Логотип Soware
Логотип Soware

Системы продвинутой аналитики c функцией Администрирование

Программные системы продвинутой аналитики данных (ПА, англ. Advanced Analytics Systems, AA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.

Для того чтобы соответствовать категории систем продвинутой аналитики, они должны иметь следующие функциональные возможности:

  • Использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматизации анализа данных и выявления скрытых закономерностей.

  • Возможность интеграции с различными источниками данных, включая структурированные и неструктурированные данные, для получения полной картины происходящего.

  • Поддержка визуализации данных для наглядного представления результатов анализа и облегчения их интерпретации.

  • Функция прогнозирования, позволяющая строить модели будущего поведения на основе исторических данных и текущих тенденций.

  • Автоматизация процесса анализа, позволяющая минимизировать участие человека в рутинных задачах и сосредоточиться на интерпретации результатов.

Сравнение Системы продвинутой аналитики

Выбрать по критериям:

Категории
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Сортировать:
Систем: 24
Логотип Loginom

Loginom от Loginom company

Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений. Программный продукт Loginom (рус. Лоджином) от компании Loginom company предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным констр ... Узнать больше про Loginom

Логотип In-DAP

In-DAP от Innostage Центр Разработок

In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности.. Аналитическая платформа Innostage Data Analysis Platform (In-DAP, рус. Ин-ДАП) предназначена дл ... Узнать больше про In-DAP

Логотип IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics от IBM

IBM Cognos Analytics – это компонентный онлайн-сервис бизнес-аналитики (BI), обеспечивающий доступ к широкому диапазону функций для создания бизнес-отчётов, анализа данных, мониторинга событий и метрик с целью выработки эффективных бизнес-решений. Узнать больше про IBM Cognos Analytics

Логотип N3.Аналитика

N3.Аналитика от Нетрика

Платформа N3.Аналитика – это аналитическая система, позволяющая быстро обрабатывать большие объемы данных из различных источников и визуализировать их в виде удобных отчетов. Узнать больше про N3.Аналитика

Логотип Oracle Business Intelligence Cloud Service

Oracle Business Intelligence Cloud Service от Oracle Corporation

Oracle Business Intelligence Cloud Service – это онлайн-сервис бизнес-аналитики, направленная на улучшение качества анализа данных за счёт управления представлениями и визуализаций. Узнать больше про Oracle Business Intelligence Cloud Service

Логотип Plotly Dash

Plotly Dash от Plotly

Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ. Узнать больше про Plotly Dash

Логотип SAS Visual Analytics

SAS Visual Analytics от SAS

SAS Visual Analytics – это система аналитики для бизнеса, которая помогает глубже изучать данные, находить новые закономерности, создавать удобочитаемые графические представления для более детального понимания бизнеса. Узнать больше про SAS Visual Analytics

Логотип Sisense

Sisense от Sisense

Аналитическая платформа Sisense – это комплексная платформа анализа данных, которая позволяет аналитикам, инженерам по обработке данных и разработчикам создавать аналитические приложения, обеспечивающие высокий уровень информативности для пользователей. Узнать больше про Sisense

Логотип Anaconda

Anaconda от Anaconda

Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, при ... Узнать больше про Anaconda

Логотип Dataiku DSS

Dataiku DSS от Dataiku

Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.. Узнать больше про Dataiku DSS

Логотип Deductor

Deductor от Loginom company

Deductor – это программная платформа продвинутой аналитики, позволяющая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи. Узнать больше про Deductor

Логотип F5 Platform

F5 Platform от М5 (ТМ Factory5)

F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации. Узнать больше про F5 Platform

Логотип IQPLATFORM

IQPLATFORM от Айкумен ИБС

IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов. Узнать больше про IQPLATFORM

Логотип KNIME Analytics Platform

KNIME Analytics Platform от KNIME

KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом. Узнать больше про KNIME Analytics Platform

Логотип M-Brain Intelligence Plaza

M-Brain Intelligence Plaza от M-Brain

M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании ... Узнать больше про M-Brain Intelligence Plaza

Логотип PolyAnalyst

PolyAnalyst от Мегапьютер Интеллидженс

PolyAnalyst – это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования. Узнать больше про PolyAnalyst

Логотип NVivo

NVivo от QSR International

NVivo – это аналитическая система, помогающая извлекать полезные знания из данных, получая четко формулировать обоснованные выводы со строгими доказательствами. Узнать больше про NVivo

Логотип Polymatica

Polymatica от Полиматика Рус

Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объёмов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику. Узнать больше про Polymatica

Логотип Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter от Informatica

Informatica PowerCenter – это платформа интеграции корпоративных данных, помогающая организациям получать доступ, преобразовывать и интегрировать данные из различных систем на лету. Узнать больше про Informatica PowerCenter

Логотип SAS Enterprise Miner

SAS Enterprise Miner от SAS

SAS Enterprise Miner – это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки. Узнать больше про SAS Enterprise Miner

Логотип TIBCO Data Science

TIBCO Data Science от TIBCO

TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании. Узнать больше про TIBCO Data Science

Логотип Analytic Workspace

Analytic Workspace от ОСТ

Analytic Workspace – это многопользовательский цифровой инструмент интерактивного анализа и визуализации данных компании. Узнать больше про Analytic Workspace

Логотип Contour BI

Contour BI от Contour Components

Contour BI – компьютерная программа бизнес-аналитики для сбора, хранения, анализа статистических данных и подготовки бизнес-отчётности. Узнать больше про Contour BI

Логотип Elasticsearch

Elasticsearch от Elastic NV

Платформа Elasticsearch – это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для поиска, сбора, анализа и хранения текстовых данных с использованием интеллектуальных алгоритмов. Узнать больше про Elasticsearch

Руководство по покупке Системы продвинутой аналитики

1. Что такое Системы продвинутой аналитики

Программные системы продвинутой аналитики данных (ПА, англ. Advanced Analytics Systems, AA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.

2. Зачем бизнесу Системы продвинутой аналитики

Продвинутая аналитика - это процесс детального анализа больших объёмов данных с использованием различных методов и технологий, таких как статистика, машинное обучение и искусственный интеллект.

Бизнес-процесс продвинутой аналитики - это последовательность шагов, которые проводятся для применения продвинутой аналитики в бизнесе с целью улучшения производительности, эффективности бизнес-процессов, оптимизации решений и увеличения прибыли.

В бизнес-процессе продвинутой аналитики могут использоваться различные инструменты и методы, например, анализ данных, моделирование бизнес-процессов, прогнозирование и машинное обучение.

3. Назначение и цели использования Системы продвинутой аналитики

Системы продвинутой аналитики предназначены для глубокого анализа данных, выявления закономерностей, взаимосвязей и причин событий, а также прогнозирования будущих результатов. Они позволяют компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа больших объёмов данных, что способствует оптимизации бизнес-процессов, снижению рисков и повышению эффективности работы.

Продвинутая аналитика включает в себя несколько видов анализа: дескриптивную аналитику, которая описывает текущие состояния и выявляет проблемы; прогнозную аналитику, используемую для предсказания будущих тенденций на основе исторических данных; предиктивную аналитику, фокусирующуюся на выявлении потенциальных рисков и возможностей; и прескриптивную аналитику, предлагающую конкретные действия для достижения желаемых результатов. Эти системы помогают предприятиям адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, повышать конкурентоспособность и достигать стратегических целей.

4. Обзор основных функций и возможностей Системы продвинутой аналитики

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Анализ больших данных
Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследования предметной области, построения сложных моделей обработки данных и выявления неявных тенденций
Визуализация данных
Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или проверять идеи на основании визуального анализа данных
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Индикация трендов и проблем
Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исходя из набора признаков и факторов
Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций или извлечения иной информации из больших наборов данных с помощью графических или других инструментов
Машинное обучение
Функции Машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся алгоритмы, проводя исследования на множестве аналогичных заданий, для полной или частичной автоматизации процессов принятия решений, управления рисками и т.д.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Потоковая аналитика
Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального времени для отслеживания ключевых показателей бизнес-процессов
Прогнозирование и предсказательная аналитика
Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж, доходов и иных событий на основании прошлых данных с использованием различных статистических методов прогнозирования
Статистический анализ
Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, математической интерпретации и представлении данных, а также о выявлении регулярных закономерностей и тенденций
Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать агрегированную информацию на основе больших массивов данных
Коннекторы для источников данных
Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возможность настройки данного взаимодействия на основе гибкого прикладного программного интерфейса (англ. Application Programming Interface, API)

5. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы продвинутой аналитики

Программная система продвинутой аналитики может иметь несколько преимуществ, вот некоторые из них:

  • Более точные прогнозы: система аналитики может использовать большой объем данных для создания более точных прогнозов. Это позволяет бизнесу принимать более обоснованные решения и более точно предсказывать их результативность.

  • Определение трендов: система аналитики может анализировать большие объемы данных за короткий период времени, что позволяет определить тенденции и тренды на рынке. Это позволяет бизнесу адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка и оставаться конкурентоспособным.

  • Повышение эффективности: аналитика может помочь бизнесу определить области, в которых можно повысить эффективность. Например, может быть выявлено, что определенный продукт имеет низкую отдачу, что позволяет бизнесу сконцентрироваться на других продуктах с высокой отдачей.

  • Повышение конкурентоспособности: система аналитики позволяет бизнесу оперативно реагировать на изменения на рынке и предугадывать потенциальные проблемы. Это позволяет бизнесу опередить конкурентов и сохранять свою конкурентоспособность.

  • Улучшение качества принимаемых решений: благодаря использованию большого объема данных и более точным прогнозам, система аналитики позволяет бизнесу принимать более обоснованные и качественные решения. Это повышает вероятность того, что решения приведут к успеху.

6. Отличительные черты Системы продвинутой аналитики

Для того чтобы соответствовать категории систем продвинутой аналитики, они должны иметь следующие функциональные возможности:

  • Использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматизации анализа данных и выявления скрытых закономерностей.

  • Возможность интеграции с различными источниками данных, включая структурированные и неструктурированные данные, для получения полной картины происходящего.

  • Поддержка визуализации данных для наглядного представления результатов анализа и облегчения их интерпретации.

  • Функция прогнозирования, позволяющая строить модели будущего поведения на основе исторических данных и текущих тенденций.

  • Автоматизация процесса анализа, позволяющая минимизировать участие человека в рутинных задачах и сосредоточиться на интерпретации результатов.

Сравнение Системы продвинутой аналитики

Систем: 24

Loginom

Loginom company

Логотип системы Loginom

Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений. Программный продукт Loginom (рус. Лоджином) от компании Loginom company предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным конструктором с набором готовых компонентов. Делает продвинутую аналитику доступн ...

In-DAP

Innostage Центр Разработок

Логотип системы In-DAP

In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности.. Аналитическая платформа Innostage Data Analysis Platform (In-DAP, рус. Ин-ДАП) предназначена для решения нестандартных, ситуационных задач связанных с проведением различн ...

IBM Cognos Analytics

IBM

Логотип системы IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics – это компонентный онлайн-сервис бизнес-аналитики (BI), обеспечивающий доступ к широкому диапазону функций для создания бизнес-отчётов, анализа данных, мониторинга событий и метрик с целью выработки эффективных бизнес-решений.

N3.Аналитика

Нетрика

Логотип системы N3.Аналитика

Платформа N3.Аналитика – это аналитическая система, позволяющая быстро обрабатывать большие объемы данных из различных источников и визуализировать их в виде удобных отчетов.

Oracle Business Intelligence Cloud Service

Oracle Corporation

Логотип системы Oracle Business Intelligence Cloud Service

Oracle Business Intelligence Cloud Service – это онлайн-сервис бизнес-аналитики, направленная на улучшение качества анализа данных за счёт управления представлениями и визуализаций.

Plotly Dash

Plotly

Логотип системы Plotly Dash

Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.

SAS Visual Analytics

SAS

Логотип системы SAS Visual Analytics

SAS Visual Analytics – это система аналитики для бизнеса, которая помогает глубже изучать данные, находить новые закономерности, создавать удобочитаемые графические представления для более детального понимания бизнеса.

Sisense

Sisense

Логотип системы Sisense

Аналитическая платформа Sisense – это комплексная платформа анализа данных, которая позволяет аналитикам, инженерам по обработке данных и разработчикам создавать аналитические приложения, обеспечивающие высокий уровень информативности для пользователей.

Anaconda

Anaconda

Логотип системы Anaconda

Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.

Dataiku DSS

Dataiku

Логотип системы Dataiku DSS

Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных..

Deductor

Loginom company

Логотип системы Deductor

Deductor – это программная платформа продвинутой аналитики, позволяющая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи.

F5 Platform

М5 (ТМ Factory5)

Логотип системы F5 Platform

F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации.

IQPLATFORM

Айкумен ИБС

Логотип системы IQPLATFORM

IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов.

KNIME Analytics Platform

KNIME

Логотип системы KNIME Analytics Platform

KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.

M-Brain Intelligence Plaza

M-Brain

Логотип системы M-Brain Intelligence Plaza

M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании, и др..

PolyAnalyst

Мегапьютер Интеллидженс

Логотип системы PolyAnalyst

PolyAnalyst – это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.

NVivo

QSR International

Логотип системы NVivo

NVivo – это аналитическая система, помогающая извлекать полезные знания из данных, получая четко формулировать обоснованные выводы со строгими доказательствами.

Polymatica

Полиматика Рус

Логотип системы Polymatica

Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объёмов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику.

Informatica PowerCenter

Informatica

Логотип системы Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter – это платформа интеграции корпоративных данных, помогающая организациям получать доступ, преобразовывать и интегрировать данные из различных систем на лету.

SAS Enterprise Miner

SAS

Логотип системы SAS Enterprise Miner

SAS Enterprise Miner – это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки.

TIBCO Data Science

TIBCO

Логотип системы TIBCO Data Science

TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании.

Analytic Workspace

ОСТ

Логотип системы Analytic Workspace

Analytic Workspace – это многопользовательский цифровой инструмент интерактивного анализа и визуализации данных компании.

Contour BI

Contour Components

Логотип системы Contour BI

Contour BI – компьютерная программа бизнес-аналитики для сбора, хранения, анализа статистических данных и подготовки бизнес-отчётности.

Elasticsearch

Elastic NV

Логотип системы Elasticsearch

Платформа Elasticsearch – это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для поиска, сбора, анализа и хранения текстовых данных с использованием интеллектуальных алгоритмов.

Руководство по покупке Системы продвинутой аналитики

Что такое Системы продвинутой аналитики

Программные системы продвинутой аналитики данных (ПА, англ. Advanced Analytics Systems, AA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.

Зачем бизнесу Системы продвинутой аналитики

Продвинутая аналитика - это процесс детального анализа больших объёмов данных с использованием различных методов и технологий, таких как статистика, машинное обучение и искусственный интеллект.

Бизнес-процесс продвинутой аналитики - это последовательность шагов, которые проводятся для применения продвинутой аналитики в бизнесе с целью улучшения производительности, эффективности бизнес-процессов, оптимизации решений и увеличения прибыли.

В бизнес-процессе продвинутой аналитики могут использоваться различные инструменты и методы, например, анализ данных, моделирование бизнес-процессов, прогнозирование и машинное обучение.

Назначение и цели использования Системы продвинутой аналитики

Системы продвинутой аналитики предназначены для глубокого анализа данных, выявления закономерностей, взаимосвязей и причин событий, а также прогнозирования будущих результатов. Они позволяют компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа больших объёмов данных, что способствует оптимизации бизнес-процессов, снижению рисков и повышению эффективности работы.

Продвинутая аналитика включает в себя несколько видов анализа: дескриптивную аналитику, которая описывает текущие состояния и выявляет проблемы; прогнозную аналитику, используемую для предсказания будущих тенденций на основе исторических данных; предиктивную аналитику, фокусирующуюся на выявлении потенциальных рисков и возможностей; и прескриптивную аналитику, предлагающую конкретные действия для достижения желаемых результатов. Эти системы помогают предприятиям адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, повышать конкурентоспособность и достигать стратегических целей.

Обзор основных функций и возможностей Системы продвинутой аналитики
Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Анализ больших данных
Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследования предметной области, построения сложных моделей обработки данных и выявления неявных тенденций
Визуализация данных
Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или проверять идеи на основании визуального анализа данных
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Индикация трендов и проблем
Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исходя из набора признаков и факторов
Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций или извлечения иной информации из больших наборов данных с помощью графических или других инструментов
Машинное обучение
Функции Машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся алгоритмы, проводя исследования на множестве аналогичных заданий, для полной или частичной автоматизации процессов принятия решений, управления рисками и т.д.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Потоковая аналитика
Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального времени для отслеживания ключевых показателей бизнес-процессов
Прогнозирование и предсказательная аналитика
Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж, доходов и иных событий на основании прошлых данных с использованием различных статистических методов прогнозирования
Статистический анализ
Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, математической интерпретации и представлении данных, а также о выявлении регулярных закономерностей и тенденций
Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать агрегированную информацию на основе больших массивов данных
Коннекторы для источников данных
Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возможность настройки данного взаимодействия на основе гибкого прикладного программного интерфейса (англ. Application Programming Interface, API)
Выгоды, преимущества и польза от применения Системы продвинутой аналитики

Программная система продвинутой аналитики может иметь несколько преимуществ, вот некоторые из них:

  • Более точные прогнозы: система аналитики может использовать большой объем данных для создания более точных прогнозов. Это позволяет бизнесу принимать более обоснованные решения и более точно предсказывать их результативность.

  • Определение трендов: система аналитики может анализировать большие объемы данных за короткий период времени, что позволяет определить тенденции и тренды на рынке. Это позволяет бизнесу адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка и оставаться конкурентоспособным.

  • Повышение эффективности: аналитика может помочь бизнесу определить области, в которых можно повысить эффективность. Например, может быть выявлено, что определенный продукт имеет низкую отдачу, что позволяет бизнесу сконцентрироваться на других продуктах с высокой отдачей.

  • Повышение конкурентоспособности: система аналитики позволяет бизнесу оперативно реагировать на изменения на рынке и предугадывать потенциальные проблемы. Это позволяет бизнесу опередить конкурентов и сохранять свою конкурентоспособность.

  • Улучшение качества принимаемых решений: благодаря использованию большого объема данных и более точным прогнозам, система аналитики позволяет бизнесу принимать более обоснованные и качественные решения. Это повышает вероятность того, что решения приведут к успеху.

Отличительные черты Системы продвинутой аналитики

Для того чтобы соответствовать категории систем продвинутой аналитики, они должны иметь следующие функциональные возможности:

  • Использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматизации анализа данных и выявления скрытых закономерностей.

  • Возможность интеграции с различными источниками данных, включая структурированные и неструктурированные данные, для получения полной картины происходящего.

  • Поддержка визуализации данных для наглядного представления результатов анализа и облегчения их интерпретации.

  • Функция прогнозирования, позволяющая строить модели будущего поведения на основе исторических данных и текущих тенденций.

  • Автоматизация процесса анализа, позволяющая минимизировать участие человека в рутинных задачах и сосредоточиться на интерпретации результатов.

Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2024 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса