Программные системы анализа эффективности предприятия (САЭП, англ. Enterprise Performance Analysis Systems, EPA) помогают руководителям и предпринимателям принимать более обоснованные решения на основании проанализированных фактических данных.
Для того чтобы соответствовать категории систем анализа эффективности предприятия, программные продукты должны обладать следующими функциональными возможностями:
Поддержка различных методов анализа: Системы должны предоставлять инструменты для проведения финансового, операционного, стратегического и других видов анализа эффективности предприятия, используя различные методы и подходы.
Сбор и обработка данных: Программные продукты должны обеспечивать возможность сбора данных из различных источников, включая бухгалтерские системы, CRM, ERP и другие, а также их обработку и подготовку к анализу.
Создание отчётов и дашбордов: Системы должны включать инструменты для создания отчётов и дашбордов, позволяющих наглядно представлять результаты анализа эффективности предприятия, включая ключевые показатели эффективности (KPI), тренды и сравнения.
Прогнозирование и планирование: Программные продукты должны предоставлять инструменты для прогнозирования будущих показателей эффективности предприятия и планирования мероприятий по их улучшению, включая оптимизацию ресурсов и процессов.
Поддержка принятия решений: Системы должны обеспечивать поддержку принятия обоснованных управленческих решений на основе анализа данных об эффективности предприятия, включая оценку рисков и возможностей.
Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений. Программный продукт Loginom (рус. Лоджином) от компании Loginom company предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным констр ... Узнать больше про Loginom
Quillis Lerimi – это BI-решение для самостоятельного создания отчётов и визуализации любых данных. Узнать больше про Lerimi
ManageEngine Analytics Plus - это аналитическая программа, реализующая единое представление ИТ-данных на панели, извлекая данные из дистпетчера приложений и анализируя доступность и производительность ПО во всех средах. Узнать больше про ManageEngine Analytics Plus
Microsoft Power BI – это программа бизнес-аналитики, предоставляющая аналитические сведения для принятия быстрых и обоснованных решений руководителями. Узнать больше про Microsoft Power BI
Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ. Узнать больше про Plotly Dash
Qlik Sense – это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных. Узнать больше про Qlik Sense
QlikView – это аналитическое решение для быстрой разработки высокоинтерактивных аналитических приложений и панелей мониторинга, обеспечивающих представление информации по деловым задачам. Узнать больше про QlikView
Tableau Desktop – это система аналитики (BI), помогающая бизнесу раскрывать смысл данных, ускоряя поиск необходимых показателей. Интернет-сервис объединяет подготовку визуальных данных и аналитические инструменты для обеспечения сквозного аналитического процесса. Узнать больше про Tableau Desktop
Биплан24 - это российская аналитическая платформа класса BI-систем, позволяющая консолидировать данные из разных источников, создавать управленческую отчёность и дашбордов, визуализировать данные, выполнять планирование и контролировать выполнение планов. Узнать больше про Биплан24
Gephi – это программное обеспечение визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, специализирующееся на графах и сетях больнишства видов. Узнать больше про Gephi
NodeXL – это программное дополнение для программы Excel, позволяющее строить, анализировать и исследовать сетевые модели так же не сложно, как стандартные круговые диаграммы. Узнать больше про NodeXL
Аналитическая система Orange – это программа с открытым исходным кодом для машинного обучения и визуализации данных, обладающая большим набором исследовательских функций. Узнать больше про Orange
SimilarWeb представляет возможность комплексного анализа любого приложения или сайта. Узнать больше про SimilarWeb
Deductor – это программная платформа продвинутой аналитики, позволяющая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи. Узнать больше про Deductor
Google Data Studio – это бесплатное облачное приложение, позволяющее создавать интерактивные панели мониторинга и профессионально оформленные бизнес-отчёты из разнообразных источников данных. Узнать больше про Google Студия данных
Tableau Public – это бесплатное программное обеспечение BI, которое позволяет подключаться к электронной таблице или файлу и создавать интерактивные визуализации данных. Узнать больше про Tableau Public
Yandex DataLens – онлайн-сервис для аналитики и визуализации бизнес-данных из различных источников. Узнать больше про Yandex DataLens
Statsbot – это онлайн-сервис, обеспечивающий быструю аналитику для бизнеса. Система извлекает данные из различных систем-источников и предоставляет их в полном и удобном для анализа виде без затрат на программирование. Узнать больше про Statsbot
Программные системы анализа эффективности предприятия (САЭП, англ. Enterprise Performance Analysis Systems, EPA) помогают руководителям и предпринимателям принимать более обоснованные решения на основании проанализированных фактических данных.
Анализ эффективности предприятия – это системный подход к оценке производительности и результативности операционной деятельности компании. Он включает в себя изучение всех аспектов деятельности организации, от её финансового состояния до процессов производства и управления персоналом.
Целью анализа является выявление сильных и слабых сторон предприятия, а также проблемных зон, направленность на оптимизацию их работы и улучшение качества производимой продукции или предоставляемых услуг.
В результате бизнес-процесса анализа эффективности компания может принять меры по снижению затрат, повышению эффективности, созданию конкурентоспособности и увеличению прибыли.
Системы анализа эффективности предприятия предназначены для оценки текущего состояния и потенциала развития организации, а также для выявления возможностей оптимизации её деятельности. Эти системы играют ключевую роль в управлении предприятием, обеспечивая руководство актуальной информацией о работе компании и позволяя принимать обоснованные управленческие решения.
Системы анализа эффективности предприятия охватывают широкий спектр аспектов деятельности организации, включая финансы, производство, логистику, маркетинг, управление персоналом и другие ключевые области. Они позволяют проводить комплексный анализ данных, выявлять тенденции и закономерности, а также прогнозировать будущие результаты. Благодаря использованию современных технологий и инструментов аналитики, эти системы способствуют повышению эффективности и конкурентоспособности предприятия, а также снижению рисков и неопределённости в процессе принятия решений.
Применение Системы анализа эффективности предприятия позволяет достичь следующих полезных эффектов:
Улучшение финансовых показателей предприятия, поскольку анализ позволяет выявлять факторы, влияющие на прибыльность и эффективность бизнеса.
Увеличение эффективности управления предприятием, поскольку система предоставляет информацию о текущем состоянии предприятия, его потенциале и рисках, что позволяет управляющим выработать оптимальную стратегию развития.
Снижение рисков, связанных с принятием неверных бизнес-решений, поскольку анализ позволяет оценить последствия принимаемых решений на долгосрочную перспективу.
Улучшение контроля над бизнес-процессами, поскольку система предоставляет информацию о производительности предприятия, что помогает управляющим контролировать выполнение бизнес-планов и отслеживать выполнение задач.
Увеличение конкурентоспособности предприятия, поскольку анализ позволяет выявлять преимущества и недостатки предприятия по сравнению с конкурентами и разрабатывать стратегию, направленную на повышение конкурентоспособности.
Для того чтобы соответствовать категории систем анализа эффективности предприятия, программные продукты должны обладать следующими функциональными возможностями:
Поддержка различных методов анализа: Системы должны предоставлять инструменты для проведения финансового, операционного, стратегического и других видов анализа эффективности предприятия, используя различные методы и подходы.
Сбор и обработка данных: Программные продукты должны обеспечивать возможность сбора данных из различных источников, включая бухгалтерские системы, CRM, ERP и другие, а также их обработку и подготовку к анализу.
Создание отчётов и дашбордов: Системы должны включать инструменты для создания отчётов и дашбордов, позволяющих наглядно представлять результаты анализа эффективности предприятия, включая ключевые показатели эффективности (KPI), тренды и сравнения.
Прогнозирование и планирование: Программные продукты должны предоставлять инструменты для прогнозирования будущих показателей эффективности предприятия и планирования мероприятий по их улучшению, включая оптимизацию ресурсов и процессов.
Поддержка принятия решений: Системы должны обеспечивать поддержку принятия обоснованных управленческих решений на основе анализа данных об эффективности предприятия, включая оценку рисков и возможностей.
Loginom company
Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений. Программный продукт Loginom (рус. Лоджином) от компании Loginom company предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным конструктором с набором готовых компонентов. Делает продвинутую аналитику доступн ...
Quillis
Quillis Lerimi – это BI-решение для самостоятельного создания отчётов и визуализации любых данных.
Zoho Corporation
ManageEngine Analytics Plus - это аналитическая программа, реализующая единое представление ИТ-данных на панели, извлекая данные из дистпетчера приложений и анализируя доступность и производительность ПО во всех средах.
Microsoft Corporation
Microsoft Power BI – это программа бизнес-аналитики, предоставляющая аналитические сведения для принятия быстрых и обоснованных решений руководителями.
Plotly
Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.
Qlik
Qlik Sense – это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.
Qlik
QlikView – это аналитическое решение для быстрой разработки высокоинтерактивных аналитических приложений и панелей мониторинга, обеспечивающих представление информации по деловым задачам.
Tableau Software
Tableau Desktop – это система аналитики (BI), помогающая бизнесу раскрывать смысл данных, ускоряя поиск необходимых показателей. Интернет-сервис объединяет подготовку визуальных данных и аналитические инструменты для обеспечения сквозного аналитического процесса.
Биплан24
Биплан24 - это российская аналитическая платформа класса BI-систем, позволяющая консолидировать данные из разных источников, создавать управленческую отчёность и дашбордов, визуализировать данные, выполнять планирование и контролировать выполнение планов.
The Gephi Consortium
Gephi – это программное обеспечение визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, специализирующееся на графах и сетях больнишства видов.
Social Media Research Foundation
NodeXL – это программное дополнение для программы Excel, позволяющее строить, анализировать и исследовать сетевые модели так же не сложно, как стандартные круговые диаграммы.
Люблянский университет
Аналитическая система Orange – это программа с открытым исходным кодом для машинного обучения и визуализации данных, обладающая большим набором исследовательских функций.
SimilarWeb
SimilarWeb представляет возможность комплексного анализа любого приложения или сайта.
Loginom company
Deductor – это программная платформа продвинутой аналитики, позволяющая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи.
Google Data Studio – это бесплатное облачное приложение, позволяющее создавать интерактивные панели мониторинга и профессионально оформленные бизнес-отчёты из разнообразных источников данных.
Tableau Software
Tableau Public – это бесплатное программное обеспечение BI, которое позволяет подключаться к электронной таблице или файлу и создавать интерактивные визуализации данных.
Яндекс.Облако
Yandex DataLens – онлайн-сервис для аналитики и визуализации бизнес-данных из различных источников.
Statsbot
Statsbot – это онлайн-сервис, обеспечивающий быструю аналитику для бизнеса. Система извлекает данные из различных систем-источников и предоставляет их в полном и удобном для анализа виде без затрат на программирование.
Программные системы анализа эффективности предприятия (САЭП, англ. Enterprise Performance Analysis Systems, EPA) помогают руководителям и предпринимателям принимать более обоснованные решения на основании проанализированных фактических данных.
Анализ эффективности предприятия – это системный подход к оценке производительности и результативности операционной деятельности компании. Он включает в себя изучение всех аспектов деятельности организации, от её финансового состояния до процессов производства и управления персоналом.
Целью анализа является выявление сильных и слабых сторон предприятия, а также проблемных зон, направленность на оптимизацию их работы и улучшение качества производимой продукции или предоставляемых услуг.
В результате бизнес-процесса анализа эффективности компания может принять меры по снижению затрат, повышению эффективности, созданию конкурентоспособности и увеличению прибыли.
Системы анализа эффективности предприятия предназначены для оценки текущего состояния и потенциала развития организации, а также для выявления возможностей оптимизации её деятельности. Эти системы играют ключевую роль в управлении предприятием, обеспечивая руководство актуальной информацией о работе компании и позволяя принимать обоснованные управленческие решения.
Системы анализа эффективности предприятия охватывают широкий спектр аспектов деятельности организации, включая финансы, производство, логистику, маркетинг, управление персоналом и другие ключевые области. Они позволяют проводить комплексный анализ данных, выявлять тенденции и закономерности, а также прогнозировать будущие результаты. Благодаря использованию современных технологий и инструментов аналитики, эти системы способствуют повышению эффективности и конкурентоспособности предприятия, а также снижению рисков и неопределённости в процессе принятия решений.
Применение Системы анализа эффективности предприятия позволяет достичь следующих полезных эффектов:
Улучшение финансовых показателей предприятия, поскольку анализ позволяет выявлять факторы, влияющие на прибыльность и эффективность бизнеса.
Увеличение эффективности управления предприятием, поскольку система предоставляет информацию о текущем состоянии предприятия, его потенциале и рисках, что позволяет управляющим выработать оптимальную стратегию развития.
Снижение рисков, связанных с принятием неверных бизнес-решений, поскольку анализ позволяет оценить последствия принимаемых решений на долгосрочную перспективу.
Улучшение контроля над бизнес-процессами, поскольку система предоставляет информацию о производительности предприятия, что помогает управляющим контролировать выполнение бизнес-планов и отслеживать выполнение задач.
Увеличение конкурентоспособности предприятия, поскольку анализ позволяет выявлять преимущества и недостатки предприятия по сравнению с конкурентами и разрабатывать стратегию, направленную на повышение конкурентоспособности.
Для того чтобы соответствовать категории систем анализа эффективности предприятия, программные продукты должны обладать следующими функциональными возможностями:
Поддержка различных методов анализа: Системы должны предоставлять инструменты для проведения финансового, операционного, стратегического и других видов анализа эффективности предприятия, используя различные методы и подходы.
Сбор и обработка данных: Программные продукты должны обеспечивать возможность сбора данных из различных источников, включая бухгалтерские системы, CRM, ERP и другие, а также их обработку и подготовку к анализу.
Создание отчётов и дашбордов: Системы должны включать инструменты для создания отчётов и дашбордов, позволяющих наглядно представлять результаты анализа эффективности предприятия, включая ключевые показатели эффективности (KPI), тренды и сравнения.
Прогнозирование и планирование: Программные продукты должны предоставлять инструменты для прогнозирования будущих показателей эффективности предприятия и планирования мероприятий по их улучшению, включая оптимизацию ресурсов и процессов.
Поддержка принятия решений: Системы должны обеспечивать поддержку принятия обоснованных управленческих решений на основе анализа данных об эффективности предприятия, включая оценку рисков и возможностей.