Логотип Soware
Код ГРПП: 705-00-0000454-0000-0885
Логотип

Orange

от Люблянский университет

FacebookInstagramLinkedInYoutube

Описание системы Orange

Информация о Orange

Подходит для
Малый бизнес, Самозанятый, Специалист, ИП, НКО, Средний бизнес
Развёртывание
Персональный компьютер
Графический интерфейс
Windows, Linux, macOS
Тарификация
Бесплатно
Поддержка языков
Английский
Реестр российского ПО
Не включен
Демо версия
ДаДа
Пробная версия (триал)
ДаДа
Свободное ПО
Да

Краткий обзор Orange

Аналитическая система Orange — это программа с открытым исходным кодом для машинного обучения и визуализации данных, обладающая большим набором исследовательских функций.

Программный продукт Orange (рус. Оранж), разрабатываемая Лабораторией биоинформатики Люблянского университета, предназначена для интеллектуального анализа данных (ИАД), статистических исследований и визуализации данных. Компоненты аналитической платформы называются виджетами, и они варьируются от минималистичной визуализации данных, выбора подмножеств и предварительной обработки до эмпирической оценки алгоритмов обучения и прогностического моделирования. Система станет эффективным инструментом в руках аналитика данных, исследователя и учёного.

В программном обеспечении Orange Data Mining применяется визуальное программирование, которое реализуется удобным графическим интерфейсом. В рамках визуального программирования аналитические процедуры создаются путём связывания предопределенных или разработанных пользователем блоков (виджетов), в то время как продвинутые пользователи могут использовать Orange в качестве программной библиотеки Python для манипулирования данными и создания новых блоков (виджетов).

Подробнее: https://orange.biolab.si/
  • Создание аналитической модели в бесплатной платформе исследования данных Orange Data Mining

    Создание аналитической модели в бесплатной платформе исследования данных Orange Data Mining

  • Кластеризация объектов выборки и визуализация результатов анализа в аналитической платформе Orange

    Кластеризация объектов выборки и визуализация результатов анализа в аналитической платформе Orange

Знак признания Orange

Признанная система
|

Вы из команды Orange?

Покупатели приходят сюда, чтобы решить, выбрать Ваш продукт или нет. Хотите улучшить профиль?

Запросить расширенное размещение

Функции1

НетАдминистрирование
НетИнтеллектуальные возможности (ИИ)
НетНаличие API
НетАнализ больших данных
ДаИнтеллектуальный анализ данных (ИАД)
ДаКоннекторы для источников данных
ДаВизуализация данных
НетПрогнозирование и предсказательная аналитика
ДаИмпорт/экспорт данных
НетМашинное обучение
НетМногопользовательский доступ
НетИнтерактивная аналитическая обработка (OLAP)
ДаОтчётность и аналитика
ДаСтатистический анализ
НетПотоковая аналитика
НетПоддержка ограничений по слуху
НетПоддержка ограничений по зрению
НетИндикация трендов и проблем

Разработчик системы Orange

Компания-разработчик:

Люблянский университет

Веб-сайт (продукт):

https://orange.biolab.si/

Страна:

Словения

Веб-сайт:

https://www.uni-lj.si/eng/

Головной офис:

Средняя Словения, Любляна

Социальные сети:

FacebookInstagramLinkedInYoutube

Вопросы и ответы Orange

?

Какие алгоритмы машинного обучения реализованы в Orange и какие задачи они позволяют решать?

В Orange реализованы различные алгоритмы машинного обучения, включая методы классификации, кластеризации, регрессии и другие. Они позволяют решать задачи прогнозирования, сегментации данных, выявления закономерностей и эмпирической оценки алгоритмов.

?

Каковы возможности экспорта результатов анализа данных из Orange в другие системы и форматы?

Orange позволяет экспортировать результаты анализа в различные форматы файлов, а также интегрироваться с другими системами через API и Python-библиотеки.

?

Может ли Orange быть установлена на мобильное устройство?

Использование системы Orange на мобильном устройстве не предусмотрено.

?

Поддерживает ли Orange русский язык?

Нет, интерфейс системы Orange не доступен на русском языке.

?

Возможно ли использовать Orange на устройствах с Android?

Нет, возможность использования Orange на Android-устройствах отсутствует.

?

Располагает ли Orange программным интерфейсом приложения (API)?

Нет, у Orange API-интерфейс отсутствует.

?

Каковы системные требования для установки и функционирования Orange?

Системные требования для установки и функционирования Orange зависят от операционной системы и объёма обрабатываемых данных, но в целом продукт достаточно универсален и может работать на большинстве современных компьютеров.

?

Существует ли дистрибутив Orange под операционные системы семейства Linux?

Да, Orange может быть развёрнута и использоваться на ОС Linux.

Популярные аналоги Orange

Логотип

PolyAnalyst

Мегапьютер Интеллидженс

Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования

Логотип

Медиалогия SM

Медиалогия

Медиалогия SM — это облачная система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 4 млрд источников соцмедиа: соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги и форумы, карты и мобильные приложения, мессенджеры и интернет-СМИ. Система обрабатывает тексты, изображения, геолокации, логотипы, видео, и по итогам анализа формирует подробный отчёт

Контур.Поиск клиентов — это сервис продвинутого поиска потенциальных клиентов для бизнеса, позволяющий подбирать организации, которым подходит определённый товар или услуга, и исключить неплатежеспособных клиентов

Логотип

Loginom

Loginom company

Loginom — это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений

LocationPro — это геоаналиический сервис для определения местоположения объектов с высокой точностью. Включает возможность геопозиционирования объектов в режиме реального времени с точностью до 2 см и надёжные данные для постообработки для задач из любых отраслей

SAS Enterprise Miner — это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки