Логотип Soware

Описание системы Google Студия данных

Информация о Google Студия данных

Подходит для
Крупный бизнес, Средний бизнес, Корпорация, НКО, Специалист, Самозанятый
Развёртывание
Облако (SaaS)
Графический интерфейс
Веб-браузер
Тарификация
Бесплатно
Поддержка языков
Португальский, Русский, Китайский, Немецкий, Японский, Французский, Индонезийский, Английский, Испанский, Корейский
Реестр российского ПО
Не включен
Демо версия
ДаДа
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО
Нет

Краткий обзор Google Студия данных

Google Data Studio — это бесплатное облачное приложение, позволяющее создавать интерактивные панели мониторинга и профессионально оформленные бизнес-отчёты из разнообразных источников данных.

Интернет-сервис Google Data Studio (рус. Гугл Студия данных) от компании Google предназначен для наглядного представления информации, полезной для принятия бизнес-решений. Система предоставляет встроенные и партнерские соединители, облегчающие подключение к разнородным источникам данных.

Возможные источники данных включают Google Analytics, Google Sheets, Google Ads, Google Cloud Storage, Google Search Console, Google Attribution 360 и YouTube. Кроме того в виде соединителей могут также использоваться BigQuery, реляционные базы данных (SQL), файлы ключ-значение (CSV) и электронные таблицы (Excel).

Веб-инструменты отчётов программного обеспечения Google Data Studio позволяют преобразовывать данные в интерактивные отчёты или панели мониторинга в реальном времени. Редактор отчётов предлагает настраиваемые диаграммы и таблицы, такие как линейные диаграммы, гистограммы, круговые диаграммы, географические карты, пузырьковые и лепестковые диаграммы, разбитые на страницы таблицы данных, сводные таблицы и многое другое. Фильтры просмотра и элементы управления диапазоном дат делают отчёты интерактивными, а шаблоны отчётов можно создавать из стандартных отчётов с помощью инструмента управления данными.

Настраиваемый текст и изображения позволяют ребрендировать или аннотировать отчёты вместе с применением ссылок, стилей и цветовых тем. Функции совместного использования и совместной работы обеспечиваются централизованным хранилищем сохраненных отчётов и источников данных на Google Диске, а также отчёты могут быть встроены в веб-сайты.

Подробнее: https://developers.google.com/datastudio

Знак признания Google Студия данных

Вы из команды Google Студия данных?

Покупатели приходят сюда, чтобы решить, выбрать Ваш продукт или нет. Хотите улучшить профиль?

Запросить расширенное размещение

Функции

Нет данныхМногопользовательский доступ
Нет данныхНаличие API
Нет данныхОтчётность и аналитика
Нет данныхИмпорт/экспорт данных
Нет данныхАдминистрирование
Нет данныхПанели мониторинга
Нет данныхВизуализация данных
Нет данныхСбалансированная система показателей (BSC)
Нет данныхПродвинутая отчётность
Нет данныхНерегламентированная отчётность
Нет данныхРегулярная отчётность
Нет данныхЭкспорт отчётов
Нет данныхАналитика самообслуживания

Разработчик системы Google Студия данных

Компания-разработчик:

Google

Веб-сайт (продукт):

https://developers.google.com/datastudio

Страна:

США

Веб-сайт:

https://about.google/intl/ru_ru/

Головной офис:

Маунтин-Вью, Калифорния

Вопросы и ответы Google Студия данных

?

На каких операционных системах можно использовать Google Студия данных?

Программный продукт Google Студия данных может быть использован на любых операционных системах и устройствах, где установлен современный веб-браузер.

?

Есть ли у Google Студия данных демонстрационная или бесплатная пробная версия?

Да, есть.

?

Существует ли бесплатная версия Google Студия данных?

Да, программный продукт Google Студия данных может использоваться бесплатно любым желающим.

?

Предполагает ли Google Студия данных серверный вариант установки (или на частное облако)?

Нет, Google Студия данных не может быть развёрнуто на собственных серверах организации.

?

Поддерживается ли в Google Студия данных английский язык?

Да. В Google Студия данных может быть использован английский язык интерфейса.

?

Какие инструменты визуализации данных предоставляет Google Студия данных?

Google Студия данных предоставляет инструменты визуализации в виде линейных диаграмм, гистограмм, круговых диаграмм, географических карт, пузырьковых и лепестковых диаграмм, разбитых на страницы таблиц данных, сводных таблиц и других элементов.

?

Как в Google Студии данных осуществляется обновление данных и синхронизация с источниками?

В Google Студии данных обновление данных и синхронизация с источниками осуществляются автоматически или по расписанию, в зависимости от настроек соединителей.

?

На каких пользователей нацелен и для кого подходит Google Студия данных?

Google Студия данных лучше всего подходит для следующих категорий пользователей: Специалист, Корпорация, Самозанятый, Средний бизнес, Крупный бизнес, НКО

Популярные аналоги Google Студия данных

Логотип

PolyAnalyst

Мегапьютер Интеллидженс

Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.

Форсайт. Бюджетирование и консолидация — это продукт для комплексной автоматизации задач по планированию и бюджетированию, консолидации финансовой отчетности в компаниях с различной отраслевой направленностью и сложностью организационной структуры.

Логотип

Loginom

Loginom company

Loginom — это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений.

Форсайт. Аналитическая платформа — это программный комплекс для интеллектуального анализа данных, позволяющий эффективно визуализировать информацию для обеспечения принятия бизнес-решений на основе надёжных данных.

Логотип

Visiology

Visiology

Visiology — это российская BI-платформа для анализа данных и управления бизнесом. Поддерживает язык DAX, интегрируется с ClickHouse, обеспечивает визуальное моделирование данных и self-service-аналитику.

Логотип

Visary BI

БизнесАвтоматика, НПЦ

Visary BI — импортонезависимая система продвинутой аналитики для многомерного анализа и визуализации больших данных для принятия обоснованных и стратегически важных управленческих решений.