Программные продукты медиа-аналитики предоставляют пользователям возможность получения актуальной информации из различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей.
Чтобы претендовать на включение в категорию систем медиа-аналитики, продукт должен:
Онлайн-сервис PandaRank – это остановившая развитие в 2019 году информационная система, объединявшая данные о популярных аккаунтах из большинства социальных сетей. Узнать больше про PandaRank
Cision Communications Cloud – это онлайн-сервис, наделяющий коммуницирующих профессионалов мощными программными инструментами управления информацией и контактами. Узнать больше про Cision Communications Cloud
Интернет-сервис Dow Jones Factiva – это глобальная база нововстей с возможностью поиска и анализа информации из изданий с платной подпиской. Узнать больше про Factiva
Медиа-платформа Talkwalker – это один из ведущих американских программных продуктов для анализа социальных данных, помогающая предприятиям и агентствам собирать и интерпретировать сведения для управления репутацией, а также находить идеи для маркетинговых и PR-действий. ... Узнать больше про Talkwalker
Sprout Social – это медиа-сервис, помогающий агентствам и предприятиям – как крупным, так и малым – извлекать бизнес-ценность из социальных сетей с помощью инструментов взаимодействия, публикации, мониторинга и аналитики соцмедиа. Узнать больше про Sprout Social
Feedly – это сервис агрегации и приложение для интеллектуального чтения, которое позволяет пользователям собирать, сопоставлять, организовывать и использовать веб-контент в едином интерфейсе. Узнать больше про Feedly
LexisNexis Newsdesk – онлайн-сервис для оптимизации процесса поиска необходимой информации в различных СМИ. Система предоставляет инструменты по анализу и визуализации полученных данных для принятия взвешенных управленческих решений. Узнать больше про Nexis Newsdesk
LexisNexis Social Analytics – онлайн-платформа сбора и анализа данных социальных сетей по определенным критериям для выбранного объекта. Сервис позволяет актуализировать понимание маркетинговой и социальной активности компании. Узнать больше про Nexis Social Analytics
NodeXL – это программное дополнение для программы Excel, позволяющее строить, анализировать и исследовать сетевые модели так же не сложно, как стандартные круговые диаграммы. Узнать больше про NodeXL
Программные продукты медиа-аналитики предоставляют пользователям возможность получения актуальной информации из различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей.
Производя медиа-аналитику компании анализируют содержание различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей. Отделы по связям с общественностью осуществляют такой анализ для отслеживания медиа-содержимого, имеющего отношение к своему бренду, к продуктам, к интересующей отрасли, а также к клиентам и деловым партнерам. Специалисты-PR стараются отслеживать упоминания о компаниях в средствах массовой информации, включая социальные сети, блоги и новостные организации.
В небольшом бизнесе периодический анализ медиа-среды может выполнять сам руководитель бизнеса, коммерческий директор или директор по развитию бизнеса. В средних и крупных предприятиях задачами информационной аналитики медиа часто занимаются руководители маркетинга и руководители по связям с общественностью (PR), рыночные (маркетинговые) аналитики, продуктовые аналитики, маркетологи, специалисты по продвижению.
Программные сервисы и системы медиа-аналитики (СМА, англ. Media Analytics Systems, MA) позволяют бизнесу выполнять информационный анализ присутствия в медиа-среде своего бренда или других объектов, отслеживать динамику упоминаемости, тональность негатив/позитив, а также проводить сравнение по этим показателям с конкурентами. Системы медиа-аналитики помогают маркетинговым командам проводить оценку имиджа компании, бренда или же конкретного персонального бренда.
Программное обеспечение медиа-аналитики помогает улучшить связи с общественностью, способствует сбору информации не только в СМИ, но также и в социальных сетях, блогах и прочих источниках неструктурированной информации. Данные программы, выполняя функции медиа-мониторинга, позволяют оценить такие индекс предпочтения, индекс напряженности, индекс продвижения, индекс цитирования и прочие медиа-характеристики.
Интеграция с другими системами и сервисами анализа позволяют автоматизировать сбор такой информации, как эмоциональный окрас публикаций, контекст упоминания, а также проводить сегментацию по площади упоминания, охвату аудитории, типам источников упоминания.
Применение систем медиа-аналитики позволяет компании лучше понимать медиа-среду в поле своей деятельности и свой рынок в целом:
Чтобы претендовать на включение в категорию систем медиа-аналитики, продукт должен:
В 2025 году системы медиа-аналитики продолжат активно развиваться под влиянием новых технологий цифровизации, что позволит более эффективно отслеживать и анализировать информацию в СМИ и социальных сетях, а также улучшать понимание общественного мнения и трендов.
Искусственный интеллект и машинное обучение. Применение алгоритмов для автоматического сбора и анализа данных из различных источников, что повысит скорость и точность выявления ключевых тем и настроений в медиапространстве.
Обработка естественного языка (NLP). Развитие технологий NLP для анализа текстовых данных, извлечения смысловой информации и определения тональности сообщений, что позволит глубже понимать контекст и намерения авторов публикаций с большей эффективностью и производительностью.
Интеграция с большими данными (Big Data). Углубление взаимодействия с платформами для работы с большими объёмами данных, что обеспечит анализ широкого спектра информации из различных медиаисточников и социальных сетей.
Визуализация данных. Развитие инструментов для визуализации результатов анализа, что упростит интерпретацию данных и сделает их более доступными для принятия решений.
Мониторинг в реальном времени. Внедрение технологий для отслеживания информации в режиме реального времени, что позволит оперативно реагировать на изменения в медиапространстве и социальные тренды.
Анализ видео- и аудиоконтента. Развитие методов анализа нетекстового контента, такого как видео и аудио, что расширит возможности медиа-аналитики и позволит получать более полную картину событий.
Блокчейн-технологии. Использование блокчейна для обеспечения прозрачности и неизменности данных, что повысит доверие к результатам анализа и обеспечит более высокий уровень безопасности при работе с конфиденциальной информацией.
PandaRank
Онлайн-сервис PandaRank – это остановившая развитие в 2019 году информационная система, объединявшая данные о популярных аккаунтах из большинства социальных сетей.
Cision
Cision Communications Cloud – это онлайн-сервис, наделяющий коммуницирующих профессионалов мощными программными инструментами управления информацией и контактами.
Dow Jones & Company
Интернет-сервис Dow Jones Factiva – это глобальная база нововстей с возможностью поиска и анализа информации из изданий с платной подпиской.
Talkwalker
Медиа-платформа Talkwalker – это один из ведущих американских программных продуктов для анализа социальных данных, помогающая предприятиям и агентствам собирать и интерпретировать сведения для управления репутацией, а также находить идеи для маркетинговых и PR-действий.
Sprout Social
Sprout Social – это медиа-сервис, помогающий агентствам и предприятиям – как крупным, так и малым – извлекать бизнес-ценность из социальных сетей с помощью инструментов взаимодействия, публикации, мониторинга и аналитики соцмедиа.
Feedly
Feedly – это сервис агрегации и приложение для интеллектуального чтения, которое позволяет пользователям собирать, сопоставлять, организовывать и использовать веб-контент в едином интерфейсе.
LexisNexis
LexisNexis Newsdesk – онлайн-сервис для оптимизации процесса поиска необходимой информации в различных СМИ. Система предоставляет инструменты по анализу и визуализации полученных данных для принятия взвешенных управленческих решений.
LexisNexis
LexisNexis Social Analytics – онлайн-платформа сбора и анализа данных социальных сетей по определенным критериям для выбранного объекта. Сервис позволяет актуализировать понимание маркетинговой и социальной активности компании.
Social Media Research Foundation
NodeXL – это программное дополнение для программы Excel, позволяющее строить, анализировать и исследовать сетевые модели так же не сложно, как стандартные круговые диаграммы.
Программные продукты медиа-аналитики предоставляют пользователям возможность получения актуальной информации из различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей.
Производя медиа-аналитику компании анализируют содержание различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей. Отделы по связям с общественностью осуществляют такой анализ для отслеживания медиа-содержимого, имеющего отношение к своему бренду, к продуктам, к интересующей отрасли, а также к клиентам и деловым партнерам. Специалисты-PR стараются отслеживать упоминания о компаниях в средствах массовой информации, включая социальные сети, блоги и новостные организации.
В небольшом бизнесе периодический анализ медиа-среды может выполнять сам руководитель бизнеса, коммерческий директор или директор по развитию бизнеса. В средних и крупных предприятиях задачами информационной аналитики медиа часто занимаются руководители маркетинга и руководители по связям с общественностью (PR), рыночные (маркетинговые) аналитики, продуктовые аналитики, маркетологи, специалисты по продвижению.
Программные сервисы и системы медиа-аналитики (СМА, англ. Media Analytics Systems, MA) позволяют бизнесу выполнять информационный анализ присутствия в медиа-среде своего бренда или других объектов, отслеживать динамику упоминаемости, тональность негатив/позитив, а также проводить сравнение по этим показателям с конкурентами. Системы медиа-аналитики помогают маркетинговым командам проводить оценку имиджа компании, бренда или же конкретного персонального бренда.
Программное обеспечение медиа-аналитики помогает улучшить связи с общественностью, способствует сбору информации не только в СМИ, но также и в социальных сетях, блогах и прочих источниках неструктурированной информации. Данные программы, выполняя функции медиа-мониторинга, позволяют оценить такие индекс предпочтения, индекс напряженности, индекс продвижения, индекс цитирования и прочие медиа-характеристики.
Интеграция с другими системами и сервисами анализа позволяют автоматизировать сбор такой информации, как эмоциональный окрас публикаций, контекст упоминания, а также проводить сегментацию по площади упоминания, охвату аудитории, типам источников упоминания.
Применение систем медиа-аналитики позволяет компании лучше понимать медиа-среду в поле своей деятельности и свой рынок в целом:
Чтобы претендовать на включение в категорию систем медиа-аналитики, продукт должен:
В 2025 году системы медиа-аналитики продолжат активно развиваться под влиянием новых технологий цифровизации, что позволит более эффективно отслеживать и анализировать информацию в СМИ и социальных сетях, а также улучшать понимание общественного мнения и трендов.
Искусственный интеллект и машинное обучение. Применение алгоритмов для автоматического сбора и анализа данных из различных источников, что повысит скорость и точность выявления ключевых тем и настроений в медиапространстве.
Обработка естественного языка (NLP). Развитие технологий NLP для анализа текстовых данных, извлечения смысловой информации и определения тональности сообщений, что позволит глубже понимать контекст и намерения авторов публикаций с большей эффективностью и производительностью.
Интеграция с большими данными (Big Data). Углубление взаимодействия с платформами для работы с большими объёмами данных, что обеспечит анализ широкого спектра информации из различных медиаисточников и социальных сетей.
Визуализация данных. Развитие инструментов для визуализации результатов анализа, что упростит интерпретацию данных и сделает их более доступными для принятия решений.
Мониторинг в реальном времени. Внедрение технологий для отслеживания информации в режиме реального времени, что позволит оперативно реагировать на изменения в медиапространстве и социальные тренды.
Анализ видео- и аудиоконтента. Развитие методов анализа нетекстового контента, такого как видео и аудио, что расширит возможности медиа-аналитики и позволит получать более полную картину событий.
Блокчейн-технологии. Использование блокчейна для обеспечения прозрачности и неизменности данных, что повысит доверие к результатам анализа и обеспечит более высокий уровень безопасности при работе с конфиденциальной информацией.