Системы аналитики связей с общественностью (PRA) c функцией База агрегаторов отзывов

Программные сервисы и системы аналитики связей с общественностью (САСО, англ. Public Relations Analytics Systems, PRA) предоставляют пользователям возможность исследования информации из различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, блогов, онлайн-СМИ, видео-каналов, социальных сетей.

Аналитика связей с общественностью - это процесс анализа результатов PR-деятельности и оценки эффективности мероприятий, направленных на улучшение имиджа компании и ее взаимодействия с общественностью.

Суть процесса аналитики связей с общественностью заключается в сборе, оценке и анализе данных о том, как компания взаимодействует с общественностью и какие результаты она достигает. Это включает в себя анализ медиа-отчетов, социальных медиа, комментариев и отзывов в Интернете, а также других форм обратной связи с клиентами и общественностью.

Оценка эффективности PR-деятельности позволяет компаниям понимать, какие стратегии и мероприятия наиболее эффективны для достижения конкретных целей. Например, этот процесс может помочь определить, какие типы контента наиболее эффективны для привлечения внимания к компании, какие темы и сообщения наиболее эффективны для укрепления имиджа компании и какие мероприятия наиболее эффективны для увеличения узнаваемости компании.

PR-аналитика также помогает компаниям определить ключевые области, которые нуждаются в улучшении и оптимизации, а также получить данные, которые могут использоваться для разработки более эффективных стратегий деятельности связей с общественностью.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

Медиалогия SMМедиалогияОфициальный сайт

Brand AnalyticsПалитрумЛабОфициальный сайт

Программные системы аналитики связей с общественностью (PR-аналитика) предназначены для анализа и мониторинга информации о компании или бренде в СМИ, социальных сетях, блогах и других источниках интернета. Они помогают узнать, какую репутацию имеет компания, какие впечатления она производит на потенциальных клиентов и как она взаимодействует с общественностью.

Такие системы позволяют:

• Отслеживать упоминания компании в СМИ и на различных интернет-платформах, а также анализировать тональность этих упоминаний.

• Измерять эффективность пресс-релизов, рекламных кампаний и других мероприятий по продвижению бренда.

• Анализировать социальные медиа-тренды и определять наиболее популярные каналы коммуникации с целевой аудиторией.

• Составлять отчёты и дашборды для мониторинга показателей PR-проектов и оценки репутации компании.

Системы аналитики связей с общественностью могут быть полезны не только для отдельных компаний и брендов, но и для агентств по связям с общественностью, которые оказывают услуги по PR-аналитике.

Системы аналитики связей с общественностью в основном используют следующие группы пользователей:

• PR-агентства и консалтинговые компании для мониторинга репутации клиентов, анализа эффективности PR-кампаний и выявления трендов в общественном мнении.

• Крупные корпорации и предприятия для отслеживания упоминаний бренда, анализа восприятия продуктов и услуг, управления кризисными ситуациями в медиапространстве.

• Политические партии и общественные организации для изучения общественного мнения, анализа реакции на инициативы и мероприятия, планирования коммуникационных стратегий.

• Средства массовой информации и издательские дома для анализа конкурентной среды, выявления популярных тем и трендов, оценки эффективности собственного контента.

• Исследовательские центры и аналитические компании для сбора данных о социальных настроениях, проведения социологических исследований, изучения влияния медиа на общественное мнение.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ информационных поводов

Функции анализа информационных поводов позволяют выявлять основные темы и предмет публикации, используя их для группировки множества публикаций в целые кластера, переходя от анализа сообщений к анализу событий

Анализ источников

Функции анализа источников позволяют исследовать показатели активности и качества информации выбранного источника информации (СМИ, канала, аккаунта, блога и т.п.), а также сопоставить источники по их показателям между собой

Анализ отзывов и комментариев

Функции Анализа отзывов и комментариев играют ключевую роль в оценке общественного мнения и репутации бренда. Они позволяют автоматически собирать, систематизировать и анализировать отзывы и комментарии из различных источников, включая социальные сети, блоги и традиционные СМИ. Это дает возможность компаниям оперативно реагировать на изменения в восприятии их бренда, выявлять тенденции и предпочтения потребителей, а также предотвращать возможные репутационные риски.

Анализ рекламы

представляет собой ключевой инструмент для отслеживания и оценки эффективности рекламных кампаний. Она позволяет собирать, систематизировать и анализировать данные о рекламных сообщениях в различных медиаканалах, предоставляя ценную информацию для оптимизации маркетинговых стратегий.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Интеллектуальный анализ информации (ИИ)

Функции Интеллектуального анализа информации на основе ИИ представляют собой передовую технологию, позволяющую автоматизировать процесс сбора, обработки, структурирования, группировки и анализа больших объемов данных из различных медиа-источников. Эти функции используют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления ключевых тенденций, закономерностей и аномалий в медиапространстве, для группировки сообщений по темам, что значительно упрощает и ускоряет процесс принятия решений в сфере маркетинга, PR и управления репутацией.

Конкурентный анализ

Функции конкурентного анализа реализуют инструменты для изучения конкурирующих организаций, оценки слабых и сильных сторон компании, а также понимания существующих возможностей

Контент-анализ

Функции анализа содержимого (контент-анализа) реализуют инструменты проведения качественного и количественного анализа текстов, оценки тональности текста (негатива и позитива), отслеживания тематики текста, расчёта показателей частотности и иных

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отслеживание трендов

Функции отслеживания трендов позволяют отслеживать изменение линий трендов показателей в режиме реального времени на основе автоматических данных

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Оценка воздействия

Функции оценки воздействия помогают определить и оценить факторы влияющие на восприятие бренда, выявить “центры” влияния на общественное мнение, определить лидеров мнений, выявить наиболее влиятельные средства массовой информации (СМИ)

Сегментация аудитории

Функции сегментации аудитории позволяют выделять определенные группы пользователей на основе общих признаков

Фильтр по ключевым словам

Функции фильтра по ключевым словам позволяют организовать работу с медиа-контентом на основании ключевых слов, автоматически выявлять в тексте объекты (персоны, бренды, компании, места, государства, города и прочие топонимы) и факты (создание, конфликт, увольнение, принятие стратегии и прочие)

База агрегаторов отзывов

Поддержка Базы агрегаторов отзывов позволяет системам взаимодействовать с различными платформами и сервисами, агрегирующими отзывы пользователей и потребителей о продуктовом бренде или компании. Это обеспечивает своевременное обновление информации о репутации вашего бренда и облегчает процесс мониторинга отзывов на различных площадках.

База блогов

Наличие информационной базы блогов позволяет обеспечить поиск и анализ информации в записях (постах) и комментариях блогов (интернет-журналов)

База мессенджеров

Наличие информационной базы мессенджеров позволяет обеспечить поиск и анализ информации в каналах и публичных чатах мессенджеров (служб обмена сообщениями): Telegram, WhatsApp, Viber, TamTam и прочих

База онлайн-видео

Наличие информационной базы онлайн-видео позволяет обеспечить поиск и анализ информации в видео и в комментариях на платформах видео-блогов: YouTube, TikTok и прочих

База онлайн-СМИ

Наличие информационной базы онлайн-СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным онлайн средствах массовой информации в сети Интернет

База печатных СМИ

Наличие информационной базы печатных СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным в классических средствах массовой информации: газетах, журналах, телевидении, радио

База рекламы

Наличие информационной базы рекламы позволяет обеспечить поиск и анализ информации в рекламных сообщениях (включая рекламные интеграции), размещаемых в социальных сетях, онлайн-сми и на других площадках.

База социальных сетей

Наличие информационной базы социальных сетей позволяет обеспечить поиск и анализ информации по искомым данным на страницах аккаунтов и групп в социальных сетях и микроблогах: ВКонтакте, Facebook, Instagram, Twitter, Одноклассники, LinkedIn и прочих

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем аналитики связей с общественностью (САСО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования системы для решения конкретных бизнес-задач. Важно оценить масштаб деятельности компании — для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями аналитики и интеграционными возможностями. Также следует учитывать отраслевые требования и специфику рынка, на котором работает компания, — например, в финансовом секторе могут быть повышенные требования к конфиденциальности и защите данных, а в сфере развлечений — к скорости обработки и анализа контента. Не менее важны технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с другими используемыми системами, требования к производительности и объёму обрабатываемых данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• функциональность и набор аналитических инструментов (возможность отслеживания упоминаний в различных медиа-каналах, анализ тональности и эмоциональной окраски контента, определение ключевых тем и трендов, мониторинг активности конкурентов);
• возможности интеграции с другими корпоративными системами (CRM, ERP, системами управления контентом и т. д.);
• поддержка различных форматов данных и источников информации (текстовые материалы, видео, аудио, посты в социальных сетях);
• масштабируемость и гибкость системы (возможность расширения функционала, увеличения объёма обрабатываемых данных, добавления новых пользователей);
• уровень защиты данных и соответствие требованиям информационной безопасности;
• удобство интерфейса и простота использования для конечных пользователей;
• наличие обучающих материалов, технической поддержки и сервисов обновления;
• стоимость владения системой, включая лицензионные платежи, затраты на внедрение, обучение персонала и техническое обслуживание.

Окончательный выбор программного продукта должен базироваться на тщательном анализе текущих и будущих потребностей бизнеса, оценке соотношения затрат и получаемой выгоды, а также на проверке способности системы адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и растущему объёму данных. Необходимо также предусмотреть возможность тестирования системы перед полным внедрением, чтобы убедиться в её соответствии заявленным требованиям и эффективности работы в реальной бизнес-среде.

Применение программной системы аналитики связей с общественностью может принести следующие пользы:

• Понимание общественного мнения. Система аналитики связей с общественностью помогает анализировать отношение людей к определенному продукту, бренду или организации, выявлять тенденции и тренды в общественном мнении.

• Оценка эффективности рекламных кампаний. Система аналитики позволяет определить, какие рекламные кампании работают лучше всего и как изменение стратегии рекламы может повлиять на успех материала.

• Определение ключевых влиятелей. Программная система позволяет выявить людей или группы, которые могут оказать наибольшее влияние на целевую аудиторию и управлять информационным потоком.

• Управление репутацией. При помощи системы аналитики можно следить за общественным мнением и репутацией вашей организации или бренда в режиме реального времени, чтобы оперативно реагировать на негативные отзывы или шум в социальных сетях.

• Принятие решений на основе данных. Система аналитики связей с общественностью может помочь организации в принятии стратегических решений, основанных на анализе данных, а не на субъективных оценках и догадках.

В целом, использование программной системы аналитики связей с общественностью может помочь организации более эффективно управлять образом и репутацией и иметь более точное представление о том, как её продукты и услуги воспринимаются на рынке.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для включения в категорию Систем аналитики связей с общественностью, программный продукт должен выполнять следующие функции:

• Мониторинг социальных медиа: система должна иметь возможность отслеживать и анализировать упоминания о компании, бренде или продукте в социальных медиа, таких как ВКонтакте, Facebook, Одноклассники, Twitter, Instagram, Telegram, Tik-Tok.

• Анализ настроений и мнений: система должна иметь возможность анализировать тональность и мнения о компании, бренде или продукте в социальных медиа и других онлайн-источниках.

• Управление репутацией: система должна предоставлять инструменты для мониторинга и управления репутацией компании, бренда или продукта.

• Кризисное управление: система должна иметь функции для предотвращения и управления кризисными ситуациями, например, негативными отзывами или вирусными сообщениями в социальных медиа.

• Анализ конкурентов: система должна иметь возможность анализировать и сравнивать активность и реакцию конкурентов, чтобы улучшить свою позицию на рынке.

• Отчётность и аналитика: система должна предоставлять отчеты и аналитику о действиях и результативности в области связей с общественностью, которые могут использоваться для улучшения бизнес-стратегии.

Аналитическая компания Soware прогнозирует, что в 2026 году на рынке систем аналитики связей с общественностью (САСО) продолжат развиваться тенденции, связанные с углублением применения передовых ИТ-решений: усилятся процессы интеграции больших данных, машинного обучения и ИИ, повысится уровень автоматизации аналитических процессов, расширится поддержка различных типов контента, улучшатся инструменты визуализации и защиты данных, а также возрастёт популярность облачных решений.

Ключевые тренды, влияющие в 2026 году на системы аналитики связей с общественностью и определяющие их развитие:

• Углублённый семантический анализ. Дальнейшее совершенствование алгоритмов для анализа контекста и смысла сообщений, что позволит более точно отслеживать общественное мнение и реакцию на PR-кампании, учитывая нюансы языка и культурные особенности.

• Интеграция с системами управления контентом. Усиление взаимодействия САСО с CMS и другими платформами для создания контента, что обеспечит более эффективный цикл от разработки PR-стратегий до анализа их реализации и восприятия аудиторией.

• Применение генеративного ИИ. Расширение использования моделей генеративного ИИ для автоматического создания аналитических отчётов, гипотез и прогнозов на основе обработанных данных, что существенно сократит временные затраты на подготовку материалов.

• Обработка мультимодальных данных. Развитие возможностей анализа не только текстовой, но и аудио- и видеоинформации, включая распознавание речи, анализ эмоциональных состояний и визуальных образов для комплексного PR-анализа.

• Инструменты визуализации данных. Появление более продвинутых и интуитивно понятных инструментов для визуализации аналитических данных, которые упростят интерпретацию результатов и сделают их доступными для широкого круга пользователей.

• Защита данных и соответствие нормативам. Усиление мер по обеспечению безопасности данных, включая шифрование, анонимизацию и соблюдение законодательных требований, что станет ключевым аспектом при работе с чувствительной информацией.

• Облачные решения и масштабируемость. Рост популярности облачных платформ для развёртывания САСО, что позволит гибко масштабировать системы в зависимости от изменяющихся объёмов данных и потребностей бизнеса, снижая при этом затраты на инфраструктуру.

Россия

Медиалогия SM, Brand Analytics, ПрессИндекс, Angry, Интегрум Мониторинг СМИ, Крибрум. Про, Getloyalty, IQSocial, Brand Visor

США

Sprout Social

Великобритания

BuzzSumo

Норвегия

Meltwater