Программные сервисы и системы контент-анализа (СКА, англ. Content Analysis Systems, CA) позволяют выполнять качественный и количественный анализ медиа-содержимого - исследовать частоту упоминаний, тональность, распределение рассматриваемых тем. Анализ может производиться в отношении различных медиа-каналов распределения контента: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей, книг, периодических изданий, кинофильмов, игр или закрытых информационных баз.
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем контент-анализа, программный продукт должен иметь возможности:
Автоматическое сбор и анализ данных: должен быть способен автоматически обнаруживать и собирать данные из различных источников, а также проводить их анализ, используя соответствующие алгоритмы и статистические методы.
Многоязычность: должен поддерживать несколько языков и быть способным обрабатывать данные на любом из этих языков.
Высокая эффективность: должен выполнять анализ данных быстро и точно, чтобы обеспечить быстрый доступ к информации, необходимой решающим игрокам.
Автоматизированный процесс принятия решений: должен иметь возможность автоматически принимать решения на основе анализа данных и сравнивать их с заранее определенными критериями.
Визуализация результатов: должен быть способен представлять результаты анализа в удобном для пользователя виде, например, в виде графиков, таблиц и диаграмм.
«Медиалогия SM» – это система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 2,5 млрд источников соцмедиа (соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги-форумы, карты, мессенджеры и СМИ), обрабатывает тексты, картинки, локации, логотипы, видео и истории, и по итогам анализа формирует подробный отчёт. «М ... Узнать больше про Медиалогия SM
СКАН — это система управления репутацией и мониторинга СМИ и соцмедиа, созданная информагентством Интерфакс. Система оповещает о новых публикациях в реальном времени, а также формирует визуальные аналитические отчёты по любым запросам и инфоповодам. Программный продукт СКАН-Интерфакс (англ. SCAN) от компании Интерфакс предназначен для комплексного ... Узнать больше про СКАН-Интерфакс
Brand Analytics – это онлайн-сервис медиа-мониторинга для контроля репутации, анализа трендов, определения инфлюенсеров и оценки эффективности медиа-каналов для создания коммуникационной стратегии. Программный продукт Brand Analytics (рус. Бренд Аналитикс) от компании ПалитрумЛаб собирает и структурирует упоминания бренда, компании, персоны или соб ... Узнать больше про Brand Analytics
Дзен Новости (ранее Яндекс.Новости) – это это онлайн-служба автоматической обработки и систематизации новостей с целью предоставления информационной повестки дня. Узнать больше про Дзен Новости
Крибрум – это система оперативного и ретроспективного мониторинга, количественного и качественного анализа СМИ, социальных медиа и телеграм-каналов. Узнать больше про Крибрум. Про
Яндекс.Новости – это онлайн-сервис автоматизированной аналитики и агрегации новостей с целью формирования информационной повестки дня. Узнать больше про Яндекс.Новости
BuzzSumo – это система работы с социальными медиа, анализирующая миллиарды публикаций, постов и сообщений и создающая обширную, доступную и надежную медиа-аналитику для бизнесов и организаций любого размера. Узнать больше про BuzzSumo
Cision Communications Cloud – это онлайн-сервис, наделяющий коммуницирующих профессионалов мощными программными инструментами управления информацией и контактами. Узнать больше про Cision Communications Cloud
Meltwater – это SaaS-решение для медиа-аналитики, используемое специалистами в области коммуникаций (PR), работающими в брендах как B2C, так и B2B во всех отраслях бизнеса и областях деятельности. Узнать больше про Meltwater
Онлайн-сервис SemanticForce – это система мониторинга и анализа онлайн-медиа в режиме реального времени с обширным набором функций по фильтрации и контент-анализу данных. Узнать больше про SemanticForce
Медиа-платформа Talkwalker – это один из ведущих американских программных продуктов для анализа социальных данных, помогающая предприятиям и агентствам собирать и интерпретировать сведения для управления репутацией, а также находить идеи для маркетинговых и PR-действий. ... Узнать больше про Talkwalker
Getloyalty — платформа для управления клиентским опытом, репутацией бренда и роста продаж. Узнать больше про Getloyalty
Программные сервисы и системы контент-анализа (СКА, англ. Content Analysis Systems, CA) позволяют выполнять качественный и количественный анализ медиа-содержимого - исследовать частоту упоминаний, тональность, распределение рассматриваемых тем. Анализ может производиться в отношении различных медиа-каналов распределения контента: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей, книг, периодических изданий, кинофильмов, игр или закрытых информационных баз.
Контент-анализа (анализ содержания, анализ содержимого) - это процесс анализа содержания текстов, образов и звуков, созданных или предназначенных для общественности в целях установления тематического, семантического, эмоционального и иных характеристик данных материалов.
Анализ контента может применяться для мониторинга общественного мнения о бренде, компании, продукте или услуге, а также для выявления потенциальных клиентов и конкурентов. Он может быть полезен для рыночных (маркетинговых) исследований, определения трендов рынка и управления репутацией компании.
В процессе контент-анализа используются специализированные программы, которые позволяют автоматизировать этот процесс и обеспечить точность и качество результатов.
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
Системы контент-анализа предназначены для анализа текстового контента, извлечения ключевых слов и фраз, определения тональности текста, выявления тематической направленности и т.д. Применение систем помогает сделать анализ информации более быстрым и точным, а также использовать полученные данные в различных областях, таких как маркетинг, политика, социология и иных сферах.
Системы контент-анализа могут быть полезны для компаний в нескольких аспектах:
Анализ эффективности маркетинговых кампаний: системы контент-анализа могут помочь компаниям измерить эффективность своих маркетинговых кампаний и выявить, какие платформы и контент наиболее эффективны для достижения целевой аудитории.
Анализ общественного мнения: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за тем, как компания воспринимается общественностью и насколько успешна компания в решении проблемных вопросов.
Анализ конкуренции: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за захватчиками на рынке и выявлять тенденции по поведению конкурентов.
Анализ потребностей клиентов: системы контент-анализа могут помочь компаниям понять, какие нужды и потребности есть у их клиентов, на что они обращают внимание и какие аспекты их продуктов или услуг могут улучшиться.
В целом, системы контент-анализа помогают компаниям получить ценную информацию о своих клиентах и рынке, что может помочь им принимать лучшие бизнес-решения и улучшить свою конкурентоспособность.
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем контент-анализа, программный продукт должен иметь возможности:
Автоматическое сбор и анализ данных: должен быть способен автоматически обнаруживать и собирать данные из различных источников, а также проводить их анализ, используя соответствующие алгоритмы и статистические методы.
Многоязычность: должен поддерживать несколько языков и быть способным обрабатывать данные на любом из этих языков.
Высокая эффективность: должен выполнять анализ данных быстро и точно, чтобы обеспечить быстрый доступ к информации, необходимой решающим игрокам.
Автоматизированный процесс принятия решений: должен иметь возможность автоматически принимать решения на основе анализа данных и сравнивать их с заранее определенными критериями.
Визуализация результатов: должен быть способен представлять результаты анализа в удобном для пользователя виде, например, в виде графиков, таблиц и диаграмм.
Медиалогия
«Медиалогия SM» – это система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 2,5 млрд источников соцмедиа (соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги-форумы, карты, мессенджеры и СМИ), обрабатывает тексты, картинки, локации, логотипы, видео и истории, и по итогам анализа формирует подробный отчёт. «Медиалогия SM» от компании «Медиалогия» помогает мониторить и проводить анал ...
Информационное агентство Интерфакс
СКАН — это система управления репутацией и мониторинга СМИ и соцмедиа, созданная информагентством Интерфакс. Система оповещает о новых публикациях в реальном времени, а также формирует визуальные аналитические отчёты по любым запросам и инфоповодам. Программный продукт СКАН-Интерфакс (англ. SCAN) от компании Интерфакс предназначен для комплексного управления репутацией, отслеживания сообщений в СМИ и соцсетях в режиме реа ...
ПалитрумЛаб
Brand Analytics – это онлайн-сервис медиа-мониторинга для контроля репутации, анализа трендов, определения инфлюенсеров и оценки эффективности медиа-каналов для создания коммуникационной стратегии. Программный продукт Brand Analytics (рус. Бренд Аналитикс) от компании ПалитрумЛаб собирает и структурирует упоминания бренда, компании, персоны или события в соцмедиа и СМИ — и помогает понять потребности аудитории и отношение ...
Дзен Платформа
Дзен Новости (ранее Яндекс.Новости) – это это онлайн-служба автоматической обработки и систематизации новостей с целью предоставления информационной повестки дня.
Крибрум
Крибрум – это система оперативного и ретроспективного мониторинга, количественного и качественного анализа СМИ, социальных медиа и телеграм-каналов.
Яндекс
Яндекс.Новости – это онлайн-сервис автоматизированной аналитики и агрегации новостей с целью формирования информационной повестки дня.
Brandwatch
BuzzSumo – это система работы с социальными медиа, анализирующая миллиарды публикаций, постов и сообщений и создающая обширную, доступную и надежную медиа-аналитику для бизнесов и организаций любого размера.
Cision
Cision Communications Cloud – это онлайн-сервис, наделяющий коммуницирующих профессионалов мощными программными инструментами управления информацией и контактами.
Meltwater
Meltwater – это SaaS-решение для медиа-аналитики, используемое специалистами в области коммуникаций (PR), работающими в брендах как B2C, так и B2B во всех отраслях бизнеса и областях деятельности.
SemanticForce
Онлайн-сервис SemanticForce – это система мониторинга и анализа онлайн-медиа в режиме реального времени с обширным набором функций по фильтрации и контент-анализу данных.
Talkwalker
Медиа-платформа Talkwalker – это один из ведущих американских программных продуктов для анализа социальных данных, помогающая предприятиям и агентствам собирать и интерпретировать сведения для управления репутацией, а также находить идеи для маркетинговых и PR-действий.
Смартпойнт (ТМ Getloyalty)
Getloyalty — платформа для управления клиентским опытом, репутацией бренда и роста продаж.
Программные сервисы и системы контент-анализа (СКА, англ. Content Analysis Systems, CA) позволяют выполнять качественный и количественный анализ медиа-содержимого - исследовать частоту упоминаний, тональность, распределение рассматриваемых тем. Анализ может производиться в отношении различных медиа-каналов распределения контента: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей, книг, периодических изданий, кинофильмов, игр или закрытых информационных баз.
Контент-анализа (анализ содержания, анализ содержимого) - это процесс анализа содержания текстов, образов и звуков, созданных или предназначенных для общественности в целях установления тематического, семантического, эмоционального и иных характеристик данных материалов.
Анализ контента может применяться для мониторинга общественного мнения о бренде, компании, продукте или услуге, а также для выявления потенциальных клиентов и конкурентов. Он может быть полезен для рыночных (маркетинговых) исследований, определения трендов рынка и управления репутацией компании.
В процессе контент-анализа используются специализированные программы, которые позволяют автоматизировать этот процесс и обеспечить точность и качество результатов.
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
Системы контент-анализа предназначены для анализа текстового контента, извлечения ключевых слов и фраз, определения тональности текста, выявления тематической направленности и т.д. Применение систем помогает сделать анализ информации более быстрым и точным, а также использовать полученные данные в различных областях, таких как маркетинг, политика, социология и иных сферах.
Системы контент-анализа могут быть полезны для компаний в нескольких аспектах:
Анализ эффективности маркетинговых кампаний: системы контент-анализа могут помочь компаниям измерить эффективность своих маркетинговых кампаний и выявить, какие платформы и контент наиболее эффективны для достижения целевой аудитории.
Анализ общественного мнения: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за тем, как компания воспринимается общественностью и насколько успешна компания в решении проблемных вопросов.
Анализ конкуренции: системы контент-анализа могут помочь компаниям следить за захватчиками на рынке и выявлять тенденции по поведению конкурентов.
Анализ потребностей клиентов: системы контент-анализа могут помочь компаниям понять, какие нужды и потребности есть у их клиентов, на что они обращают внимание и какие аспекты их продуктов или услуг могут улучшиться.
В целом, системы контент-анализа помогают компаниям получить ценную информацию о своих клиентах и рынке, что может помочь им принимать лучшие бизнес-решения и улучшить свою конкурентоспособность.
Чтобы претендовать на включение в категорию Систем контент-анализа, программный продукт должен иметь возможности:
Автоматическое сбор и анализ данных: должен быть способен автоматически обнаруживать и собирать данные из различных источников, а также проводить их анализ, используя соответствующие алгоритмы и статистические методы.
Многоязычность: должен поддерживать несколько языков и быть способным обрабатывать данные на любом из этих языков.
Высокая эффективность: должен выполнять анализ данных быстро и точно, чтобы обеспечить быстрый доступ к информации, необходимой решающим игрокам.
Автоматизированный процесс принятия решений: должен иметь возможность автоматически принимать решения на основе анализа данных и сравнивать их с заранее определенными критериями.
Визуализация результатов: должен быть способен представлять результаты анализа в удобном для пользователя виде, например, в виде графиков, таблиц и диаграмм.