Сервисы анализа репутации бренда (BRA) c функцией Сегментация аудитории

Сервисы анализа репутации бренда (САРБ, англ. Brand Reputation Analysis Services, BRA) позволяют компаниям исследовать информационное поле на предмет упоминаний бренда в различных негативных и позитивных контекстах, давать понимание настроений клиентов на различных платформах, и общую тональность публикаций в СМИ, касающихся собственного бренда.

Анализ репутации бренда - это процесс изучения общественного мнения о продукте (товаре), услуге или компании. Он включает в себя сбор и анализ информации о бренде (торговой марке), его преимуществах и недостатках, оценку реакции потенциальных потребителей на предложения бренда, а также изучение отзывов пользователей и мнений экспертов.

Цель анализа репутации бренда заключается в выработке стратегии позиционирования и улучшении отношения к марке в глазах потребителей, чтобы увеличить продажи и укрепить имидж компании. Важными элементами в процессе анализа репутации бренда являются: изучение социальных медиа и сетей, анализ сказанного в СМИ, а также общение с ключевыми лицами, связанными с отраслью или компанией.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

Медиалогия SMМедиалогияОфициальный сайт

Brand AnalyticsПалитрумЛабОфициальный сайт

Сервисы анализа репутации бренда предназначены для мониторинга и анализа упоминаний бренда в интернете с целью оценки и улучшения его имиджа и репутации. Данные сервисы позволяют отслеживать отзывы клиентов, обсуждения в социальных сетях, новостные статьи, блоги, форумы и другие онлайн-источники информации, связанные с брендом.

Сервисы анализа репутации могут анализировать тональность упоминаний бренда и выявлять негативные комментарии и обсуждения, чтобы оперативно реагировать на них и предотвратить возможные проблемы в будущем. Они также помогают определить ценные предложения и предпочтения клиентов, провести сравнительный анализ с конкурентами и разработать маркетинговые стратегии на основе полученных данных.

Кроме того, программные сервисы анализа репутации бренда могут автоматизировать работу с отзывами и комментариями, уведомлять о новых упоминаниях и обеспечивать генерацию отчётов и аналитики для более эффективного управления репутацией бренда.

Сервисы анализа репутации бренда в основном используют следующие группы пользователей:

• крупные корпорации и холдинги для мониторинга восприятия бренда на массовом рынке и корректировки маркетинговых стратегий;
• компании, работающие в высококонкурентных отраслях, для отслеживания упоминаний бренда и анализа реакции аудитории на действия конкурентов;
• организации, столкнувшиеся с кризисными ситуациями в репутационном плане, для оперативного анализа и разработки мер по восстановлению имиджа;
• агентства по связям с общественностью и маркетинговые агентства для оценки эффективности проведённых кампаний и анализа восприятия клиентов;
• стартапы и компании, выходящие на новые рынки, для изучения информационного поля и формирования стратегии продвижения бренда.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ информационных поводов

Функции анализа информационных поводов позволяют выявлять основные темы и предмет публикации, используя их для группировки множества публикаций в целые кластера, переходя от анализа сообщений к анализу событий

Анализ источников

Функции анализа источников позволяют исследовать показатели активности и качества информации выбранного источника информации (СМИ, канала, аккаунта, блога и т.п.), а также сопоставить источники по их показателям между собой

Анализ отзывов и комментариев

Функции Анализа отзывов и комментариев играют ключевую роль в оценке общественного мнения и репутации бренда. Они позволяют автоматически собирать, систематизировать и анализировать отзывы и комментарии из различных источников, включая социальные сети, блоги и традиционные СМИ. Это дает возможность компаниям оперативно реагировать на изменения в восприятии их бренда, выявлять тенденции и предпочтения потребителей, а также предотвращать возможные репутационные риски.

Анализ рекламы

представляет собой ключевой инструмент для отслеживания и оценки эффективности рекламных кампаний. Она позволяет собирать, систематизировать и анализировать данные о рекламных сообщениях в различных медиаканалах, предоставляя ценную информацию для оптимизации маркетинговых стратегий.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Интеллектуальный анализ информации (ИИ)

Функции Интеллектуального анализа информации на основе ИИ представляют собой передовую технологию, позволяющую автоматизировать процесс сбора, обработки, структурирования, группировки и анализа больших объемов данных из различных медиа-источников. Эти функции используют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления ключевых тенденций, закономерностей и аномалий в медиапространстве, для группировки сообщений по темам, что значительно упрощает и ускоряет процесс принятия решений в сфере маркетинга, PR и управления репутацией.

Конкурентный анализ

Функции конкурентного анализа реализуют инструменты для изучения конкурирующих организаций, оценки слабых и сильных сторон компании, а также понимания существующих возможностей

Контент-анализ

Функции анализа содержимого (контент-анализа) реализуют инструменты проведения качественного и количественного анализа текстов, оценки тональности текста (негатива и позитива), отслеживания тематики текста, расчёта показателей частотности и иных

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отслеживание трендов

Функции отслеживания трендов позволяют отслеживать изменение линий трендов показателей в режиме реального времени на основе автоматических данных

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Оценка воздействия

Функции оценки воздействия помогают определить и оценить факторы влияющие на восприятие бренда, выявить “центры” влияния на общественное мнение, определить лидеров мнений, выявить наиболее влиятельные средства массовой информации (СМИ)

Сегментация аудитории

Функции сегментации аудитории позволяют выделять определенные группы пользователей на основе общих признаков

Фильтр по ключевым словам

Функции фильтра по ключевым словам позволяют организовать работу с медиа-контентом на основании ключевых слов, автоматически выявлять в тексте объекты (персоны, бренды, компании, места, государства, города и прочие топонимы) и факты (создание, конфликт, увольнение, принятие стратегии и прочие)

База агрегаторов отзывов

Поддержка Базы агрегаторов отзывов позволяет системам взаимодействовать с различными платформами и сервисами, агрегирующими отзывы пользователей и потребителей о продуктовом бренде или компании. Это обеспечивает своевременное обновление информации о репутации вашего бренда и облегчает процесс мониторинга отзывов на различных площадках.

База блогов

Наличие информационной базы блогов позволяет обеспечить поиск и анализ информации в записях (постах) и комментариях блогов (интернет-журналов)

База мессенджеров

Наличие информационной базы мессенджеров позволяет обеспечить поиск и анализ информации в каналах и публичных чатах мессенджеров (служб обмена сообщениями): Telegram, WhatsApp, Viber, TamTam и прочих

База онлайн-видео

Наличие информационной базы онлайн-видео позволяет обеспечить поиск и анализ информации в видео и в комментариях на платформах видео-блогов: YouTube, TikTok и прочих

База онлайн-СМИ

Наличие информационной базы онлайн-СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным онлайн средствах массовой информации в сети Интернет

База печатных СМИ

Наличие информационной базы печатных СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным в классических средствах массовой информации: газетах, журналах, телевидении, радио

База рекламы

Наличие информационной базы рекламы позволяет обеспечить поиск и анализ информации в рекламных сообщениях (включая рекламные интеграции), размещаемых в социальных сетях, онлайн-сми и на других площадках.

База социальных сетей

Наличие информационной базы социальных сетей позволяет обеспечить поиск и анализ информации по искомым данным на страницах аккаунтов и групп в социальных сетях и микроблогах: ВКонтакте, Facebook, Instagram, Twitter, Одноклассники, LinkedIn и прочих

При выборе программного продукта из функционального класса Сервисы анализа репутации бренда (САРБ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые позволят обеспечить эффективное решение задач по мониторингу и анализу информационного поля. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для крупных корпораций с разветвлённой структурой и глобальным присутствием потребуются решения с широкими возможностями по охвату различных платформ и языков, в то время как для малого и среднего бизнеса могут быть достаточны более простые и доступные по стоимости инструменты с ограниченным функционалом. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику рынка, на котором работает компания, — например, в финансовом секторе могут быть повышенные требования к конфиденциальности и защите данных, а в сфере развлечений — к скорости обработки и анализа большого объёма неформализованного контента. Не менее значимыми являются технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к производительности и масштабируемости системы, а также наличие необходимых интерфейсов для интеграции с другими корпоративными системами.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• функциональность и набор аналитических инструментов (возможность отслеживания упоминаний на различных платформах, анализ тональности и настроений, сегментация аудитории, генерация отчётов и дашбордов);
• поддержка различных языков и региональных особенностей (для компаний, работающих на международном рынке);
• возможности интеграции с другими системами (CRM, ERP, системами управления контентом и т. д.);
• уровень защиты данных и соответствие отраслевым стандартам безопасности (например, требованиям к обработке персональных данных);
• масштабируемость и гибкость конфигурации (возможность адаптации под растущий объём данных и изменяющиеся бизнес-процессы);
• удобство использования и наличие обучающих материалов для пользователей разного уровня подготовки;
• стоимость владения, включая лицензионные платежи, затраты на внедрение, обучение персонала и техническую поддержку.

Окончательный выбор программного продукта должен базироваться на тщательном сопоставлении требований компании с возможностями конкретного решения, а также на оценке долгосрочной перспективы использования системы с учётом потенциальных изменений в бизнес-процессах и внешней среде. Важно также предусмотреть возможность тестирования продукта перед полным внедрением, чтобы убедиться в его соответствии реальным потребностям и эффективности работы в условиях конкретной компании.

Сервис анализа репутации бренда позволяет мониторить и анализировать упоминания бренда в социальных сетях, блогах, новостных и других источниках в реальном времени. Это позволяет брендам быстро реагировать на негативные отзывы и комментарии, возможно сберегая свою репутацию и предотвращая дальнейшие потери.

Также сервис анализа репутации бренда может помочь брендам понять, что действительно важно для их целевой аудитории и какие маркетинговые и PR-кампании наилучшим образом подходят для улучшения их имиджа. Он может предоставить брендам информацию о том, как их конкуренты оцениваются и какие меры они принимают, чтобы улучшить свою репутацию.

В целом, использование программного сервиса анализа репутации бренда может привести к улучшению коммуникаций с клиентами, увеличению лояльности и улучшению общей репутации бренда.

Для того чтобы соответствовать категории сервисов анализа репутации бренда, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• Мониторинг социальных медиа и онлайн-платформ: Система должна обеспечивать мониторинг упоминаний бренда, ключевых слов и конкурентов в социальных сетях, форумах, блогах и других онлайн-платформах. Это позволяет оперативно реагировать на отзывы и комментарии пользователей.

• Анализ тональности: Система должна анализировать тональность упоминаний бренда, определяя положительные, отрицательные и нейтральные отзывы. Это помогает понять общее восприятие бренда аудиторией.

• Сегментация аудитории: Система должна позволять сегментировать аудиторию по различным критериям, таким как возраст, пол, интересы, чтобы более точно понимать потребности и предпочтения каждой группы.

• Прогнозирование трендов: Система должна предоставлять инструменты для прогнозирования будущих трендов в восприятии бренда на основе анализа исторических данных и текущих тенденций.

• Рекомендации по улучшению репутации: Система должна предлагать рекомендации по улучшению репутации бренда на основе анализа собранных данных и выявленных тенденций.

В 2025 году на рынке сервисов анализа репутации бренда (САРБ) можно ожидать усиления тенденций, связанных с применением продвинутых алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка, углублённой интеграцией с социальными сетями и другими платформами, а также ростом значимости визуализации данных и предоставления результатов в удобной для восприятия форме.

• Углублённый анализ тональности и семантики. Развитие алгоритмов для более точного определения эмоциональной окраски и смыслового наполнения упоминаний бренда, учитывающих контекст и особенности языка.

• Интеграция с платформами больших данных. Подключение к обширным базам данных и потокам информации для расширения охвата анализа и повышения полноты собираемых данных о бренде.

• Применение методов предиктивной аналитики. Использование моделей для прогнозирования изменений в репутации бренда на основе анализа текущих тенденций и исторических данных.

• Расширение функционала мониторинга социальных сетей. Улучшение возможностей отслеживания упоминаний в социальных медиа, включая анализ видео- и аудиоконтента, а также реакций пользователей.

• Визуализация результатов анализа. Разработка более совершенных инструментов для наглядного представления данных, позволяющих быстро воспринимать ключевые метрики и тренды репутации бренда.

• Использование мультимодальных моделей. Внедрение моделей, способных анализировать различные типы контента (текст, изображения, видео) для получения более полной картины восприятия бренда.

• Повышение уровня персонализации отчётов. Создание возможностей для настройки отчётов под конкретные потребности бизнеса, включая выбор метрик, форматов представления данных и глубины анализа.

Россия

Медиалогия SM, Brand Analytics, Медиалогия PR, Интегрум Мониторинг СМИ, Крибрум. Про, Angry, IQBuzz, Brand Visor

Франция

Mention

Финляндия

M-Adaptive

США

Talkwalker

Украина

YouScan