Платформы диалогового общения на базе ИИ (ПДО‑ИИ, англ. Enterprise Conversational AI Platforms, EC‑AI) — это программные решения для автоматизации взаимодействия компании с клиентами, партнёрами и сотрудниками посредством чат‑ботов и голосовых ассистентов; они используют технологии NLP и машинного обучения для обработки запросов в реальном времени, обеспечивая круглосуточную поддержку, снижение нагрузки на операторов и повышение качества обслуживания.

Инлексис Голосовой бот — это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов. Программный продукт Инлексис Голосовой бот (англ. Inleksys VoiceBot) от компании Инлексис предназначен для организации автоматического голосового общения на базе современ ... Узнать больше про Инлексис Голосовой бот

Chat2Desk — это российская экосистема для клиентских коммуникаций и командной работы. Узнать больше про Chat2Desk

Umnico — это облачный сервис для обработки клиентских обращений, агрегирующий мессенджеры и соцсети, включающий CRM и инструменты для чат-ботов. Узнать больше про Umnico

МТС Exolve Роботы — это цифровой помощник, который самостоятельно принимает и обрабатывает запросы и обращения клиентов по телефону, а также звонит сам по любым сценариям. Узнать больше про МТС Exolve Роботы

Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня. Узнать больше про Атомкод
Платформы диалогового общения на базе ИИ (ПДО‑ИИ, англ. Enterprise Conversational AI Platforms, EC‑AI) — это программные решения для автоматизации взаимодействия компании с клиентами, партнёрами и сотрудниками посредством чат‑ботов и голосовых ассистентов; они используют технологии NLP и машинного обучения для обработки запросов в реальном времени, обеспечивая круглосуточную поддержку, снижение нагрузки на операторов и повышение качества обслуживания.
Диалоговое общение на базе ИИ как деятельность представляет собой использование программных решений для автоматизации взаимодействия компании с клиентами, партнёрами и сотрудниками через чат-ботов и голосовых ассистентов. В основе таких решений лежат технологии обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, которые позволяют анализировать и обрабатывать запросы пользователей в режиме реального времени, обеспечивая круглосуточную поддержку, снижая нагрузку на человеческих операторов и повышая качество обслуживания.
Диалоговое общение на базе ИИ как процесс, позволяет фокусироваться на следующих аспектах деятельности:
Таким образом, диалоговое общение на базе ИИ трансформирует процессы взаимодействия с клиентами и сотрудниками, делая их более эффективными и масштабируемыми. Программные решения в этой области становятся важными цифровыми инструментами для оптимизации бизнес-процессов и повышения конкурентоспособности компаний на рынке.
Платформы диалогового общения на базе ИИ предназначены для автоматизации взаимодействия компании с различными категориями пользователей — клиентами, партнёрами, сотрудниками. Они реализуют функции обработки запросов и предоставления ответов посредством чат-ботов и голосовых ассистентов, используя технологии обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, что позволяет осуществлять коммуникацию в режиме реального времени и обеспечивать непрерывное обслуживание без перерывов и выходных.
Функциональное предназначение таких систем заключается в оптимизации процессов коммуникации и поддержки, снижении нагрузки на человеческих операторов и повышении общего качества обслуживания. ПДО-ИИ способны анализировать и интерпретировать запросы пользователей, предоставлять релевантную информацию, выполнять определённые операции на основе полученных инструкций, а также накапливать и анализировать данные о взаимодействиях для дальнейшего улучшения алгоритмов и повышения эффективности бизнес-процессов.
В соответствие с экспертно-аналитическими прогнозами Soware, в 2026 году на рынке платформ диалогового общения на базе ИИ (ПДО-ИИ) можно ожидать усиления тенденций к интеграции мультимодальных интерфейсов, развития технологий понимания контекста и эмоционального интеллекта, расширения применения генеративных моделей для создания более естественных диалогов, углубления интеграции с корпоративными системами, повышения уровня персонализации взаимодействия, а также роста внимания к вопросам безопасности и конфиденциальности данных.
На технологическом рынке «Платформы диалогового общения на базе ИИ» в 2026 году следует учтывать следующие ключевые тренды:
Мультимодальные интерфейсы. Развитие интерфейсов, позволяющих взаимодействовать с ПДО-ИИ через текст, голос, изображения и видео, что обеспечит более естественное и удобное взаимодействие пользователей с системами.
Понимание контекста и эмоционального интеллекта. Усовершенствование алгоритмов для более точного распознавания намерений и эмоций пользователей, что позволит повысить качество и релевантность ответов ПДО-ИИ.
Генеративные модели. Расширение использования генеративных моделей (например, GPT-подобных) для создания более сложных и естественных диалогов, способных адаптироваться к разнообразным сценариям взаимодействия.
Интеграция с корпоративными системами. Углубление интеграции ПДО-ИИ с ERP, CRM и другими корпоративными системами для обеспечения более полного доступа к данным и улучшения качества обслуживания.
Персонализация взаимодействия. Развитие механизмов персонализации, позволяющих учитывать индивидуальные предпочтения и историю взаимодействия каждого пользователя с системой.
Безопасность и конфиденциальность. Усиление мер по защите данных и соблюдению нормативных требований, внедрение продвинутых методов шифрования и анонимизации для обеспечения безопасности взаимодействия через ПДО-ИИ.
Автоматизация сложных задач. Расширение возможностей ПДО-ИИ для автоматизации не только простых запросов, но и более сложных задач, требующих анализа больших объёмов данных и принятия решений на основе полученных результатов.
Инлексис

Инлексис Голосовой бот — это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов. Программный продукт Инлексис Голосовой бот (англ. Inleksys VoiceBot) от компании Инлексис предназначен для организации автоматического голосового общения на базе современных технологий синтеза речи, машинного обучения и искусственного интеллекта ...
ИТ Проспект (ТМ Chat2Desk)

Chat2Desk — это российская экосистема для клиентских коммуникаций и командной работы.
Омнитех (ТМ Umnico)

Umnico — это облачный сервис для обработки клиентских обращений, агрегирующий мессенджеры и соцсети, включающий CRM и инструменты для чат-ботов.
МТТ (Межрегиональный ТранзитТелеком)

МТС Exolve Роботы — это цифровой помощник, который самостоятельно принимает и обрабатывает запросы и обращения клиентов по телефону, а также звонит сам по любым сценариям.
Цифрум, ЧУ

Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня.
Платформы диалогового общения на базе ИИ (ПДО‑ИИ, англ. Enterprise Conversational AI Platforms, EC‑AI) — это программные решения для автоматизации взаимодействия компании с клиентами, партнёрами и сотрудниками посредством чат‑ботов и голосовых ассистентов; они используют технологии NLP и машинного обучения для обработки запросов в реальном времени, обеспечивая круглосуточную поддержку, снижение нагрузки на операторов и повышение качества обслуживания.
Диалоговое общение на базе ИИ как деятельность представляет собой использование программных решений для автоматизации взаимодействия компании с клиентами, партнёрами и сотрудниками через чат-ботов и голосовых ассистентов. В основе таких решений лежат технологии обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, которые позволяют анализировать и обрабатывать запросы пользователей в режиме реального времени, обеспечивая круглосуточную поддержку, снижая нагрузку на человеческих операторов и повышая качество обслуживания.
Диалоговое общение на базе ИИ как процесс, позволяет фокусироваться на следующих аспектах деятельности:
Таким образом, диалоговое общение на базе ИИ трансформирует процессы взаимодействия с клиентами и сотрудниками, делая их более эффективными и масштабируемыми. Программные решения в этой области становятся важными цифровыми инструментами для оптимизации бизнес-процессов и повышения конкурентоспособности компаний на рынке.
Платформы диалогового общения на базе ИИ предназначены для автоматизации взаимодействия компании с различными категориями пользователей — клиентами, партнёрами, сотрудниками. Они реализуют функции обработки запросов и предоставления ответов посредством чат-ботов и голосовых ассистентов, используя технологии обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, что позволяет осуществлять коммуникацию в режиме реального времени и обеспечивать непрерывное обслуживание без перерывов и выходных.
Функциональное предназначение таких систем заключается в оптимизации процессов коммуникации и поддержки, снижении нагрузки на человеческих операторов и повышении общего качества обслуживания. ПДО-ИИ способны анализировать и интерпретировать запросы пользователей, предоставлять релевантную информацию, выполнять определённые операции на основе полученных инструкций, а также накапливать и анализировать данные о взаимодействиях для дальнейшего улучшения алгоритмов и повышения эффективности бизнес-процессов.
В соответствие с экспертно-аналитическими прогнозами Soware, в 2026 году на рынке платформ диалогового общения на базе ИИ (ПДО-ИИ) можно ожидать усиления тенденций к интеграции мультимодальных интерфейсов, развития технологий понимания контекста и эмоционального интеллекта, расширения применения генеративных моделей для создания более естественных диалогов, углубления интеграции с корпоративными системами, повышения уровня персонализации взаимодействия, а также роста внимания к вопросам безопасности и конфиденциальности данных.
На технологическом рынке «Платформы диалогового общения на базе ИИ» в 2026 году следует учтывать следующие ключевые тренды:
Мультимодальные интерфейсы. Развитие интерфейсов, позволяющих взаимодействовать с ПДО-ИИ через текст, голос, изображения и видео, что обеспечит более естественное и удобное взаимодействие пользователей с системами.
Понимание контекста и эмоционального интеллекта. Усовершенствование алгоритмов для более точного распознавания намерений и эмоций пользователей, что позволит повысить качество и релевантность ответов ПДО-ИИ.
Генеративные модели. Расширение использования генеративных моделей (например, GPT-подобных) для создания более сложных и естественных диалогов, способных адаптироваться к разнообразным сценариям взаимодействия.
Интеграция с корпоративными системами. Углубление интеграции ПДО-ИИ с ERP, CRM и другими корпоративными системами для обеспечения более полного доступа к данным и улучшения качества обслуживания.
Персонализация взаимодействия. Развитие механизмов персонализации, позволяющих учитывать индивидуальные предпочтения и историю взаимодействия каждого пользователя с системой.
Безопасность и конфиденциальность. Усиление мер по защите данных и соблюдению нормативных требований, внедрение продвинутых методов шифрования и анонимизации для обеспечения безопасности взаимодействия через ПДО-ИИ.
Автоматизация сложных задач. Расширение возможностей ПДО-ИИ для автоматизации не только простых запросов, но и более сложных задач, требующих анализа больших объёмов данных и принятия решений на основе полученных результатов.