Программные продукты медиа-аналитики предоставляют пользователям возможность получения актуальной информации из различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей.
Чтобы претендовать на включение в категорию систем медиа-аналитики, продукт должен:
«Медиалогия SM» – это система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 2,5 млрд источников соцмедиа (соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги-форумы, карты, мессенджеры и СМИ), обрабатывает тексты, картинки, локации, логотипы, видео и истории, и по итогам анализа формирует подробный отчёт. «М ... Узнать больше про Медиалогия SM
Онлайн-сервис SemanticForce – это система мониторинга и анализа онлайн-медиа в режиме реального времени с обширным набором функций по фильтрации и контент-анализу данных. Узнать больше про SemanticForce
Крибрум – это система оперативного и ретроспективного мониторинга, количественного и качественного анализа СМИ, социальных медиа и телеграм-каналов. Узнать больше про Крибрум. Про
BuzzSumo – это система работы с социальными медиа, анализирующая миллиарды публикаций, постов и сообщений и создающая обширную, доступную и надежную медиа-аналитику для бизнесов и организаций любого размера. Узнать больше про BuzzSumo
Meltwater – это SaaS-решение для медиа-аналитики, используемое специалистами в области коммуникаций (PR), работающими в брендах как B2C, так и B2B во всех отраслях бизнеса и областях деятельности. Узнать больше про Meltwater
Программные продукты медиа-аналитики предоставляют пользователям возможность получения актуальной информации из различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей.
Производя медиа-аналитику компании анализируют содержание различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей. Отделы по связям с общественностью осуществляют такой анализ для отслеживания медиа-содержимого, имеющего отношение к своему бренду, к продуктам, к интересующей отрасли, а также к клиентам и деловым партнерам. Специалисты-PR стараются отслеживать упоминания о компаниях в средствах массовой информации, включая социальные сети, блоги и новостные организации.
В небольшом бизнесе периодический анализ медиа-среды может выполнять сам руководитель бизнеса, коммерческий директор или директор по развитию бизнеса. В средних и крупных предприятиях задачами информационной аналитики медиа часто занимаются руководители маркетинга и руководители по связям с общественностью (PR), рыночные (маркетинговые) аналитики, продуктовые аналитики, маркетологи, специалисты по продвижению.
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
Программные сервисы и системы медиа-аналитики (СМА, англ. Media Analytics Systems, MA) позволяют бизнесу выполнять информационный анализ присутствия в медиа-среде своего бренда или других объектов, отслеживать динамику упоминаемости, тональность негатив/позитив, а также проводить сравнение по этим показателям с конкурентами. Системы медиа-аналитики помогают маркетинговым командам проводить оценку имиджа компании, бренда или же конкретного персонального бренда.
Программное обеспечение медиа-аналитики помогает улучшить связи с общественностью, способствует сбору информации не только в СМИ, но также и в социальных сетях, блогах и прочих источниках неструктурированной информации. Данные программы, выполняя функции медиа-мониторинга, позволяют оценить такие индекс предпочтения, индекс напряженности, индекс продвижения, индекс цитирования и прочие медиа-характеристики.
Интеграция с другими системами и сервисами анализа позволяют автоматизировать сбор такой информации, как эмоциональный окрас публикаций, контекст упоминания, а также проводить сегментацию по площади упоминания, охвату аудитории, типам источников упоминания.
Применение систем медиа-аналитики позволяет компании лучше понимать медиа-среду в поле своей деятельности и свой рынок в целом:
Чтобы претендовать на включение в категорию систем медиа-аналитики, продукт должен:
В 2025 году системы медиа-аналитики продолжат активно развиваться под влиянием новых технологий цифровизации, что позволит более эффективно отслеживать и анализировать информацию в СМИ и социальных сетях, а также улучшать понимание общественного мнения и трендов.
Искусственный интеллект и машинное обучение. Применение алгоритмов для автоматического сбора и анализа данных из различных источников, что повысит скорость и точность выявления ключевых тем и настроений в медиапространстве.
Обработка естественного языка (NLP). Развитие технологий NLP для анализа текстовых данных, извлечения смысловой информации и определения тональности сообщений, что позволит глубже понимать контекст и намерения авторов публикаций с большей эффективностью и производительностью.
Интеграция с большими данными (Big Data). Углубление взаимодействия с платформами для работы с большими объёмами данных, что обеспечит анализ широкого спектра информации из различных медиаисточников и социальных сетей.
Визуализация данных. Развитие инструментов для визуализации результатов анализа, что упростит интерпретацию данных и сделает их более доступными для принятия решений.
Мониторинг в реальном времени. Внедрение технологий для отслеживания информации в режиме реального времени, что позволит оперативно реагировать на изменения в медиапространстве и социальные тренды.
Анализ видео- и аудиоконтента. Развитие методов анализа нетекстового контента, такого как видео и аудио, что расширит возможности медиа-аналитики и позволит получать более полную картину событий.
Блокчейн-технологии. Использование блокчейна для обеспечения прозрачности и неизменности данных, что повысит доверие к результатам анализа и обеспечит более высокий уровень безопасности при работе с конфиденциальной информацией.
Медиалогия
«Медиалогия SM» – это система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 2,5 млрд источников соцмедиа (соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги-форумы, карты, мессенджеры и СМИ), обрабатывает тексты, картинки, локации, логотипы, видео и истории, и по итогам анализа формирует подробный отчёт. «Медиалогия SM» от компании «Медиалогия» помогает мониторить и проводить анал ...
SemanticForce
Онлайн-сервис SemanticForce – это система мониторинга и анализа онлайн-медиа в режиме реального времени с обширным набором функций по фильтрации и контент-анализу данных.
Крибрум
Крибрум – это система оперативного и ретроспективного мониторинга, количественного и качественного анализа СМИ, социальных медиа и телеграм-каналов.
Brandwatch
BuzzSumo – это система работы с социальными медиа, анализирующая миллиарды публикаций, постов и сообщений и создающая обширную, доступную и надежную медиа-аналитику для бизнесов и организаций любого размера.
Meltwater
Meltwater – это SaaS-решение для медиа-аналитики, используемое специалистами в области коммуникаций (PR), работающими в брендах как B2C, так и B2B во всех отраслях бизнеса и областях деятельности.
Программные продукты медиа-аналитики предоставляют пользователям возможность получения актуальной информации из различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей.
Производя медиа-аналитику компании анализируют содержание различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей. Отделы по связям с общественностью осуществляют такой анализ для отслеживания медиа-содержимого, имеющего отношение к своему бренду, к продуктам, к интересующей отрасли, а также к клиентам и деловым партнерам. Специалисты-PR стараются отслеживать упоминания о компаниях в средствах массовой информации, включая социальные сети, блоги и новостные организации.
В небольшом бизнесе периодический анализ медиа-среды может выполнять сам руководитель бизнеса, коммерческий директор или директор по развитию бизнеса. В средних и крупных предприятиях задачами информационной аналитики медиа часто занимаются руководители маркетинга и руководители по связям с общественностью (PR), рыночные (маркетинговые) аналитики, продуктовые аналитики, маркетологи, специалисты по продвижению.
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
Программные сервисы и системы медиа-аналитики (СМА, англ. Media Analytics Systems, MA) позволяют бизнесу выполнять информационный анализ присутствия в медиа-среде своего бренда или других объектов, отслеживать динамику упоминаемости, тональность негатив/позитив, а также проводить сравнение по этим показателям с конкурентами. Системы медиа-аналитики помогают маркетинговым командам проводить оценку имиджа компании, бренда или же конкретного персонального бренда.
Программное обеспечение медиа-аналитики помогает улучшить связи с общественностью, способствует сбору информации не только в СМИ, но также и в социальных сетях, блогах и прочих источниках неструктурированной информации. Данные программы, выполняя функции медиа-мониторинга, позволяют оценить такие индекс предпочтения, индекс напряженности, индекс продвижения, индекс цитирования и прочие медиа-характеристики.
Интеграция с другими системами и сервисами анализа позволяют автоматизировать сбор такой информации, как эмоциональный окрас публикаций, контекст упоминания, а также проводить сегментацию по площади упоминания, охвату аудитории, типам источников упоминания.
Применение систем медиа-аналитики позволяет компании лучше понимать медиа-среду в поле своей деятельности и свой рынок в целом:
Чтобы претендовать на включение в категорию систем медиа-аналитики, продукт должен:
В 2025 году системы медиа-аналитики продолжат активно развиваться под влиянием новых технологий цифровизации, что позволит более эффективно отслеживать и анализировать информацию в СМИ и социальных сетях, а также улучшать понимание общественного мнения и трендов.
Искусственный интеллект и машинное обучение. Применение алгоритмов для автоматического сбора и анализа данных из различных источников, что повысит скорость и точность выявления ключевых тем и настроений в медиапространстве.
Обработка естественного языка (NLP). Развитие технологий NLP для анализа текстовых данных, извлечения смысловой информации и определения тональности сообщений, что позволит глубже понимать контекст и намерения авторов публикаций с большей эффективностью и производительностью.
Интеграция с большими данными (Big Data). Углубление взаимодействия с платформами для работы с большими объёмами данных, что обеспечит анализ широкого спектра информации из различных медиаисточников и социальных сетей.
Визуализация данных. Развитие инструментов для визуализации результатов анализа, что упростит интерпретацию данных и сделает их более доступными для принятия решений.
Мониторинг в реальном времени. Внедрение технологий для отслеживания информации в режиме реального времени, что позволит оперативно реагировать на изменения в медиапространстве и социальные тренды.
Анализ видео- и аудиоконтента. Развитие методов анализа нетекстового контента, такого как видео и аудио, что расширит возможности медиа-аналитики и позволит получать более полную картину событий.
Блокчейн-технологии. Использование блокчейна для обеспечения прозрачности и неизменности данных, что повысит доверие к результатам анализа и обеспечит более высокий уровень безопасности при работе с конфиденциальной информацией.