Краткий обзор TimeSeriesInterpolation
TimeSeriesInterpolation — это программный продукт для восстановления временных рядов спутниковых данных, фильтрации выбросов и сглаживания серий с использованием алгоритма LOWESS, предназначено для аналитиков спутниковой информации. Программный продукт TimeSeriesInterpolation (рус. ТаймСериесИнтерполяция) от компании-разработчика Икиз предназначен для восстановления непрерывных временных рядов данных спутниковых наблюдений. Он осуществляет заполнение пропусков, фильтрацию выбросных значений и сглаживание данных с применением алгоритма LOWESS, учитывая веса наблюдений и возможность использования пользовательских масок мешающих факторов.
Система TimeSeriesInterpolation ориентирована на специалистов в области обработки геопространственных данных, аналитиков дистанционного зондирования, исследователей в сфере экологии, сельского хозяйства и климатических изменений, а также сотрудников компаний, занимающихся мониторингом земной поверхности с использованием спутниковых технологий.
Система будет полезна организациям, работающим с большими объёмами временных рядов спутниковых данных, включая научные учреждения, компании в сфере агробизнеса, экологического мониторинга, управления природными ресурсами и организации, осуществляющие мониторинг изменений земной поверхности.
Функциональные возможности TimeSeriesInterpolation:
-
Анализ пригодных наблюдений. ПО анализирует количество пригодных для дальнейшего анализа наблюдений земной поверхности в каждом пикселе и определяет возможность восстановления временной серии на основе превышения порогового значения количества наблюдений.
-
Восстановление временных серий. Формирует непрерывную временную серию данных с момента первого пригодного наблюдения до последнего, используя рассчитанные или заданные пользователем веса наблюдений.
-
Расчёт мультиспектральных индикаторов. Для каждого наблюдения рассчитывается степень его пригодности на основе комплекса мультиспектральных индикаторов, которые определяются по данным измерений в различных спектральных каналах спутникового сенсора.
-
Использование пользовательских весов. Некоторые версии ПО позволяют применять заранее заданные значения весов наблюдений, если их расчёт «на лету» невозможен из-за отсутствия необходимых спектральных каналов в используемой спутниковой системе.
-
Применение масок мешающих факторов. В некоторых версиях ПО есть возможность использовать пользовательские маски для учёта таких факторов, как снег, облачность и тени от неё, что повышает точность восстановления данных.
-
Алгоритм LOWESS. Восстановление временных серий осуществляется с помощью алгоритма LOWESS в скользящем временном окне, что позволяет эффективно сглаживать данные и устранять выбросы.
-
Работа с различными спутниковыми системами. ПО применимо для восстановления серий с ежедневным временным разрешением на основе данных спутниковых приборов, таких как MODIS (Terra, Aqua), VIIRS (SNPP, NOAA), MSI (Sentinel-2A,B) и других, при условии наличия минимального набора требуемых спектральных каналов.
-
Фильтрация выбросных значений. ПО осуществляет фильтрацию выбросных значений в данных, что способствует повышению качества и достоверности результирующих временных рядов.
-
Сглаживание временных рядов. Программа обеспечивает сглаживание временных рядов данных, что позволяет получать более плавные и предсказуемые кривые изменений показателей во времени.







