Логотип Soware

Описание системы PandaRank

Информация о PandaRank

Подходит для
Малый бизнес, Самозанятый, Крупный бизнес, Специалист, ИП, НКО, Корпорация, Средний бизнес
Развёртывание
Облако (SaaS)
Графический интерфейс
Веб-браузер
Тарификация
По запросу, Оплата потребления, смотреть цены
Поддержка языков
Русский, Английский
Реестр российского ПО
Не включен
Демо версия
ДаДа
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО
Нет

Краткий обзор PandaRank

PandaRank — это остановившая развитие в 2019 году информационная система, объединявшая данные о популярных аккаунтах из большинства социальных сетей.

Информационная база PandaRank (рус. ПандаРанк) от одноимённой компании обеспечивает возможность сравнения информационной активности различных авторов и поиска лидеров мнений в социальных сетях. Информационно-аналитическая система ПандаРанк полезна для PR-служб компаний, маркетинговых агентств, отдельных блогеров и журналистов.

Медиа-сервис PandaRank аккумулирует данные из открытых социальных источников (например, открытый профиль в инстаграме), обрабатывает их и связывает аккаунты людей и компаний из разных социальных сетей. Такая технология создаёт возможность рассчитать суммарную аудиторию и оценить социальное влияние каждого автора или бренда. Итоговые результаты расчётов и оценок предлагаются для использования подписчиков в виде рейтингов и детальных профилей лидеров мнений.

Облачная информационная система PandaRank собирает и обрабатывает данные на множестве языков мира из всех ключевых социальных сетей: Instagram, Youtube, Twitter, ВКонтакте, Facebook, Twitch.

Подробнее: https://soware.ru/products/pandarank
  • Рейтинги страниц, каналов и групп социальных сетей в аналитическом онлайн-сервисе PandaRank

    Рейтинги страниц, каналов и групп социальных сетей в аналитическом онлайн-сервисе PandaRank

  • Анализ лучших топовых социальных страниц, групп соцсетей и каналов соцмедиа в информационном сервисе PandaRank

    Анализ лучших топовых социальных страниц, групп соцсетей и каналов соцмедиа в информационном сервисе PandaRank

Информация проверена

Соваре, ИИ-агент проверки: 12.07.2024
Соваре, Аналитик-эксперт: 12.07.2024
--.--.----

Функции

НетАдминистрирование
НетАнализ рекламы
НетБаза рекламы
НетИнтеллектуальные возможности (ИИ)
НетИнтеллектуальный анализ информации (ИИ)
НетНаличие API
ДаСегментация аудитории
НетБаза блогов
ДаКонкурентный анализ
ДаКонтент-анализ
НетОценка воздействия
НетИмпорт/экспорт данных
НетАнализ информационных поводов
НетФильтр по ключевым словам
НетБаза печатных СМИ
НетБаза мессенджеров
НетМногопользовательский доступ
НетБаза онлайн-СМИ
ДаБаза онлайн-видео
ДаОтчётность и аналитика
НетБаза агрегаторов отзывов
НетАнализ отзывов и комментариев
ДаБаза социальных сетей
ДаАнализ источников
НетПоддержка ограничений по слуху
НетПоддержка ограничений по зрению
ДаОтслеживание трендов

Разработчик системы PandaRank

Компания-разработчик:

PandaRank

Веб-сайт (продукт):

https://soware.ru/products/pandarank

Страна:

США

Веб-сайт:

https://pandarank.com

Головной офис:

Калифорния, Лос-Анджелес

Социальные сети:

LinkdeIn

Вопросы и ответы PandaRank

?

Какие языки поддерживает PandaRank?

PandaRank поддерживает в своём интерфейсе следующие языки: Русский, Английский.

?

Можно ли использовать PandaRank без установки на собственные (частные) сервера, арендовать из публичного облака?

Да, Вы можете инсталлировать PandaRank на сервер предприятия или в частном облаке.

?

Есть ли у PandaRank демонстрационная или бесплатная пробная версия?

Да, есть.

?

Какие типы данных может обрабатывать PandaRank (текстовые, визуальные, аудио и т. д.)?

PandaRank обрабатывает данные из открытых профилей в социальных сетях, включая текстовые и визуальные данные.

?

Возможно ли устанавливать PandaRank на компьютер с ОС Windows?

В системе PandaRank реализован веб-интерфейс, что даёт возможность использовать PandaRank на любом устройстве с любой операционной системой (включая Windows), где установлен современный веб-браузер.

?

На каких пользователей нацелен и для кого подходит PandaRank?

PandaRank лучше всего подходит для следующих категорий пользователей: Самозанятый, Специалист, ИП, Малый бизнес, Средний бизнес, Крупный бизнес, Корпорация, НКО

?

Какие функциональные возможности предоставляет PandaRank для анализа медиаконтента?

PandaRank предоставляет возможности сравнения информационной активности авторов и поиска лидеров мнений в социальных сетях, аккумулирует данные из открытых источников и связывает аккаунты из разных социальных сетей, позволяет рассчитать суммарную аудиторию и оценить социальное влияние авторов или брендов.

?

Может ли PandaRank быть установлена на мобильное устройство?

Система может использоваться на мобильном устройстве через веб-браузер. При этом отдельное мобильное приложение у PandaRank отсутствует.

Популярные аналоги PandaRank

Логотип

Медиалогия SM

Медиалогия

Медиалогия SM — это облачная система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 4 млрд источников соцмедиа: соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги и форумы, карты и мобильные приложения, мессенджеры и интернет-СМИ. Система обрабатывает тексты, изображения, геолокации, логотипы, видео, и по итогам анализа формирует подробный отчёт

Логотип

YouScan

YouScan

Медиа-платформа Youscan — это онлайн-сервис для проведения аналитических исследований и мониторинга инстересующей информации в социальных сетях и СМИ

Яндекс.Блоги — это бесплатный поисковый интернет-сервис, позволяющий осуществлять поиск по основным социальным сетям и обширной базе онлайн-блогов

Логотип

NodeXL

Social Media Research Foundation

NodeXL — это программное дополнение для программы Excel, позволяющее строить, анализировать и исследовать сетевые модели так же не сложно, как стандартные круговые диаграммы

Логотип

Mediascope

Mediascope

Mediascope — это интернет-сервис, предоставляющий статистику медиа-замеров и мониторинга рекламы: аудитория медиа-инструметов в интернете, на радио, в прессе и на телевидении

Логотип

Popsters

Хайя

Онлайн-сервис Popsters — это программный продукт для конкурентного анализа социальных страниц по различным параметрам: эффективность, цитируемость, виральность и другим