Логотип Soware
Логотип Soware

Норвежские Системы информационного анализа (СИА)

Программные сервисы и системы информационного анализа (СИА, англ. Information Analysis Systems, IAS) предоставляют пользователям мощные инструменты для точечных исследований информации из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Система информационного анализа должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:

  • Обрабатывать и хранить большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

  • Анализировать данные с помощью различных методов, таких как контент-анализ, статистический анализ, машинное обучение, многомерный анализ данных и др.

  • Предоставлять инструменты и функциональность для визуализации данных и создания отчётов.

  • Иметь возможность интеграции с другими системами и источниками данных.

  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных.

  • Предоставлять возможность автоматизации и оптимизации процессов анализа данных.

  • Обеспечивать высокую производительность и доступность для пользователей.

Сравнение Системы информационного анализа (СИА)

Выбрать по критериям:

Подходит для
Функции
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 9
Логотип Meltwater

Meltwater от Meltwater

Meltwater — это SaaS-решение для медиа-аналитики, используемое специалистами в области коммуникаций (PR), работающими в брендах как B2C, так и B2B во всех отраслях бизнеса и областях деятельности. Узнать больше про Meltwater

Логотип Ardoq

Ardoq от Ardoq

Ardoq — это инструмент для анализа и управления корпоративной архитектурой, а также удобный инструмент для планирования цифровой трансформации. Узнать больше про Ardoq

Логотип не предоставлен разработчиком

EarthNET от Earth Science Analytics

EarthNET — это система бизнес-аналитики для нефтегазового сектора, использующая машинное обучение в геонауках для повышения эффективности разведки. Узнать больше про EarthNET

Логотип не предоставлен разработчиком

Sysomos Listen от Meltwater

Sysomos Listen — это система анализа социальных сетей для обработки больших данных, преобразующая контент в аналитические инсайты для бизнеса. Узнать больше про Sysomos Listen

Логотип не предоставлен разработчиком

Sysomos Search от Meltwater

Sysomos Search — это система анализа социальных сетей для обработки больших данных, преобразующая контент в аналитические инсайты для бизнеса. Узнать больше про Sysomos Search

Логотип не предоставлен разработчиком

Sysomos Analyze от Meltwater

Sysomos Analyze — это система анализа социальных сетей для обработки больших данных, преобразующая контент в аналитические инсайты для бизнеса. Узнать больше про Sysomos Analyze

Логотип не предоставлен разработчиком

Sysomos Discover от Meltwater

Sysomos Discover — это система анализа социальных сетей для обработки больших данных, преобразующая контент в аналитические инсайты для бизнеса. Узнать больше про Sysomos Discover

Логотип не предоставлен разработчиком

Sysomos Engage от Meltwater

Sysomos Engage — это система анализа социальных сетей для преобразования больших данных в аналитические инсайты, используемая брендами и компаниями. Узнать больше про Sysomos Engage

Логотип не предоставлен разработчиком

Sysomos Publish от Meltwater

Sysomos Publish — это система анализа социальных сетей для обработки больших данных и выявления значимых инсайтов, предназначенная для брендов и компаний. Узнать больше про Sysomos Publish

Руководство по покупке Системы информационного анализа

1. Что такое Системы информационного анализа

Программные сервисы и системы информационного анализа (СИА, англ. Information Analysis Systems, IAS) предоставляют пользователям мощные инструменты для точечных исследований информации из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

2. Зачем бизнесу Системы информационного анализа

Информационный анализ в компании - это последовательность действий, направленных на сбор, обработку, анализ и использование информации для принятия управленческих решений и улучшения бизнес-процессов.

В рамках данного процесса сотрудники компании проводят анализ собранной информации из различных источников, таких как отчёты, базы данных, социальные сети, документы и т.д. Они выделяют ключевые факторы, тренды и закономерности, разрабатывают прогнозы и рекомендации для улучшения бизнес-процессов и увеличения эффективности деятельности компании.

В результате работы по бизнес-процессу информационного анализа компания получает ценную информацию, которая помогает ей принимать оптимальные управленческие решения и сохранять конкурентное преимущество на рынке.

Для реализации бизнес-процесса используются современные системы информационного анализа.

3. Назначение и цели использования Системы информационного анализа

Системы информационного анализа предназначены для сбора, обработки и анализа различных типов данных с целью получения ценной и полезной информации для принятия рабочих решений в компании.

Они позволяют компаниям производить анализ финансовых, операционных, клиентских и других данных, чтобы выявлять тенденции, модели и отклонения в производственных или бизнес-процессах. Системы информационного анализа помогают руководству компании принимать проактивные решения, основанные на достоверных и точных данных.

4. Основные пользователи Системы информационного анализа

Системы информационного анализа в основном используют следующие группы пользователей:

  • руководители и топ-менеджеры компаний для анализа рыночной ситуации, оценки конкурентной среды и принятия стратегических решений;
  • аналитики и специалисты по обработке данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий в больших объёмах информации;
  • отделы маркетинга и рекламы для изучения потребительских предпочтений, анализа эффективности рекламных кампаний и разработки маркетинговых стратегий;
  • подразделения по управлению рисками и комплаенсу для выявления потенциальных угроз, оценки рисков и обеспечения соответствия нормативным требованиям;
  • исследовательские и разработочные подразделения для анализа научно-технической информации, мониторинга инноваций и разработки новых продуктов и услуг.

5. Обзор основных функций и возможностей Системы информационного анализа

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

6. Рекомендации по выбору Системы информационного анализа

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационного анализа (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут подойти решения с базовым набором функций и более простой архитектурой, в то время как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями обработки больших объёмов данных, модулями для интеграции с другими корпоративными системами и поддержкой распределённых ИТ-инфраструктур. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе могут быть необходимы функции для анализа рыночных трендов и прогнозирования, в производственной сфере — инструменты для мониторинга поставок и анализа эффективности производственных процессов, а в сфере розничной торговли — возможности для анализа потребительского поведения и оптимизации ассортимента. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных, необходимость поддержки определённых операционных систем и браузеров, а также возможности для масштабирования системы в будущем.

Ключевые аспекты при принятии решения:

  • совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка существующих СУБД, серверов приложений, облачных платформ);
  • наличие необходимых модулей и инструментов для анализа данных (например, средства для работы с текстовой информацией, числовыми данными, инструментами машинного обучения и прогнозирования);
  • уровень защиты данных и соответствие требованиям законодательства в области информационной безопасности (например, шифрование данных, аутентификация пользователей, логирование действий);
  • возможности интеграции с другими системами (например, CRM, ERP, системами электронного документооборота);
  • поддержка различных источников данных (например, возможность извлечения информации из веб-сайтов, социальных сетей, корпоративных баз данных);
  • удобство интерфейса и наличие обучающих материалов для пользователей с разным уровнем технической подготовки;
  • возможности масштабирования и расширения функциональности в будущем (например, добавление новых модулей, увеличение объёма обрабатываемых данных).

После анализа перечисленных факторов следует провести тестирование нескольких программных продуктов, которые наилучшим образом соответствуют требованиям компании. Тестирование позволит оценить не только технические характеристики систем, но и их практическую применимость, удобство работы с ними для конечных пользователей, а также качество технической поддержки и возможности дальнейшего сопровождения со стороны поставщика решения.

7. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы информационного анализа

Применение Систем информационного анализа имеет следующие преимущества для компании:

  • Улучшение процессов принятия решений: Системы информационного анализа позволяют собирать, анализировать и интерпретировать данные, что упрощает процесс принятия решений и позволяет компании принимать более информированные и обоснованные решения.

  • Увеличение эффективности: СИА помогают компаниям оптимизировать свои процессы, что позволяет увеличить эффективность и снизить издержки.

  • Повышение конкурентоспособности: Компании, которые используют системы информационного анализа, могут лучше понимать рынок, своих конкурентов и потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям реагировать на изменения быстрее и эффективнее, что повышает их конкурентоспособность.

  • Улучшение обслуживания клиентов: СИА могут помочь компаниям увидеть и понять потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям улучшить процессы обслуживания клиентов и удерживать их.

  • Управление рисками: Системы информационного анализа могут помочь компаниям увидеть и оценить риски, связанные с их бизнесом. Это позволяет компаниям принимать меры по снижению рисков и управлять ими более эффективно.

В целом, применение Систем информационного анализа способствует повышению производительности, улучшению управления, увеличению конкурентоспособности и повышению удовлетворенности клиентов.

8. Отличительные черты Системы информационного анализа

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Система информационного анализа должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:

  • Обрабатывать и хранить большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

  • Анализировать данные с помощью различных методов, таких как контент-анализ, статистический анализ, машинное обучение, многомерный анализ данных и др.

  • Предоставлять инструменты и функциональность для визуализации данных и создания отчётов.

  • Иметь возможность интеграции с другими системами и источниками данных.

  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных.

  • Предоставлять возможность автоматизации и оптимизации процессов анализа данных.

  • Обеспечивать высокую производительность и доступность для пользователей.

9. Тенденции в области Системы информационного анализа

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке Систем информационного анализа (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённым применением методов машинного обучения и обработки больших данных, расширением возможностей интеграции с различными источниками информации, а также повышением уровня автоматизации аналитических процессов и развитием инструментов для визуализации данных. Среди ключевых трендов:

  • Развитие мультимодальных аналитических систем. Системы, способные обрабатывать и анализировать данные из различных форматов (текст, аудио, видео), станут более распространёнными, что позволит получать более полное представление о предметной области.

  • Интеграция с генеративными моделями ИИ. СИА будут активно использовать генеративные модели для создания отчётов, прогнозирования тенденций и формирования гипотез на основе анализа больших объёмов данных.

  • Углублённый анализ поведенческих паттернов. Системы будут предлагать более продвинутые инструменты для анализа поведения пользователей и выявления скрытых закономерностей, что поможет в принятии маркетинговых и управленческих решений.

  • Повышение уровня автоматизации аналитических процессов. Автоматизация рутинных операций позволит аналитикам сосредоточиться на интерпретации результатов и разработке стратегий, а не на сборе и предварительной обработке данных.

  • Развитие инструментов визуализации данных. Появится больше решений для создания интерактивных дашбордов и визуализаций, которые помогут быстрее воспринимать и анализировать информацию.

  • Усиление внимания к безопасности и конфиденциальности данных. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных и соблюдению нормативных требований.

  • Интеграция с системами управления знаниями. СИА будут теснее интегрироваться с корпоративными системами управления знаниями, что позволит эффективнее использовать накопленный опыт и экспертизу для анализа данных и принятия решений.

10. В каких странах разрабатываются Системы информационного анализа

Компании-разработчики, создающие information-analysis-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Реюньон
Powerslide
Япония
Datadeck, Air360, Cacoo, MotionBoard
Южная Африка
OQLIS
Дания
DCR Solutions, Targit Decision Suite
США
ПланФикс, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Qlik Sense, QlikView, Tableau Desktop, Anaconda, IBM SPSS Statistics, Informatica PowerCenter, RapidMiner, AllFusion Process Modeler BPwin, Altova UModel, Gliffy, UNICOM System Architect, Factiva, Data Access Studio, Cision, IBM Cognos Analytics, Microsoft Power BI, Oracle Analytics Cloud, SAS Visual Analytics, Sisense, Dataiku DSS, NodeXL, NVivo, SAS Enterprise Miner, Stata, TIBCO Data Science, Bizagi Modeler, Microsoft Visio, Contour BI, LinkedIn, Sprout Social, Talkwalker, Yelp, Feedly, PandaRank, Google Студия данных, Domo, Looker, erwin Data Modeler, Nexis Newsdesk, Nexis Social Analytics, isee systems iThink, Justinmind Prototyper, Posit Connect, TIBCO Spotfire, Board, SAS Viya, Vensim, InsightSquared, Logi Predict, Pentaho, TIBCO Jaspersoft, Dasheroo, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Statsbot, KISSmetrics, Mixpanel, Google Analytics, SurveyMonkey, Google Charts, Case Complete, Tableau Public, Visual BI Solutions BI Hub, Localytics Mobile Engagement Platform, CognitOps Align, CloudCherry, TransVoyant, MooD Software, ArcGIS Pro, TIDWIT Ecosystem AI, Microsoft SQL Server Reporting Services, Milliman MedInsight Employer Group Insights, Row Zero, Simply Measured, Centrifuge Analytics, ServiceNow Process Mining, Trademo Intel, Expo XT UC Analytics, BuildingOS, IBM Watson Marketing Insights, Verusen, Workcloud Forecasting and Analysis​, bipp Platform, Pega Process Mining, GrowMax, InetSoft, Reveal, Crimson Hexagon Platform, Luminoso Daylight, Strategy Companion Analyzer Platform, Adobe Analytics, iDashboards, DataHero, Heap Illuminate, Auryc, HockeyStack, Planning in a Box, Aizon GXP AI Platform, B2Metric, Conviva, PowerMe, Metabase, Metric Insights, Skan Process Intelligence Platform, ConnectReport, mParticle Platform, SAS Office Analytics, Logi Symphony, Bold Reports, Webtrends Infinity Analytics, Oracle Transportation Management, Oracle Social Studio, Innoslate, Qrvey, Angelfish Software, Tableau CRM Analytics, Facebook Analytics for Apps, ibi WebFOCUS, Pyze Growth Intelligence, Gramex, BIRD Analytics, GoodData Platform, Knowi, UserReplay, Medallia Digital Experience Analytics, MoEngage Customer Engagement Analytics Platform, QAD Process Intelligence, Woopra, NH360 Enterprise Connect, Birst, CARTO Builder, Unmetric Analyze, Unmetric Discover, Critical Mention, Datricks, Ground Signal, Indicative, Shareablee Platform, Phrazor, Logi Analytics, Gurobi Optimizer, Wyn Enterprise, Oracle Social Relationship Management, Oracle Social Engagement & Monitoring, Demand Planning and Sensing, Inventory Visibility and Optimization, HanPHI, mindzie AI-Driven Process Mining Platform, Appian Process Mining, Adobe Commerce intelligence, Logi Analytics Platform, Posit Team, ER studio, erwin Evolve, FlexSim, GoldSim, isee systems Stella, IBM Rational DOORS, SIMUL8, Amplitude, Strategy One, Qualtrics Research Core, Yext, Google Forms, ServiceNow Enterprise Architecture, Mode Platform, Tungsten Insight, Zenoptics, Zignal Platform, Blueworks Live, smart360, YouDesign, SPSS Modeler, Jaspersoft, Bold BI, Sifted Logistics Intelligence, TruBI, Digital Hive, Toucan, NetBase Application, NetBase LIVE Pulse, Prodigo Marketplace
Саудовская Аравия
Rayee Media
Казахстан
Параграф Бизнес-аналитик, Учёт ПК, Kompra, Feedspy, iMAS
Великобритания
diagrams.net, BuzzSumo, Micro Focus Dimensions RM, SimilarWeb, Geckoboard, Audiense Insights, Brandwatch Vizia 2 Platform, Brandwatch Vizia, Countly Analytics, SKUtrak, Uplifter, Query Manager, Vertica, Orbus Software iServer, Brandwatch Analytics, Audiense Connect, The Essential Project, AIV, Predictive Assessment, Keen AI Invasive Species Detection Services, Peak Dynamic Inventory
Швеция
inorigo
Бразилия
Winnin Insights, UpFlux Process Mining
Украина
SemanticForce, YouScan, META Новини
Канада
Plotly Dash, Klipfolio, B3, Plotly Chart Studio, Modern Requirements, Rebus, OpenText Magellan BI and Reporting, Navvia Process Designer, Viral Nation_Secure
Мексика
Artus
Германия
SAP BusinessObjects BI Suite, ARIS Platform, ARIS Express, SAP Analytics Cloud, SAP Lumira, SAP PowerDesigner, yEd Graph Editor, Adjust, SAP Predictive Analytics, SAP Signavio Process Manager, Makersite, mpmX Platform, SAP Business Planning and Consolidation, Datawrapper, ArgoUML, SAP LeanIX EA, Siemens Polarion Requirements, Siemens Tecnomatix, Umbrello UML, TWIPLA, SAP Crystal Reports, SAP Signavio Process Intelligence, SAP Integrated Business Planning, Cubeware Solutions Platform C8, process.science
Чили
OrgPage
Гонконг (Китай)
Exicon Digital Portfolio Management, FineReport, FineBI
Чехия
ReqView, MANTA, Smartlook
Финляндия
M-Adaptive, M-Brain Intelligence Plaza, Industry Insights Portal, Simantics System Dynamics, Sellforte, Workfellow, QPR Business Operating System, QPR Enterprise Architect, QPR ProcessAnalyzer
Бельгия
Smarchy
Южная Корея
StarUML, ProDiscovery
Нидерланды
Elasticsearch, Kibana, Dragon1, Fluxicon Disco, Coosto, Bizzdesign Horizzon, Sensus BPM Online
Израиль
Redash, Singular, Clicktale Experience Cloud, ProcessGene BPM, Apsalar Mobile Marketing Cloud
Малайзия
Howuku, Fusionex Giant
Китай
Visual Paradigm, Proxverse, Alibaba Quick BI, GuanData Galaxy Platform, Mobile Dissector, Web Dissector, Yonghong Z-Suite, Infodator iDiscover, AlphaFlow EBPA Process Analysis Platform, AlphaFlow BPI Process Mining Platform
Польша
ANT Smart Factory
Сингапур
Xceler.ai
Индия
ManageEngine Analytics Plus, Zoho Analytics, Texpro, BDB Platform, SCIKIQ, Looppanel, Infoveave, ElegantJ BI, MOTIF, STL Intellza, IYOPRO BPM
Литва
Picalytics
Словения
Orange
Иран
BehfaLab
Хорватия
BusinessQ
Австрия
R-Software, ADOIT
Австралия
Sparx Enterprise Architect, Holocentric Business Management System, CCR Intelligence Platform, PRIME BPM, Agritrix, Hyper Anna, VoiceAI, Phocas Self-Service Analytics Platform
Франция
Gephi, REQCHECKER, Mention, HOPEX Platform, No Magic Cameo, Dassault Systemes MagicDraw, Analytics Suite, askR.ai, Alphalyr Platform
Швейцария
KNIME Analytics Platform
Испания
ИННdex, Cataloxy, inverbis
Россия
FeedBackTalk, Brand Analytics, Soware, PolyAnalyst, Контур.Фокус, Медиалогия SM, Xfirm, Медиалогия PR, Ирбис, AnyLogic, СКАН-Интерфакс, Контур.Эксперт, Аспро.Финансы, Форсайт. Аналитическая платформа, Visiology, LocationPro, Loginom, АСМОграф, Luxms BI, Stormbpmn, Almaz Monitoring, 3i Data Plexus, In-DAP, Polymatica, ИНТАЛЕВ: Корпоративный навигатор, ОРГ-Мастер, Business Studio, Calltouch, Арсенал, Дзен Новости, Интегрум Мониторинг СМИ, Катюша, ПрессИндекс, Рамблер/новости, Яндекс.Блоги, Startpack, IQSocial, JagaJam, LiveDune, Seldon.News, Popsters, AskTel, Планета. Аналитика, Триафлай, Almaz BI, Goodt Insight, Lerimi, Linkage ABI, Т-Банк Проверка контрагента, Экспресс Проверка, Casebook, Rusprofile, Saby Profile — Все о компаниях, Seldon.Basis, TenChat, API Яндекс.Карт, Форсайт. Управление инвестициями, Форсайт. Умные таблицы, Linkage Цифровой управленец, IQPLATFORM, Видеоинтеллект, 1С:Контрагент, 2ГИС Поиск организаций, Главбух Контрагенты, Глобас, Е-Досье Электронный эколог, Картотека Проверка контрагентов, Компаниум, Онто, СиММА, Синапс Проверка контрагентов, Интерфакс - СКАУТ, СКРИН Контрагент, СПАРК, СПР, Такском-Досье, N3.Аналитика, F5 Platform, Автограф, SILA Union, Крибрум. Про, Крибрум. Публичный поиск, Альфа Платформа, Сакура PRO, Дельта BI, AW BI, Биплан24, Business Scanner, ZOON, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, Leader-ID, Интеград Аналитика, Angry, Babkee, Getloyalty, Mediascope, Nexign ReQuest, Жёлтые Страницы, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, РБК Компании, Рубрикатор, Точка Досье, Физчек, ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Чекко, DataNewton, ExportBase, X-Compliance Интерфакс, Yell, Mindscan, Deductor, IQBuzz, Яндекс.Новости, Public.Ru, Differture, Modus BI, SiteSputnik, ПланФакт, Новости Mail.ru, Сетка, Yandex DataLens, PIX BI, Медиалогия Инцидент, СМИ2, PIX Процессы, PolyAnalyst GRID, Корпоративный детектор сбоев, Avalanche Cyber Analist, DataLocator, Lentainform, Malahit: BI, Neoflex Reporting, NextBI, Shikari, GPSS Studio, СБАР, RegTorg Проверка контрагента, Jet BI, MIRaR, 3i Search Platform, CoGIS, Навигатор BI, StreamDat, Waliot, BIPULSE, Мониторинг передвижения бригад, Альт-Финансы Сумм, Юнидата Качество Данных, AtTrack, 3i Data Processing Platform, VectorX, МТС Анализ геоданных, InSentry, Эттон. Бизнес-аналитика, Promease, АСПРА, Сфера.Архитектура, GRAIT Process, Капитан Аналитика, 3DPRO Аналитика, Яндекс.Метрика, Яндекс.Формы, Alytics, Callibri МультиТрекинг, Криста BI, Техэксперт СУТр, PARMA Datago, Almware, СТАТЭКС, Roistat, iDVP, ContentCapture, Alpha BI, 24СМИ, РосФирм, Glassen-IT SNIPR, Аксиома ГИС, Экспекто, PM.bi, Yandex AppMetrica, Mango Office Коллтрекинг, Поинтер, Revvy, SEES, Ваш финансовый аналитик, RITM3, AirLay, ГИС INTEGRO, DATUM GIS, Caselook, Технорматив, Анабар, Репутация, ScanMagic, OmegaBI, ФинЭкАнализ, ОПТИМУМ СмартГИС, Claritech, WDC-Platform, 2ГИС Картографические WebAPI, flip, FastReport.Net, Holst, Контур.Меркурий, Яндекс Маршрутизация, Топвизор, Sellmonitor, Webim, Гудок, LEAD SIM, Геоаналитика, Контур.Призма, Контур.Компас, Brand Visor, Visary BI, Контур.Светофор
Ирландия
Siren
Норвегия
Meltwater, Ardoq, Sysomos Analyze, Sysomos Discover, Sysomos Engage, Sysomos Publish, Sysomos Listen, Sysomos Search, EarthNET
Венгрия
SAMU

Сравнение Системы информационного анализа (СИА)

Систем: 9

Meltwater

Meltwater

Логотип системы Meltwater

Meltwater — это SaaS-решение для медиа-аналитики, используемое специалистами в области коммуникаций (PR), работающими в брендах как B2C, так и B2B во всех отраслях бизнеса и областях деятельности.

Ardoq

Ardoq

Логотип системы Ardoq

Ardoq — это инструмент для анализа и управления корпоративной архитектурой, а также удобный инструмент для планирования цифровой трансформации.

EarthNET

Earth Science Analytics

Логотип не предоставлен разработчиком

EarthNET — это система бизнес-аналитики для нефтегазового сектора, использующая машинное обучение в геонауках для повышения эффективности разведки.

Sysomos Listen

Meltwater

Логотип не предоставлен разработчиком

Sysomos Listen — это система анализа социальных сетей для обработки больших данных, преобразующая контент в аналитические инсайты для бизнеса.

Sysomos Search

Meltwater

Логотип не предоставлен разработчиком

Sysomos Search — это система анализа социальных сетей для обработки больших данных, преобразующая контент в аналитические инсайты для бизнеса.

Sysomos Analyze

Meltwater

Логотип не предоставлен разработчиком

Sysomos Analyze — это система анализа социальных сетей для обработки больших данных, преобразующая контент в аналитические инсайты для бизнеса.

Sysomos Discover

Meltwater

Логотип не предоставлен разработчиком

Sysomos Discover — это система анализа социальных сетей для обработки больших данных, преобразующая контент в аналитические инсайты для бизнеса.

Sysomos Engage

Meltwater

Логотип не предоставлен разработчиком

Sysomos Engage — это система анализа социальных сетей для преобразования больших данных в аналитические инсайты, используемая брендами и компаниями.

Sysomos Publish

Meltwater

Логотип не предоставлен разработчиком

Sysomos Publish — это система анализа социальных сетей для обработки больших данных и выявления значимых инсайтов, предназначенная для брендов и компаний.

Руководство по покупке Системы информационного анализа

Что такое Системы информационного анализа

Программные сервисы и системы информационного анализа (СИА, англ. Information Analysis Systems, IAS) предоставляют пользователям мощные инструменты для точечных исследований информации из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

Зачем бизнесу Системы информационного анализа

Информационный анализ в компании - это последовательность действий, направленных на сбор, обработку, анализ и использование информации для принятия управленческих решений и улучшения бизнес-процессов.

В рамках данного процесса сотрудники компании проводят анализ собранной информации из различных источников, таких как отчёты, базы данных, социальные сети, документы и т.д. Они выделяют ключевые факторы, тренды и закономерности, разрабатывают прогнозы и рекомендации для улучшения бизнес-процессов и увеличения эффективности деятельности компании.

В результате работы по бизнес-процессу информационного анализа компания получает ценную информацию, которая помогает ей принимать оптимальные управленческие решения и сохранять конкурентное преимущество на рынке.

Для реализации бизнес-процесса используются современные системы информационного анализа.

Назначение и цели использования Системы информационного анализа

Системы информационного анализа предназначены для сбора, обработки и анализа различных типов данных с целью получения ценной и полезной информации для принятия рабочих решений в компании.

Они позволяют компаниям производить анализ финансовых, операционных, клиентских и других данных, чтобы выявлять тенденции, модели и отклонения в производственных или бизнес-процессах. Системы информационного анализа помогают руководству компании принимать проактивные решения, основанные на достоверных и точных данных.

Основные пользователи Системы информационного анализа

Системы информационного анализа в основном используют следующие группы пользователей:

  • руководители и топ-менеджеры компаний для анализа рыночной ситуации, оценки конкурентной среды и принятия стратегических решений;
  • аналитики и специалисты по обработке данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий в больших объёмах информации;
  • отделы маркетинга и рекламы для изучения потребительских предпочтений, анализа эффективности рекламных кампаний и разработки маркетинговых стратегий;
  • подразделения по управлению рисками и комплаенсу для выявления потенциальных угроз, оценки рисков и обеспечения соответствия нормативным требованиям;
  • исследовательские и разработочные подразделения для анализа научно-технической информации, мониторинга инноваций и разработки новых продуктов и услуг.
Обзор основных функций и возможностей Системы информационного анализа
Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Рекомендации по выбору Системы информационного анализа

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационного анализа (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут подойти решения с базовым набором функций и более простой архитектурой, в то время как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями обработки больших объёмов данных, модулями для интеграции с другими корпоративными системами и поддержкой распределённых ИТ-инфраструктур. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе могут быть необходимы функции для анализа рыночных трендов и прогнозирования, в производственной сфере — инструменты для мониторинга поставок и анализа эффективности производственных процессов, а в сфере розничной торговли — возможности для анализа потребительского поведения и оптимизации ассортимента. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных, необходимость поддержки определённых операционных систем и браузеров, а также возможности для масштабирования системы в будущем.

Ключевые аспекты при принятии решения:

  • совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка существующих СУБД, серверов приложений, облачных платформ);
  • наличие необходимых модулей и инструментов для анализа данных (например, средства для работы с текстовой информацией, числовыми данными, инструментами машинного обучения и прогнозирования);
  • уровень защиты данных и соответствие требованиям законодательства в области информационной безопасности (например, шифрование данных, аутентификация пользователей, логирование действий);
  • возможности интеграции с другими системами (например, CRM, ERP, системами электронного документооборота);
  • поддержка различных источников данных (например, возможность извлечения информации из веб-сайтов, социальных сетей, корпоративных баз данных);
  • удобство интерфейса и наличие обучающих материалов для пользователей с разным уровнем технической подготовки;
  • возможности масштабирования и расширения функциональности в будущем (например, добавление новых модулей, увеличение объёма обрабатываемых данных).

После анализа перечисленных факторов следует провести тестирование нескольких программных продуктов, которые наилучшим образом соответствуют требованиям компании. Тестирование позволит оценить не только технические характеристики систем, но и их практическую применимость, удобство работы с ними для конечных пользователей, а также качество технической поддержки и возможности дальнейшего сопровождения со стороны поставщика решения.

Выгоды, преимущества и польза от применения Системы информационного анализа

Применение Систем информационного анализа имеет следующие преимущества для компании:

  • Улучшение процессов принятия решений: Системы информационного анализа позволяют собирать, анализировать и интерпретировать данные, что упрощает процесс принятия решений и позволяет компании принимать более информированные и обоснованные решения.

  • Увеличение эффективности: СИА помогают компаниям оптимизировать свои процессы, что позволяет увеличить эффективность и снизить издержки.

  • Повышение конкурентоспособности: Компании, которые используют системы информационного анализа, могут лучше понимать рынок, своих конкурентов и потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям реагировать на изменения быстрее и эффективнее, что повышает их конкурентоспособность.

  • Улучшение обслуживания клиентов: СИА могут помочь компаниям увидеть и понять потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям улучшить процессы обслуживания клиентов и удерживать их.

  • Управление рисками: Системы информационного анализа могут помочь компаниям увидеть и оценить риски, связанные с их бизнесом. Это позволяет компаниям принимать меры по снижению рисков и управлять ими более эффективно.

В целом, применение Систем информационного анализа способствует повышению производительности, улучшению управления, увеличению конкурентоспособности и повышению удовлетворенности клиентов.

Отличительные черты Системы информационного анализа

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Система информационного анализа должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:

  • Обрабатывать и хранить большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

  • Анализировать данные с помощью различных методов, таких как контент-анализ, статистический анализ, машинное обучение, многомерный анализ данных и др.

  • Предоставлять инструменты и функциональность для визуализации данных и создания отчётов.

  • Иметь возможность интеграции с другими системами и источниками данных.

  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных.

  • Предоставлять возможность автоматизации и оптимизации процессов анализа данных.

  • Обеспечивать высокую производительность и доступность для пользователей.

Тенденции в области Системы информационного анализа

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке Систем информационного анализа (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённым применением методов машинного обучения и обработки больших данных, расширением возможностей интеграции с различными источниками информации, а также повышением уровня автоматизации аналитических процессов и развитием инструментов для визуализации данных. Среди ключевых трендов:

  • Развитие мультимодальных аналитических систем. Системы, способные обрабатывать и анализировать данные из различных форматов (текст, аудио, видео), станут более распространёнными, что позволит получать более полное представление о предметной области.

  • Интеграция с генеративными моделями ИИ. СИА будут активно использовать генеративные модели для создания отчётов, прогнозирования тенденций и формирования гипотез на основе анализа больших объёмов данных.

  • Углублённый анализ поведенческих паттернов. Системы будут предлагать более продвинутые инструменты для анализа поведения пользователей и выявления скрытых закономерностей, что поможет в принятии маркетинговых и управленческих решений.

  • Повышение уровня автоматизации аналитических процессов. Автоматизация рутинных операций позволит аналитикам сосредоточиться на интерпретации результатов и разработке стратегий, а не на сборе и предварительной обработке данных.

  • Развитие инструментов визуализации данных. Появится больше решений для создания интерактивных дашбордов и визуализаций, которые помогут быстрее воспринимать и анализировать информацию.

  • Усиление внимания к безопасности и конфиденциальности данных. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных и соблюдению нормативных требований.

  • Интеграция с системами управления знаниями. СИА будут теснее интегрироваться с корпоративными системами управления знаниями, что позволит эффективнее использовать накопленный опыт и экспертизу для анализа данных и принятия решений.

В каких странах разрабатываются Системы информационного анализа
Компании-разработчики, создающие information-analysis-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Реюньон
Powerslide
Япония
Datadeck, Air360, Cacoo, MotionBoard
Южная Африка
OQLIS
Дания
DCR Solutions, Targit Decision Suite
США
ПланФикс, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Qlik Sense, QlikView, Tableau Desktop, Anaconda, IBM SPSS Statistics, Informatica PowerCenter, RapidMiner, AllFusion Process Modeler BPwin, Altova UModel, Gliffy, UNICOM System Architect, Factiva, Data Access Studio, Cision, IBM Cognos Analytics, Microsoft Power BI, Oracle Analytics Cloud, SAS Visual Analytics, Sisense, Dataiku DSS, NodeXL, NVivo, SAS Enterprise Miner, Stata, TIBCO Data Science, Bizagi Modeler, Microsoft Visio, Contour BI, LinkedIn, Sprout Social, Talkwalker, Yelp, Feedly, PandaRank, Google Студия данных, Domo, Looker, erwin Data Modeler, Nexis Newsdesk, Nexis Social Analytics, isee systems iThink, Justinmind Prototyper, Posit Connect, TIBCO Spotfire, Board, SAS Viya, Vensim, InsightSquared, Logi Predict, Pentaho, TIBCO Jaspersoft, Dasheroo, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Statsbot, KISSmetrics, Mixpanel, Google Analytics, SurveyMonkey, Google Charts, Case Complete, Tableau Public, Visual BI Solutions BI Hub, Localytics Mobile Engagement Platform, CognitOps Align, CloudCherry, TransVoyant, MooD Software, ArcGIS Pro, TIDWIT Ecosystem AI, Microsoft SQL Server Reporting Services, Milliman MedInsight Employer Group Insights, Row Zero, Simply Measured, Centrifuge Analytics, ServiceNow Process Mining, Trademo Intel, Expo XT UC Analytics, BuildingOS, IBM Watson Marketing Insights, Verusen, Workcloud Forecasting and Analysis​, bipp Platform, Pega Process Mining, GrowMax, InetSoft, Reveal, Crimson Hexagon Platform, Luminoso Daylight, Strategy Companion Analyzer Platform, Adobe Analytics, iDashboards, DataHero, Heap Illuminate, Auryc, HockeyStack, Planning in a Box, Aizon GXP AI Platform, B2Metric, Conviva, PowerMe, Metabase, Metric Insights, Skan Process Intelligence Platform, ConnectReport, mParticle Platform, SAS Office Analytics, Logi Symphony, Bold Reports, Webtrends Infinity Analytics, Oracle Transportation Management, Oracle Social Studio, Innoslate, Qrvey, Angelfish Software, Tableau CRM Analytics, Facebook Analytics for Apps, ibi WebFOCUS, Pyze Growth Intelligence, Gramex, BIRD Analytics, GoodData Platform, Knowi, UserReplay, Medallia Digital Experience Analytics, MoEngage Customer Engagement Analytics Platform, QAD Process Intelligence, Woopra, NH360 Enterprise Connect, Birst, CARTO Builder, Unmetric Analyze, Unmetric Discover, Critical Mention, Datricks, Ground Signal, Indicative, Shareablee Platform, Phrazor, Logi Analytics, Gurobi Optimizer, Wyn Enterprise, Oracle Social Relationship Management, Oracle Social Engagement & Monitoring, Demand Planning and Sensing, Inventory Visibility and Optimization, HanPHI, mindzie AI-Driven Process Mining Platform, Appian Process Mining, Adobe Commerce intelligence, Logi Analytics Platform, Posit Team, ER studio, erwin Evolve, FlexSim, GoldSim, isee systems Stella, IBM Rational DOORS, SIMUL8, Amplitude, Strategy One, Qualtrics Research Core, Yext, Google Forms, ServiceNow Enterprise Architecture, Mode Platform, Tungsten Insight, Zenoptics, Zignal Platform, Blueworks Live, smart360, YouDesign, SPSS Modeler, Jaspersoft, Bold BI, Sifted Logistics Intelligence, TruBI, Digital Hive, Toucan, NetBase Application, NetBase LIVE Pulse, Prodigo Marketplace
Саудовская Аравия
Rayee Media
Казахстан
Параграф Бизнес-аналитик, Учёт ПК, Kompra, Feedspy, iMAS
Великобритания
diagrams.net, BuzzSumo, Micro Focus Dimensions RM, SimilarWeb, Geckoboard, Audiense Insights, Brandwatch Vizia 2 Platform, Brandwatch Vizia, Countly Analytics, SKUtrak, Uplifter, Query Manager, Vertica, Orbus Software iServer, Brandwatch Analytics, Audiense Connect, The Essential Project, AIV, Predictive Assessment, Keen AI Invasive Species Detection Services, Peak Dynamic Inventory
Швеция
inorigo
Бразилия
Winnin Insights, UpFlux Process Mining
Украина
SemanticForce, YouScan, META Новини
Канада
Plotly Dash, Klipfolio, B3, Plotly Chart Studio, Modern Requirements, Rebus, OpenText Magellan BI and Reporting, Navvia Process Designer, Viral Nation_Secure
Мексика
Artus
Германия
SAP BusinessObjects BI Suite, ARIS Platform, ARIS Express, SAP Analytics Cloud, SAP Lumira, SAP PowerDesigner, yEd Graph Editor, Adjust, SAP Predictive Analytics, SAP Signavio Process Manager, Makersite, mpmX Platform, SAP Business Planning and Consolidation, Datawrapper, ArgoUML, SAP LeanIX EA, Siemens Polarion Requirements, Siemens Tecnomatix, Umbrello UML, TWIPLA, SAP Crystal Reports, SAP Signavio Process Intelligence, SAP Integrated Business Planning, Cubeware Solutions Platform C8, process.science
Чили
OrgPage
Гонконг (Китай)
Exicon Digital Portfolio Management, FineReport, FineBI
Чехия
ReqView, MANTA, Smartlook
Финляндия
M-Adaptive, M-Brain Intelligence Plaza, Industry Insights Portal, Simantics System Dynamics, Sellforte, Workfellow, QPR Business Operating System, QPR Enterprise Architect, QPR ProcessAnalyzer
Бельгия
Smarchy
Южная Корея
StarUML, ProDiscovery
Нидерланды
Elasticsearch, Kibana, Dragon1, Fluxicon Disco, Coosto, Bizzdesign Horizzon, Sensus BPM Online
Израиль
Redash, Singular, Clicktale Experience Cloud, ProcessGene BPM, Apsalar Mobile Marketing Cloud
Малайзия
Howuku, Fusionex Giant
Китай
Visual Paradigm, Proxverse, Alibaba Quick BI, GuanData Galaxy Platform, Mobile Dissector, Web Dissector, Yonghong Z-Suite, Infodator iDiscover, AlphaFlow EBPA Process Analysis Platform, AlphaFlow BPI Process Mining Platform
Польша
ANT Smart Factory
Сингапур
Xceler.ai
Индия
ManageEngine Analytics Plus, Zoho Analytics, Texpro, BDB Platform, SCIKIQ, Looppanel, Infoveave, ElegantJ BI, MOTIF, STL Intellza, IYOPRO BPM
Литва
Picalytics
Словения
Orange
Иран
BehfaLab
Хорватия
BusinessQ
Австрия
R-Software, ADOIT
Австралия
Sparx Enterprise Architect, Holocentric Business Management System, CCR Intelligence Platform, PRIME BPM, Agritrix, Hyper Anna, VoiceAI, Phocas Self-Service Analytics Platform
Франция
Gephi, REQCHECKER, Mention, HOPEX Platform, No Magic Cameo, Dassault Systemes MagicDraw, Analytics Suite, askR.ai, Alphalyr Platform
Швейцария
KNIME Analytics Platform
Испания
ИННdex, Cataloxy, inverbis
Россия
FeedBackTalk, Brand Analytics, Soware, PolyAnalyst, Контур.Фокус, Медиалогия SM, Xfirm, Медиалогия PR, Ирбис, AnyLogic, СКАН-Интерфакс, Контур.Эксперт, Аспро.Финансы, Форсайт. Аналитическая платформа, Visiology, LocationPro, Loginom, АСМОграф, Luxms BI, Stormbpmn, Almaz Monitoring, 3i Data Plexus, In-DAP, Polymatica, ИНТАЛЕВ: Корпоративный навигатор, ОРГ-Мастер, Business Studio, Calltouch, Арсенал, Дзен Новости, Интегрум Мониторинг СМИ, Катюша, ПрессИндекс, Рамблер/новости, Яндекс.Блоги, Startpack, IQSocial, JagaJam, LiveDune, Seldon.News, Popsters, AskTel, Планета. Аналитика, Триафлай, Almaz BI, Goodt Insight, Lerimi, Linkage ABI, Т-Банк Проверка контрагента, Экспресс Проверка, Casebook, Rusprofile, Saby Profile — Все о компаниях, Seldon.Basis, TenChat, API Яндекс.Карт, Форсайт. Управление инвестициями, Форсайт. Умные таблицы, Linkage Цифровой управленец, IQPLATFORM, Видеоинтеллект, 1С:Контрагент, 2ГИС Поиск организаций, Главбух Контрагенты, Глобас, Е-Досье Электронный эколог, Картотека Проверка контрагентов, Компаниум, Онто, СиММА, Синапс Проверка контрагентов, Интерфакс - СКАУТ, СКРИН Контрагент, СПАРК, СПР, Такском-Досье, N3.Аналитика, F5 Platform, Автограф, SILA Union, Крибрум. Про, Крибрум. Публичный поиск, Альфа Платформа, Сакура PRO, Дельта BI, AW BI, Биплан24, Business Scanner, ZOON, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, Leader-ID, Интеград Аналитика, Angry, Babkee, Getloyalty, Mediascope, Nexign ReQuest, Жёлтые Страницы, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, РБК Компании, Рубрикатор, Точка Досье, Физчек, ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Чекко, DataNewton, ExportBase, X-Compliance Интерфакс, Yell, Mindscan, Deductor, IQBuzz, Яндекс.Новости, Public.Ru, Differture, Modus BI, SiteSputnik, ПланФакт, Новости Mail.ru, Сетка, Yandex DataLens, PIX BI, Медиалогия Инцидент, СМИ2, PIX Процессы, PolyAnalyst GRID, Корпоративный детектор сбоев, Avalanche Cyber Analist, DataLocator, Lentainform, Malahit: BI, Neoflex Reporting, NextBI, Shikari, GPSS Studio, СБАР, RegTorg Проверка контрагента, Jet BI, MIRaR, 3i Search Platform, CoGIS, Навигатор BI, StreamDat, Waliot, BIPULSE, Мониторинг передвижения бригад, Альт-Финансы Сумм, Юнидата Качество Данных, AtTrack, 3i Data Processing Platform, VectorX, МТС Анализ геоданных, InSentry, Эттон. Бизнес-аналитика, Promease, АСПРА, Сфера.Архитектура, GRAIT Process, Капитан Аналитика, 3DPRO Аналитика, Яндекс.Метрика, Яндекс.Формы, Alytics, Callibri МультиТрекинг, Криста BI, Техэксперт СУТр, PARMA Datago, Almware, СТАТЭКС, Roistat, iDVP, ContentCapture, Alpha BI, 24СМИ, РосФирм, Glassen-IT SNIPR, Аксиома ГИС, Экспекто, PM.bi, Yandex AppMetrica, Mango Office Коллтрекинг, Поинтер, Revvy, SEES, Ваш финансовый аналитик, RITM3, AirLay, ГИС INTEGRO, DATUM GIS, Caselook, Технорматив, Анабар, Репутация, ScanMagic, OmegaBI, ФинЭкАнализ, ОПТИМУМ СмартГИС, Claritech, WDC-Platform, 2ГИС Картографические WebAPI, flip, FastReport.Net, Holst, Контур.Меркурий, Яндекс Маршрутизация, Топвизор, Sellmonitor, Webim, Гудок, LEAD SIM, Геоаналитика, Контур.Призма, Контур.Компас, Brand Visor, Visary BI, Контур.Светофор
Ирландия
Siren
Норвегия
Meltwater, Ardoq, Sysomos Analyze, Sysomos Discover, Sysomos Engage, Sysomos Publish, Sysomos Listen, Sysomos Search, EarthNET
Венгрия
SAMU
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса