Программные системы статистического анализа (ССА, англ. Statistical analysis systems, SA) предназначены для выполнения комплексных статистических исследований данных. Такие программные продукты поддерживают такие методы анализа, как регрессионный анализ, предсказательная аналитика, анализ временных рядов и статистическое моделирование.
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем статистического анализа, программный продукт должен:
IBM SPSS Statistics – это аналитическое программное обеспечение, позволяющее производить продвинутый статистический анализ деловых данных, охватывая решение всех задач от планирования и сбора данных до непосредственного анализа и построения бизнес-отчётности. Узнать больше про IBM SPSS Statistics
In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности.. Узнать больше про In-DAP
M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании ... Узнать больше про M-Brain Intelligence Plaza
Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объёмов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику. Узнать больше про Polymatica
Stata – это полноценное интегрированное программное решение, обеспечивающее все потребности в области науки о данных — манипулирование данными, визуализацию, статистический анализ и автоматизированную отчётность. Узнать больше про Stata
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании. Узнать больше про TIBCO Data Science
Программные системы статистического анализа (ССА, англ. Statistical analysis systems, SA) предназначены для выполнения комплексных статистических исследований данных. Такие программные продукты поддерживают такие методы анализа, как регрессионный анализ, предсказательная аналитика, анализ временных рядов и статистическое моделирование.
Статистический анализ информации - это процесс сбора, обработки, анализа и интерпретации данных для выявления тенденций и закономерностей в рассматриваемой предметной области. Этот процесс имеет целью определить тенденции, неявные законы, причины возможных отклонений от заданных показателей (в случае наличия таковых).
В рамках данного процесса используются методы и инструменты статистического анализа данных, такие как диаграммы, графики, регрессионный анализ, факторный анализ, методы математической статистики и другие.
Процесс статистического анализа информации позволяет более эффективно управлять бизнесом, принимать обоснованные решения и предсказывать будущие тенденции.
Программное обеспечение для статистического анализа предназначено для организации, статистического исследования, интерпретации, преобразования и представления выбранных наборов данных. От простых инструментов, таких как калькулятор, до индивидуальных решений, адаптированных к конкретным корпоративным требованиям, статистические инструменты приобрели к текущему моменту огромное значение и популярность для бизнесов и организаций во всех секторах.
Программные средства статистического анализа обычно используются учеными и математиками, но могут также помогать и в прикладных аналитических исследованиях. Программы статистического анализа могут быть полезны для моделирования затрат или для исследований в области здравоохранения, либо же помогут выполнять конкретный отраслевой статистический анализ в стенах служб статистики предприятий.
Применение Системы статистического анализа информации может принести несколько выгод:
Улучшение качества принимаемых решений: Система статистического анализа информации позволяет определить закономерности и связи между различными переменными, что может помочь принимать более обоснованные и точные решения.
Экономия времени и ресурсов: Система статистического анализа информации автоматизирует процесс обработки данных и анализа результатов, что позволяет сократить время и затраты на выполнение этих задач.
Улучшение производительности: С помощью Системы статистического анализа информации можно определить факторы, влияющие на производительность, и разработать стратегии для оптимизации ее уровня.
Разработка новых продуктов и услуг: Система статистического анализа информации может помочь выявить нужды клиентов и тренды на рынке, что позволит разработать более востребованные продукты и услуги.
Повышение конкурентоспособности: Применение Системы статистического анализа информации может сделать компанию более конкурентоспособной на рынке, предоставив ей возможность оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективность деятельности.
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем статистического анализа, программный продукт должен:
IBM
IBM SPSS Statistics – это аналитическое программное обеспечение, позволяющее производить продвинутый статистический анализ деловых данных, охватывая решение всех задач от планирования и сбора данных до непосредственного анализа и построения бизнес-отчётности.
Innostage Центр Разработок
In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности..
M-Brain
M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании, и др..
Полиматика Рус
Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объёмов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику.
StataCorp
Stata – это полноценное интегрированное программное решение, обеспечивающее все потребности в области науки о данных — манипулирование данными, визуализацию, статистический анализ и автоматизированную отчётность.
TIBCO
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании.
Программные системы статистического анализа (ССА, англ. Statistical analysis systems, SA) предназначены для выполнения комплексных статистических исследований данных. Такие программные продукты поддерживают такие методы анализа, как регрессионный анализ, предсказательная аналитика, анализ временных рядов и статистическое моделирование.
Статистический анализ информации - это процесс сбора, обработки, анализа и интерпретации данных для выявления тенденций и закономерностей в рассматриваемой предметной области. Этот процесс имеет целью определить тенденции, неявные законы, причины возможных отклонений от заданных показателей (в случае наличия таковых).
В рамках данного процесса используются методы и инструменты статистического анализа данных, такие как диаграммы, графики, регрессионный анализ, факторный анализ, методы математической статистики и другие.
Процесс статистического анализа информации позволяет более эффективно управлять бизнесом, принимать обоснованные решения и предсказывать будущие тенденции.
Программное обеспечение для статистического анализа предназначено для организации, статистического исследования, интерпретации, преобразования и представления выбранных наборов данных. От простых инструментов, таких как калькулятор, до индивидуальных решений, адаптированных к конкретным корпоративным требованиям, статистические инструменты приобрели к текущему моменту огромное значение и популярность для бизнесов и организаций во всех секторах.
Программные средства статистического анализа обычно используются учеными и математиками, но могут также помогать и в прикладных аналитических исследованиях. Программы статистического анализа могут быть полезны для моделирования затрат или для исследований в области здравоохранения, либо же помогут выполнять конкретный отраслевой статистический анализ в стенах служб статистики предприятий.
Применение Системы статистического анализа информации может принести несколько выгод:
Улучшение качества принимаемых решений: Система статистического анализа информации позволяет определить закономерности и связи между различными переменными, что может помочь принимать более обоснованные и точные решения.
Экономия времени и ресурсов: Система статистического анализа информации автоматизирует процесс обработки данных и анализа результатов, что позволяет сократить время и затраты на выполнение этих задач.
Улучшение производительности: С помощью Системы статистического анализа информации можно определить факторы, влияющие на производительность, и разработать стратегии для оптимизации ее уровня.
Разработка новых продуктов и услуг: Система статистического анализа информации может помочь выявить нужды клиентов и тренды на рынке, что позволит разработать более востребованные продукты и услуги.
Повышение конкурентоспособности: Применение Системы статистического анализа информации может сделать компанию более конкурентоспособной на рынке, предоставив ей возможность оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективность деятельности.
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем статистического анализа, программный продукт должен: