Системы медиа-аналитики (СМА) c функцией Анализ отзывов и комментариев

Программные продукты медиа-аналитики предоставляют пользователям возможность получения актуальной информации из различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей.

Производя медиа-аналитику компании анализируют содержание различных медиа-каналов: телевидения, радио, газет, журналов, онлайн-СМИ, социальных сетей. Отделы по связям с общественностью осуществляют такой анализ для отслеживания медиа-содержимого, имеющего отношение к своему бренду, к продуктам, к интересующей отрасли, а также к клиентам и деловым партнерам. Специалисты-PR стараются отслеживать упоминания о компаниях в средствах массовой информации, включая социальные сети, блоги и новостные организации.

В небольшом бизнесе периодический анализ медиа-среды может выполнять сам руководитель бизнеса, коммерческий директор или директор по развитию бизнеса. В средних и крупных предприятиях задачами информационной аналитики медиа часто занимаются руководители маркетинга и руководители по связям с общественностью (PR), рыночные (маркетинговые) аналитики, продуктовые аналитики, маркетологи, специалисты по продвижению.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

Brand AnalyticsПалитрумЛабОфициальный сайт

Медиалогия SMМедиалогияОфициальный сайт

Программные сервисы и системы медиа-аналитики (СМА, англ. Media Analytics Systems, MA) позволяют бизнесу выполнять информационный анализ присутствия в медиа-среде своего бренда или других объектов, отслеживать динамику упоминаемости, тональность негатив/позитив, а также проводить сравнение по этим показателям с конкурентами. Системы медиа-аналитики помогают маркетинговым командам проводить оценку имиджа компании, бренда или же конкретного персонального бренда.

Программное обеспечение медиа-аналитики помогает улучшить связи с общественностью, способствует сбору информации не только в СМИ, но также и в социальных сетях, блогах и прочих источниках неструктурированной информации. Данные программы, выполняя функции медиа-мониторинга, позволяют оценить такие индекс предпочтения, индекс напряженности, индекс продвижения, индекс цитирования и прочие медиа-характеристики.

Интеграция с другими системами и сервисами анализа позволяют автоматизировать сбор такой информации, как эмоциональный окрас публикаций, контекст упоминания, а также проводить сегментацию по площади упоминания, охвату аудитории, типам источников упоминания.

Системы медиа-аналитики в основном используют следующие группы пользователей:

• маркетинговые и PR-отделы компаний для анализа эффективности рекламных и коммуникационных кампаний, изучения общественного мнения и формирования стратегии продвижения;
• политические партии и общественные организации для мониторинга медиапространства, анализа общественного мнения и выявления тенденций в отношении определённых событий или инициатив;
• исследовательские центры и аналитические агентства для проведения социологических и маркетинговых исследований, анализа трендов в медиапространстве и подготовки аналитических отчётов;
• СМИ и издательские дома для мониторинга информационного поля, анализа конкурентной среды и определения наиболее актуальных тем и направлений для публикаций;
• государственные органы и регуляторные учреждения для мониторинга общественного мнения, анализа информационного поля и выявления потенциальных угроз или проблем, требующих вмешательства;
• компании, работающие в сфере репутационного менеджмента, для отслеживания упоминаний бренда, анализа тональности публикаций и разработки мер по улучшению имиджа.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ информационных поводов

Функции анализа информационных поводов позволяют выявлять основные темы и предмет публикации, используя их для группировки множества публикаций в целые кластера, переходя от анализа сообщений к анализу событий

Анализ источников

Функции анализа источников позволяют исследовать показатели активности и качества информации выбранного источника информации (СМИ, канала, аккаунта, блога и т.п.), а также сопоставить источники по их показателям между собой

Анализ отзывов и комментариев

Функции Анализа отзывов и комментариев играют ключевую роль в оценке общественного мнения и репутации бренда. Они позволяют автоматически собирать, систематизировать и анализировать отзывы и комментарии из различных источников, включая социальные сети, блоги и традиционные СМИ. Это дает возможность компаниям оперативно реагировать на изменения в восприятии их бренда, выявлять тенденции и предпочтения потребителей, а также предотвращать возможные репутационные риски.

Анализ рекламы

представляет собой ключевой инструмент для отслеживания и оценки эффективности рекламных кампаний. Она позволяет собирать, систематизировать и анализировать данные о рекламных сообщениях в различных медиаканалах, предоставляя ценную информацию для оптимизации маркетинговых стратегий.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Интеллектуальный анализ информации (ИИ)

Функции Интеллектуального анализа информации на основе ИИ представляют собой передовую технологию, позволяющую автоматизировать процесс сбора, обработки, структурирования, группировки и анализа больших объемов данных из различных медиа-источников. Эти функции используют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления ключевых тенденций, закономерностей и аномалий в медиапространстве, для группировки сообщений по темам, что значительно упрощает и ускоряет процесс принятия решений в сфере маркетинга, PR и управления репутацией.

Конкурентный анализ

Функции конкурентного анализа реализуют инструменты для изучения конкурирующих организаций, оценки слабых и сильных сторон компании, а также понимания существующих возможностей

Контент-анализ

Функции анализа содержимого (контент-анализа) реализуют инструменты проведения качественного и количественного анализа текстов, оценки тональности текста (негатива и позитива), отслеживания тематики текста, расчёта показателей частотности и иных

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отслеживание трендов

Функции отслеживания трендов позволяют отслеживать изменение линий трендов показателей в режиме реального времени на основе автоматических данных

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Оценка воздействия

Функции оценки воздействия помогают определить и оценить факторы влияющие на восприятие бренда, выявить “центры” влияния на общественное мнение, определить лидеров мнений, выявить наиболее влиятельные средства массовой информации (СМИ)

Сегментация аудитории

Функции сегментации аудитории позволяют выделять определенные группы пользователей на основе общих признаков

Фильтр по ключевым словам

Функции фильтра по ключевым словам позволяют организовать работу с медиа-контентом на основании ключевых слов, автоматически выявлять в тексте объекты (персоны, бренды, компании, места, государства, города и прочие топонимы) и факты (создание, конфликт, увольнение, принятие стратегии и прочие)

База агрегаторов отзывов

Поддержка Базы агрегаторов отзывов позволяет системам взаимодействовать с различными платформами и сервисами, агрегирующими отзывы пользователей и потребителей о продуктовом бренде или компании. Это обеспечивает своевременное обновление информации о репутации вашего бренда и облегчает процесс мониторинга отзывов на различных площадках.

База блогов

Наличие информационной базы блогов позволяет обеспечить поиск и анализ информации в записях (постах) и комментариях блогов (интернет-журналов)

База мессенджеров

Наличие информационной базы мессенджеров позволяет обеспечить поиск и анализ информации в каналах и публичных чатах мессенджеров (служб обмена сообщениями): Telegram, WhatsApp, Viber, TamTam и прочих

База онлайн-видео

Наличие информационной базы онлайн-видео позволяет обеспечить поиск и анализ информации в видео и в комментариях на платформах видео-блогов: YouTube, TikTok и прочих

База онлайн-СМИ

Наличие информационной базы онлайн-СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным онлайн средствах массовой информации в сети Интернет

База печатных СМИ

Наличие информационной базы печатных СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным в классических средствах массовой информации: газетах, журналах, телевидении, радио

База рекламы

Наличие информационной базы рекламы позволяет обеспечить поиск и анализ информации в рекламных сообщениях (включая рекламные интеграции), размещаемых в социальных сетях, онлайн-сми и на других площадках.

База социальных сетей

Наличие информационной базы социальных сетей позволяет обеспечить поиск и анализ информации по искомым данным на страницах аккаунтов и групп в социальных сетях и микроблогах: ВКонтакте, Facebook, Instagram, Twitter, Одноклассники, LinkedIn и прочих

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы медиа-аналитики (СМА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования продукта для решения конкретных бизнес-задач. Важно проанализировать масштаб деятельности компании, специфику отрасли, требования к глубине и скорости анализа данных, наличие необходимых интеграционных возможностей с другими корпоративными системами, уровень безопасности и защиты данных, а также соответствие продукта действующим законодательным и отраслевым нормам. Например, для крупных корпораций может быть критически важна возможность обработки больших объёмов данных и интеграция с существующими ERP- и CRM-системами, тогда как для небольших компаний приоритет может быть отдан простоте использования и доступности продукта.

• масштаб деятельности: для малых предприятий подойдут более простые и доступные решения с базовым набором функций; для крупных компаний необходимы продукты с расширенными возможностями, поддержкой многопользовательского режима и возможностью масштабирования;
• отраслевые требования: в финансовом секторе могут быть жёсткие требования к конфиденциальности и соответствию регулятивным нормам; в сфере маркетинга — потребность в продвинутых инструментах для анализа потребительских предпочтений и трендов;
• технические ограничения: необходимо учитывать совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам (процессор, оперативная память, место на диске), поддержку определённых операционных систем и браузеров;
• функциональность: оценить необходимость поддержки различных источников данных (телевидение, радио, печатные СМИ, онлайн-ресурсы, социальные сети), возможности для глубокого анализа текста и тональности, построения отчётов и визуализации данных;
• безопасность и соответствие нормам: проверить наличие механизмов защиты данных, соответствие требованиям законодательства о защите персональных данных и другим релевантным нормативам;
• стоимость и модель лицензирования: рассмотреть варианты подписки, единовременной покупки лицензии, зависимости стоимости от количества пользователей или объёма обрабатываемых данных.

Также следует обратить внимание на репутацию разработчика, наличие технической поддержки и обучающих материалов, возможность кастомизации продукта под специфические нужды бизнеса и наличие успешных кейсов внедрения в компаниях со схожими характеристиками. Немаловажным фактором является удобство пользовательского интерфейса и наличие обучающих материалов для быстрого освоения продукта сотрудниками.

Применение систем медиа-аналитики позволяет компании лучше понимать медиа-среду в поле своей деятельности и свой рынок в целом:

• Лучше понимать своих клиентов и иметь возможность своевременно реагировать на их высказывания;
• Никогда не пропускать сообщения, критичные для бренда и влияющие на его репутацию, получая возможность своевременно подавать необходимые медиа-сигналы;
• Улучшить понимание эффективности запущенных маркетинговых кампаний;
• Находить и взаимодействовать с защитниками (адвокатами) бренда, ключевыми клиентами и конкурентами;
• Предотвращать отток клиентов и возвращать уже ушедших клиентов.

Сервисы анализа репутации бренда

Сервисы анализа репутации бренда (САРБ, англ. Brand Reputation Analysis Services, BRA) позволяют компаниям исследовать информационное поле на предмет упоминаний бренда в различных негативных и позитивных контекстах, давать понимание настроений клиентов на различных платформах, и общую тональность публикаций в СМИ, касающихся собственного бренда.

Системы анализа СМИ

Программные продукты анализа СМИ предоставляют функциональные возможности анализа данных в публикациях в средствах массовой информации (телевидение, радио, газеты, журналы, блоги) и формирования отчётности.

Системы анализа социальных сетей

Программное обеспечение анализа социальных сетей реализует функции сбора данных, связанных с учётными записями, группами и постами в социальных сетях, и подготовки статистической отчётности.

Новостные агрегаторы

Новостные агрегаторы - это программные продукты (информационные сервисы), которые собирают новости, записи блогов, записи в социальных сетях или иной медиа-контент из различных источников, обрабатывают и представляют его в одном месте для удобного просмотра

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию систем медиа-аналитики, продукт должен:

• Отслеживать различные медиа-каналы и работать с большой базой медиа-сообщений;
• Позволять пользователям выбирать ключевые слова, объекты или темы и настраивать каналы согласно потребностям бизнеса;
• Анализировать результаты исследований по различным показателям, как-то количество и частота конкретных публикаций, влияние на компанию и т.д

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году системы медиа-аналитики продолжат активно развиваться под влиянием новых технологий цифровизации, что позволит более эффективно отслеживать и анализировать информацию в СМИ и социальных сетях, а также улучшать понимание общественного мнения и трендов.

• Искусственный интеллект и машинное обучение. Применение алгоритмов для автоматического сбора и анализа данных из различных источников, что повысит скорость и точность выявления ключевых тем и настроений в медиапространстве.

• Обработка естественного языка (NLP). Развитие технологий NLP для анализа текстовых данных, извлечения смысловой информации и определения тональности сообщений, что позволит глубже понимать контекст и намерения авторов публикаций с большей эффективностью и производительностью.

• Интеграция с большими данными (Big Data). Углубление взаимодействия с платформами для работы с большими объёмами данных, что обеспечит анализ широкого спектра информации из различных медиаисточников и социальных сетей.

• Визуализация данных. Развитие инструментов для визуализации результатов анализа, что упростит интерпретацию данных и сделает их более доступными для принятия решений.

• Мониторинг в реальном времени. Внедрение технологий для отслеживания информации в режиме реального времени, что позволит оперативно реагировать на изменения в медиапространстве и социальные тренды.

• Анализ видео- и аудиоконтента. Развитие методов анализа нетекстового контента, такого как видео и аудио, что расширит возможности медиа-аналитики и позволит получать более полную картину событий.

• Блокчейн-технологии. Использование блокчейна для обеспечения прозрачности и неизменности данных, что повысит доверие к результатам анализа и обеспечит более высокий уровень безопасности при работе с конфиденциальной информацией.

Россия

Медиалогия SM, Brand Analytics, ПрессИндекс, Angry, Крибрум. Про, Интегрум Мониторинг СМИ, Getloyalty, IQSocial, JagaJam, LiveDune, IQBuzz, Brand Visor

Франция

Mention

Финляндия

M-Adaptive

Казахстан

Feedspy

США

Sprout Social

Украина

SemanticForce

Великобритания

BuzzSumo

Норвегия

Meltwater