Логотип Soware
Логотип Soware

Польские Системы информационного анализа (СИА)

Программные сервисы и системы информационного анализа (СИА, англ. Information Analysis Systems, IAS) предоставляют пользователям мощные инструменты для точечных исследований информации из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Система информационного анализа должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:

  • Обрабатывать и хранить большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

  • Анализировать данные с помощью различных методов, таких как контент-анализ, статистический анализ, машинное обучение, многомерный анализ данных и др.

  • Предоставлять инструменты и функциональность для визуализации данных и создания отчётов.

  • Иметь возможность интеграции с другими системами и источниками данных.

  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных.

  • Предоставлять возможность автоматизации и оптимизации процессов анализа данных.

  • Обеспечивать высокую производительность и доступность для пользователей.

Сравнение Системы информационного анализа (СИА)

Выбрать по критериям:

Подходит для
Функции
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 1
Логотип не предоставлен разработчиком

ANT Smart Factory от ANT

ANT Smart Factory — это платформа аналитики цепочек поставок для производственных предприятий, повышающая операционную эффективность через цифровизацию процессов, ориентирована на операторов, руководителей и менеджеров. Узнать больше про ANT Smart Factory

Руководство по покупке Системы информационного анализа

1. Что такое Системы информационного анализа

Программные сервисы и системы информационного анализа (СИА, англ. Information Analysis Systems, IAS) предоставляют пользователям мощные инструменты для точечных исследований информации из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

2. Зачем бизнесу Системы информационного анализа

Информационный анализ в компании - это последовательность действий, направленных на сбор, обработку, анализ и использование информации для принятия управленческих решений и улучшения бизнес-процессов.

В рамках данного процесса сотрудники компании проводят анализ собранной информации из различных источников, таких как отчёты, базы данных, социальные сети, документы и т.д. Они выделяют ключевые факторы, тренды и закономерности, разрабатывают прогнозы и рекомендации для улучшения бизнес-процессов и увеличения эффективности деятельности компании.

В результате работы по бизнес-процессу информационного анализа компания получает ценную информацию, которая помогает ей принимать оптимальные управленческие решения и сохранять конкурентное преимущество на рынке.

Для реализации бизнес-процесса используются современные системы информационного анализа.

3. Назначение и цели использования Системы информационного анализа

Системы информационного анализа предназначены для сбора, обработки и анализа различных типов данных с целью получения ценной и полезной информации для принятия рабочих решений в компании.

Они позволяют компаниям производить анализ финансовых, операционных, клиентских и других данных, чтобы выявлять тенденции, модели и отклонения в производственных или бизнес-процессах. Системы информационного анализа помогают руководству компании принимать проактивные решения, основанные на достоверных и точных данных.

4. Основные пользователи Системы информационного анализа

Системы информационного анализа в основном используют следующие группы пользователей:

  • руководители и топ-менеджеры компаний для анализа рыночной ситуации, оценки конкурентной среды и принятия стратегических решений;
  • аналитики и специалисты по обработке данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий в больших объёмах информации;
  • отделы маркетинга и рекламы для изучения потребительских предпочтений, анализа эффективности рекламных кампаний и разработки маркетинговых стратегий;
  • подразделения по управлению рисками и комплаенсу для выявления потенциальных угроз, оценки рисков и обеспечения соответствия нормативным требованиям;
  • исследовательские и разработочные подразделения для анализа научно-технической информации, мониторинга инноваций и разработки новых продуктов и услуг.

5. Обзор основных функций и возможностей Системы информационного анализа

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

6. Рекомендации по выбору Системы информационного анализа

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационного анализа (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут подойти решения с базовым набором функций и более простой архитектурой, в то время как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями обработки больших объёмов данных, модулями для интеграции с другими корпоративными системами и поддержкой распределённых ИТ-инфраструктур. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе могут быть необходимы функции для анализа рыночных трендов и прогнозирования, в производственной сфере — инструменты для мониторинга поставок и анализа эффективности производственных процессов, а в сфере розничной торговли — возможности для анализа потребительского поведения и оптимизации ассортимента. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных, необходимость поддержки определённых операционных систем и браузеров, а также возможности для масштабирования системы в будущем.

Ключевые аспекты при принятии решения:

  • совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка существующих СУБД, серверов приложений, облачных платформ);
  • наличие необходимых модулей и инструментов для анализа данных (например, средства для работы с текстовой информацией, числовыми данными, инструментами машинного обучения и прогнозирования);
  • уровень защиты данных и соответствие требованиям законодательства в области информационной безопасности (например, шифрование данных, аутентификация пользователей, логирование действий);
  • возможности интеграции с другими системами (например, CRM, ERP, системами электронного документооборота);
  • поддержка различных источников данных (например, возможность извлечения информации из веб-сайтов, социальных сетей, корпоративных баз данных);
  • удобство интерфейса и наличие обучающих материалов для пользователей с разным уровнем технической подготовки;
  • возможности масштабирования и расширения функциональности в будущем (например, добавление новых модулей, увеличение объёма обрабатываемых данных).

После анализа перечисленных факторов следует провести тестирование нескольких программных продуктов, которые наилучшим образом соответствуют требованиям компании. Тестирование позволит оценить не только технические характеристики систем, но и их практическую применимость, удобство работы с ними для конечных пользователей, а также качество технической поддержки и возможности дальнейшего сопровождения со стороны поставщика решения.

7. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы информационного анализа

Применение Систем информационного анализа имеет следующие преимущества для компании:

  • Улучшение процессов принятия решений: Системы информационного анализа позволяют собирать, анализировать и интерпретировать данные, что упрощает процесс принятия решений и позволяет компании принимать более информированные и обоснованные решения.

  • Увеличение эффективности: СИА помогают компаниям оптимизировать свои процессы, что позволяет увеличить эффективность и снизить издержки.

  • Повышение конкурентоспособности: Компании, которые используют системы информационного анализа, могут лучше понимать рынок, своих конкурентов и потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям реагировать на изменения быстрее и эффективнее, что повышает их конкурентоспособность.

  • Улучшение обслуживания клиентов: СИА могут помочь компаниям увидеть и понять потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям улучшить процессы обслуживания клиентов и удерживать их.

  • Управление рисками: Системы информационного анализа могут помочь компаниям увидеть и оценить риски, связанные с их бизнесом. Это позволяет компаниям принимать меры по снижению рисков и управлять ими более эффективно.

В целом, применение Систем информационного анализа способствует повышению производительности, улучшению управления, увеличению конкурентоспособности и повышению удовлетворенности клиентов.

8. Отличительные черты Системы информационного анализа

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Система информационного анализа должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:

  • Обрабатывать и хранить большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

  • Анализировать данные с помощью различных методов, таких как контент-анализ, статистический анализ, машинное обучение, многомерный анализ данных и др.

  • Предоставлять инструменты и функциональность для визуализации данных и создания отчётов.

  • Иметь возможность интеграции с другими системами и источниками данных.

  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных.

  • Предоставлять возможность автоматизации и оптимизации процессов анализа данных.

  • Обеспечивать высокую производительность и доступность для пользователей.

9. Тенденции в области Системы информационного анализа

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке Систем информационного анализа (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённым применением методов машинного обучения и обработки больших данных, расширением возможностей интеграции с различными источниками информации, а также повышением уровня автоматизации аналитических процессов и развитием инструментов для визуализации данных. Среди ключевых трендов:

  • Развитие мультимодальных аналитических систем. Системы, способные обрабатывать и анализировать данные из различных форматов (текст, аудио, видео), станут более распространёнными, что позволит получать более полное представление о предметной области.

  • Интеграция с генеративными моделями ИИ. СИА будут активно использовать генеративные модели для создания отчётов, прогнозирования тенденций и формирования гипотез на основе анализа больших объёмов данных.

  • Углублённый анализ поведенческих паттернов. Системы будут предлагать более продвинутые инструменты для анализа поведения пользователей и выявления скрытых закономерностей, что поможет в принятии маркетинговых и управленческих решений.

  • Повышение уровня автоматизации аналитических процессов. Автоматизация рутинных операций позволит аналитикам сосредоточиться на интерпретации результатов и разработке стратегий, а не на сборе и предварительной обработке данных.

  • Развитие инструментов визуализации данных. Появится больше решений для создания интерактивных дашбордов и визуализаций, которые помогут быстрее воспринимать и анализировать информацию.

  • Усиление внимания к безопасности и конфиденциальности данных. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных и соблюдению нормативных требований.

  • Интеграция с системами управления знаниями. СИА будут теснее интегрироваться с корпоративными системами управления знаниями, что позволит эффективнее использовать накопленный опыт и экспертизу для анализа данных и принятия решений.

10. В каких странах разрабатываются Системы информационного анализа

Компании-разработчики, создающие information-analysis-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Реюньон
Powerslide
Япония
Datadeck, Cacoo, Air360, MotionBoard
Южная Африка
OQLIS
Дания
DCR Solutions, Targit Decision Suite
США
ПланФикс, Cision, Talkwalker, Sprout Social, Yelp, Microsoft Visio, Gliffy, Altova UModel, AllFusion Process Modeler BPwin, RapidMiner, Informatica PowerCenter, IBM SPSS Statistics, Anaconda, LinkedIn, Tableau Desktop, QlikView, Qlik Sense, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Contour BI, SAS Visual Analytics, Sisense, Dataiku DSS, NodeXL, NVivo, SAS Enterprise Miner, Stata, TIBCO Data Science, Bizagi Modeler, UNICOM System Architect, Factiva, Data Access Studio, IBM Cognos Analytics, Microsoft Power BI, Oracle Analytics Cloud, PandaRank, Feedly, Domo, Google Студия данных, SurveyMonkey, Google Analytics, Mixpanel, KISSmetrics, Statsbot, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Dasheroo, TIBCO Jaspersoft, Pentaho, Logi Predict, Case Complete, InsightSquared, Vensim, SAS Viya, Looker, Board, TIBCO Spotfire, Posit Connect, Justinmind Prototyper, isee systems iThink, Nexis Social Analytics, Nexis Newsdesk, erwin Data Modeler, Tableau Public, Google Charts, Simply Measured, ServiceNow Enterprise Architecture, Mode Platform, Trademo Intel, Zenoptics, Blueworks Live, smart360, SPSS Modeler, BuildingOS, IBM Watson Marketing Insights, Verusen, Workcloud Forecasting and Analysis​, bipp Platform, Pega Process Mining, Digital Hive, Crimson Hexagon Platform, Luminoso Daylight, Strategy Companion Analyzer Platform, Adobe Analytics, Heap Illuminate, Auryc, HockeyStack, Planning in a Box, Aizon GXP AI Platform, Conviva, BIRD Analytics, GoodData Platform, UserReplay, MoEngage Customer Engagement Analytics Platform, Woopra, CARTO Builder, Unmetric Analyze, Unmetric Discover, Ground Signal, Indicative, Shareablee Platform, SAS Office Analytics, Webtrends Infinity Analytics, Oracle Transportation Management, Oracle Social Studio, Localytics Mobile Engagement Platform, CognitOps Align, Appian Process Mining, Milliman MedInsight Employer Group Insights, Row Zero, ArcGIS Pro, GrowMax, InetSoft, Reveal, NetBase Application, NetBase LIVE Pulse, Prodigo Marketplace, Innoslate, Qrvey, Angelfish Software, Tableau CRM Analytics, iDashboards, Facebook Analytics for Apps, DataHero, ibi WebFOCUS, Pyze Growth Intelligence, B2Metric, Gramex, PowerMe, Knowi, Medallia Digital Experience Analytics, Metabase, Metric Insights, QAD Process Intelligence, Skan Process Intelligence Platform, NH360 Enterprise Connect, Birst, ConnectReport, Critical Mention, Datricks, mParticle Platform, Phrazor, Logi Symphony, Logi Analytics, Bold Reports, Gurobi Optimizer, Wyn Enterprise, Oracle Social Relationship Management, Oracle Social Engagement & Monitoring, Visual BI Solutions BI Hub, Demand Planning and Sensing, Inventory Visibility and Optimization, HanPHI, mindzie AI-Driven Process Mining Platform, CloudCherry, TransVoyant, MooD Software, Centrifuge Analytics, TIDWIT Ecosystem AI, Microsoft SQL Server Reporting Services, Adobe Commerce intelligence, Logi Analytics Platform, Posit Team, ER studio, erwin Evolve, FlexSim, GoldSim, isee systems Stella, IBM Rational DOORS, SIMUL8, Amplitude, Strategy One, Qualtrics Research Core, Yext, Google Forms, ServiceNow Process Mining, Tungsten Insight, Zignal Platform, YouDesign, Jaspersoft, Expo XT UC Analytics, Bold BI, Sifted Logistics Intelligence, TruBI, Toucan
Саудовская Аравия
Rayee Media
Казахстан
Параграф Бизнес-аналитик, Feedspy, Учёт ПК, Kompra, iMAS
Великобритания
Micro Focus Dimensions RM, diagrams.net, BuzzSumo, Geckoboard, SimilarWeb, Audiense Insights, Audiense Connect, The Essential Project, AIV, Query Manager, Peak Dynamic Inventory, Vertica, Orbus Software iServer, Brandwatch Analytics, Brandwatch Vizia 2 Platform, Brandwatch Vizia, Countly Analytics, SKUtrak, Uplifter, Predictive Assessment, Keen AI Invasive Species Detection Services
Швеция
inorigo
Бразилия
UpFlux Process Mining, Winnin Insights
Украина
YouScan, SemanticForce, META Новини
Канада
B3, Plotly Dash, Klipfolio, Modern Requirements, Plotly Chart Studio, Navvia Process Designer, Viral Nation_Secure, Rebus, OpenText Magellan BI and Reporting
Мексика
Artus
Германия
ARIS Platform, ARIS Express, SAP BusinessObjects BI Suite, SAP Analytics Cloud, SAP Predictive Analytics, Adjust, yEd Graph Editor, SAP PowerDesigner, SAP Lumira, SAP Signavio Process Manager, SAP Signavio Process Intelligence, SAP Business Planning and Consolidation, Datawrapper, ArgoUML, SAP LeanIX EA, Siemens Polarion Requirements, Siemens Tecnomatix, Umbrello UML, TWIPLA, SAP Crystal Reports, SAP Integrated Business Planning, Makersite, mpmX Platform, Cubeware Solutions Platform C8, process.science
Чили
OrgPage
Гонконг (Китай)
Exicon Digital Portfolio Management, FineReport, FineBI
Чехия
MANTA, ReqView, Smartlook
Финляндия
Industry Insights Portal, M-Brain Intelligence Plaza, M-Adaptive, Simantics System Dynamics, QPR Business Operating System, QPR Enterprise Architect, QPR ProcessAnalyzer, Sellforte, Workfellow
Бельгия
Smarchy
Южная Корея
StarUML, ProDiscovery
Нидерланды
Elasticsearch, Kibana, Dragon1, Fluxicon Disco, Coosto, Bizzdesign Horizzon, Sensus BPM Online
Израиль
Redash, Singular, ProcessGene BPM, Apsalar Mobile Marketing Cloud, Clicktale Experience Cloud
Малайзия
Howuku, Fusionex Giant
Китай
Visual Paradigm, Mobile Dissector, Web Dissector, Yonghong Z-Suite, Proxverse, Alibaba Quick BI, Infodator iDiscover, AlphaFlow EBPA Process Analysis Platform, AlphaFlow BPI Process Mining Platform, GuanData Galaxy Platform
Польша
ANT Smart Factory
Сингапур
Xceler.ai
Индия
ManageEngine Analytics Plus, Zoho Analytics, Infoveave, Texpro, BDB Platform, STL Intellza, SCIKIQ, ElegantJ BI, MOTIF, IYOPRO BPM, Looppanel
Литва
Picalytics
Словения
Orange
Иран
BehfaLab
Хорватия
BusinessQ
Австрия
ADOIT, R-Software
Австралия
Sparx Enterprise Architect, Holocentric Business Management System, Agritrix, Hyper Anna, VoiceAI, CCR Intelligence Platform, Phocas Self-Service Analytics Platform, PRIME BPM
Франция
Mention, REQCHECKER, Gephi, HOPEX Platform, Analytics Suite, askR.ai, Dassault Systemes MagicDraw, No Magic Cameo, Alphalyr Platform
Швейцария
KNIME Analytics Platform
Испания
ИННdex, Cataloxy, inverbis
Россия
Soware, Brand Analytics, PolyAnalyst, FeedBackTalk, Медиалогия SM, Контур.Фокус, Медиалогия PR, AnyLogic, Xfirm, LocationPro, Контур.Эксперт, Аспро.Финансы, Loginom, СКАН-Интерфакс, Visiology, АСМОграф, Форсайт. Аналитическая платформа, Ирбис, AskTel, Планета. Аналитика, Интеград Аналитика, Экспресс Проверка, Чекко, Leader-ID, ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Физчек, Точка Досье, СПАРК, СКРИН Контрагент, Интерфакс - СКАУТ, Синапс Проверка контрагентов, ZOON, API Яндекс.Карт, Альфа Платформа, Компаниум, Картотека Проверка контрагентов, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, Жёлтые Страницы, 1С:Контрагент, Mediascope, Getloyalty, Babkee, Angry, Яндекс.Блоги, Рамблер/новости, ПрессИндекс, Катюша, Интегрум Мониторинг СМИ, Дзен Новости, Арсенал, IQPLATFORM, SILA Union, Business Studio, ОРГ-Мастер, ИНТАЛЕВ: Корпоративный навигатор, Polymatica, In-DAP, 3i Data Plexus, Almaz Monitoring, Yell, X-Compliance Интерфакс, Stormbpmn, Casebook, Luxms BI, Linkage ABI, Lerimi, Business Scanner, Биплан24, AW BI, Almaz BI, Триафлай, F5 Platform, Автограф, Calltouch, Крибрум. Про, Крибрум. Публичный поиск, Nexign ReQuest, IQSocial, JagaJam, LiveDune, Seldon.News, Онто, Сакура PRO, Дельта BI, Goodt Insight, N3.Аналитика, Seldon.Basis, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, TenChat, Форсайт. Управление инвестициями, Форсайт. Умные таблицы, Linkage Цифровой управленец, СиММА, Popsters, Видеоинтеллект, Startpack, 2ГИС Поиск организаций, Главбух Контрагенты, Глобас, Е-Досье Электронный эколог, РБК Компании, Рубрикатор, СПР, Такском-Досье, Т-Банк Проверка контрагента, DataNewton, ExportBase, Rusprofile, Saby Profile — Все о компаниях, Public.Ru, Deductor, Сетка, Modus BI, SiteSputnik, ПланФакт, Differture, Новости Mail.ru, Яндекс.Новости, IQBuzz, Mindscan, СМИ2, Медиалогия Инцидент, PIX BI, 24СМИ, Alpha BI, ContentCapture, iDVP, Roistat, СТАТЭКС, Almware, PARMA Datago, Техэксперт СУТр, Криста BI, Yandex DataLens, Callibri МультиТрекинг, Alytics, Яндекс.Формы, Яндекс.Метрика, 3DPRO Аналитика, Капитан Аналитика, GRAIT Process, Сфера.Архитектура, АСПРА, Promease, Эттон. Бизнес-аналитика, InSentry, МТС Анализ геоданных, Lentainform, VectorX, 3i Data Processing Platform, AtTrack, Юнидата Качество Данных, Glassen-IT SNIPR, Альт-Финансы Сумм, Мониторинг передвижения бригад, BIPULSE, DataLocator, Waliot, StreamDat, Навигатор BI, CoGIS, 3i Search Platform, MIRaR, Jet BI, RegTorg Проверка контрагента, СБАР, GPSS Studio, Shikari, NextBI, Neoflex Reporting, Malahit: BI, PIX Процессы, Avalanche Cyber Analist, РосФирм, PolyAnalyst GRID, Корпоративный детектор сбоев, Yandex AppMetrica, Mango Office Коллтрекинг, Поинтер, Revvy, SEES, Ваш финансовый аналитик, RITM3, AirLay, ГИС INTEGRO, DATUM GIS, Caselook, Технорматив, Анабар, Репутация, ScanMagic, OmegaBI, ФинЭкАнализ, ОПТИМУМ СмартГИС, Claritech, WDC-Platform, 2ГИС Картографические WebAPI, flip, FastReport.Net, Holst, Контур.Меркурий, Яндекс Маршрутизация, Топвизор, Sellmonitor, Webim, Аксиома ГИС, Экспекто, Гудок, PM.bi, LEAD SIM, Геоаналитика, Контур.Призма, Контур.Компас, Visary BI, Контур.Светофор, Brand Visor
Ирландия
Siren
Норвегия
Meltwater, Ardoq, Sysomos Analyze, Sysomos Discover, Sysomos Engage, Sysomos Publish, Sysomos Listen, Sysomos Search, EarthNET
Венгрия
SAMU

Сравнение Системы информационного анализа (СИА)

Систем: 1

ANT Smart Factory

ANT

Логотип не предоставлен разработчиком

ANT Smart Factory — это платформа аналитики цепочек поставок для производственных предприятий, повышающая операционную эффективность через цифровизацию процессов, ориентирована на операторов, руководителей и менеджеров.

Руководство по покупке Системы информационного анализа

Что такое Системы информационного анализа

Программные сервисы и системы информационного анализа (СИА, англ. Information Analysis Systems, IAS) предоставляют пользователям мощные инструменты для точечных исследований информации из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

Зачем бизнесу Системы информационного анализа

Информационный анализ в компании - это последовательность действий, направленных на сбор, обработку, анализ и использование информации для принятия управленческих решений и улучшения бизнес-процессов.

В рамках данного процесса сотрудники компании проводят анализ собранной информации из различных источников, таких как отчёты, базы данных, социальные сети, документы и т.д. Они выделяют ключевые факторы, тренды и закономерности, разрабатывают прогнозы и рекомендации для улучшения бизнес-процессов и увеличения эффективности деятельности компании.

В результате работы по бизнес-процессу информационного анализа компания получает ценную информацию, которая помогает ей принимать оптимальные управленческие решения и сохранять конкурентное преимущество на рынке.

Для реализации бизнес-процесса используются современные системы информационного анализа.

Назначение и цели использования Системы информационного анализа

Системы информационного анализа предназначены для сбора, обработки и анализа различных типов данных с целью получения ценной и полезной информации для принятия рабочих решений в компании.

Они позволяют компаниям производить анализ финансовых, операционных, клиентских и других данных, чтобы выявлять тенденции, модели и отклонения в производственных или бизнес-процессах. Системы информационного анализа помогают руководству компании принимать проактивные решения, основанные на достоверных и точных данных.

Основные пользователи Системы информационного анализа

Системы информационного анализа в основном используют следующие группы пользователей:

  • руководители и топ-менеджеры компаний для анализа рыночной ситуации, оценки конкурентной среды и принятия стратегических решений;
  • аналитики и специалисты по обработке данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий в больших объёмах информации;
  • отделы маркетинга и рекламы для изучения потребительских предпочтений, анализа эффективности рекламных кампаний и разработки маркетинговых стратегий;
  • подразделения по управлению рисками и комплаенсу для выявления потенциальных угроз, оценки рисков и обеспечения соответствия нормативным требованиям;
  • исследовательские и разработочные подразделения для анализа научно-технической информации, мониторинга инноваций и разработки новых продуктов и услуг.
Обзор основных функций и возможностей Системы информационного анализа
Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Рекомендации по выбору Системы информационного анализа

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационного анализа (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут подойти решения с базовым набором функций и более простой архитектурой, в то время как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями обработки больших объёмов данных, модулями для интеграции с другими корпоративными системами и поддержкой распределённых ИТ-инфраструктур. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе могут быть необходимы функции для анализа рыночных трендов и прогнозирования, в производственной сфере — инструменты для мониторинга поставок и анализа эффективности производственных процессов, а в сфере розничной торговли — возможности для анализа потребительского поведения и оптимизации ассортимента. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных, необходимость поддержки определённых операционных систем и браузеров, а также возможности для масштабирования системы в будущем.

Ключевые аспекты при принятии решения:

  • совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка существующих СУБД, серверов приложений, облачных платформ);
  • наличие необходимых модулей и инструментов для анализа данных (например, средства для работы с текстовой информацией, числовыми данными, инструментами машинного обучения и прогнозирования);
  • уровень защиты данных и соответствие требованиям законодательства в области информационной безопасности (например, шифрование данных, аутентификация пользователей, логирование действий);
  • возможности интеграции с другими системами (например, CRM, ERP, системами электронного документооборота);
  • поддержка различных источников данных (например, возможность извлечения информации из веб-сайтов, социальных сетей, корпоративных баз данных);
  • удобство интерфейса и наличие обучающих материалов для пользователей с разным уровнем технической подготовки;
  • возможности масштабирования и расширения функциональности в будущем (например, добавление новых модулей, увеличение объёма обрабатываемых данных).

После анализа перечисленных факторов следует провести тестирование нескольких программных продуктов, которые наилучшим образом соответствуют требованиям компании. Тестирование позволит оценить не только технические характеристики систем, но и их практическую применимость, удобство работы с ними для конечных пользователей, а также качество технической поддержки и возможности дальнейшего сопровождения со стороны поставщика решения.

Выгоды, преимущества и польза от применения Системы информационного анализа

Применение Систем информационного анализа имеет следующие преимущества для компании:

  • Улучшение процессов принятия решений: Системы информационного анализа позволяют собирать, анализировать и интерпретировать данные, что упрощает процесс принятия решений и позволяет компании принимать более информированные и обоснованные решения.

  • Увеличение эффективности: СИА помогают компаниям оптимизировать свои процессы, что позволяет увеличить эффективность и снизить издержки.

  • Повышение конкурентоспособности: Компании, которые используют системы информационного анализа, могут лучше понимать рынок, своих конкурентов и потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям реагировать на изменения быстрее и эффективнее, что повышает их конкурентоспособность.

  • Улучшение обслуживания клиентов: СИА могут помочь компаниям увидеть и понять потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям улучшить процессы обслуживания клиентов и удерживать их.

  • Управление рисками: Системы информационного анализа могут помочь компаниям увидеть и оценить риски, связанные с их бизнесом. Это позволяет компаниям принимать меры по снижению рисков и управлять ими более эффективно.

В целом, применение Систем информационного анализа способствует повышению производительности, улучшению управления, увеличению конкурентоспособности и повышению удовлетворенности клиентов.

Отличительные черты Системы информационного анализа

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Система информационного анализа должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:

  • Обрабатывать и хранить большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

  • Анализировать данные с помощью различных методов, таких как контент-анализ, статистический анализ, машинное обучение, многомерный анализ данных и др.

  • Предоставлять инструменты и функциональность для визуализации данных и создания отчётов.

  • Иметь возможность интеграции с другими системами и источниками данных.

  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных.

  • Предоставлять возможность автоматизации и оптимизации процессов анализа данных.

  • Обеспечивать высокую производительность и доступность для пользователей.

Тенденции в области Системы информационного анализа

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке Систем информационного анализа (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённым применением методов машинного обучения и обработки больших данных, расширением возможностей интеграции с различными источниками информации, а также повышением уровня автоматизации аналитических процессов и развитием инструментов для визуализации данных. Среди ключевых трендов:

  • Развитие мультимодальных аналитических систем. Системы, способные обрабатывать и анализировать данные из различных форматов (текст, аудио, видео), станут более распространёнными, что позволит получать более полное представление о предметной области.

  • Интеграция с генеративными моделями ИИ. СИА будут активно использовать генеративные модели для создания отчётов, прогнозирования тенденций и формирования гипотез на основе анализа больших объёмов данных.

  • Углублённый анализ поведенческих паттернов. Системы будут предлагать более продвинутые инструменты для анализа поведения пользователей и выявления скрытых закономерностей, что поможет в принятии маркетинговых и управленческих решений.

  • Повышение уровня автоматизации аналитических процессов. Автоматизация рутинных операций позволит аналитикам сосредоточиться на интерпретации результатов и разработке стратегий, а не на сборе и предварительной обработке данных.

  • Развитие инструментов визуализации данных. Появится больше решений для создания интерактивных дашбордов и визуализаций, которые помогут быстрее воспринимать и анализировать информацию.

  • Усиление внимания к безопасности и конфиденциальности данных. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных и соблюдению нормативных требований.

  • Интеграция с системами управления знаниями. СИА будут теснее интегрироваться с корпоративными системами управления знаниями, что позволит эффективнее использовать накопленный опыт и экспертизу для анализа данных и принятия решений.

В каких странах разрабатываются Системы информационного анализа
Компании-разработчики, создающие information-analysis-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Реюньон
Powerslide
Япония
Datadeck, Cacoo, Air360, MotionBoard
Южная Африка
OQLIS
Дания
DCR Solutions, Targit Decision Suite
США
ПланФикс, Cision, Talkwalker, Sprout Social, Yelp, Microsoft Visio, Gliffy, Altova UModel, AllFusion Process Modeler BPwin, RapidMiner, Informatica PowerCenter, IBM SPSS Statistics, Anaconda, LinkedIn, Tableau Desktop, QlikView, Qlik Sense, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Contour BI, SAS Visual Analytics, Sisense, Dataiku DSS, NodeXL, NVivo, SAS Enterprise Miner, Stata, TIBCO Data Science, Bizagi Modeler, UNICOM System Architect, Factiva, Data Access Studio, IBM Cognos Analytics, Microsoft Power BI, Oracle Analytics Cloud, PandaRank, Feedly, Domo, Google Студия данных, SurveyMonkey, Google Analytics, Mixpanel, KISSmetrics, Statsbot, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Dasheroo, TIBCO Jaspersoft, Pentaho, Logi Predict, Case Complete, InsightSquared, Vensim, SAS Viya, Looker, Board, TIBCO Spotfire, Posit Connect, Justinmind Prototyper, isee systems iThink, Nexis Social Analytics, Nexis Newsdesk, erwin Data Modeler, Tableau Public, Google Charts, Simply Measured, ServiceNow Enterprise Architecture, Mode Platform, Trademo Intel, Zenoptics, Blueworks Live, smart360, SPSS Modeler, BuildingOS, IBM Watson Marketing Insights, Verusen, Workcloud Forecasting and Analysis​, bipp Platform, Pega Process Mining, Digital Hive, Crimson Hexagon Platform, Luminoso Daylight, Strategy Companion Analyzer Platform, Adobe Analytics, Heap Illuminate, Auryc, HockeyStack, Planning in a Box, Aizon GXP AI Platform, Conviva, BIRD Analytics, GoodData Platform, UserReplay, MoEngage Customer Engagement Analytics Platform, Woopra, CARTO Builder, Unmetric Analyze, Unmetric Discover, Ground Signal, Indicative, Shareablee Platform, SAS Office Analytics, Webtrends Infinity Analytics, Oracle Transportation Management, Oracle Social Studio, Localytics Mobile Engagement Platform, CognitOps Align, Appian Process Mining, Milliman MedInsight Employer Group Insights, Row Zero, ArcGIS Pro, GrowMax, InetSoft, Reveal, NetBase Application, NetBase LIVE Pulse, Prodigo Marketplace, Innoslate, Qrvey, Angelfish Software, Tableau CRM Analytics, iDashboards, Facebook Analytics for Apps, DataHero, ibi WebFOCUS, Pyze Growth Intelligence, B2Metric, Gramex, PowerMe, Knowi, Medallia Digital Experience Analytics, Metabase, Metric Insights, QAD Process Intelligence, Skan Process Intelligence Platform, NH360 Enterprise Connect, Birst, ConnectReport, Critical Mention, Datricks, mParticle Platform, Phrazor, Logi Symphony, Logi Analytics, Bold Reports, Gurobi Optimizer, Wyn Enterprise, Oracle Social Relationship Management, Oracle Social Engagement & Monitoring, Visual BI Solutions BI Hub, Demand Planning and Sensing, Inventory Visibility and Optimization, HanPHI, mindzie AI-Driven Process Mining Platform, CloudCherry, TransVoyant, MooD Software, Centrifuge Analytics, TIDWIT Ecosystem AI, Microsoft SQL Server Reporting Services, Adobe Commerce intelligence, Logi Analytics Platform, Posit Team, ER studio, erwin Evolve, FlexSim, GoldSim, isee systems Stella, IBM Rational DOORS, SIMUL8, Amplitude, Strategy One, Qualtrics Research Core, Yext, Google Forms, ServiceNow Process Mining, Tungsten Insight, Zignal Platform, YouDesign, Jaspersoft, Expo XT UC Analytics, Bold BI, Sifted Logistics Intelligence, TruBI, Toucan
Саудовская Аравия
Rayee Media
Казахстан
Параграф Бизнес-аналитик, Feedspy, Учёт ПК, Kompra, iMAS
Великобритания
Micro Focus Dimensions RM, diagrams.net, BuzzSumo, Geckoboard, SimilarWeb, Audiense Insights, Audiense Connect, The Essential Project, AIV, Query Manager, Peak Dynamic Inventory, Vertica, Orbus Software iServer, Brandwatch Analytics, Brandwatch Vizia 2 Platform, Brandwatch Vizia, Countly Analytics, SKUtrak, Uplifter, Predictive Assessment, Keen AI Invasive Species Detection Services
Швеция
inorigo
Бразилия
UpFlux Process Mining, Winnin Insights
Украина
YouScan, SemanticForce, META Новини
Канада
B3, Plotly Dash, Klipfolio, Modern Requirements, Plotly Chart Studio, Navvia Process Designer, Viral Nation_Secure, Rebus, OpenText Magellan BI and Reporting
Мексика
Artus
Германия
ARIS Platform, ARIS Express, SAP BusinessObjects BI Suite, SAP Analytics Cloud, SAP Predictive Analytics, Adjust, yEd Graph Editor, SAP PowerDesigner, SAP Lumira, SAP Signavio Process Manager, SAP Signavio Process Intelligence, SAP Business Planning and Consolidation, Datawrapper, ArgoUML, SAP LeanIX EA, Siemens Polarion Requirements, Siemens Tecnomatix, Umbrello UML, TWIPLA, SAP Crystal Reports, SAP Integrated Business Planning, Makersite, mpmX Platform, Cubeware Solutions Platform C8, process.science
Чили
OrgPage
Гонконг (Китай)
Exicon Digital Portfolio Management, FineReport, FineBI
Чехия
MANTA, ReqView, Smartlook
Финляндия
Industry Insights Portal, M-Brain Intelligence Plaza, M-Adaptive, Simantics System Dynamics, QPR Business Operating System, QPR Enterprise Architect, QPR ProcessAnalyzer, Sellforte, Workfellow
Бельгия
Smarchy
Южная Корея
StarUML, ProDiscovery
Нидерланды
Elasticsearch, Kibana, Dragon1, Fluxicon Disco, Coosto, Bizzdesign Horizzon, Sensus BPM Online
Израиль
Redash, Singular, ProcessGene BPM, Apsalar Mobile Marketing Cloud, Clicktale Experience Cloud
Малайзия
Howuku, Fusionex Giant
Китай
Visual Paradigm, Mobile Dissector, Web Dissector, Yonghong Z-Suite, Proxverse, Alibaba Quick BI, Infodator iDiscover, AlphaFlow EBPA Process Analysis Platform, AlphaFlow BPI Process Mining Platform, GuanData Galaxy Platform
Польша
ANT Smart Factory
Сингапур
Xceler.ai
Индия
ManageEngine Analytics Plus, Zoho Analytics, Infoveave, Texpro, BDB Platform, STL Intellza, SCIKIQ, ElegantJ BI, MOTIF, IYOPRO BPM, Looppanel
Литва
Picalytics
Словения
Orange
Иран
BehfaLab
Хорватия
BusinessQ
Австрия
ADOIT, R-Software
Австралия
Sparx Enterprise Architect, Holocentric Business Management System, Agritrix, Hyper Anna, VoiceAI, CCR Intelligence Platform, Phocas Self-Service Analytics Platform, PRIME BPM
Франция
Mention, REQCHECKER, Gephi, HOPEX Platform, Analytics Suite, askR.ai, Dassault Systemes MagicDraw, No Magic Cameo, Alphalyr Platform
Швейцария
KNIME Analytics Platform
Испания
ИННdex, Cataloxy, inverbis
Россия
Soware, Brand Analytics, PolyAnalyst, FeedBackTalk, Медиалогия SM, Контур.Фокус, Медиалогия PR, AnyLogic, Xfirm, LocationPro, Контур.Эксперт, Аспро.Финансы, Loginom, СКАН-Интерфакс, Visiology, АСМОграф, Форсайт. Аналитическая платформа, Ирбис, AskTel, Планета. Аналитика, Интеград Аналитика, Экспресс Проверка, Чекко, Leader-ID, ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Физчек, Точка Досье, СПАРК, СКРИН Контрагент, Интерфакс - СКАУТ, Синапс Проверка контрагентов, ZOON, API Яндекс.Карт, Альфа Платформа, Компаниум, Картотека Проверка контрагентов, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, Жёлтые Страницы, 1С:Контрагент, Mediascope, Getloyalty, Babkee, Angry, Яндекс.Блоги, Рамблер/новости, ПрессИндекс, Катюша, Интегрум Мониторинг СМИ, Дзен Новости, Арсенал, IQPLATFORM, SILA Union, Business Studio, ОРГ-Мастер, ИНТАЛЕВ: Корпоративный навигатор, Polymatica, In-DAP, 3i Data Plexus, Almaz Monitoring, Yell, X-Compliance Интерфакс, Stormbpmn, Casebook, Luxms BI, Linkage ABI, Lerimi, Business Scanner, Биплан24, AW BI, Almaz BI, Триафлай, F5 Platform, Автограф, Calltouch, Крибрум. Про, Крибрум. Публичный поиск, Nexign ReQuest, IQSocial, JagaJam, LiveDune, Seldon.News, Онто, Сакура PRO, Дельта BI, Goodt Insight, N3.Аналитика, Seldon.Basis, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, TenChat, Форсайт. Управление инвестициями, Форсайт. Умные таблицы, Linkage Цифровой управленец, СиММА, Popsters, Видеоинтеллект, Startpack, 2ГИС Поиск организаций, Главбух Контрагенты, Глобас, Е-Досье Электронный эколог, РБК Компании, Рубрикатор, СПР, Такском-Досье, Т-Банк Проверка контрагента, DataNewton, ExportBase, Rusprofile, Saby Profile — Все о компаниях, Public.Ru, Deductor, Сетка, Modus BI, SiteSputnik, ПланФакт, Differture, Новости Mail.ru, Яндекс.Новости, IQBuzz, Mindscan, СМИ2, Медиалогия Инцидент, PIX BI, 24СМИ, Alpha BI, ContentCapture, iDVP, Roistat, СТАТЭКС, Almware, PARMA Datago, Техэксперт СУТр, Криста BI, Yandex DataLens, Callibri МультиТрекинг, Alytics, Яндекс.Формы, Яндекс.Метрика, 3DPRO Аналитика, Капитан Аналитика, GRAIT Process, Сфера.Архитектура, АСПРА, Promease, Эттон. Бизнес-аналитика, InSentry, МТС Анализ геоданных, Lentainform, VectorX, 3i Data Processing Platform, AtTrack, Юнидата Качество Данных, Glassen-IT SNIPR, Альт-Финансы Сумм, Мониторинг передвижения бригад, BIPULSE, DataLocator, Waliot, StreamDat, Навигатор BI, CoGIS, 3i Search Platform, MIRaR, Jet BI, RegTorg Проверка контрагента, СБАР, GPSS Studio, Shikari, NextBI, Neoflex Reporting, Malahit: BI, PIX Процессы, Avalanche Cyber Analist, РосФирм, PolyAnalyst GRID, Корпоративный детектор сбоев, Yandex AppMetrica, Mango Office Коллтрекинг, Поинтер, Revvy, SEES, Ваш финансовый аналитик, RITM3, AirLay, ГИС INTEGRO, DATUM GIS, Caselook, Технорматив, Анабар, Репутация, ScanMagic, OmegaBI, ФинЭкАнализ, ОПТИМУМ СмартГИС, Claritech, WDC-Platform, 2ГИС Картографические WebAPI, flip, FastReport.Net, Holst, Контур.Меркурий, Яндекс Маршрутизация, Топвизор, Sellmonitor, Webim, Аксиома ГИС, Экспекто, Гудок, PM.bi, LEAD SIM, Геоаналитика, Контур.Призма, Контур.Компас, Visary BI, Контур.Светофор, Brand Visor
Ирландия
Siren
Норвегия
Meltwater, Ardoq, Sysomos Analyze, Sysomos Discover, Sysomos Engage, Sysomos Publish, Sysomos Listen, Sysomos Search, EarthNET
Венгрия
SAMU
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса