Бесплатные Системы онлайн-рекрутинга

Системы онлайн-рекрутинга используются командами управления человеческими ресурсами (HR) для организации набора персонала: размещения вакансий, а также отслеживания и отбора кандидатов

Онлайн-рекрутинг представляет собой процесс найма сотрудников при помощи интернет-технологий. Это включает в себя поиск и привлечение кандидатов через онлайн-сообщества и социальные сети, размещение вакансий на специализированных сайтах, фильтрацию и сортировку резюме, проведение онлайн-интервью и оценку кандидатов с использованием тестов и аналитики.

Бизнес-процесс Онлайн-рекрутинга существенно ускоряет и упрощает процесс найма, что позволяет компаниям находить лучших кандидатов быстрее и эффективнее.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

Proaction.proПроактионОфициальный сайт

Системы онлайн-рекрутинга предназначены для управления процессом найма сотрудников в компаниях. Данные системы и сервисы позволяют автоматизировать все этапы рекрутинга, начиная от размещения вакансий и получения заявок от кандидатов, до выбора наиболее подходящих кандидатов и проведения интервью. С помощью систем онлайн-рекрутинга можно быстро и эффективно находить кандидатов на вакансии, управлять базой резюме, проводить собеседования и контролировать весь процесс найма.

Системы онлайн-рекрутинга в основном используют следующие группы пользователей:

• HR-специалисты и менеджеры по персоналу компаний, которые занимаются подбором сотрудников и используют СОР для размещения вакансий и анализа резюме кандидатов.

• Рекрутинговые агентства, которые применяют СОР для поиска и отбора кандидатов по запросам клиентов и для управления своими базами данных соискателей.

• Кандидаты, ищущие работу, которые используют СОР для размещения своих резюме, поиска вакансий, соответствующих их квалификации и опыту, и отправки заявок на трудоустройство.

• Стартапы и малые предприятия, которые применяют СОР для оптимизации процесса найма сотрудников и снижения затрат на рекрутинг.

• Крупные корпорации и холдинги, которые используют СОР для централизованного управления подбором персонала в различных подразделениях и регионах.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Аналитика подбора персонала

Функции Аналитики подбора персонала используют данные и статистику для анализа и улучшения процессов подбора персонала. Данная аналитика помогает рекрутерам принимать обоснованные решения, оптимизировать затраты, повышать качество найма. Ключевыми метриками аналитики не редко выступают стоимость найма, время до заполнения вакансии и эффективность найма.

Видео-интервьюирование

Функции Видео-интервьюирования позволяют рекрутинговой службе компании проводить собеседования с кандидатами на вакантные места. Возможности видеорекрутинга в различных системах могут быть реализованы по-разному: либо как инструмент удобного для рекретера взаимодействия с соискателем в режиме реального времени, либо как инструмент автоматического проведения интервью с использованием ранее записанных видео-вопросов

Воронка подбора персонала

Воронка подбора персонала — это инструмент для отслеживания прогресса кандидатов на всех этапах процесса найма. Воронка подбора помогает управлять потоком кандидатов, оптимизировать процесс найма и предоставляет ценные данные для анализа эффективности процесса.

Дедубликация резюме

Функция Дедубликации резюме в системах подбора персонала и рекрутмента позволяет автоматически выявлять и удалять дубликаты резюме, обеспечивая точность и актуальность информации о кандидатах. Это помогает рекрутерам сэкономить время и усилия при обработке большого количества резюме, а также улучшает качество подбора персонала.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Инструменты командной работы

Инструменты командной работы в программных продуктах подбора персонала и рекрутмента позволяют автоматизировать рутинные задачи работы в масшабах команды рекрутеров, такие как подготовка описания вакансий, проверка резюме, планирование собеседований и отбор кандидатов.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Планирование собеседований

Функция Планирование собеседований помогает специалистам по подбору персонала и рекрутерам эффективно планировать собеседования, выбирать удобное время для общения с кандидатами и избегать накладок.

Подбор персонала и ведение соискателей

Функции Подбора персонала и ведения соискателей предоставляют возможности систематической работы с собственными вакансиями и со сведениями о кандидатах на замещение должностей в компании, организации мероприятий по отбору кандидатов, проведению собеседований, тестовых заданий и контролю прохождения испытательного срока

Размещение вакансий

Функция Размещение вакансий позволяет HR-специалистам управлять процессом подбора сотрудников, публикуя вакансии на различных платформах, прикрепляя к вакансиям резюме специалистов и ину. информацию, храня информацию о кандидатах в единой базе.

Роботизированный подбор (HR-бот)

Функции Роботизированного подбора (HR-боты) — это инновационная технология, которая помогает автоматизировать процессы подбора персонала и рекрутмента при помощи машинного обучения и искусственного интеллекта. Бот позволяет выполнять ряд операций по подбору и найму, в том числе, имитирует общение с реальными людьми, выполняет первичную обработку резюме, проводит собеседования и предоставляет информацию о вакансиях и сотрудниках.

Тестирование и отбор кандидатов

Функция Тестирование и отбор кандидатов позволяет проводить оценку профессиональных, личностных и деловых качеств кандидатов, а также выявлять их мотивацию. Это помогает избежать найма неквалифицированных работников и сэкономить время на многоэтапном процессе приёма на работу.

Управление адаптацией

Функции Управления адаптацией позволяют контролировать интеграцию новых сотрудников в организацию, или приспособление сотрудников при переходе на новые должности, включая планирование обучений, проведение контрольных мероприятий и ведение данных о процессе курирования

Управление обратной связью

Функции Управления обратной связью позволяют собирать отзывы (замечания, предложения, комментарии) от сотрудников о качестве работы компании как в отношении внутренних процессов, так и в отношении производимых продуктов и услуг компании. Такие отзывы могут быть использованы для оценки качества работы компании, внесения улучшений в процессы, и вместе с тем позволяют улучшать внутриорганизационный и командный климат

Управление откликами

Функция Управление откликами позволяет работодателям получать уведомления о новых откликах, просматривать резюме соискателей, приглашать кандидатов на собеседования и отклонять их заявки. Вместе с тем, для соискателей Управление откликами позволяет получать отклики от работодателей на опубликованные резюме и рассматривать предложения о работе.

Управление работой с клиентами (CRM)

Функция Управления работой с клиентами (CRM) и заказчиками в системах подбора персонала и рекрутмента позволяет рекрутинговым агентствам автоматизировать процесс коммуникации с клиентами-работодателями, обеспечивая эффективное взаимодействие между участниками процесса найма.

База данных вакансий

Функция База данных вакансий позволяет управлять и обновлять основные сведения о вакансиях в формате централизованной базы данных.

База данных резюме

Наличие Базы данных резюме позволяет использовать при поиске сотрудников и подборе персонала готовую базу кандидатов, самостоятельно разместивших свои резюме. Обычно такая база размещается на крупных работных сайтах и специализированных отраслевых интернет-порталах с функцией поиска работы/сотрудников

База данных соискателей

Ведение Базы данных соискателей позволяет управлять и обновлять основные сведения о кандидатах на открытые вакансии в формате централизованной базы данных. Данная база данных включает информацию о списке вакансий, списке кандидатов, их компетенциях, предыдущем опыте работы, сведения об образовании, курсах и сертификатах

База данных сотрудников

Ведение Базы данных сотрудников позволяет управлять и обновлять основные сведения о работниках в формате централизованной базы данных. Такая база данных хранит информацию о должности, компетенциях, предыдущем опыте работы и других данных сотрудника

Интеграция с мессенджерами и электронной почтой

Интеграция с мессенджерами и электронной почтой позволяет системам подбора персонала и рекрутмента автоматизировать процесс общения с кандидатами, собирать их контактные данные, отправлять персонализированные сообщения и получать обратную связь. Это повышает эффективность работы рекрутеров и сокращает время найма сотрудников.

Интеграция с работными сайтами

Интеграция с работными сайтами позволяет системам подбора персонала и рекрутмента публиковать вакансии на популярных работных порталах, таких как HeadHunter, SuperJob, Работа.Ру, Habr и прочих. Также возможно архивировать и повторно публиковать их, загружать вакансии из других источников, просматривать и автоматически заполнять карточки кандидатов данными их резюме, а также искать резюме на рекрутинговых сайтах по заданным критериям.

Интеграция с социальными сетями

Функция интеграции с социальными сетями в системах подбора персонала и рекрутмента позволяет компаниям искать потенциальных кандидатов в популярных социальных сетях, таких как ВКонтакте, Одноклассники, TenChat и Facebook*. Это помогает расширить поиск и находить специалистов, которые ещё не находятся в активном поиске работы, но рассматривают возможность смены места работы. *Facebook - социальная сеть компании Meta, признанной экстремистской организацией.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем онлайн-рекрутинга (СОР) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования системы в рамках конкретных бизнес-задач. Важно проанализировать масштаб деятельности компании — для малого бизнеса может быть достаточно базового функционала с возможностью размещения вакансий и просмотра резюме, тогда как крупным корпорациям потребуются расширенные возможности, включая интеграцию с другими корпоративными системами, автоматизацию сложных процессов отбора и оценки кандидатов, аналитические инструменты для прогнозирования потребности в персонале и мониторинга эффективности рекрутинговых кампаний. Также следует учитывать отраслевые требования и специфику рынка труда — например, в IT-секторе могут быть востребованы функции тестирования технических навыков кандидатов, а в сфере услуг — инструменты для оценки мягких навыков и соответствия корпоративной культуре.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы текущим и перспективным задачам HR-отдела (базовый набор функций для размещения вакансий и поиска кандидатов или расширенный набор с модулями автоматизации отбора, тестирования, аналитики и отчётности);
• возможность интеграции с существующими корпоративными информационными системами (CRM, ERP и др.);
• поддержка необходимых форматов данных и API для обмена информацией с внешними ресурсами;
• наличие модулей или инструментов для проведения профессиональных тестов и оценки компетенций кандидатов;
• возможности аналитики и отчётности, включая построение дашбордов и анализ эффективности рекрутинговых кампаний;
• удобство пользовательского интерфейса и мобильность (наличие веб-версии и мобильных приложений);
• соответствие требованиям информационной безопасности и защиты персональных данных (например, соответствие стандартам обработки конфиденциальной информации);
• масштабируемость системы и возможность адаптации под растущий объём данных и увеличивающееся количество пользователей;
• стоимость лицензии и обслуживания, включая анализ соотношения цены и предоставляемого функционала.

Кроме того, стоит обратить внимание на репутацию разработчика и наличие кейсов успешного внедрения системы в компаниях, схожих по масштабу и отраслевой специфике. Необходимо также оценить уровень технической поддержки и возможности обучения сотрудников работе с системой, поскольку от этого зависит скорость внедрения и эффективность использования СОР в бизнес-процессах компании.

Применение Системы онлайн-рекрутинга имеет ряд полезных эффектов (выгод) для компаний, включая:

• Сокращение времени, затрачиваемого на процесс найма сотрудников.

• Снижение затрат на размещение вакансий и поиск кандидатов.

• Увеличение количества кандидатов и расширение географической области поиска.

• Улучшение качества найма, поскольку система может автоматически фильтровать и отбирать наиболее подходящих кандидатов по определенным критериям.

• Улучшение управления базой потенциальных кандидатов и их даннми.

• Снижение ошибок в процессе найма, как-то ошибок в выборе кандидата или в процессе оценки кандидата.

• Уменьшение бюрократических задач для HR-специалистов и упор на более важные задачи, относящиеся к оценке кандидатов и расставлению приоритетов.

В целом, использование Системы онлайн-рекрутинга позволяет компаниям экономить время и деньги при найме сотрудников, улучшать качество найма и повышать эффективность работы HR-отдела.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в класс Систем онлайн-рекрутинга, продукт должен соответствовать функциональным требованиям:

• Функциональность поиска и фильтрации кандидатов: Система должна иметь возможность быстрого и эффективного поиска кандидатов, включая настройку фильтров для точного определения требуемой квалификации, опыта работы и других характеристик.

• Автоматизация процесса найма: Система должна обеспечивать автоматическую обработку заявок, уведомления и коммуникацию с кандидатами на различных этапах процесса найма, что сокращает затраты на найм и ускоряет процесс.

• Интеграция с социальными сетями и профессиональными площадками: Система должна иметь возможность интеграции с различными социальными сетями и профессиональными площадками, чтобы облегчить процесс поиска кандидатов и расширить их охват.

• Аналитика и отчётность: Система должна предоставлять возможность для аналитики деятельности в области найма, включая метрики эффективности, статистику использования и пользовательскую обратную связь.

• Безопасность и конфиденциальность: Система должна обеспечить полную безопасность и конфиденциальность информации о компании и кандидатах, а также соответствовать требованиям законодательства в области защиты персональных данных.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем онлайн-рекрутинга (СОР) можно ожидать усиления тенденций, связанных с применением передовых технологий для автоматизации и повышения эффективности процессов подбора персонала. Среди ключевых трендов — дальнейшее развитие алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, расширение возможностей анализа больших данных, интеграция с другими корпоративными системами, а также усиление фокуса на пользовательском опыте и безопасности данных.

• Развитие алгоритмов ИИ для оценки кандидатов. Системы будут использовать более сложные алгоритмы машинного обучения для анализа резюме и предсказания потенциала кандидатов на основе их профессионального и образовательного бэкграунда, а также поведенческих факторов.

• Интеграция с системами управления талантами. СОР будут более тесно интегрироваться с системами управления талантами и корпоративными информационными системами, что позволит создавать единую экосистему для управления персоналом на всех этапах — от подбора до развития и удержания.

• Применение технологий анализа больших данных. Системы онлайн-рекрутинга будут активнее использовать возможности анализа больших данных для выявления тенденций на рынке труда, прогнозирования потребности в кадрах и оптимизации стратегии подбора персонала.

• Внедрение технологий естественного языка (NLP). Развитие обработки естественного языка позволит СОР более эффективно анализировать текстовые данные (резюме, описания вакансий, переписку с кандидатами) и улучшать качество сопоставления кандидатов с вакансиями.

• Усиление мер кибербезопасности. В условиях растущего числа киберугроз СОР будут уделять больше внимания защите персональных данных кандидатов и сотрудников, внедряя современные криптографические методы и системы обнаружения вторжений.

• Персонализация пользовательского опыта. Системы будут предлагать более персонализированные интерфейсы и функционал как для HR-специалистов, так и для кандидатов, учитывая их предпочтения, поведение и предыдущие взаимодействия с системой.

• Развитие мобильных и кроссплатформенных решений. СОР будут активно развивать мобильные приложения и кроссплатформенные решения, обеспечивая доступ к функционалу системы с различных устройств и операционных систем, что повысит удобство использования и доступность сервисов.

Россия

Proaction.pro, ЗАЧЕСТНЫЙБИЗНЕС, Картотека Проверка контрагентов, HeadHunter, Биорг.KYC, Huntlee, СберПодбор, HRVISOR, Яндекс.Работа

Казахстан

Kompra

США

OrangeHRM, VCV, Huntica, EasyHire

Германия

IceHrm