Системы анализа СМИ c функцией Наличие API

Программные продукты анализа СМИ предоставляют функциональные возможности анализа данных в публикациях в средствах массовой информации (телевидение, радио, газеты, журналы, блоги) и формирования отчётности.

Анализ СМИ в компании — это систематический подход к изучению информации, которая появляется в СМИ относительно компании, её продуктов и услуг, ее конкурентов и отрасли в целом. Анализ СМИ включает в себя отслеживание, сбор, обработку и анализ данных из различных источников массовых медиа, таких как печатные издания, телевизионные и радиопрограммы, интернет-порталы, социальные сети и блоги.

Цель такого анализа — получение информации о том, как компанию и ее продукты воспринимают общественность и какие тенденции и тренды наблюдаются в отрасли. На основе результатов анализа компания может принимать решения, связанные с управлением репутацией, маркетингом, PR и многими другими аспектами своей деятельности.

В настоящее время в результате активного развития технологий вычислительной лингвистики и сети Интернет, важнейшими инструментами для анализа СМИ стали соответствующие компьютерные системы и технологии.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

Медиалогия SMМедиалогияОфициальный сайт

Системы анализа СМИ (САСМИ, англ. Media Analysis Systems, MA) предназначены для разового или регулярного мониторинга медиа пространства аналитиками, маркетологами, менеджерами продуктов, руководителями и предпринимателями. Для выполнения задач программное обеспечение для медиа-анализа оснащается поисковыми краулерами и парсерами, мощным поисковым движком и обширной базой СМИ (и соответствующих публикаций).

С помощью мониторинга СМИ возможно отслеживать изменения в выбранном сегменте рынка, упоминаемость публичных персон и брендов, обеспечивая возможность своевременной реакции на упоминания и сигналы в медиа-пространстве. Кроме того полученная информация используется в задачах маркетинга и коммуникаций для оценки успешности и эффективности рекламных и PR-кампаний, целевой демографии и анализа потребительских практик в реальном времени. Инструменты анализа СМИ позволяют компаниям лучше понимать желания клиентов и быстро реагировать на них.

Применение систем анализа СМИ имеет множество польз для компании, вот некоторые из них:

• Оценка общественного мнения. Системы могут помочь компаниям понять, как их продукты и услуги воспринимаются общественностью. Это может помочь компаниям адаптировать свои стратегии маркетинга и рекламы, а также внести изменения в свои продукты и услуги, чтобы удовлетворить потребности рынка.

• Отслеживание конкурентов. САСМИ также могут помочь компаниям отслеживать действия и рекламные кампании их конкурентов. Это может помочь компаниям лучше понимать рынок и принимать более эффективные решения в области маркетинга и рекламы.

• Улучшение репутации. САСМИ могут помочь компаниям отслеживать любые отрицательные упоминания о них в СМИ, такие как скандалы или критика. Компании могут использовать эту информацию для того, чтобы принять меры и исправить свою репутацию в глазах общественности.

• Идентификация новостей и трендов. Системы анализа СМИ могут помочь компаниям идентифицировать новости и тренды в своей отрасли, а также определять, как они могут использовать эти информации для улучшения своих продуктов и услуг.

• Измерение эффективности медийных кампаний. Системы могут помочь бизнесу измерить эффективность своих медийных кампаний, таких как реклама на телевидении или в Интернете. Компании могут использовать эту информацию для того, чтобы определить, какие кампании были наиболее успешными и где имеется место для улучшения.

Чтобы претендовать на включение в категорию аналитики социальных сетей, программный продукт должен иметь возможности:

• Автоматический контент-анализ текста, разметка объектов, фактов и смысловые оценки тональности текста;
• Продвинутые средства формирования поисковых запросов;
• Оценки размера аудитории, вовлеченности и демографии;
• Получения аналитической информации о настроениях;
• Обеспечение отслеживания и совместного использования данных;
• Агрегированная статистика по публикациям.