Программные системы продвинутой аналитики данных (ПА, англ. Advanced Analytics Systems, AA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.
Для того чтобы соответствовать категории систем продвинутой аналитики, они должны иметь следующие функциональные возможности:
Использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматизации анализа данных и выявления скрытых закономерностей.
Возможность интеграции с различными источниками данных, включая структурированные и неструктурированные данные, для получения полной картины происходящего.
Поддержка визуализации данных для наглядного представления результатов анализа и облегчения их интерпретации.
Функция прогнозирования, позволяющая строить модели будущего поведения на основе исторических данных и текущих тенденций.
Автоматизация процесса анализа, позволяющая минимизировать участие человека в рутинных задачах и сосредоточиться на интерпретации результатов.
PolyAnalyst – это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования. Программный продукт PolyAnalyst (рус. Полианалист) от компании Мегапьютер предназначен для анализа структурированных и неструктурированных данных на в ... Узнать больше про PolyAnalyst
In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности.. Аналитическая платформа Innostage Data Analysis Platform (In-DAP, рус. Ин-ДАП) предназначена дл ... Узнать больше про In-DAP
Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений. Программный продукт Loginom (рус. Лоджином) от компании Loginom company предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным констр ... Узнать больше про Loginom
Deductor – это программная платформа продвинутой аналитики, позволяющая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи. Узнать больше про Deductor
F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации. Узнать больше про F5 Platform
Gephi – это программное обеспечение визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, специализирующееся на графах и сетях больнишства видов. Узнать больше про Gephi
IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов. Узнать больше про IQPLATFORM
KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом. Узнать больше про KNIME Analytics Platform
M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании ... Узнать больше про M-Brain Intelligence Plaza
NodeXL – это программное дополнение для программы Excel, позволяющее строить, анализировать и исследовать сетевые модели так же не сложно, как стандартные круговые диаграммы. Узнать больше про NodeXL
NVivo – это аналитическая система, помогающая извлекать полезные знания из данных, получая четко формулировать обоснованные выводы со строгими доказательствами. Узнать больше про NVivo
Аналитическая система Orange – это программа с открытым исходным кодом для машинного обучения и визуализации данных, обладающая большим набором исследовательских функций. Узнать больше про Orange
Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объёмов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику. Узнать больше про Polymatica
RapidMiner – это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач. Узнать больше про RapidMiner
SAS Enterprise Miner – это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки. Узнать больше про SAS Enterprise Miner
Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, при ... Узнать больше про Anaconda
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании. Узнать больше про TIBCO Data Science
Программное обеспечение B3 – это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа. Узнать больше про B3
Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.. Узнать больше про Dataiku DSS
Программные системы продвинутой аналитики данных (ПА, англ. Advanced Analytics Systems, AA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.
Продвинутая аналитика - это процесс детального анализа больших объёмов данных с использованием различных методов и технологий, таких как статистика, машинное обучение и искусственный интеллект.
Бизнес-процесс продвинутой аналитики - это последовательность шагов, которые проводятся для применения продвинутой аналитики в бизнесе с целью улучшения производительности, эффективности бизнес-процессов, оптимизации решений и увеличения прибыли.
В бизнес-процессе продвинутой аналитики могут использоваться различные инструменты и методы, например, анализ данных, моделирование бизнес-процессов, прогнозирование и машинное обучение.
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
Системы продвинутой аналитики предназначены для глубокого анализа данных, выявления закономерностей, взаимосвязей и причин событий, а также прогнозирования будущих результатов. Они позволяют компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа больших объёмов данных, что способствует оптимизации бизнес-процессов, снижению рисков и повышению эффективности работы.
Продвинутая аналитика включает в себя несколько видов анализа: дескриптивную аналитику, которая описывает текущие состояния и выявляет проблемы; прогнозную аналитику, используемую для предсказания будущих тенденций на основе исторических данных; предиктивную аналитику, фокусирующуюся на выявлении потенциальных рисков и возможностей; и прескриптивную аналитику, предлагающую конкретные действия для достижения желаемых результатов. Эти системы помогают предприятиям адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, повышать конкурентоспособность и достигать стратегических целей.
Программная система продвинутой аналитики может иметь несколько преимуществ, вот некоторые из них:
Более точные прогнозы: система аналитики может использовать большой объем данных для создания более точных прогнозов. Это позволяет бизнесу принимать более обоснованные решения и более точно предсказывать их результативность.
Определение трендов: система аналитики может анализировать большие объемы данных за короткий период времени, что позволяет определить тенденции и тренды на рынке. Это позволяет бизнесу адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка и оставаться конкурентоспособным.
Повышение эффективности: аналитика может помочь бизнесу определить области, в которых можно повысить эффективность. Например, может быть выявлено, что определенный продукт имеет низкую отдачу, что позволяет бизнесу сконцентрироваться на других продуктах с высокой отдачей.
Повышение конкурентоспособности: система аналитики позволяет бизнесу оперативно реагировать на изменения на рынке и предугадывать потенциальные проблемы. Это позволяет бизнесу опередить конкурентов и сохранять свою конкурентоспособность.
Улучшение качества принимаемых решений: благодаря использованию большого объема данных и более точным прогнозам, система аналитики позволяет бизнесу принимать более обоснованные и качественные решения. Это повышает вероятность того, что решения приведут к успеху.
Для того чтобы соответствовать категории систем продвинутой аналитики, они должны иметь следующие функциональные возможности:
Использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматизации анализа данных и выявления скрытых закономерностей.
Возможность интеграции с различными источниками данных, включая структурированные и неструктурированные данные, для получения полной картины происходящего.
Поддержка визуализации данных для наглядного представления результатов анализа и облегчения их интерпретации.
Функция прогнозирования, позволяющая строить модели будущего поведения на основе исторических данных и текущих тенденций.
Автоматизация процесса анализа, позволяющая минимизировать участие человека в рутинных задачах и сосредоточиться на интерпретации результатов.
Мегапьютер Интеллидженс
PolyAnalyst – это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования. Программный продукт PolyAnalyst (рус. Полианалист) от компании Мегапьютер предназначен для анализа структурированных и неструктурированных данных на высокопрофессиональном промышленном уровне. Система включает набор инструмен ...
Innostage Центр Разработок
In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности.. Аналитическая платформа Innostage Data Analysis Platform (In-DAP, рус. Ин-ДАП) предназначена для решения нестандартных, ситуационных задач связанных с проведением различн ...
Loginom company
Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений. Программный продукт Loginom (рус. Лоджином) от компании Loginom company предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным конструктором с набором готовых компонентов. Делает продвинутую аналитику доступн ...
Loginom company
Deductor – это программная платформа продвинутой аналитики, позволяющая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи.
М5 (ТМ Factory5)
F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации.
The Gephi Consortium
Gephi – это программное обеспечение визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, специализирующееся на графах и сетях больнишства видов.
Айкумен ИБС
IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов.
KNIME
KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.
M-Brain
M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании, и др..
Social Media Research Foundation
NodeXL – это программное дополнение для программы Excel, позволяющее строить, анализировать и исследовать сетевые модели так же не сложно, как стандартные круговые диаграммы.
QSR International
NVivo – это аналитическая система, помогающая извлекать полезные знания из данных, получая четко формулировать обоснованные выводы со строгими доказательствами.
Люблянский университет
Аналитическая система Orange – это программа с открытым исходным кодом для машинного обучения и визуализации данных, обладающая большим набором исследовательских функций.
Полиматика Рус
Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объёмов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику.
RapidMiner
RapidMiner – это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач.
SAS
SAS Enterprise Miner – это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки.
Anaconda
Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.
TIBCO
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании.
B3 Systems
Программное обеспечение B3 – это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа.
Dataiku
Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных..
Программные системы продвинутой аналитики данных (ПА, англ. Advanced Analytics Systems, AA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.
Продвинутая аналитика - это процесс детального анализа больших объёмов данных с использованием различных методов и технологий, таких как статистика, машинное обучение и искусственный интеллект.
Бизнес-процесс продвинутой аналитики - это последовательность шагов, которые проводятся для применения продвинутой аналитики в бизнесе с целью улучшения производительности, эффективности бизнес-процессов, оптимизации решений и увеличения прибыли.
В бизнес-процессе продвинутой аналитики могут использоваться различные инструменты и методы, например, анализ данных, моделирование бизнес-процессов, прогнозирование и машинное обучение.
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
Системы продвинутой аналитики предназначены для глубокого анализа данных, выявления закономерностей, взаимосвязей и причин событий, а также прогнозирования будущих результатов. Они позволяют компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа больших объёмов данных, что способствует оптимизации бизнес-процессов, снижению рисков и повышению эффективности работы.
Продвинутая аналитика включает в себя несколько видов анализа: дескриптивную аналитику, которая описывает текущие состояния и выявляет проблемы; прогнозную аналитику, используемую для предсказания будущих тенденций на основе исторических данных; предиктивную аналитику, фокусирующуюся на выявлении потенциальных рисков и возможностей; и прескриптивную аналитику, предлагающую конкретные действия для достижения желаемых результатов. Эти системы помогают предприятиям адаптироваться к изменяющимся условиям рынка, повышать конкурентоспособность и достигать стратегических целей.
Программная система продвинутой аналитики может иметь несколько преимуществ, вот некоторые из них:
Более точные прогнозы: система аналитики может использовать большой объем данных для создания более точных прогнозов. Это позволяет бизнесу принимать более обоснованные решения и более точно предсказывать их результативность.
Определение трендов: система аналитики может анализировать большие объемы данных за короткий период времени, что позволяет определить тенденции и тренды на рынке. Это позволяет бизнесу адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка и оставаться конкурентоспособным.
Повышение эффективности: аналитика может помочь бизнесу определить области, в которых можно повысить эффективность. Например, может быть выявлено, что определенный продукт имеет низкую отдачу, что позволяет бизнесу сконцентрироваться на других продуктах с высокой отдачей.
Повышение конкурентоспособности: система аналитики позволяет бизнесу оперативно реагировать на изменения на рынке и предугадывать потенциальные проблемы. Это позволяет бизнесу опередить конкурентов и сохранять свою конкурентоспособность.
Улучшение качества принимаемых решений: благодаря использованию большого объема данных и более точным прогнозам, система аналитики позволяет бизнесу принимать более обоснованные и качественные решения. Это повышает вероятность того, что решения приведут к успеху.
Для того чтобы соответствовать категории систем продвинутой аналитики, они должны иметь следующие функциональные возможности:
Использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматизации анализа данных и выявления скрытых закономерностей.
Возможность интеграции с различными источниками данных, включая структурированные и неструктурированные данные, для получения полной картины происходящего.
Поддержка визуализации данных для наглядного представления результатов анализа и облегчения их интерпретации.
Функция прогнозирования, позволяющая строить модели будущего поведения на основе исторических данных и текущих тенденций.
Автоматизация процесса анализа, позволяющая минимизировать участие человека в рутинных задачах и сосредоточиться на интерпретации результатов.