Логотип Soware
Логотип Soware

Сингапурские Системы информационного анализа (СИА)

Программные сервисы и системы информационного анализа (СИА, англ. Information Analysis Systems, IAS) предоставляют пользователям мощные инструменты для точечных исследований информации из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Система информационного анализа должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:

  • Обрабатывать и хранить большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

  • Анализировать данные с помощью различных методов, таких как контент-анализ, статистический анализ, машинное обучение, многомерный анализ данных и др.

  • Предоставлять инструменты и функциональность для визуализации данных и создания отчётов.

  • Иметь возможность интеграции с другими системами и источниками данных.

  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных.

  • Предоставлять возможность автоматизации и оптимизации процессов анализа данных.

  • Обеспечивать высокую производительность и доступность для пользователей.

Сравнение Системы информационного анализа (СИА)

Выбрать по критериям:

Подходит для
Функции
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 1
Логотип не предоставлен разработчиком

Xceler.ai от Taomish

Xceler.ai — это платформа аналитики цепочек поставок, предназначенная для оптимизации логистических процессов и повышения эффективности управления запасами с помощью ИИ. Узнать больше про Xceler.ai

Руководство по покупке Системы информационного анализа

1. Что такое Системы информационного анализа

Программные сервисы и системы информационного анализа (СИА, англ. Information Analysis Systems, IAS) предоставляют пользователям мощные инструменты для точечных исследований информации из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

2. Зачем бизнесу Системы информационного анализа

Информационный анализ в компании - это последовательность действий, направленных на сбор, обработку, анализ и использование информации для принятия управленческих решений и улучшения бизнес-процессов.

В рамках данного процесса сотрудники компании проводят анализ собранной информации из различных источников, таких как отчёты, базы данных, социальные сети, документы и т.д. Они выделяют ключевые факторы, тренды и закономерности, разрабатывают прогнозы и рекомендации для улучшения бизнес-процессов и увеличения эффективности деятельности компании.

В результате работы по бизнес-процессу информационного анализа компания получает ценную информацию, которая помогает ей принимать оптимальные управленческие решения и сохранять конкурентное преимущество на рынке.

Для реализации бизнес-процесса используются современные системы информационного анализа.

3. Назначение и цели использования Системы информационного анализа

Системы информационного анализа предназначены для сбора, обработки и анализа различных типов данных с целью получения ценной и полезной информации для принятия рабочих решений в компании.

Они позволяют компаниям производить анализ финансовых, операционных, клиентских и других данных, чтобы выявлять тенденции, модели и отклонения в производственных или бизнес-процессах. Системы информационного анализа помогают руководству компании принимать проактивные решения, основанные на достоверных и точных данных.

4. Основные пользователи Системы информационного анализа

Системы информационного анализа в основном используют следующие группы пользователей:

  • руководители и топ-менеджеры компаний для анализа рыночной ситуации, оценки конкурентной среды и принятия стратегических решений;
  • аналитики и специалисты по обработке данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий в больших объёмах информации;
  • отделы маркетинга и рекламы для изучения потребительских предпочтений, анализа эффективности рекламных кампаний и разработки маркетинговых стратегий;
  • подразделения по управлению рисками и комплаенсу для выявления потенциальных угроз, оценки рисков и обеспечения соответствия нормативным требованиям;
  • исследовательские и разработочные подразделения для анализа научно-технической информации, мониторинга инноваций и разработки новых продуктов и услуг.

5. Обзор основных функций и возможностей Системы информационного анализа

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

6. Рекомендации по выбору Системы информационного анализа

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационного анализа (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут подойти решения с базовым набором функций и более простой архитектурой, в то время как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями обработки больших объёмов данных, модулями для интеграции с другими корпоративными системами и поддержкой распределённых ИТ-инфраструктур. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе могут быть необходимы функции для анализа рыночных трендов и прогнозирования, в производственной сфере — инструменты для мониторинга поставок и анализа эффективности производственных процессов, а в сфере розничной торговли — возможности для анализа потребительского поведения и оптимизации ассортимента. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных, необходимость поддержки определённых операционных систем и браузеров, а также возможности для масштабирования системы в будущем.

Ключевые аспекты при принятии решения:

  • совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка существующих СУБД, серверов приложений, облачных платформ);
  • наличие необходимых модулей и инструментов для анализа данных (например, средства для работы с текстовой информацией, числовыми данными, инструментами машинного обучения и прогнозирования);
  • уровень защиты данных и соответствие требованиям законодательства в области информационной безопасности (например, шифрование данных, аутентификация пользователей, логирование действий);
  • возможности интеграции с другими системами (например, CRM, ERP, системами электронного документооборота);
  • поддержка различных источников данных (например, возможность извлечения информации из веб-сайтов, социальных сетей, корпоративных баз данных);
  • удобство интерфейса и наличие обучающих материалов для пользователей с разным уровнем технической подготовки;
  • возможности масштабирования и расширения функциональности в будущем (например, добавление новых модулей, увеличение объёма обрабатываемых данных).

После анализа перечисленных факторов следует провести тестирование нескольких программных продуктов, которые наилучшим образом соответствуют требованиям компании. Тестирование позволит оценить не только технические характеристики систем, но и их практическую применимость, удобство работы с ними для конечных пользователей, а также качество технической поддержки и возможности дальнейшего сопровождения со стороны поставщика решения.

7. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы информационного анализа

Применение Систем информационного анализа имеет следующие преимущества для компании:

  • Улучшение процессов принятия решений: Системы информационного анализа позволяют собирать, анализировать и интерпретировать данные, что упрощает процесс принятия решений и позволяет компании принимать более информированные и обоснованные решения.

  • Увеличение эффективности: СИА помогают компаниям оптимизировать свои процессы, что позволяет увеличить эффективность и снизить издержки.

  • Повышение конкурентоспособности: Компании, которые используют системы информационного анализа, могут лучше понимать рынок, своих конкурентов и потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям реагировать на изменения быстрее и эффективнее, что повышает их конкурентоспособность.

  • Улучшение обслуживания клиентов: СИА могут помочь компаниям увидеть и понять потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям улучшить процессы обслуживания клиентов и удерживать их.

  • Управление рисками: Системы информационного анализа могут помочь компаниям увидеть и оценить риски, связанные с их бизнесом. Это позволяет компаниям принимать меры по снижению рисков и управлять ими более эффективно.

В целом, применение Систем информационного анализа способствует повышению производительности, улучшению управления, увеличению конкурентоспособности и повышению удовлетворенности клиентов.

8. Отличительные черты Системы информационного анализа

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Система информационного анализа должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:

  • Обрабатывать и хранить большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

  • Анализировать данные с помощью различных методов, таких как контент-анализ, статистический анализ, машинное обучение, многомерный анализ данных и др.

  • Предоставлять инструменты и функциональность для визуализации данных и создания отчётов.

  • Иметь возможность интеграции с другими системами и источниками данных.

  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных.

  • Предоставлять возможность автоматизации и оптимизации процессов анализа данных.

  • Обеспечивать высокую производительность и доступность для пользователей.

9. Тенденции в области Системы информационного анализа

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке Систем информационного анализа (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённым применением методов машинного обучения и обработки больших данных, расширением возможностей интеграции с различными источниками информации, а также повышением уровня автоматизации аналитических процессов и развитием инструментов для визуализации данных. Среди ключевых трендов:

  • Развитие мультимодальных аналитических систем. Системы, способные обрабатывать и анализировать данные из различных форматов (текст, аудио, видео), станут более распространёнными, что позволит получать более полное представление о предметной области.

  • Интеграция с генеративными моделями ИИ. СИА будут активно использовать генеративные модели для создания отчётов, прогнозирования тенденций и формирования гипотез на основе анализа больших объёмов данных.

  • Углублённый анализ поведенческих паттернов. Системы будут предлагать более продвинутые инструменты для анализа поведения пользователей и выявления скрытых закономерностей, что поможет в принятии маркетинговых и управленческих решений.

  • Повышение уровня автоматизации аналитических процессов. Автоматизация рутинных операций позволит аналитикам сосредоточиться на интерпретации результатов и разработке стратегий, а не на сборе и предварительной обработке данных.

  • Развитие инструментов визуализации данных. Появится больше решений для создания интерактивных дашбордов и визуализаций, которые помогут быстрее воспринимать и анализировать информацию.

  • Усиление внимания к безопасности и конфиденциальности данных. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных и соблюдению нормативных требований.

  • Интеграция с системами управления знаниями. СИА будут теснее интегрироваться с корпоративными системами управления знаниями, что позволит эффективнее использовать накопленный опыт и экспертизу для анализа данных и принятия решений.

10. В каких странах разрабатываются Системы информационного анализа

Компании-разработчики, создающие information-analysis-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Реюньон
Powerslide
Япония
Datadeck, MotionBoard, Cacoo, Air360
Южная Африка
OQLIS
Дания
DCR Solutions, Targit Decision Suite
США
ПланФикс, Qlik Sense, QlikView, Tableau Desktop, Dataiku DSS, IBM SPSS Statistics, Informatica PowerCenter, RapidMiner, AllFusion Process Modeler BPwin, Altova UModel, Gliffy, UNICOM System Architect, Factiva, Sprout Social, Talkwalker, LinkedIn, Cision, Contour BI, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Data Access Studio, IBM Cognos Analytics, Microsoft Power BI, Oracle Analytics Cloud, SAS Visual Analytics, Sisense, Anaconda, NodeXL, NVivo, SAS Enterprise Miner, Stata, TIBCO Data Science, Bizagi Modeler, Microsoft Visio, Yelp, PandaRank, Feedly, Domo, Google Студия данных, Nexis Newsdesk, Nexis Social Analytics, isee systems iThink, Justinmind Prototyper, Posit Connect, TIBCO Spotfire, Board, SAS Viya, Vensim, InsightSquared, Logi Predict, Pentaho, TIBCO Jaspersoft, Dasheroo, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Statsbot, KISSmetrics, Mixpanel, Google Analytics, SurveyMonkey, Looker, erwin Data Modeler, Case Complete, Google Charts, Tableau Public, ArcGIS Pro, CognitOps Align, Milliman MedInsight Employer Group Insights, Row Zero, Simply Measured, ServiceNow Enterprise Architecture, Appian Process Mining, Blueworks Live, SPSS Modeler, Jaspersoft, Sifted Logistics Intelligence, bipp Platform, Pega Process Mining, Toucan, Prodigo Marketplace, Strategy Companion Analyzer Platform, Tableau CRM Analytics, Adobe Analytics, Pyze Growth Intelligence, Gramex, BIRD Analytics, GoodData Platform, Metabase, Metric Insights, Woopra, NH360 Enterprise Connect, CARTO Builder, Unmetric Analyze, Unmetric Discover, Critical Mention, Datricks, Ground Signal, Indicative, Phrazor, Logi Analytics, Webtrends Infinity Analytics, Oracle Social Studio, Visual BI Solutions BI Hub, Localytics Mobile Engagement Platform, TruBI, Digital Hive, GrowMax, InetSoft, Reveal, Crimson Hexagon Platform, NetBase Application, NetBase LIVE Pulse, Luminoso Daylight, Innoslate, Qrvey, Angelfish Software, iDashboards, Facebook Analytics for Apps, DataHero, ibi WebFOCUS, Heap Illuminate, Auryc, HockeyStack, Planning in a Box, Aizon GXP AI Platform, B2Metric, Conviva, PowerMe, Knowi, UserReplay, Medallia Digital Experience Analytics, MoEngage Customer Engagement Analytics Platform, QAD Process Intelligence, Skan Process Intelligence Platform, Birst, ConnectReport, mParticle Platform, Shareablee Platform, SAS Office Analytics, Logi Symphony, Bold Reports, Gurobi Optimizer, Wyn Enterprise, Oracle Social Relationship Management, Oracle Social Engagement & Monitoring, Oracle Transportation Management, Demand Planning and Sensing, Inventory Visibility and Optimization, HanPHI, mindzie AI-Driven Process Mining Platform, CloudCherry, TransVoyant, MooD Software, Centrifuge Analytics, TIDWIT Ecosystem AI, Microsoft SQL Server Reporting Services, Adobe Commerce intelligence, Logi Analytics Platform, Posit Team, ER studio, erwin Evolve, FlexSim, GoldSim, isee systems Stella, IBM Rational DOORS, SIMUL8, Amplitude, Strategy One, Qualtrics Research Core, Yext, Google Forms, ServiceNow Process Mining, Mode Platform, Trademo Intel, Tungsten Insight, Zenoptics, Zignal Platform, smart360, YouDesign, Expo XT UC Analytics, BuildingOS, IBM Watson Marketing Insights, Bold BI, Verusen, Workcloud Forecasting and Analysis​
Саудовская Аравия
Rayee Media
Казахстан
Параграф Бизнес-аналитик, Feedspy, Учёт ПК, Kompra, iMAS
Великобритания
diagrams.net, BuzzSumo, Micro Focus Dimensions RM, SimilarWeb, Geckoboard, Audiense Insights, Audiense Connect, The Essential Project, SKUtrak, Uplifter, AIV, Predictive Assessment, Keen AI Invasive Species Detection Services, Brandwatch Vizia, Countly Analytics, Query Manager, Peak Dynamic Inventory, Vertica, Orbus Software iServer, Brandwatch Analytics, Brandwatch Vizia 2 Platform
Швеция
inorigo
Бразилия
UpFlux Process Mining, Winnin Insights
Украина
SemanticForce, YouScan, META Новини
Канада
Klipfolio, Plotly Dash, B3, Plotly Chart Studio, Modern Requirements, Viral Nation_Secure, Navvia Process Designer, Rebus, OpenText Magellan BI and Reporting
Мексика
Artus
Германия
SAP BusinessObjects BI Suite, ARIS Platform, ARIS Express, SAP Analytics Cloud, SAP Lumira, SAP PowerDesigner, yEd Graph Editor, Adjust, SAP Predictive Analytics, SAP Signavio Process Manager, process.science, SAP Business Planning and Consolidation, Datawrapper, ArgoUML, SAP LeanIX EA, Siemens Polarion Requirements, Siemens Tecnomatix, Umbrello UML, TWIPLA, SAP Crystal Reports, SAP Signavio Process Intelligence, SAP Integrated Business Planning, Makersite, mpmX Platform, Cubeware Solutions Platform C8
Чили
OrgPage
Гонконг (Китай)
Exicon Digital Portfolio Management, FineReport, FineBI
Чехия
ReqView, MANTA, Smartlook
Финляндия
M-Adaptive, M-Brain Intelligence Plaza, Industry Insights Portal, Simantics System Dynamics, Sellforte, Workfellow, QPR Business Operating System, QPR Enterprise Architect, QPR ProcessAnalyzer
Бельгия
Smarchy
Южная Корея
StarUML, ProDiscovery
Нидерланды
Elasticsearch, Kibana, Sensus BPM Online, Dragon1, Bizzdesign Horizzon, Fluxicon Disco, Coosto
Израиль
Redash, ProcessGene BPM, Singular, Clicktale Experience Cloud, Apsalar Mobile Marketing Cloud
Малайзия
Howuku, Fusionex Giant
Китай
Visual Paradigm, GuanData Galaxy Platform, Proxverse, Mobile Dissector, Web Dissector, Yonghong Z-Suite, Infodator iDiscover, Alibaba Quick BI, AlphaFlow EBPA Process Analysis Platform, AlphaFlow BPI Process Mining Platform
Польша
ANT Smart Factory
Сингапур
Xceler.ai
Индия
ManageEngine Analytics Plus, Zoho Analytics, Texpro, MOTIF, IYOPRO BPM, SCIKIQ, Infoveave, ElegantJ BI, BDB Platform, STL Intellza, Looppanel
Литва
Picalytics
Словения
Orange
Иран
BehfaLab
Хорватия
BusinessQ
Австрия
R-Software, ADOIT
Австралия
Sparx Enterprise Architect, Phocas Self-Service Analytics Platform, Holocentric Business Management System, Agritrix, Hyper Anna, VoiceAI, CCR Intelligence Platform, PRIME BPM
Франция
Gephi, Mention, REQCHECKER, HOPEX Platform, Dassault Systemes MagicDraw, No Magic Cameo, Analytics Suite, askR.ai, Alphalyr Platform
Швейцария
KNIME Analytics Platform
Испания
ИННdex, Cataloxy, inverbis
Россия
FeedBackTalk, Soware, Brand Analytics, PolyAnalyst, Контур.Фокус, Медиалогия SM, LocationPro, Медиалогия PR, Контур.Эксперт, AnyLogic, Loginom, Xfirm, Visiology, Ирбис, СКАН-Интерфакс, Форсайт. Аналитическая платформа, Аспро.Финансы, АСМОграф, Nexign ReQuest, F5 Platform, In-DAP, Polymatica, ИНТАЛЕВ: Корпоративный навигатор, ОРГ-Мастер, Business Studio, IQPLATFORM, Calltouch, Арсенал, Дзен Новости, Интегрум Мониторинг СМИ, Катюша, ПрессИндекс, Рамблер/новости, Яндекс.Блоги, Startpack, IQSocial, JagaJam, LiveDune, Seldon.News, Mediascope, 1С:Контрагент, Жёлтые Страницы, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, Картотека Проверка контрагентов, Компаниум, Онто, СиММА, Синапс Проверка контрагентов, Интерфакс - СКАУТ, СКРИН Контрагент, СПАРК, СПР, Такском-Досье, Т-Банк Проверка контрагента, DataNewton, ExportBase, Rusprofile, Saby Profile — Все о компаниях, Seldon.Basis, Leader-ID, API Яндекс.Карт, AW BI, Биплан24, Business Scanner, Lerimi, Linkage ABI, Luxms BI, Форсайт. Умные таблицы, Linkage Цифровой управленец, Almaz BI, Планета. Аналитика, Триафлай, Stormbpmn, Интеград Аналитика, Сакура PRO, Дельта BI, Goodt Insight, N3.Аналитика, Almaz Monitoring, 3i Data Plexus, Автограф, SILA Union, Крибрум. Про, Крибрум. Публичный поиск, Angry, Babkee, Getloyalty, Popsters, Видеоинтеллект, 2ГИС Поиск организаций, Главбух Контрагенты, Глобас, Е-Досье Электронный эколог, РБК Компании, Рубрикатор, Точка Досье, Физчек, ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Чекко, Экспресс Проверка, AskTel, Casebook, X-Compliance Интерфакс, Yell, ZOON, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, TenChat, Форсайт. Управление инвестициями, Альфа Платформа, IQBuzz, Яндекс.Новости, Public.Ru, Deductor, ПланФакт, Новости Mail.ru, Modus BI, Mindscan, Сетка, SiteSputnik, Differture, Корпоративный детектор сбоев, Neoflex Reporting, NextBI, Shikari, GPSS Studio, СБАР, RegTorg Проверка контрагента, Jet BI, MIRaR, 3i Search Platform, CoGIS, Навигатор BI, StreamDat, Waliot, BIPULSE, Мониторинг передвижения бригад, Альт-Финансы Сумм, Юнидата Качество Данных, AtTrack, 3i Data Processing Platform, VectorX, МТС Анализ геоданных, InSentry, Эттон. Бизнес-аналитика, Promease, АСПРА, Сфера.Архитектура, GRAIT Process, Капитан Аналитика, 3DPRO Аналитика, Яндекс.Метрика, Яндекс.Формы, Alytics, Callibri МультиТрекинг, Криста BI, Техэксперт СУТр, PARMA Datago, Almware, СТАТЭКС, Roistat, iDVP, ContentCapture, Alpha BI, 24СМИ, PIX BI, Медиалогия Инцидент, СМИ2, Avalanche Cyber Analist, DataLocator, PolyAnalyst GRID, Lentainform, Malahit: BI, Yandex DataLens, Glassen-IT SNIPR, РосФирм, PIX Процессы, Yandex AppMetrica, Mango Office Коллтрекинг, Поинтер, Revvy, SEES, Ваш финансовый аналитик, RITM3, AirLay, ГИС INTEGRO, DATUM GIS, Caselook, Технорматив, Анабар, Репутация, ScanMagic, OmegaBI, ФинЭкАнализ, ОПТИМУМ СмартГИС, Claritech, WDC-Platform, 2ГИС Картографические WebAPI, flip, FastReport.Net, Holst, Контур.Меркурий, Яндекс Маршрутизация, Топвизор, Sellmonitor, Webim, Аксиома ГИС, Экспекто, Гудок, PM.bi, LEAD SIM, Геоаналитика, Контур.Призма, Контур.Компас, Brand Visor, Visary BI, Контур.Светофор
Ирландия
Siren
Норвегия
Meltwater, Ardoq, Sysomos Listen, Sysomos Search, Sysomos Analyze, Sysomos Discover, Sysomos Engage, Sysomos Publish, EarthNET
Венгрия
SAMU

Сравнение Системы информационного анализа (СИА)

Систем: 1

Xceler.ai

Taomish

Логотип не предоставлен разработчиком

Xceler.ai — это платформа аналитики цепочек поставок, предназначенная для оптимизации логистических процессов и повышения эффективности управления запасами с помощью ИИ.

Руководство по покупке Системы информационного анализа

Что такое Системы информационного анализа

Программные сервисы и системы информационного анализа (СИА, англ. Information Analysis Systems, IAS) предоставляют пользователям мощные инструменты для точечных исследований информации из внутренних и внешних источников (медиа-каналов) для получения полезных выводов и поддержки принятия решений.

Зачем бизнесу Системы информационного анализа

Информационный анализ в компании - это последовательность действий, направленных на сбор, обработку, анализ и использование информации для принятия управленческих решений и улучшения бизнес-процессов.

В рамках данного процесса сотрудники компании проводят анализ собранной информации из различных источников, таких как отчёты, базы данных, социальные сети, документы и т.д. Они выделяют ключевые факторы, тренды и закономерности, разрабатывают прогнозы и рекомендации для улучшения бизнес-процессов и увеличения эффективности деятельности компании.

В результате работы по бизнес-процессу информационного анализа компания получает ценную информацию, которая помогает ей принимать оптимальные управленческие решения и сохранять конкурентное преимущество на рынке.

Для реализации бизнес-процесса используются современные системы информационного анализа.

Назначение и цели использования Системы информационного анализа

Системы информационного анализа предназначены для сбора, обработки и анализа различных типов данных с целью получения ценной и полезной информации для принятия рабочих решений в компании.

Они позволяют компаниям производить анализ финансовых, операционных, клиентских и других данных, чтобы выявлять тенденции, модели и отклонения в производственных или бизнес-процессах. Системы информационного анализа помогают руководству компании принимать проактивные решения, основанные на достоверных и точных данных.

Основные пользователи Системы информационного анализа

Системы информационного анализа в основном используют следующие группы пользователей:

  • руководители и топ-менеджеры компаний для анализа рыночной ситуации, оценки конкурентной среды и принятия стратегических решений;
  • аналитики и специалисты по обработке данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий в больших объёмах информации;
  • отделы маркетинга и рекламы для изучения потребительских предпочтений, анализа эффективности рекламных кампаний и разработки маркетинговых стратегий;
  • подразделения по управлению рисками и комплаенсу для выявления потенциальных угроз, оценки рисков и обеспечения соответствия нормативным требованиям;
  • исследовательские и разработочные подразделения для анализа научно-технической информации, мониторинга инноваций и разработки новых продуктов и услуг.
Обзор основных функций и возможностей Системы информационного анализа
Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Рекомендации по выбору Системы информационного анализа

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы информационного анализа (СИА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут подойти решения с базовым набором функций и более простой архитектурой, в то время как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями обработки больших объёмов данных, модулями для интеграции с другими корпоративными системами и поддержкой распределённых ИТ-инфраструктур. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе могут быть необходимы функции для анализа рыночных трендов и прогнозирования, в производственной сфере — инструменты для мониторинга поставок и анализа эффективности производственных процессов, а в сфере розничной торговли — возможности для анализа потребительского поведения и оптимизации ассортимента. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных, необходимость поддержки определённых операционных систем и браузеров, а также возможности для масштабирования системы в будущем.

Ключевые аспекты при принятии решения:

  • совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка существующих СУБД, серверов приложений, облачных платформ);
  • наличие необходимых модулей и инструментов для анализа данных (например, средства для работы с текстовой информацией, числовыми данными, инструментами машинного обучения и прогнозирования);
  • уровень защиты данных и соответствие требованиям законодательства в области информационной безопасности (например, шифрование данных, аутентификация пользователей, логирование действий);
  • возможности интеграции с другими системами (например, CRM, ERP, системами электронного документооборота);
  • поддержка различных источников данных (например, возможность извлечения информации из веб-сайтов, социальных сетей, корпоративных баз данных);
  • удобство интерфейса и наличие обучающих материалов для пользователей с разным уровнем технической подготовки;
  • возможности масштабирования и расширения функциональности в будущем (например, добавление новых модулей, увеличение объёма обрабатываемых данных).

После анализа перечисленных факторов следует провести тестирование нескольких программных продуктов, которые наилучшим образом соответствуют требованиям компании. Тестирование позволит оценить не только технические характеристики систем, но и их практическую применимость, удобство работы с ними для конечных пользователей, а также качество технической поддержки и возможности дальнейшего сопровождения со стороны поставщика решения.

Выгоды, преимущества и польза от применения Системы информационного анализа

Применение Систем информационного анализа имеет следующие преимущества для компании:

  • Улучшение процессов принятия решений: Системы информационного анализа позволяют собирать, анализировать и интерпретировать данные, что упрощает процесс принятия решений и позволяет компании принимать более информированные и обоснованные решения.

  • Увеличение эффективности: СИА помогают компаниям оптимизировать свои процессы, что позволяет увеличить эффективность и снизить издержки.

  • Повышение конкурентоспособности: Компании, которые используют системы информационного анализа, могут лучше понимать рынок, своих конкурентов и потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям реагировать на изменения быстрее и эффективнее, что повышает их конкурентоспособность.

  • Улучшение обслуживания клиентов: СИА могут помочь компаниям увидеть и понять потребности своих клиентов. Это позволяет компаниям улучшить процессы обслуживания клиентов и удерживать их.

  • Управление рисками: Системы информационного анализа могут помочь компаниям увидеть и оценить риски, связанные с их бизнесом. Это позволяет компаниям принимать меры по снижению рисков и управлять ими более эффективно.

В целом, применение Систем информационного анализа способствует повышению производительности, улучшению управления, увеличению конкурентоспособности и повышению удовлетворенности клиентов.

Отличительные черты Системы информационного анализа

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Система информационного анализа должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:

  • Обрабатывать и хранить большие объемы данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

  • Анализировать данные с помощью различных методов, таких как контент-анализ, статистический анализ, машинное обучение, многомерный анализ данных и др.

  • Предоставлять инструменты и функциональность для визуализации данных и создания отчётов.

  • Иметь возможность интеграции с другими системами и источниками данных.

  • Обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных.

  • Предоставлять возможность автоматизации и оптимизации процессов анализа данных.

  • Обеспечивать высокую производительность и доступность для пользователей.

Тенденции в области Системы информационного анализа

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке Систем информационного анализа (СИА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённым применением методов машинного обучения и обработки больших данных, расширением возможностей интеграции с различными источниками информации, а также повышением уровня автоматизации аналитических процессов и развитием инструментов для визуализации данных. Среди ключевых трендов:

  • Развитие мультимодальных аналитических систем. Системы, способные обрабатывать и анализировать данные из различных форматов (текст, аудио, видео), станут более распространёнными, что позволит получать более полное представление о предметной области.

  • Интеграция с генеративными моделями ИИ. СИА будут активно использовать генеративные модели для создания отчётов, прогнозирования тенденций и формирования гипотез на основе анализа больших объёмов данных.

  • Углублённый анализ поведенческих паттернов. Системы будут предлагать более продвинутые инструменты для анализа поведения пользователей и выявления скрытых закономерностей, что поможет в принятии маркетинговых и управленческих решений.

  • Повышение уровня автоматизации аналитических процессов. Автоматизация рутинных операций позволит аналитикам сосредоточиться на интерпретации результатов и разработке стратегий, а не на сборе и предварительной обработке данных.

  • Развитие инструментов визуализации данных. Появится больше решений для создания интерактивных дашбордов и визуализаций, которые помогут быстрее воспринимать и анализировать информацию.

  • Усиление внимания к безопасности и конфиденциальности данных. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СИА будут уделять больше внимания защите данных и соблюдению нормативных требований.

  • Интеграция с системами управления знаниями. СИА будут теснее интегрироваться с корпоративными системами управления знаниями, что позволит эффективнее использовать накопленный опыт и экспертизу для анализа данных и принятия решений.

В каких странах разрабатываются Системы информационного анализа
Компании-разработчики, создающие information-analysis-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Реюньон
Powerslide
Япония
Datadeck, MotionBoard, Cacoo, Air360
Южная Африка
OQLIS
Дания
DCR Solutions, Targit Decision Suite
США
ПланФикс, Qlik Sense, QlikView, Tableau Desktop, Dataiku DSS, IBM SPSS Statistics, Informatica PowerCenter, RapidMiner, AllFusion Process Modeler BPwin, Altova UModel, Gliffy, UNICOM System Architect, Factiva, Sprout Social, Talkwalker, LinkedIn, Cision, Contour BI, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Data Access Studio, IBM Cognos Analytics, Microsoft Power BI, Oracle Analytics Cloud, SAS Visual Analytics, Sisense, Anaconda, NodeXL, NVivo, SAS Enterprise Miner, Stata, TIBCO Data Science, Bizagi Modeler, Microsoft Visio, Yelp, PandaRank, Feedly, Domo, Google Студия данных, Nexis Newsdesk, Nexis Social Analytics, isee systems iThink, Justinmind Prototyper, Posit Connect, TIBCO Spotfire, Board, SAS Viya, Vensim, InsightSquared, Logi Predict, Pentaho, TIBCO Jaspersoft, Dasheroo, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Statsbot, KISSmetrics, Mixpanel, Google Analytics, SurveyMonkey, Looker, erwin Data Modeler, Case Complete, Google Charts, Tableau Public, ArcGIS Pro, CognitOps Align, Milliman MedInsight Employer Group Insights, Row Zero, Simply Measured, ServiceNow Enterprise Architecture, Appian Process Mining, Blueworks Live, SPSS Modeler, Jaspersoft, Sifted Logistics Intelligence, bipp Platform, Pega Process Mining, Toucan, Prodigo Marketplace, Strategy Companion Analyzer Platform, Tableau CRM Analytics, Adobe Analytics, Pyze Growth Intelligence, Gramex, BIRD Analytics, GoodData Platform, Metabase, Metric Insights, Woopra, NH360 Enterprise Connect, CARTO Builder, Unmetric Analyze, Unmetric Discover, Critical Mention, Datricks, Ground Signal, Indicative, Phrazor, Logi Analytics, Webtrends Infinity Analytics, Oracle Social Studio, Visual BI Solutions BI Hub, Localytics Mobile Engagement Platform, TruBI, Digital Hive, GrowMax, InetSoft, Reveal, Crimson Hexagon Platform, NetBase Application, NetBase LIVE Pulse, Luminoso Daylight, Innoslate, Qrvey, Angelfish Software, iDashboards, Facebook Analytics for Apps, DataHero, ibi WebFOCUS, Heap Illuminate, Auryc, HockeyStack, Planning in a Box, Aizon GXP AI Platform, B2Metric, Conviva, PowerMe, Knowi, UserReplay, Medallia Digital Experience Analytics, MoEngage Customer Engagement Analytics Platform, QAD Process Intelligence, Skan Process Intelligence Platform, Birst, ConnectReport, mParticle Platform, Shareablee Platform, SAS Office Analytics, Logi Symphony, Bold Reports, Gurobi Optimizer, Wyn Enterprise, Oracle Social Relationship Management, Oracle Social Engagement & Monitoring, Oracle Transportation Management, Demand Planning and Sensing, Inventory Visibility and Optimization, HanPHI, mindzie AI-Driven Process Mining Platform, CloudCherry, TransVoyant, MooD Software, Centrifuge Analytics, TIDWIT Ecosystem AI, Microsoft SQL Server Reporting Services, Adobe Commerce intelligence, Logi Analytics Platform, Posit Team, ER studio, erwin Evolve, FlexSim, GoldSim, isee systems Stella, IBM Rational DOORS, SIMUL8, Amplitude, Strategy One, Qualtrics Research Core, Yext, Google Forms, ServiceNow Process Mining, Mode Platform, Trademo Intel, Tungsten Insight, Zenoptics, Zignal Platform, smart360, YouDesign, Expo XT UC Analytics, BuildingOS, IBM Watson Marketing Insights, Bold BI, Verusen, Workcloud Forecasting and Analysis​
Саудовская Аравия
Rayee Media
Казахстан
Параграф Бизнес-аналитик, Feedspy, Учёт ПК, Kompra, iMAS
Великобритания
diagrams.net, BuzzSumo, Micro Focus Dimensions RM, SimilarWeb, Geckoboard, Audiense Insights, Audiense Connect, The Essential Project, SKUtrak, Uplifter, AIV, Predictive Assessment, Keen AI Invasive Species Detection Services, Brandwatch Vizia, Countly Analytics, Query Manager, Peak Dynamic Inventory, Vertica, Orbus Software iServer, Brandwatch Analytics, Brandwatch Vizia 2 Platform
Швеция
inorigo
Бразилия
UpFlux Process Mining, Winnin Insights
Украина
SemanticForce, YouScan, META Новини
Канада
Klipfolio, Plotly Dash, B3, Plotly Chart Studio, Modern Requirements, Viral Nation_Secure, Navvia Process Designer, Rebus, OpenText Magellan BI and Reporting
Мексика
Artus
Германия
SAP BusinessObjects BI Suite, ARIS Platform, ARIS Express, SAP Analytics Cloud, SAP Lumira, SAP PowerDesigner, yEd Graph Editor, Adjust, SAP Predictive Analytics, SAP Signavio Process Manager, process.science, SAP Business Planning and Consolidation, Datawrapper, ArgoUML, SAP LeanIX EA, Siemens Polarion Requirements, Siemens Tecnomatix, Umbrello UML, TWIPLA, SAP Crystal Reports, SAP Signavio Process Intelligence, SAP Integrated Business Planning, Makersite, mpmX Platform, Cubeware Solutions Platform C8
Чили
OrgPage
Гонконг (Китай)
Exicon Digital Portfolio Management, FineReport, FineBI
Чехия
ReqView, MANTA, Smartlook
Финляндия
M-Adaptive, M-Brain Intelligence Plaza, Industry Insights Portal, Simantics System Dynamics, Sellforte, Workfellow, QPR Business Operating System, QPR Enterprise Architect, QPR ProcessAnalyzer
Бельгия
Smarchy
Южная Корея
StarUML, ProDiscovery
Нидерланды
Elasticsearch, Kibana, Sensus BPM Online, Dragon1, Bizzdesign Horizzon, Fluxicon Disco, Coosto
Израиль
Redash, ProcessGene BPM, Singular, Clicktale Experience Cloud, Apsalar Mobile Marketing Cloud
Малайзия
Howuku, Fusionex Giant
Китай
Visual Paradigm, GuanData Galaxy Platform, Proxverse, Mobile Dissector, Web Dissector, Yonghong Z-Suite, Infodator iDiscover, Alibaba Quick BI, AlphaFlow EBPA Process Analysis Platform, AlphaFlow BPI Process Mining Platform
Польша
ANT Smart Factory
Сингапур
Xceler.ai
Индия
ManageEngine Analytics Plus, Zoho Analytics, Texpro, MOTIF, IYOPRO BPM, SCIKIQ, Infoveave, ElegantJ BI, BDB Platform, STL Intellza, Looppanel
Литва
Picalytics
Словения
Orange
Иран
BehfaLab
Хорватия
BusinessQ
Австрия
R-Software, ADOIT
Австралия
Sparx Enterprise Architect, Phocas Self-Service Analytics Platform, Holocentric Business Management System, Agritrix, Hyper Anna, VoiceAI, CCR Intelligence Platform, PRIME BPM
Франция
Gephi, Mention, REQCHECKER, HOPEX Platform, Dassault Systemes MagicDraw, No Magic Cameo, Analytics Suite, askR.ai, Alphalyr Platform
Швейцария
KNIME Analytics Platform
Испания
ИННdex, Cataloxy, inverbis
Россия
FeedBackTalk, Soware, Brand Analytics, PolyAnalyst, Контур.Фокус, Медиалогия SM, LocationPro, Медиалогия PR, Контур.Эксперт, AnyLogic, Loginom, Xfirm, Visiology, Ирбис, СКАН-Интерфакс, Форсайт. Аналитическая платформа, Аспро.Финансы, АСМОграф, Nexign ReQuest, F5 Platform, In-DAP, Polymatica, ИНТАЛЕВ: Корпоративный навигатор, ОРГ-Мастер, Business Studio, IQPLATFORM, Calltouch, Арсенал, Дзен Новости, Интегрум Мониторинг СМИ, Катюша, ПрессИндекс, Рамблер/новости, Яндекс.Блоги, Startpack, IQSocial, JagaJam, LiveDune, Seldon.News, Mediascope, 1С:Контрагент, Жёлтые Страницы, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, Картотека Проверка контрагентов, Компаниум, Онто, СиММА, Синапс Проверка контрагентов, Интерфакс - СКАУТ, СКРИН Контрагент, СПАРК, СПР, Такском-Досье, Т-Банк Проверка контрагента, DataNewton, ExportBase, Rusprofile, Saby Profile — Все о компаниях, Seldon.Basis, Leader-ID, API Яндекс.Карт, AW BI, Биплан24, Business Scanner, Lerimi, Linkage ABI, Luxms BI, Форсайт. Умные таблицы, Linkage Цифровой управленец, Almaz BI, Планета. Аналитика, Триафлай, Stormbpmn, Интеград Аналитика, Сакура PRO, Дельта BI, Goodt Insight, N3.Аналитика, Almaz Monitoring, 3i Data Plexus, Автограф, SILA Union, Крибрум. Про, Крибрум. Публичный поиск, Angry, Babkee, Getloyalty, Popsters, Видеоинтеллект, 2ГИС Поиск организаций, Главбух Контрагенты, Глобас, Е-Досье Электронный эколог, РБК Компании, Рубрикатор, Точка Досье, Физчек, ФНС Выписка из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Чекко, Экспресс Проверка, AskTel, Casebook, X-Compliance Интерфакс, Yell, ZOON, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, TenChat, Форсайт. Управление инвестициями, Альфа Платформа, IQBuzz, Яндекс.Новости, Public.Ru, Deductor, ПланФакт, Новости Mail.ru, Modus BI, Mindscan, Сетка, SiteSputnik, Differture, Корпоративный детектор сбоев, Neoflex Reporting, NextBI, Shikari, GPSS Studio, СБАР, RegTorg Проверка контрагента, Jet BI, MIRaR, 3i Search Platform, CoGIS, Навигатор BI, StreamDat, Waliot, BIPULSE, Мониторинг передвижения бригад, Альт-Финансы Сумм, Юнидата Качество Данных, AtTrack, 3i Data Processing Platform, VectorX, МТС Анализ геоданных, InSentry, Эттон. Бизнес-аналитика, Promease, АСПРА, Сфера.Архитектура, GRAIT Process, Капитан Аналитика, 3DPRO Аналитика, Яндекс.Метрика, Яндекс.Формы, Alytics, Callibri МультиТрекинг, Криста BI, Техэксперт СУТр, PARMA Datago, Almware, СТАТЭКС, Roistat, iDVP, ContentCapture, Alpha BI, 24СМИ, PIX BI, Медиалогия Инцидент, СМИ2, Avalanche Cyber Analist, DataLocator, PolyAnalyst GRID, Lentainform, Malahit: BI, Yandex DataLens, Glassen-IT SNIPR, РосФирм, PIX Процессы, Yandex AppMetrica, Mango Office Коллтрекинг, Поинтер, Revvy, SEES, Ваш финансовый аналитик, RITM3, AirLay, ГИС INTEGRO, DATUM GIS, Caselook, Технорматив, Анабар, Репутация, ScanMagic, OmegaBI, ФинЭкАнализ, ОПТИМУМ СмартГИС, Claritech, WDC-Platform, 2ГИС Картографические WebAPI, flip, FastReport.Net, Holst, Контур.Меркурий, Яндекс Маршрутизация, Топвизор, Sellmonitor, Webim, Аксиома ГИС, Экспекто, Гудок, PM.bi, LEAD SIM, Геоаналитика, Контур.Призма, Контур.Компас, Brand Visor, Visary BI, Контур.Светофор
Ирландия
Siren
Норвегия
Meltwater, Ardoq, Sysomos Listen, Sysomos Search, Sysomos Analyze, Sysomos Discover, Sysomos Engage, Sysomos Publish, EarthNET
Венгрия
SAMU
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса