Системы анализа социальных сетей (САСС)

Программное обеспечение анализа социальных сетей реализует функции сбора данных, связанных с учётными записями, группами и постами в социальных сетях, и подготовки статистической отчётности.

Анализ социальных сетей в компании - это процесс исследования и анализа активности компании и ее клиентов в социальных медиа платформах, таких как ВКонтакте, Одноклассники, Telegram, Tenchat, Tik-Tok, Facebook, Twitter, LinkedIn и иных.

Целью процесса Анализf социальных сетей является получение информации о поведении аудитории, их мнениях и отзывах о продуктах и услугах компании. Результаты исследования помогают компаниям улучшать свои продукты и услуги, определять потенциальных клиентов, улучшать свою маркетинговую стратегию и создавать более эффективные кампании в социальных медиа.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

Медиалогия SMМедиалогияОфициальный сайт

Brand AnalyticsПалитрумЛабОфициальный сайт

Программные сервисы и системы анализа социальных сетей (САСС, англ. Social Media Analysis, SMA) используются командами продвижения, рекламы, маркетинга и коммуникаций для выявления целевой аудитории и анализа потребительских практик в реальном времени. Чаще всего такое программное обеспечение позволяет работать с одной из социальных сетей, реже - с несколькими: ВКонтакте, Одноклассники, Facebook, Instagram, Twitter, Telegram, LinkedIn, Snapchat, YouTube и пр.

Программные продукты анализа социальных сетей направлены на развитие бизнеса путём измерения эффективности кампаний в социальных сетях, позволяют компаниям лучше понимать желания клиентов и быстро реагировать на них. С повышением осведомлённости о настроениях клиентов и деловой практике, команды могут разработать стратегию для создания более эффективных кампаний, повышая при этом удовлетворённость клиентов и узнаваемость бренда.

Системы анализа социальных сетей в основном используют следующие группы пользователей:

• маркетинговые и PR-отделы компаний для мониторинга репутации бренда, анализа эффективности рекламных кампаний и изучения целевой аудитории;
• исследовательские центры и аналитические компании для проведения социологических и маркетинговых исследований, выявления трендов и паттернов поведения пользователей;
• государственные и муниципальные органы для мониторинга общественного мнения, выявления потенциальных угроз и анализа социальных настроений в обществе;
• службы безопасности и правоохранительные органы для выявления противоправной деятельности, поиска информации о лицах и событиях;
• политические партии и общественные организации для анализа общественного мнения, планирования кампаний и повышения вовлечённости аудитории;
• компании, занимающиеся управлением репутацией, для отслеживания упоминаний клиентов, анализа тональности контента и реагирования на негативные отзывы.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ информационных поводов

Функции анализа информационных поводов позволяют выявлять основные темы и предмет публикации, используя их для группировки множества публикаций в целые кластера, переходя от анализа сообщений к анализу событий

Анализ источников

Функции анализа источников позволяют исследовать показатели активности и качества информации выбранного источника информации (СМИ, канала, аккаунта, блога и т.п.), а также сопоставить источники по их показателям между собой

Анализ отзывов и комментариев

Функции Анализа отзывов и комментариев играют ключевую роль в оценке общественного мнения и репутации бренда. Они позволяют автоматически собирать, систематизировать и анализировать отзывы и комментарии из различных источников, включая социальные сети, блоги и традиционные СМИ. Это дает возможность компаниям оперативно реагировать на изменения в восприятии их бренда, выявлять тенденции и предпочтения потребителей, а также предотвращать возможные репутационные риски.

Анализ рекламы

представляет собой ключевой инструмент для отслеживания и оценки эффективности рекламных кампаний. Она позволяет собирать, систематизировать и анализировать данные о рекламных сообщениях в различных медиаканалах, предоставляя ценную информацию для оптимизации маркетинговых стратегий.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Интеллектуальный анализ информации (ИИ)

Функции Интеллектуального анализа информации на основе ИИ представляют собой передовую технологию, позволяющую автоматизировать процесс сбора, обработки, структурирования, группировки и анализа больших объемов данных из различных медиа-источников. Эти функции используют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления ключевых тенденций, закономерностей и аномалий в медиапространстве, для группировки сообщений по темам, что значительно упрощает и ускоряет процесс принятия решений в сфере маркетинга, PR и управления репутацией.

Конкурентный анализ

Функции конкурентного анализа реализуют инструменты для изучения конкурирующих организаций, оценки слабых и сильных сторон компании, а также понимания существующих возможностей

Контент-анализ

Функции анализа содержимого (контент-анализа) реализуют инструменты проведения качественного и количественного анализа текстов, оценки тональности текста (негатива и позитива), отслеживания тематики текста, расчёта показателей частотности и иных

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отслеживание трендов

Функции отслеживания трендов позволяют отслеживать изменение линий трендов показателей в режиме реального времени на основе автоматических данных

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Оценка воздействия

Функции оценки воздействия помогают определить и оценить факторы влияющие на восприятие бренда, выявить “центры” влияния на общественное мнение, определить лидеров мнений, выявить наиболее влиятельные средства массовой информации (СМИ)

Сегментация аудитории

Функции сегментации аудитории позволяют выделять определенные группы пользователей на основе общих признаков

Фильтр по ключевым словам

Функции фильтра по ключевым словам позволяют организовать работу с медиа-контентом на основании ключевых слов, автоматически выявлять в тексте объекты (персоны, бренды, компании, места, государства, города и прочие топонимы) и факты (создание, конфликт, увольнение, принятие стратегии и прочие)

База агрегаторов отзывов

Поддержка Базы агрегаторов отзывов позволяет системам взаимодействовать с различными платформами и сервисами, агрегирующими отзывы пользователей и потребителей о продуктовом бренде или компании. Это обеспечивает своевременное обновление информации о репутации вашего бренда и облегчает процесс мониторинга отзывов на различных площадках.

База блогов

Наличие информационной базы блогов позволяет обеспечить поиск и анализ информации в записях (постах) и комментариях блогов (интернет-журналов)

База мессенджеров

Наличие информационной базы мессенджеров позволяет обеспечить поиск и анализ информации в каналах и публичных чатах мессенджеров (служб обмена сообщениями): Telegram, WhatsApp, Viber, TamTam и прочих

База онлайн-видео

Наличие информационной базы онлайн-видео позволяет обеспечить поиск и анализ информации в видео и в комментариях на платформах видео-блогов: YouTube, TikTok и прочих

База онлайн-СМИ

Наличие информационной базы онлайн-СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным онлайн средствах массовой информации в сети Интернет

База печатных СМИ

Наличие информационной базы печатных СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным в классических средствах массовой информации: газетах, журналах, телевидении, радио

База рекламы

Наличие информационной базы рекламы позволяет обеспечить поиск и анализ информации в рекламных сообщениях (включая рекламные интеграции), размещаемых в социальных сетях, онлайн-сми и на других площадках.

База социальных сетей

Наличие информационной базы социальных сетей позволяет обеспечить поиск и анализ информации по искомым данным на страницах аккаунтов и групп в социальных сетях и микроблогах: ВКонтакте, Facebook, Instagram, Twitter, Одноклассники, LinkedIn и прочих

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы анализа социальных сетей (САСС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые позволят обеспечить соответствие инструментария реальным бизнес-задачам и техническим возможностям компании. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для малого бизнеса могут подойти решения с базовым набором функций и невысокой стоимостью подписки, тогда как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями интеграции с другими корпоративными информационными системами, поддержкой большого объёма данных и возможностью масштабирования. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в сфере маркетинга акцент может быть сделан на возможностях детального анализа пользовательских предпочтений и сегментации аудитории, а в финансовом секторе — на функциях мониторинга репутационных рисков и выявления потенциально мошеннических активностей. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и поддержке определённых операционных систем и браузеров. Кроме того, стоит обратить внимание на наличие функций машинного обучения и искусственного интеллекта, которые могут существенно повысить глубину анализа данных, а также на возможности визуализации результатов и формирования отчётности в требуемых форматах.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы текущим и перспективным бизнес-задачам (анализ трендов, мониторинг упоминаний бренда, выявление лидеров мнений, анализ настроений в аудитории и т. д.);
• возможность интеграции с другими используемыми корпоративными системами (CRM, ERP и др.);
• поддержка необходимого объёма данных и количество одновременно обрабатываемых источников информации;
• наличие механизмов обеспечения безопасности и конфиденциальности данных в соответствии с применимыми законодательными и отраслевыми стандартами (например, требования к защите персональных данных);
• возможности кастомизации и настройки системы под специфические нужды бизнеса;
• наличие API для разработки дополнительных модулей и интеграции с нестандартными источниками данных;
• удобство интерфейса и доступность обучающих материалов для пользователей разного уровня подготовки;
• стоимость владения системой, включая лицензии, техническую поддержку и возможные дополнительные расходы.

Окончательный выбор программного продукта должен базироваться на комплексном анализе всех вышеперечисленных факторов с учётом долгосрочной стратегии развития бизнеса и потенциальных изменений в информационной среде. Важно также предусмотреть возможность тестирования системы в пилотном режиме для оценки её эффективности и удобства использования в реальных рабочих условиях перед полномасштабным внедрением.

Применение Системы анализа социальных сетей может принести множество пользы для компании. Некоторые из возможных преимуществ включают:

• Понимание аудитории: При помощи Системы анализа социальных сетей компания может лучше понимать свою аудиторию и настраивать свои товары и услуги под ее потребности.

• Мониторинг бренда: САСС может помочь компании следить за упоминаниями своего бренда и отслеживать их тон и рекламу на социальных платформах, нацеленные на привлечение новых клиентов.

• Анализ конкурентов: САСС помогает компании изучать своих конкурентов, их стратегии продвижения, мониторить их успех на рынке и использовать эту информацию для повышения конкурентоспособности.

• Улучшение маркетинга: Система анализа социальных сетей предоставляет компании информацию о том, что клиенты говорят о ее продуктах и услугах, что может помочь компании улучшать свою маркетинговую стратегию и повышать эффективность рекламы.

• Увеличение продаж: Использование Системы анализа социальных сетей может помочь компании выявить потенциальных клиентов, которые могут быть заинтересованы в ее продуктах и услугах, что может повысить продажи и рост прибыли.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию аналитики социальных сетей, программный продукт должен иметь возможность:

• Создавать бизнес-цели на основании данных;
• Обеспечить отслеживание и совместное использование данных;
• Оценивать размер аудитории, вовлеченности и демографии;
• Получать аналитическую информацию о настроениях;
• Собирать данные о публикациях и выполнять лингвистический анализ постов;
• Предоставлять общую статистику социальных сетей;
• Сравнивать данные из отдельных кампаний, сообщений или страниц.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем анализа социальных сетей (САСС) можно ожидать усиления тенденций, связанных с применением продвинутых методов обработки больших данных, развитием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, повышением уровня защиты данных, интеграцией с другими корпоративными системами, а также расширением возможностей визуализации аналитических данных.

• Углублённый анализ поведенческих паттернов. САСС будут использовать более сложные алгоритмы для выявления закономерностей в поведении пользователей, что позволит прогнозировать тренды и реакции аудитории на различные события и маркетинговые кампании.

• Интеграция с системами управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Системы анализа социальных сетей будут тесно интегрироваться с CRM-системами, что обеспечит более глубокий анализ клиентского опыта и позволит персонализировать взаимодействие с пользователями.

• Применение методов генеративного ИИ. Внедрение генеративных моделей искусственного интеллекта для создания контента на основе анализа данных социальных сетей и автоматического формирования отчётов с выводами и рекомендациями.

• Усиление защиты данных и конфиденциальности. Разработка и внедрение более совершенных механизмов шифрования и анонимизации данных, соблюдение международных стандартов защиты информации при сборе и обработке данных из социальных сетей.

• Расширение возможностей визуализации данных. Появление новых инструментов для визуализации аналитических данных, позволяющих представлять результаты анализа в удобной и интуитивно понятной форме для широкого круга пользователей.

• Автоматизация сбора и обработки данных. Развитие инструментов для автоматического сбора данных из различных социальных сетей с учётом изменений в API и политик платформ, а также совершенствование алгоритмов предварительной обработки и очистки данных.

• Использование мультимодальных данных. Анализ не только текстовых, но и визуальных, аудио- и видеоданных, получаемых из социальных сетей, для более полного понимания предпочтений и поведения пользователей.

Саудовская Аравия

Rayee Media

Россия

Медиалогия SM, Brand Analytics, СКАН-Интерфакс, JagaJam, Крибрум. Публичный поиск, Angry, Babkee, Арсенал, Интегрум Мониторинг СМИ, Крибрум. Про, ПрессИндекс, Яндекс.Блоги, IQSocial, LiveDune, Mediascope, Popsters, IQBuzz, Mindscan, SiteSputnik, Shikari, Glassen-IT SNIPR, DataLocator

Финляндия

Industry Insights Portal, M-Adaptive

Казахстан

Feedspy, iMAS

Великобритания

BuzzSumo, Audiense Insights, Brandwatch Analytics, Brandwatch Vizia 2 Platform

Литва

Picalytics

Норвегия

Meltwater, Sysomos Publish, Sysomos Listen, Sysomos Analyze, Sysomos Search, Sysomos Discover, Sysomos Engage

США

NodeXL, Cision, Sprout Social, Talkwalker, PandaRank, Nexis Social Analytics, Crimson Hexagon Platform, NetBase Application, Oracle Social Relationship Management, Oracle Social Engagement & Monitoring, Simply Measured, Ground Signal

Украина

SemanticForce, YouScan

Франция

Mention