Программные системы углубленной аналитики данных (УАД, англ. Deep Data Analysis Systems, DDA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.
Система углубленной аналитики данных должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:
Сбор и хранение больших объемов данных из различных источников.
Анализ и обработка данных с использованием различных алгоритмов и методов, включая машинное обучение и искусственный интеллект.
Визуализация данных и предоставление аналитических отчетов и дашбордов для принятия решений.
Поддержка совместной работы и обмена данными между сотрудниками в рамках организации.
Программные системы углубленной аналитики данных (УАД, англ. Deep Data Analysis Systems, DDA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.
Углубленная аналитика данных - это бизнес-процесс, который относится к анализу больших объемов данных с целью получения полезной информации. Процесс включает в себя различные методы и технологии для исследования, извлечения и интерпретации данных, с целью выявления скрытых связей, тенденций (трендов) и паттернов, которые могут помочь бизнесу принимать более обоснованные решения.
В рамках бизнес-процесса углубленной аналитики данных могут использоваться такие технологии, как машинное обучение, глубокое обучение, статистический анализ и визуализация данных.
Системы углубленной аналитики данных предназначены для извлечения ценной информации из больших объемов данных, которые могут быть переработаны в полезный бизнес-контекст. Они позволяют анализировать данные на основе различных критериев, включая тренды, показатели и паттерны, и предоставляют бизнес-пользователям ценную информацию, которая помогает им принимать стратегические и операционные решения.
Системы углубленной аналитики данных также помогают управляющим и аналитикам не только понимать прошлое, но и прогнозировать будущее бизнеса, что делает их более производительными и конкурентоспособными.
Система углубленной аналитики данных предоставляет уникальную возможность преобразовать большие данные в ценную информацию для рассматриваемой предметной области, что помогает выявлять закономерности, принимать основанные на фактах решения и повышать эффективность их деятельности.
В работе бизнеса применение программной системы углубленной аналитики данных может иметь ряд полезных эффектов, включая:
Улучшение бизнес процессов и принятие эффективных решений по оптимизации расходов.
Увеличение эффективности маркетинговых кампаний и увеличение прибыли.
Улучшение качества обслуживания клиентов и увеличение удовлетворенности клиентов.
Оптимизация ресурсов компании и принятие рациональных решений.
Автоматизация процессов сбора и анализа данных, что позволяет экономить время.
Раскрытие потенциала и ценности данных и использование их для принятия стратегических решений.
Ускорение процесса принятия решений и повышение точности прогнозирования.
Система углубленной аналитики данных должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:
Сбор и хранение больших объемов данных из различных источников.
Анализ и обработка данных с использованием различных алгоритмов и методов, включая машинное обучение и искусственный интеллект.
Визуализация данных и предоставление аналитических отчетов и дашбордов для принятия решений.
Поддержка совместной работы и обмена данными между сотрудниками в рамках организации.
МТС
Мегапьютер Интеллидженс
Программный продукт PolyAnalyst (рус. Полианалист) от компании Megaputer предназначена для анализа структурированных и неструктурированных данных на высокопрофессиональном промышленном уровне. Система содержит более 100 функциональных узлов, в которых реализованы алгоритмы интеллектуального анализа данных и обработки естественного языка (NLP), а также средства загрузки данных в более чем 50 форматах, визуализации результа ...
Informatica
Informatica PowerCenter – это платформа интеграции корпоративных данных, помогающая организациям получать доступ, преобразовывать и интегрировать данные из различных систем на лету.
Social Media Research Foundation
NodeXL – это программное дополнение для программы Excel, позволяющее строить, анализировать и исследовать сетевые модели так же не сложно, как стандартные круговые диаграммы.
TIBCO
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании.
Loginom company
Deductor – это программная платформа продвинутой аналитики, позволяющая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи.
Anaconda
Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.
KNIME
KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.
The Gephi Consortium
Gephi – это программное обеспечение визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, специализирующееся на графах и сетях больнишства видов.
QSR International
NVivo – это аналитическая система, помогающая извлекать полезные знания из данных, получая четко формулировать обоснованные выводы со строгими доказательствами.
Loginom company
Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений.
М5 (ТМ Factory5)
F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации.
Люблянский университет
Аналитическая система Orange – это программа с открытым исходным кодом для машинного обучения и визуализации данных, обладающая большим набором исследовательских функций.
Dataiku
Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных..
M-Brain
M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании, и др..
Oracle Corporation
Oracle Business Intelligence Cloud Service – это онлайн-сервис бизнес-аналитики, направленная на улучшение качества анализа данных за счёт управления представлениями и визуализаций.
Полиматика Рус
Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объёмов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику.
Айкумен ИБС
IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов.
B3 Systems
Программное обеспечение B3 – это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа.
Нетрика
Платформа N3.Аналитика – это аналитическая система, позволяющая быстро обрабатывать большие объемы данных из различных источников и визуализировать их в виде удобных отчетов.
Sisense
Аналитическая платформа Sisense – это комплексная платформа анализа данных, которая позволяет аналитикам, инженерам по обработке данных и разработчикам создавать аналитические приложения, обеспечивающие высокий уровень информативности для пользователей.
Contour Components
Contour BI – компьютерная программа бизнес-аналитики для сбора, хранения, анализа статистических данных и подготовки бизнес-отчётности.
IBM
IBM Cognos Analytics – это компонентный онлайн-сервис бизнес-аналитики (BI), обеспечивающий доступ к широкому диапазону функций для создания бизнес-отчётов, анализа данных, мониторинга событий и метрик с целью выработки эффективных бизнес-решений.
SAS
SAS Visual Analytics – это система аналитики для бизнеса, которая помогает глубже изучать данные, находить новые закономерности, создавать удобочитаемые графические представления для более детального понимания бизнеса.
Plotly
Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.
ОСТ
Analytic Workspace – это многопользовательский цифровой инструмент интерактивного анализа и визуализации данных компании.
Qlik
Qlik Sense – это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.
RapidMiner
RapidMiner – это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач.
SAS
SAS Enterprise Miner – это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки.
Qlik
QlikView – это аналитическое решение для быстрой разработки высокоинтерактивных аналитических приложений и панелей мониторинга, обеспечивающих представление информации по деловым задачам.
Elastic NV
Платформа Elasticsearch – это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для поиска, сбора, анализа и хранения текстовых данных с использованием интеллектуальных алгоритмов.
SAP SE
SAP Analytics Cloud – это аналитическое решение, предоставляющее аналитические возможности по работе с данными: бизнес-аналитику, планирование и прогнозирование для сотрудников разных подразделений в режиме реального времени.
Looker Data Sciences
Looker – это аналитическая платформа, объединяющий бизнес-данные и бизнес-команду, позволяя каждому специалисту исследовать и понимать данные для поддержки принятия эффективных решений.
Qualia
BusinessQ – это онлайн-сервис, предназначенный для бизнес-аналитики: сбора, анализа и визуализации данных.
SAP SE
SAP Lumira – это система бизнес-аналитики, обеспечивающая поиск и визуализацию данных, построение интерактивных панелей мониторинга и аналитических приложений. Сервис позволяет распространять ценную информацию во всех подразделениях организации.
Яндекс.Облако
Yandex DataLens – онлайн-сервис для аналитики и визуализации бизнес-данных из различных источников.
Statsbot
Statsbot – это онлайн-сервис, обеспечивающий быструю аналитику для бизнеса. Система извлекает данные из различных систем-источников и предоставляет их в полном и удобном для анализа виде без затрат на программирование.
Hitachi Vantara
Платформа Pentaho – это программный продукт, позволяющий извлекать, объединять, трансформировать, смешивать, очищать и подготавливать большие данные в виде потоковой модели из различных обработчиков.
MANTA
MANTA – это аналитическая программная платформа, позволяющая построить потоки преобразования данных в виде визуальных моделей, охватывая несколько различных систем-источников и целый ряд технологий данных.
Tableau Software
Tableau Public – это бесплатное программное обеспечение BI, которое позволяет подключаться к электронной таблице или файлу и создавать интерактивные визуализации данных.
Программные системы углубленной аналитики данных (УАД, англ. Deep Data Analysis Systems, DDA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.
Углубленная аналитика данных - это бизнес-процесс, который относится к анализу больших объемов данных с целью получения полезной информации. Процесс включает в себя различные методы и технологии для исследования, извлечения и интерпретации данных, с целью выявления скрытых связей, тенденций (трендов) и паттернов, которые могут помочь бизнесу принимать более обоснованные решения.
В рамках бизнес-процесса углубленной аналитики данных могут использоваться такие технологии, как машинное обучение, глубокое обучение, статистический анализ и визуализация данных.
Системы углубленной аналитики данных предназначены для извлечения ценной информации из больших объемов данных, которые могут быть переработаны в полезный бизнес-контекст. Они позволяют анализировать данные на основе различных критериев, включая тренды, показатели и паттерны, и предоставляют бизнес-пользователям ценную информацию, которая помогает им принимать стратегические и операционные решения.
Системы углубленной аналитики данных также помогают управляющим и аналитикам не только понимать прошлое, но и прогнозировать будущее бизнеса, что делает их более производительными и конкурентоспособными.
Система углубленной аналитики данных предоставляет уникальную возможность преобразовать большие данные в ценную информацию для рассматриваемой предметной области, что помогает выявлять закономерности, принимать основанные на фактах решения и повышать эффективность их деятельности.
В работе бизнеса применение программной системы углубленной аналитики данных может иметь ряд полезных эффектов, включая:
Улучшение бизнес процессов и принятие эффективных решений по оптимизации расходов.
Увеличение эффективности маркетинговых кампаний и увеличение прибыли.
Улучшение качества обслуживания клиентов и увеличение удовлетворенности клиентов.
Оптимизация ресурсов компании и принятие рациональных решений.
Автоматизация процессов сбора и анализа данных, что позволяет экономить время.
Раскрытие потенциала и ценности данных и использование их для принятия стратегических решений.
Ускорение процесса принятия решений и повышение точности прогнозирования.
Система углубленной аналитики данных должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:
Сбор и хранение больших объемов данных из различных источников.
Анализ и обработка данных с использованием различных алгоритмов и методов, включая машинное обучение и искусственный интеллект.
Визуализация данных и предоставление аналитических отчетов и дашбордов для принятия решений.
Поддержка совместной работы и обмена данными между сотрудниками в рамках организации.