, ERP, системами электронного документооборота);
  • поддержка различных источников данных (например, возможность извлечения информации из веб-сайтов, социальных сетей, корпоративных баз данных);
  • удобство интерфейса и наличие обучающих материалов для пользователей с разным уровнем технической подготовки;
  • возможности масштабирования и расширения функциональности в будущем (например, добавление новых модулей, увеличение объёма обрабатываемых данных).

После анализа перечисленных факторов следует провести тестирование нескольких программных продуктов, которые наилучшим образом соответствуют требованиям компании. Тестирование позволит оценить не только технические характеристики систем, но и их практическую применимость, удобство работы с ними для конечных пользователей, а также качество технической поддержки и возможности дальнейшего сопровождения со стороны поставщика решения.

7. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы информационного анализа

Применение Систем информационного анализа имеет следующие преимущества для компании:

  • Улучшение процессов принятия решений: Системы информационного анализа позволяют собирать, анализировать и интерпретировать данные, что упрощает процесс принятия решений и позволяет компании принимать более информированные и обоснованные решения.

  • Увеличение эффективности: СИА помогают компаниям оптимизировать свои процессы, что позволяет увеличить эффективность и снизить издержки.

  • Повышение конкурентоспособности: Компании, которые используют системы информационного анализа, могут лучше понимать рынок, своих конкурентов и потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям реагировать на изменения быстрее и эффективнее, что повышает их конкурентоспособность.

  • Улучшение обслуживания клиентов: СИА могут помочь компаниям увидеть и понять потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям улучшить процессы обслуживания клиентов и удерживать их.

  • Управление рисками: Системы информационного анализа могут помочь компаниям увидеть и оценить риски, связанные с их бизнесом. Это позволяет компаниям принимать меры по снижению рисков и управлять ими более эффективно.

В целом, применение Систем информационного анализа способствует повышению производительности, улучшению управления, увеличению конкурентоспособности и повышению удовлетворенности клиентов.

8. Отличительные черты Системы информационного анализа

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Система информационного анализа должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:

  • Обрабатывать и хранить большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

  • Анализировать данные с помощью различных методов, таких как контент-анализ, статистический анализ, машинное обучение, многомерный анализ данных и др.

  • Предоставлять инструменты и функциональность для визуализации данных и создания отчётов.

  • Иметь возможность интеграции с другими системами и источниками данных.

  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных.

  • Предоставлять возможность автоматизации и оптимизации процессов анализа данных.

  • Обеспечивать высокую производительность и доступность для пользователей.

9. Тенденции в области Системы информационного анализа

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке Систем информационного анализа (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённым применением методов машинного обучения и обработки больших данных, расширением возможностей интеграции с различными источниками информации, а также повышением уровня автоматизации аналитических процессов и развитием инструментов для визуализации данных. Среди ключевых трендов:

  • Развитие мультимодальных аналитических систем. Системы, способные обрабатывать и анализировать данные из различных форматов (текст, аудио, видео), станут более распространёнными, что позволит получать более полное представление о предметной области.

  • Интеграция с генеративными моделями ИИ. СИА будут активно использовать генеративные модели для создания отчётов, прогнозирования тенденций и формирования гипотез на основе анализа больших объёмов данных.

  • Углублённый анализ поведенческих паттернов. Системы будут предлагать более продвинутые инструменты для анализа поведения пользователей и выявления скрытых закономерностей, что поможет в принятии маркетинговых и управленческих решений.

  • Повышение уровня автоматизации аналитических процессов. Автоматизация рутинных операций позволит аналитикам сосредоточиться на интерпретации результатов и разработке стратегий, а не на сборе и предварительной обработке данных.

  • Развитие инструментов визуализации данных. Появится больше решений для создания интерактивных дашбордов и визуализаций, которые помогут быстрее воспринимать и анализировать информацию.

  • Усиление внимания к безопасности и конфиденциальности данных. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных и соблюдению нормативных требований.

  • Интеграция с системами управления знаниями. СИА будут теснее интегрироваться с корпоративными системами управления знаниями, что позволит эффективнее использовать накопленный опыт и экспертизу для анализа данных и принятия решений.

10. В каких странах разрабатываются Системы информационного анализа

Компании-разработчики, создающие information-analysis-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Реюньон
Powerslide
Япония
Datadeck, MotionBoard, Cacoo, Air360
Южная Африка
OQLIS
Дания
DCR Solutions, Targit Decision Suite
США
ПланФикс, Cision, Contour BI, Microsoft Power BI, Oracle Analytics Cloud, SAS Visual Analytics, Sisense, Tableau Desktop, Anaconda, IBM SPSS Statistics, Informatica PowerCenter, RapidMiner, AllFusion Process Modeler BPwin, Altova UModel, Gliffy, Microsoft Visio, Yelp, Data Access Studio, IBM Cognos Analytics, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Qlik Sense, QlikView, Dataiku DSS, NodeXL, NVivo, SAS Enterprise Miner, Stata, TIBCO Data Science, Bizagi Modeler, UNICOM System Architect, Factiva, Sprout Social, Talkwalker, LinkedIn, Feedly, Google Студия данных, Domo, PandaRank, Tableau Public, InsightSquared, Vensim, Logi Predict, Pentaho, TIBCO Jaspersoft, Board, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Statsbot, Dasheroo, Google Analytics, Looker, KISSmetrics, Mixpanel, SurveyMonkey, erwin Data Modeler, Posit Connect, Nexis Newsdesk, Nexis Social Analytics, isee systems iThink, Justinmind Prototyper, TIBCO Spotfire, Case Complete, SAS Viya, Google Charts, Localytics Mobile Engagement Platform, Inventory Visibility and Optimization, Appian Process Mining, Visual BI Solutions BI Hub, Demand Planning and Sensing, Mode Platform, Trademo Intel, Zenoptics, YouDesign, BuildingOS, Bold BI, Workcloud Forecasting and Analysis​, Toucan, NetBase Application, NetBase LIVE Pulse, Qrvey, Heap Illuminate, Auryc, HockeyStack, Planning in a Box, Gramex, BIRD Analytics, GoodData Platform, Knowi, Metabase, Metric Insights, MoEngage Customer Engagement Analytics Platform, Skan Process Intelligence Platform, Birst, Phrazor, Logi Analytics, Bold Reports, Gurobi Optimizer, Oracle Social Studio, Pega Process Mining, TruBI, Digital Hive, GrowMax, InetSoft, Reveal, Crimson Hexagon Platform, Prodigo Marketplace, Luminoso Daylight, Innoslate, Strategy Companion Analyzer Platform, Angelfish Software, Tableau CRM Analytics, Adobe Analytics, iDashboards, Facebook Analytics for Apps, DataHero, ibi WebFOCUS, Pyze Growth Intelligence, Aizon GXP AI Platform, B2Metric, Conviva, PowerMe, UserReplay, Medallia Digital Experience Analytics, QAD Process Intelligence, Woopra, NH360 Enterprise Connect, CARTO Builder, ConnectReport, Unmetric Analyze, Unmetric Discover, Critical Mention, Datricks, Ground Signal, Indicative, mParticle Platform, Shareablee Platform, SAS Office Analytics, Logi Symphony, Webtrends Infinity Analytics, Wyn Enterprise, Oracle Social Relationship Management, Oracle Social Engagement & Monitoring, Oracle Transportation Management, CognitOps Align, HanPHI, mindzie AI-Driven Process Mining Platform, CloudCherry, TransVoyant, MooD Software, Centrifuge Analytics, TIDWIT Ecosystem AI, Microsoft SQL Server Reporting Services, Milliman MedInsight Employer Group Insights, Row Zero, Simply Measured, ArcGIS Pro, Adobe Commerce intelligence, Logi Analytics Platform, Posit Team, ER studio, erwin Evolve, FlexSim, GoldSim, isee systems Stella, IBM Rational DOORS, SIMUL8, Amplitude, Strategy One, Qualtrics Research Core, Yext, Google Forms, ServiceNow Enterprise Architecture, ServiceNow Process Mining, Tungsten Insight, Zignal Platform, Blueworks Live, smart360, SPSS Modeler, Jaspersoft, Expo XT UC Analytics, IBM Watson Marketing Insights, Verusen, Sifted Logistics Intelligence, bipp Platform
Саудовская Аравия
Rayee Media
Казахстан
Feedspy, Параграф Бизнес-аналитик, Учёт ПК, Kompra, iMAS
Великобритания
diagrams.net, Micro Focus Dimensions RM, BuzzSumo, Geckoboard, SimilarWeb, Audiense Insights, Audiense Connect, SKUtrak, Uplifter, Predictive Assessment, Vertica, Orbus Software iServer, Brandwatch Analytics, Brandwatch Vizia 2 Platform, Brandwatch Vizia, Countly Analytics, The Essential Project, AIV, Query Manager, Keen AI Invasive Species Detection Services, Peak Dynamic Inventory
Швеция
inorigo
Бразилия
UpFlux Process Mining, Winnin Insights
Украина
SemanticForce, YouScan, META Новини
Канада
B3, Klipfolio, Plotly Dash, Plotly Chart Studio, Modern Requirements, Navvia Process Designer, Viral Nation_Secure, Rebus, OpenText Magellan BI and Reporting
Мексика
Artus
Германия
SAP BusinessObjects BI Suite, ARIS Platform, ARIS Express, SAP Analytics Cloud, yEd Graph Editor, Adjust, SAP Predictive Analytics, SAP Lumira, SAP PowerDesigner, TWIPLA, SAP Signavio Process Manager, Makersite, mpmX Platform, process.science, SAP Business Planning and Consolidation, Datawrapper, ArgoUML, SAP LeanIX EA, Siemens Polarion Requirements, Siemens Tecnomatix, Umbrello UML, SAP Crystal Reports, SAP Signavio Process Intelligence, SAP Integrated Business Planning, Cubeware Solutions Platform C8
Чили
OrgPage
Гонконг (Китай)
Exicon Digital Portfolio Management, FineReport, FineBI
Чехия
MANTA, ReqView, Smartlook
Финляндия
Industry Insights Portal, M-Brain Intelligence Plaza, M-Adaptive, Simantics System Dynamics, Sellforte, Workfellow, QPR Business Operating System, QPR Enterprise Architect, QPR ProcessAnalyzer
Бельгия
Smarchy
Южная Корея
StarUML, ProDiscovery
Нидерланды
Elasticsearch, Kibana, Dragon1, Fluxicon Disco, Coosto, Bizzdesign Horizzon, Sensus BPM Online
Израиль
Redash, ProcessGene BPM, Singular, Clicktale Experience Cloud, Apsalar Mobile Marketing Cloud
Малайзия
Howuku, Fusionex Giant
Китай
Visual Paradigm, Mobile Dissector, Web Dissector, Yonghong Z-Suite, Infodator iDiscover, Proxverse, Alibaba Quick BI, AlphaFlow EBPA Process Analysis Platform, AlphaFlow BPI Process Mining Platform, GuanData Galaxy Platform
Польша
ANT Smart Factory
Сингапур
Xceler.ai
Индия
ManageEngine Analytics Plus, Zoho Analytics, Infoveave, ElegantJ BI, IYOPRO BPM, SCIKIQ, Texpro, BDB Platform, MOTIF, STL Intellza, Looppanel
Литва
Picalytics
Словения
Orange
Иран
BehfaLab
Хорватия
BusinessQ
Австрия
R-Software, ADOIT
Австралия
Sparx Enterprise Architect, Holocentric Business Management System, Agritrix, Hyper Anna, VoiceAI, CCR Intelligence Platform, Phocas Self-Service Analytics Platform, PRIME BPM
Франция
REQCHECKER, Mention, Gephi, HOPEX Platform, No Magic Cameo, Analytics Suite, Dassault Systemes MagicDraw, askR.ai, Alphalyr Platform
Швейцария
KNIME Analytics Platform
Испания
ИННdex, Cataloxy, inverbis
Россия
Soware, FeedBackTalk, Медиалогия SM, Контур.Фокус, Brand Analytics, PolyAnalyst, Xfirm, СКАН-Интерфакс, AnyLogic, Аспро.Финансы, Ирбис, LocationPro, Медиалогия PR, АСМОграф, Loginom, Visiology, Форсайт. Аналитическая платформа, Контур.Эксперт, Форсайт. Умные таблицы, IQPLATFORM, Интеград Аналитика, Сакура PRO, Планета. Аналитика, Триафлай, Almaz BI, AW BI, Биплан24, Business Scanner, Lerimi, Linkage ABI, Luxms BI, N3.Аналитика, Альфа Платформа, Almaz Monitoring, 3i Data Plexus, In-DAP, Polymatica, ИНТАЛЕВ: Корпоративный навигатор, ОРГ-Мастер, Business Studio, SILA Union, Арсенал, Дзен Новости, Интегрум Мониторинг СМИ, Катюша, Крибрум. Про, Крибрум. Публичный поиск, Angry, Babkee, Getloyalty, Mediascope, Popsters, Видеоинтеллект, 1С:Контрагент, Жёлтые Страницы, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, Картотека Проверка контрагентов, Компаниум, СиММА, Linkage Цифровой управленец, Синапс Проверка контрагентов, Интерфакс - СКАУТ, СКРИН Контрагент, СПАРК, Точка Досье, Физчек, ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Чекко, DataNewton, ExportBase, X-Compliance Интерфакс, Yell, ZOON, TenChat, Форсайт. Управление инвестициями, Stormbpmn, Дельта BI, Goodt Insight, F5 Platform, Автограф, Calltouch, ПрессИндекс, Рамблер/новости, Яндекс.Блоги, IQSocial, JagaJam, LiveDune, Seldon.News, 2ГИС Поиск организаций, Главбух Контрагенты, Глобас, Е-Досье Электронный эколог, РБК Компании, Рубрикатор, СПР, Такском-Досье, Т-Банк Проверка контрагента, Экспресс Проверка, AskTel, Casebook, Rusprofile, Saby Profile — Все о компаниях, Seldon.Basis, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, Leader-ID, API Яндекс.Карт, Онто, Startpack, Nexign ReQuest, Deductor, Differture, Яндекс.Новости, ПланФакт, Public.Ru, Новости Mail.ru, IQBuzz, Сетка, Modus BI, Mindscan, SiteSputnik, AtTrack, BIPULSE, Альт-Финансы Сумм, CoGIS, Юнидата Качество Данных, 3i Data Processing Platform, VectorX, InSentry, 3DPRO Аналитика, Яндекс.Метрика, Эттон. Бизнес-аналитика, Promease, АСПРА, Сфера.Архитектура, GRAIT Process, Яндекс.Формы, Alytics, Капитан Аналитика, Callibri МультиТрекинг, Техэксперт СУТр, Almware, Криста BI, Malahit: BI, Roistat, Neoflex Reporting, NextBI, 24СМИ, Медиалогия Инцидент, СМИ2, Avalanche Cyber Analist, МТС Анализ геоданных, DataLocator, Lentainform, GPSS Studio, PIX Процессы, PolyAnalyst GRID, Корпоративный детектор сбоев, Shikari, СТАТЭКС, СБАР, Мониторинг передвижения бригад, MIRaR, RegTorg Проверка контрагента, Waliot, Навигатор BI, Yandex DataLens, StreamDat, Jet BI, Glassen-IT SNIPR, 3i Search Platform, Alpha BI, ContentCapture, PIX BI, РосФирм, PARMA Datago, iDVP, Yandex AppMetrica, Mango Office Коллтрекинг, Поинтер, Revvy, SEES, Ваш финансовый аналитик, RITM3, AirLay, ГИС INTEGRO, DATUM GIS, Caselook, Технорматив, Анабар, Репутация, ScanMagic, OmegaBI, ФинЭкАнализ, ОПТИМУМ СмартГИС, Claritech, WDC-Platform, 2ГИС Картографические WebAPI, flip, FastReport.Net, Holst, Контур.Меркурий, Яндекс Маршрутизация, Топвизор, Sellmonitor, Webim, Аксиома ГИС, Экспекто, Гудок, PM.bi, LEAD SIM, Геоаналитика, Контур.Призма, Контур.Компас, Visary BI, Brand Visor, Контур.Светофор
Ирландия
Siren
Норвегия
Meltwater, Ardoq, Sysomos Analyze, Sysomos Discover, Sysomos Engage, Sysomos Publish, Sysomos Listen, Sysomos Search, EarthNET
Венгрия
SAMU

Сравнение Системы информационного анализа (СИА)

Систем: 1

BehfaLab

BehfaLab

Логотип не предоставлен разработчиком

BehfaLab — это система интеллектуального анализа бизнес-процессов, обеспечивающая повышение прозрачности процедур организации через анализ данных.

Руководство по покупке Системы информационного анализа

Что такое Системы информационного анализа

Программные сервисы и системы информационного анализа (СИА, англ. Information Analysis Systems, IAS) предоставляют пользователям мощные инструменты для точечных исследований информации из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

Зачем бизнесу Системы информационного анализа

Информационный анализ в компании - это последовательность действий, направленных на сбор, обработку, анализ и использование информации для принятия управленческих решений и улучшения бизнес-процессов.

В рамках данного процесса сотрудники компании проводят анализ собранной информации из различных источников, таких как отчёты, базы данных, социальные сети, документы и т.д. Они выделяют ключевые факторы, тренды и закономерности, разрабатывают прогнозы и рекомендации для улучшения бизнес-процессов и увеличения эффективности деятельности компании.

В результате работы по бизнес-процессу информационного анализа компания получает ценную информацию, которая помогает ей принимать оптимальные управленческие решения и сохранять конкурентное преимущество на рынке.

Для реализации бизнес-процесса используются современные системы информационного анализа.

Назначение и цели использования Системы информационного анализа

Системы информационного анализа предназначены для сбора, обработки и анализа различных типов данных с целью получения ценной и полезной информации для принятия рабочих решений в компании.

Они позволяют компаниям производить анализ финансовых, операционных, клиентских и других данных, чтобы выявлять тенденции, модели и отклонения в производственных или бизнес-процессах. Системы информационного анализа помогают руководству компании принимать проактивные решения, основанные на достоверных и точных данных.

Основные пользователи Системы информационного анализа

Системы информационного анализа в основном используют следующие группы пользователей:

  • руководители и топ-менеджеры компаний для анализа рыночной ситуации, оценки конкурентной среды и принятия стратегических решений;
  • аналитики и специалисты по обработке данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий в больших объёмах информации;
  • отделы маркетинга и рекламы для изучения потребительских предпочтений, анализа эффективности рекламных кампаний и разработки маркетинговых стратегий;
  • подразделения по управлению рисками и комплаенсу для выявления потенциальных угроз, оценки рисков и обеспечения соответствия нормативным требованиям;
  • исследовательские и разработочные подразделения для анализа научно-технической информации, мониторинга инноваций и разработки новых продуктов и услуг.
Обзор основных функций и возможностей Системы информационного анализа
Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Рекомендации по выбору Системы информационного анализа

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационного анализа (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут подойти решения с базовым набором функций и более простой архитектурой, в то время как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями обработки больших объёмов данных, модулями для интеграции с другими корпоративными системами и поддержкой распределённых ИТ-инфраструктур. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе могут быть необходимы функции для анализа рыночных трендов и прогнозирования, в производственной сфере — инструменты для мониторинга поставок и анализа эффективности производственных процессов, а в сфере розничной торговли — возможности для анализа потребительского поведения и оптимизации ассортимента. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных, необходимость поддержки определённых операционных систем и браузеров, а также возможности для масштабирования системы в будущем.

Ключевые аспекты при принятии решения:

  • совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка существующих СУБД, серверов приложений, облачных платформ);
  • наличие необходимых модулей и инструментов для анализа данных (например, средства для работы с текстовой информацией, числовыми данными, инструментами машинного обучения и прогнозирования);
  • уровень защиты данных и соответствие требованиям законодательства в области информационной безопасности (например, шифрование данных, аутентификация пользователей, логирование действий);
  • возможности интеграции с другими системами (например, CRM, ERP, системами электронного документооборота);
  • поддержка различных источников данных (например, возможность извлечения информации из веб-сайтов, социальных сетей, корпоративных баз данных);
  • удобство интерфейса и наличие обучающих материалов для пользователей с разным уровнем технической подготовки;
  • возможности масштабирования и расширения функциональности в будущем (например, добавление новых модулей, увеличение объёма обрабатываемых данных).

После анализа перечисленных факторов следует провести тестирование нескольких программных продуктов, которые наилучшим образом соответствуют требованиям компании. Тестирование позволит оценить не только технические характеристики систем, но и их практическую применимость, удобство работы с ними для конечных пользователей, а также качество технической поддержки и возможности дальнейшего сопровождения со стороны поставщика решения.

Выгоды, преимущества и польза от применения Системы информационного анализа

Применение Систем информационного анализа имеет следующие преимущества для компании:

  • Улучшение процессов принятия решений: Системы информационного анализа позволяют собирать, анализировать и интерпретировать данные, что упрощает процесс принятия решений и позволяет компании принимать более информированные и обоснованные решения.

  • Увеличение эффективности: СИА помогают компаниям оптимизировать свои процессы, что позволяет увеличить эффективность и снизить издержки.

  • Повышение конкурентоспособности: Компании, которые используют системы информационного анализа, могут лучше понимать рынок, своих конкурентов и потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям реагировать на изменения быстрее и эффективнее, что повышает их конкурентоспособность.

  • Улучшение обслуживания клиентов: СИА могут помочь компаниям увидеть и понять потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям улучшить процессы обслуживания клиентов и удерживать их.

  • Управление рисками: Системы информационного анализа могут помочь компаниям увидеть и оценить риски, связанные с их бизнесом. Это позволяет компаниям принимать меры по снижению рисков и управлять ими более эффективно.

В целом, применение Систем информационного анализа способствует повышению производительности, улучшению управления, увеличению конкурентоспособности и повышению удовлетворенности клиентов.

Отличительные черты Системы информационного анализа

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Система информационного анализа должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:

  • Обрабатывать и хранить большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

  • Анализировать данные с помощью различных методов, таких как контент-анализ, статистический анализ, машинное обучение, многомерный анализ данных и др.

  • Предоставлять инструменты и функциональность для визуализации данных и создания отчётов.

  • Иметь возможность интеграции с другими системами и источниками данных.

  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных.

  • Предоставлять возможность автоматизации и оптимизации процессов анализа данных.

  • Обеспечивать высокую производительность и доступность для пользователей.

Тенденции в области Системы информационного анализа

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке Систем информационного анализа (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённым применением методов машинного обучения и обработки больших данных, расширением возможностей интеграции с различными источниками информации, а также повышением уровня автоматизации аналитических процессов и развитием инструментов для визуализации данных. Среди ключевых трендов:

  • Развитие мультимодальных аналитических систем. Системы, способные обрабатывать и анализировать данные из различных форматов (текст, аудио, видео), станут более распространёнными, что позволит получать более полное представление о предметной области.

  • Интеграция с генеративными моделями ИИ. СИА будут активно использовать генеративные модели для создания отчётов, прогнозирования тенденций и формирования гипотез на основе анализа больших объёмов данных.

  • Углублённый анализ поведенческих паттернов. Системы будут предлагать более продвинутые инструменты для анализа поведения пользователей и выявления скрытых закономерностей, что поможет в принятии маркетинговых и управленческих решений.

  • Повышение уровня автоматизации аналитических процессов. Автоматизация рутинных операций позволит аналитикам сосредоточиться на интерпретации результатов и разработке стратегий, а не на сборе и предварительной обработке данных.

  • Развитие инструментов визуализации данных. Появится больше решений для создания интерактивных дашбордов и визуализаций, которые помогут быстрее воспринимать и анализировать информацию.

  • Усиление внимания к безопасности и конфиденциальности данных. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных и соблюдению нормативных требований.

  • Интеграция с системами управления знаниями. СИА будут теснее интегрироваться с корпоративными системами управления знаниями, что позволит эффективнее использовать накопленный опыт и экспертизу для анализа данных и принятия решений.

В каких странах разрабатываются Системы информационного анализа
Компании-разработчики, создающие information-analysis-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Реюньон
Powerslide
Япония
Datadeck, MotionBoard, Cacoo, Air360
Южная Африка
OQLIS
Дания
DCR Solutions, Targit Decision Suite
США
ПланФикс, Cision, Contour BI, Microsoft Power BI, Oracle Analytics Cloud, SAS Visual Analytics, Sisense, Tableau Desktop, Anaconda, IBM SPSS Statistics, Informatica PowerCenter, RapidMiner, AllFusion Process Modeler BPwin, Altova UModel, Gliffy, Microsoft Visio, Yelp, Data Access Studio, IBM Cognos Analytics, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Qlik Sense, QlikView, Dataiku DSS, NodeXL, NVivo, SAS Enterprise Miner, Stata, TIBCO Data Science, Bizagi Modeler, UNICOM System Architect, Factiva, Sprout Social, Talkwalker, LinkedIn, Feedly, Google Студия данных, Domo, PandaRank, Tableau Public, InsightSquared, Vensim, Logi Predict, Pentaho, TIBCO Jaspersoft, Board, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Statsbot, Dasheroo, Google Analytics, Looker, KISSmetrics, Mixpanel, SurveyMonkey, erwin Data Modeler, Posit Connect, Nexis Newsdesk, Nexis Social Analytics, isee systems iThink, Justinmind Prototyper, TIBCO Spotfire, Case Complete, SAS Viya, Google Charts, Localytics Mobile Engagement Platform, Inventory Visibility and Optimization, Appian Process Mining, Visual BI Solutions BI Hub, Demand Planning and Sensing, Mode Platform, Trademo Intel, Zenoptics, YouDesign, BuildingOS, Bold BI, Workcloud Forecasting and Analysis​, Toucan, NetBase Application, NetBase LIVE Pulse, Qrvey, Heap Illuminate, Auryc, HockeyStack, Planning in a Box, Gramex, BIRD Analytics, GoodData Platform, Knowi, Metabase, Metric Insights, MoEngage Customer Engagement Analytics Platform, Skan Process Intelligence Platform, Birst, Phrazor, Logi Analytics, Bold Reports, Gurobi Optimizer, Oracle Social Studio, Pega Process Mining, TruBI, Digital Hive, GrowMax, InetSoft, Reveal, Crimson Hexagon Platform, Prodigo Marketplace, Luminoso Daylight, Innoslate, Strategy Companion Analyzer Platform, Angelfish Software, Tableau CRM Analytics, Adobe Analytics, iDashboards, Facebook Analytics for Apps, DataHero, ibi WebFOCUS, Pyze Growth Intelligence, Aizon GXP AI Platform, B2Metric, Conviva, PowerMe, UserReplay, Medallia Digital Experience Analytics, QAD Process Intelligence, Woopra, NH360 Enterprise Connect, CARTO Builder, ConnectReport, Unmetric Analyze, Unmetric Discover, Critical Mention, Datricks, Ground Signal, Indicative, mParticle Platform, Shareablee Platform, SAS Office Analytics, Logi Symphony, Webtrends Infinity Analytics, Wyn Enterprise, Oracle Social Relationship Management, Oracle Social Engagement & Monitoring, Oracle Transportation Management, CognitOps Align, HanPHI, mindzie AI-Driven Process Mining Platform, CloudCherry, TransVoyant, MooD Software, Centrifuge Analytics, TIDWIT Ecosystem AI, Microsoft SQL Server Reporting Services, Milliman MedInsight Employer Group Insights, Row Zero, Simply Measured, ArcGIS Pro, Adobe Commerce intelligence, Logi Analytics Platform, Posit Team, ER studio, erwin Evolve, FlexSim, GoldSim, isee systems Stella, IBM Rational DOORS, SIMUL8, Amplitude, Strategy One, Qualtrics Research Core, Yext, Google Forms, ServiceNow Enterprise Architecture, ServiceNow Process Mining, Tungsten Insight, Zignal Platform, Blueworks Live, smart360, SPSS Modeler, Jaspersoft, Expo XT UC Analytics, IBM Watson Marketing Insights, Verusen, Sifted Logistics Intelligence, bipp Platform
Саудовская Аравия
Rayee Media
Казахстан
Feedspy, Параграф Бизнес-аналитик, Учёт ПК, Kompra, iMAS
Великобритания
diagrams.net, Micro Focus Dimensions RM, BuzzSumo, Geckoboard, SimilarWeb, Audiense Insights, Audiense Connect, SKUtrak, Uplifter, Predictive Assessment, Vertica, Orbus Software iServer, Brandwatch Analytics, Brandwatch Vizia 2 Platform, Brandwatch Vizia, Countly Analytics, The Essential Project, AIV, Query Manager, Keen AI Invasive Species Detection Services, Peak Dynamic Inventory
Швеция
inorigo
Бразилия
UpFlux Process Mining, Winnin Insights
Украина
SemanticForce, YouScan, META Новини
Канада
B3, Klipfolio, Plotly Dash, Plotly Chart Studio, Modern Requirements, Navvia Process Designer, Viral Nation_Secure, Rebus, OpenText Magellan BI and Reporting
Мексика
Artus
Германия
SAP BusinessObjects BI Suite, ARIS Platform, ARIS Express, SAP Analytics Cloud, yEd Graph Editor, Adjust, SAP Predictive Analytics, SAP Lumira, SAP PowerDesigner, TWIPLA, SAP Signavio Process Manager, Makersite, mpmX Platform, process.science, SAP Business Planning and Consolidation, Datawrapper, ArgoUML, SAP LeanIX EA, Siemens Polarion Requirements, Siemens Tecnomatix, Umbrello UML, SAP Crystal Reports, SAP Signavio Process Intelligence, SAP Integrated Business Planning, Cubeware Solutions Platform C8
Чили
OrgPage
Гонконг (Китай)
Exicon Digital Portfolio Management, FineReport, FineBI
Чехия
MANTA, ReqView, Smartlook
Финляндия
Industry Insights Portal, M-Brain Intelligence Plaza, M-Adaptive, Simantics System Dynamics, Sellforte, Workfellow, QPR Business Operating System, QPR Enterprise Architect, QPR ProcessAnalyzer
Бельгия
Smarchy
Южная Корея
StarUML, ProDiscovery
Нидерланды
Elasticsearch, Kibana, Dragon1, Fluxicon Disco, Coosto, Bizzdesign Horizzon, Sensus BPM Online
Израиль
Redash, ProcessGene BPM, Singular, Clicktale Experience Cloud, Apsalar Mobile Marketing Cloud
Малайзия
Howuku, Fusionex Giant
Китай
Visual Paradigm, Mobile Dissector, Web Dissector, Yonghong Z-Suite, Infodator iDiscover, Proxverse, Alibaba Quick BI, AlphaFlow EBPA Process Analysis Platform, AlphaFlow BPI Process Mining Platform, GuanData Galaxy Platform
Польша
ANT Smart Factory
Сингапур
Xceler.ai
Индия
ManageEngine Analytics Plus, Zoho Analytics, Infoveave, ElegantJ BI, IYOPRO BPM, SCIKIQ, Texpro, BDB Platform, MOTIF, STL Intellza, Looppanel
Литва
Picalytics
Словения
Orange
Иран
BehfaLab
Хорватия
BusinessQ
Австрия
R-Software, ADOIT
Австралия
Sparx Enterprise Architect, Holocentric Business Management System, Agritrix, Hyper Anna, VoiceAI, CCR Intelligence Platform, Phocas Self-Service Analytics Platform, PRIME BPM
Франция
REQCHECKER, Mention, Gephi, HOPEX Platform, No Magic Cameo, Analytics Suite, Dassault Systemes MagicDraw, askR.ai, Alphalyr Platform
Швейцария
KNIME Analytics Platform
Испания
ИННdex, Cataloxy, inverbis
Россия
Soware, FeedBackTalk, Медиалогия SM, Контур.Фокус, Brand Analytics, PolyAnalyst, Xfirm, СКАН-Интерфакс, AnyLogic, Аспро.Финансы, Ирбис, LocationPro, Медиалогия PR, АСМОграф, Loginom, Visiology, Форсайт. Аналитическая платформа, Контур.Эксперт, Форсайт. Умные таблицы, IQPLATFORM, Интеград Аналитика, Сакура PRO, Планета. Аналитика, Триафлай, Almaz BI, AW BI, Биплан24, Business Scanner, Lerimi, Linkage ABI, Luxms BI, N3.Аналитика, Альфа Платформа, Almaz Monitoring, 3i Data Plexus, In-DAP, Polymatica, ИНТАЛЕВ: Корпоративный навигатор, ОРГ-Мастер, Business Studio, SILA Union, Арсенал, Дзен Новости, Интегрум Мониторинг СМИ, Катюша, Крибрум. Про, Крибрум. Публичный поиск, Angry, Babkee, Getloyalty, Mediascope, Popsters, Видеоинтеллект, 1С:Контрагент, Жёлтые Страницы, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, Картотека Проверка контрагентов, Компаниум, СиММА, Linkage Цифровой управленец, Синапс Проверка контрагентов, Интерфакс - СКАУТ, СКРИН Контрагент, СПАРК, Точка Досье, Физчек, ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Чекко, DataNewton, ExportBase, X-Compliance Интерфакс, Yell, ZOON, TenChat, Форсайт. Управление инвестициями, Stormbpmn, Дельта BI, Goodt Insight, F5 Platform, Автограф, Calltouch, ПрессИндекс, Рамблер/новости, Яндекс.Блоги, IQSocial, JagaJam, LiveDune, Seldon.News, 2ГИС Поиск организаций, Главбух Контрагенты, Глобас, Е-Досье Электронный эколог, РБК Компании, Рубрикатор, СПР, Такском-Досье, Т-Банк Проверка контрагента, Экспресс Проверка, AskTel, Casebook, Rusprofile, Saby Profile — Все о компаниях, Seldon.Basis, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, Leader-ID, API Яндекс.Карт, Онто, Startpack, Nexign ReQuest, Deductor, Differture, Яндекс.Новости, ПланФакт, Public.Ru, Новости Mail.ru, IQBuzz, Сетка, Modus BI, Mindscan, SiteSputnik, AtTrack, BIPULSE, Альт-Финансы Сумм, CoGIS, Юнидата Качество Данных, 3i Data Processing Platform, VectorX, InSentry, 3DPRO Аналитика, Яндекс.Метрика, Эттон. Бизнес-аналитика, Promease, АСПРА, Сфера.Архитектура, GRAIT Process, Яндекс.Формы, Alytics, Капитан Аналитика, Callibri МультиТрекинг, Техэксперт СУТр, Almware, Криста BI, Malahit: BI, Roistat, Neoflex Reporting, NextBI, 24СМИ, Медиалогия Инцидент, СМИ2, Avalanche Cyber Analist, МТС Анализ геоданных, DataLocator, Lentainform, GPSS Studio, PIX Процессы, PolyAnalyst GRID, Корпоративный детектор сбоев, Shikari, СТАТЭКС, СБАР, Мониторинг передвижения бригад, MIRaR, RegTorg Проверка контрагента, Waliot, Навигатор BI, Yandex DataLens, StreamDat, Jet BI, Glassen-IT SNIPR, 3i Search Platform, Alpha BI, ContentCapture, PIX BI, РосФирм, PARMA Datago, iDVP, Yandex AppMetrica, Mango Office Коллтрекинг, Поинтер, Revvy, SEES, Ваш финансовый аналитик, RITM3, AirLay, ГИС INTEGRO, DATUM GIS, Caselook, Технорматив, Анабар, Репутация, ScanMagic, OmegaBI, ФинЭкАнализ, ОПТИМУМ СмартГИС, Claritech, WDC-Platform, 2ГИС Картографические WebAPI, flip, FastReport.Net, Holst, Контур.Меркурий, Яндекс Маршрутизация, Топвизор, Sellmonitor, Webim, Аксиома ГИС, Экспекто, Гудок, PM.bi, LEAD SIM, Геоаналитика, Контур.Призма, Контур.Компас, Visary BI, Brand Visor, Контур.Светофор
Ирландия
Siren
Норвегия
Meltwater, Ardoq, Sysomos Analyze, Sysomos Discover, Sysomos Engage, Sysomos Publish, Sysomos Listen, Sysomos Search, EarthNET
Венгрия
SAMU
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса