Системы углубленной аналитики данных c функцией Анализ больших данных
Программные системы углубленной аналитики данных (УАД, англ. Deep Data Analysis Systems, DDA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.
Система углубленной аналитики данных должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:
-
Сбор и хранение больших объемов данных из различных источников.
-
Анализ и обработка данных с использованием различных алгоритмов и методов, включая машинное обучение и искусственный интеллект.
-
Визуализация данных и предоставление аналитических отчетов и дашбордов для принятия решений.
-
Поддержка совместной работы и обмена данными между сотрудниками в рамках организации.
Сравнение Системы углубленной аналитики данных
Выбрать по критериям:
Категории
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Сортировать:
Систем: 13
In-DAP от Innostage Центр Разработок
In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности.. Аналитическая платформа Innostage Data Analysis Platform (In-DAP, рус. Ин-ДАП) предназначена дл ... Узнать больше про In-DAP
Loginom от Loginom company
Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений. Программный продукт Loginom (рус. Лоджином) от компании Loginom company предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным констр ... Узнать больше про Loginom
F5 Platform от М5 (ТМ Factory5)
F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации. Узнать больше про F5 Platform
IQPLATFORM от Айкумен ИБС
IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов. Узнать больше про IQPLATFORM
KNIME Analytics Platform от KNIME
KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом. Узнать больше про KNIME Analytics Platform
M-Brain Intelligence Plaza от M-Brain
M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании ... Узнать больше про M-Brain Intelligence Plaza
PolyAnalyst от Мегапьютер Интеллидженс
PolyAnalyst – это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования. Узнать больше про PolyAnalyst
Polymatica от Полиматика Рус
Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объёмов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику. Узнать больше про Polymatica
Informatica PowerCenter от Informatica
Informatica PowerCenter – это платформа интеграции корпоративных данных, помогающая организациям получать доступ, преобразовывать и интегрировать данные из различных систем на лету. Узнать больше про Informatica PowerCenter
RapidMiner от RapidMiner
RapidMiner – это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач. Узнать больше про RapidMiner
B3 от B3 Systems
Программное обеспечение B3 – это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа. Узнать больше про B3
TIBCO Data Science от TIBCO
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании. Узнать больше про TIBCO Data Science
Dataiku DSS от Dataiku
Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.. Узнать больше про Dataiku DSS
Руководство по покупке Системы углубленной аналитики данных
Содержание
- 1. Что такое Системы углубленной аналитики данных
- 2. Зачем бизнесу Системы углубленной аналитики данных
- 3. Назначение и цели использования Системы углубленной аналитики данных
- 4. Обзор основных функций и возможностей Системы углубленной аналитики данных
- 5. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы углубленной аналитики данных
- 6. Отличительные черты Системы углубленной аналитики данных
Популярные подборки
Бесплатные Системы углубленной аналитики данных1. Что такое Системы углубленной аналитики данных
Программные системы углубленной аналитики данных (УАД, англ. Deep Data Analysis Systems, DDA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.
2. Зачем бизнесу Системы углубленной аналитики данных
Углубленная аналитика данных - это бизнес-процесс, который относится к анализу больших объемов данных с целью получения полезной информации. Процесс включает в себя различные методы и технологии для исследования, извлечения и интерпретации данных, с целью выявления скрытых связей, тенденций (трендов) и паттернов, которые могут помочь бизнесу принимать более обоснованные решения.
В рамках бизнес-процесса углубленной аналитики данных могут использоваться такие технологии, как машинное обучение, глубокое обучение, статистический анализ и визуализация данных.
3. Назначение и цели использования Системы углубленной аналитики данных
Системы углубленной аналитики данных предназначены для извлечения ценной информации из больших объемов данных, которые могут быть переработаны в полезный бизнес-контекст. Они позволяют анализировать данные на основе различных критериев, включая тренды, показатели и паттерны, и предоставляют бизнес-пользователям ценную информацию, которая помогает им принимать стратегические и операционные решения.
Системы углубленной аналитики данных также помогают управляющим и аналитикам не только понимать прошлое, но и прогнозировать будущее бизнеса, что делает их более производительными и конкурентоспособными.
4. Обзор основных функций и возможностей Системы углубленной аналитики данных
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Анализ больших данных
- Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследования предметной области, построения сложных моделей обработки данных и выявления неявных тенденций
- Визуализация данных
- Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или проверять идеи на основании визуального анализа данных
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Индикация трендов и проблем
- Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исходя из набора признаков и факторов
- Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
- Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций или извлечения иной информации из больших наборов данных с помощью графических или других инструментов
- Машинное обучение
- Функции Машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся алгоритмы, проводя исследования на множестве аналогичных заданий, для полной или частичной автоматизации процессов принятия решений, управления рисками и т.д.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Потоковая аналитика
- Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального времени для отслеживания ключевых показателей бизнес-процессов
- Прогнозирование и предсказательная аналитика
- Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж, доходов и иных событий на основании прошлых данных с использованием различных статистических методов прогнозирования
- Статистический анализ
- Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, математической интерпретации и представлении данных, а также о выявлении регулярных закономерностей и тенденций
- Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
- Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать агрегированную информацию на основе больших массивов данных
- Коннекторы для источников данных
- Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возможность настройки данного взаимодействия на основе гибкого прикладного программного интерфейса (англ. Application Programming Interface, API)
5. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы углубленной аналитики данных
Система углубленной аналитики данных предоставляет уникальную возможность преобразовать большие данные в ценную информацию для рассматриваемой предметной области, что помогает выявлять закономерности, принимать основанные на фактах решения и повышать эффективность их деятельности.
В работе бизнеса применение программной системы углубленной аналитики данных может иметь ряд полезных эффектов, включая:
-
Улучшение бизнес процессов и принятие эффективных решений по оптимизации расходов.
-
Увеличение эффективности маркетинговых кампаний и увеличение прибыли.
-
Улучшение качества обслуживания клиентов и увеличение удовлетворенности клиентов.
-
Оптимизация ресурсов компании и принятие рациональных решений.
-
Автоматизация процессов сбора и анализа данных, что позволяет экономить время.
-
Раскрытие потенциала и ценности данных и использование их для принятия стратегических решений.
-
Ускорение процесса принятия решений и повышение точности прогнозирования.
6. Отличительные черты Системы углубленной аналитики данных
Система углубленной аналитики данных должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:
-
Сбор и хранение больших объемов данных из различных источников.
-
Анализ и обработка данных с использованием различных алгоритмов и методов, включая машинное обучение и искусственный интеллект.
-
Визуализация данных и предоставление аналитических отчетов и дашбордов для принятия решений.
-
Поддержка совместной работы и обмена данными между сотрудниками в рамках организации.
Сравнение Системы углубленной аналитики данных
Систем: 13
In-DAP
Innostage Центр Разработок
In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности.. Аналитическая платформа Innostage Data Analysis Platform (In-DAP, рус. Ин-ДАП) предназначена для решения нестандартных, ситуационных задач связанных с проведением различн ...
Loginom
Loginom company
Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений. Программный продукт Loginom (рус. Лоджином) от компании Loginom company предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным конструктором с набором готовых компонентов. Делает продвинутую аналитику доступн ...
F5 Platform
М5 (ТМ Factory5)
F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации.
IQPLATFORM
Айкумен ИБС
IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов.
KNIME Analytics Platform
KNIME
KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.
M-Brain Intelligence Plaza
M-Brain
M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании, и др..
PolyAnalyst
Мегапьютер Интеллидженс
PolyAnalyst – это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.
Polymatica
Полиматика Рус
Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объёмов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику.
Informatica PowerCenter
Informatica
Informatica PowerCenter – это платформа интеграции корпоративных данных, помогающая организациям получать доступ, преобразовывать и интегрировать данные из различных систем на лету.
RapidMiner
RapidMiner
RapidMiner – это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач.
B3
B3 Systems
Программное обеспечение B3 – это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа.
TIBCO Data Science
TIBCO
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании.
Dataiku DSS
Dataiku
Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных..
Руководство по покупке Системы углубленной аналитики данных
Что такое Системы углубленной аналитики данных
Программные системы углубленной аналитики данных (УАД, англ. Deep Data Analysis Systems, DDA) позволяют искать неочевидные и нетривиальные связи, представления и выводы, имеющие практическое применение для решения задач бизнеса.
Зачем бизнесу Системы углубленной аналитики данных
Углубленная аналитика данных - это бизнес-процесс, который относится к анализу больших объемов данных с целью получения полезной информации. Процесс включает в себя различные методы и технологии для исследования, извлечения и интерпретации данных, с целью выявления скрытых связей, тенденций (трендов) и паттернов, которые могут помочь бизнесу принимать более обоснованные решения.
В рамках бизнес-процесса углубленной аналитики данных могут использоваться такие технологии, как машинное обучение, глубокое обучение, статистический анализ и визуализация данных.
Назначение и цели использования Системы углубленной аналитики данных
Системы углубленной аналитики данных предназначены для извлечения ценной информации из больших объемов данных, которые могут быть переработаны в полезный бизнес-контекст. Они позволяют анализировать данные на основе различных критериев, включая тренды, показатели и паттерны, и предоставляют бизнес-пользователям ценную информацию, которая помогает им принимать стратегические и операционные решения.
Системы углубленной аналитики данных также помогают управляющим и аналитикам не только понимать прошлое, но и прогнозировать будущее бизнеса, что делает их более производительными и конкурентоспособными.
Обзор основных функций и возможностей Системы углубленной аналитики данных
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Анализ больших данных
- Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследования предметной области, построения сложных моделей обработки данных и выявления неявных тенденций
- Визуализация данных
- Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или проверять идеи на основании визуального анализа данных
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Индикация трендов и проблем
- Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исходя из набора признаков и факторов
- Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
- Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций или извлечения иной информации из больших наборов данных с помощью графических или других инструментов
- Машинное обучение
- Функции Машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся алгоритмы, проводя исследования на множестве аналогичных заданий, для полной или частичной автоматизации процессов принятия решений, управления рисками и т.д.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Потоковая аналитика
- Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального времени для отслеживания ключевых показателей бизнес-процессов
- Прогнозирование и предсказательная аналитика
- Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж, доходов и иных событий на основании прошлых данных с использованием различных статистических методов прогнозирования
- Статистический анализ
- Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, математической интерпретации и представлении данных, а также о выявлении регулярных закономерностей и тенденций
- Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
- Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать агрегированную информацию на основе больших массивов данных
- Коннекторы для источников данных
- Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возможность настройки данного взаимодействия на основе гибкого прикладного программного интерфейса (англ. Application Programming Interface, API)
Выгоды, преимущества и польза от применения Системы углубленной аналитики данных
Система углубленной аналитики данных предоставляет уникальную возможность преобразовать большие данные в ценную информацию для рассматриваемой предметной области, что помогает выявлять закономерности, принимать основанные на фактах решения и повышать эффективность их деятельности.
В работе бизнеса применение программной системы углубленной аналитики данных может иметь ряд полезных эффектов, включая:
-
Улучшение бизнес процессов и принятие эффективных решений по оптимизации расходов.
-
Увеличение эффективности маркетинговых кампаний и увеличение прибыли.
-
Улучшение качества обслуживания клиентов и увеличение удовлетворенности клиентов.
-
Оптимизация ресурсов компании и принятие рациональных решений.
-
Автоматизация процессов сбора и анализа данных, что позволяет экономить время.
-
Раскрытие потенциала и ценности данных и использование их для принятия стратегических решений.
-
Ускорение процесса принятия решений и повышение точности прогнозирования.
Отличительные черты Системы углубленной аналитики данных
Система углубленной аналитики данных должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:
-
Сбор и хранение больших объемов данных из различных источников.
-
Анализ и обработка данных с использованием различных алгоритмов и методов, включая машинное обучение и искусственный интеллект.
-
Визуализация данных и предоставление аналитических отчетов и дашбордов для принятия решений.
-
Поддержка совместной работы и обмена данными между сотрудниками в рамках организации.
ПОПУЛЯРНЫЕ КАТЕГОРИИ
Платформы интернета вещей (IoT)Системы анализа данных (САД)Платформы искусственного интеллекта (AI)Системы бизнес-моделирования (БМ)Сервисы проверки контрагентов (СПК)Платформы подбора персоналаПлатформы комплексного управления персоналомБухгалтерские системы (БС)Системы бизнес-аналитики (BI)Системы управления техническим обслуживанием и ремонтом (СУ ТОиР)Системы кадрового делопроизводства (КДП)Платформы цифрового обученияВсе категории систем
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО
Санкт-Петербург, Россия
info@soware.ru
2024 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса