Французские Платформы искусственного интеллекта (AI)

Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) предлагают пользователям набор инструментов для создания интеллектуальных приложений. При помощи ИИ-платформ становится возможно применять технологии машинного обучения (ML), машинного зрения (OCR), обработки текста (NLP) и прочие.

Искусственный интеллект (ИИ) как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на разработку, внедрение и использование программных и технологических решений, способных имитировать человеческие когнитивные функции, такие как обучение, анализ, решение задач и обработка информации. В рамках этой деятельности осуществляется создание алгоритмов и моделей, которые позволяют системам обрабатывать большие объёмы данных, выявлять закономерности, делать прогнозы и принимать решения на основе полученной информации. ИИ активно применяется в различных сферах, включая бизнес, медицину, образование, транспорт и многие другие, что обуславливает его значимость для современного общества и экономики.

Среди ключевых аспектов деятельности в области ИИ можно выделить:

• разработку и совершенствование алгоритмов машинного обучения,
• создание систем обработки естественного языка,
• внедрение технологий компьютерного зрения,
• построение интеллектуальных рекомендательных систем,
• разработку решений для автоматизации бизнес-процессов,
• создание инструментов для анализа больших данных,
• обеспечение безопасности и защиты данных при работе с ИИ-системами.

Важную роль в развитии и применении ИИ играют цифровые (программные) решения, которые обеспечивают необходимую инфраструктуру и инструменты для реализации возможностей искусственного интеллекта. Платформы ИИ, включающие набор библиотек, фреймворков и сервисов, существенно упрощают процесс разработки интеллектуальных приложений и способствуют более широкому распространению технологий ИИ в различных отраслях.

Программные системы и сервисы этой категории используются чаще всего программистами и аналитиками данных. Системы делятся на два крупных класса: прикладные платформы и платформы общего назначения. Прикладные платформы искусственного интеллекта имеют в своей оснастке готовые прикладные алгоритмы (распознавание изображения или голоса, обработка естественного языка, предсказательная и предиктивная аналитика) и инструменты для работы с данными (визуализация данных, drag-and-drop, анализ данных). Платформы общего назначения обладают общим инструментарием, требующим специальных навыков программирования для разработки решений под запросы бизнеса.

Платформы искусственного интеллекта в основном используют следующие группы пользователей:

• IT-компании и стартапы, разрабатывающие интеллектуальные приложения и сервисы, нуждающиеся в инструментах для внедрения технологий машинного обучения и обработки данных.

• Крупные корпорации и предприятия, стремящиеся автоматизировать бизнес-процессы, повысить эффективность работы и качество принимаемых решений с помощью аналитических возможностей ИИ.

• Научные и образовательные учреждения, проводящие исследования в области искусственного интеллекта, машинного обучения и разрабатывающие учебные программы по соответствующим направлениям.

• Компании, работающие в сфере финансов и банковского дела, использующие ИИ для анализа больших объёмов данных, выявления мошеннических операций, прогнозирования трендов и управления рисками.

• Медицинские и фармацевтические организации, применяющие технологии ИИ для анализа медицинских изображений, разработки новых лекарственных препаратов, диагностики заболеваний и персонализации лечения.

• Компании в сфере электронной коммерции и ритейла, использующие ИИ для анализа поведения потребителей, оптимизации ассортимента, управления запасами и повышения эффективности маркетинговых кампаний.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы искусственного интеллекта необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Важно оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти облачные решения с гибкими тарифными планами и минимальным порогом входа, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые on-premises решения с возможностью глубокой кастомизации и интеграции с существующими ИТ-инфраструктурами. Также следует проанализировать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе и здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, что накладывает особые требования к безопасности и соответствию стандартам. Не менее важны технические ограничения, включая совместимость с используемыми аппаратными и программными ресурсами, требования к производительности и объёму обрабатываемых данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой (поддержка стандартных протоколов и API, возможность интеграции с ERP, CRM и другими корпоративными системами);
• набор поддерживаемых технологий (машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и т. д.);
• возможности масштабирования (поддержка роста объёма данных и числа пользователей, наличие облачных и локальных версий);
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам (наличие сертификатов, шифрование данных, механизмы аутентификации и авторизации);
• функциональность инструментов для разработки и развёртывания моделей (наличие визуальных редакторов, библиотек алгоритмов, средств мониторинга и анализа производительности);
• стоимость владения (лицензионные платежи, затраты на внедрение, обучение персонала, техническую поддержку и обновления);
• наличие развитой документации, обучающих материалов и сообщества пользователей.

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотный проект или тестирование платформы на ограниченном объёме данных и задач, чтобы оценить её эффективность и удобство использования в реальных условиях. Также целесообразно обратить внимание на репутацию разработчика, наличие успешных кейсов внедрения в аналогичных отраслях и готовность поставщика предоставлять техническую поддержку и обновления в долгосрочной перспективе.

Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ) предоставляют широкий спектр возможностей для бизнеса и организаций, позволяя автоматизировать процессы, повысить эффективность работы и получить конкурентные преимущества. Среди ключевых выгод и преимуществ использования таких платформ можно выделить:

• Автоматизация рутинных задач. Платформы ИИ позволяют автоматизировать выполнение повторяющихся операций, освобождая человеческие ресурсы для более сложных и творческих задач. Это снижает операционные затраты и повышает производительность труда.

• Повышение точности и качества данных. Использование алгоритмов машинного обучения и обработки данных помогает выявлять ошибки, аномалии и несоответствия в больших объёмах информации, повышая тем самым качество данных и обоснованность принимаемых решений.

• Ускорение процесса принятия решений. ИИ-платформы обеспечивают быстрый анализ больших объёмов данных и выявление закономерностей, что позволяет руководству принимать взвешенные решения в кратчайшие сроки.

• Персонализация услуг и продуктов. С помощью технологий обработки естественного языка и машинного обучения платформы ИИ помогают анализировать предпочтения и поведение пользователей, что даёт возможность предлагать персонализированные услуги и продукты, повышая удовлетворённость клиентов.

• Оптимизация бизнес-процессов. Внедрение ИИ-решений позволяет оптимизировать логистику, управление запасами, производственные процессы и другие аспекты деятельности компании, сокращая издержки и улучшая операционную эффективность.

• Развитие инновационных продуктов и услуг. Платформы ИИ открывают возможности для разработки новых продуктов и услуг, основанных на передовых технологиях, что способствует расширению рынка и укреплению конкурентных позиций компании.

• Улучшение клиентского сервиса. Применение чат-ботов и систем обработки естественного языка позволяет автоматизировать общение с клиентами, обеспечивая быстрый и качественный ответ на их запросы, что повышает уровень удовлетворённости и лояльности клиентов.

Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей

Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН, англ. Artificial Intelligence and Neural Networks Development Platforms, AI) – это комплексные решения, предназначенные для создания, обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта и нейросетей. Они предоставляют разработчикам инструменты, библиотеки и среды для работы с данными, обучения моделей, тестирования и оптимизации алгоритмов, а также интеграции готовых решений в приложения и системы.

Платформы интеллектуальной обработки данных

Платформы интеллектуальной обработки данных (ПИОД, англ. Intelligent Data Processing Platforms, IDP) – это комплексные решения, предназначенные для анализа и обработки больших объёмов данных с использованием методов машинного обучения, искусственного интеллекта и других технологий. Они позволяют автоматизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных, а также обеспечивают возможности для глубокого анализа, прогнозирования и визуализации информации.

Платформы разговорного искусственного интеллекта

Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ, англ. Intelligent Conversational Interaction, CAI) помогают разрабатывать и внедрять решения для автоматического интеллектуального обслуживания клиентов, взаимодействия с ними и в целом для организации взаимодействия человека с компьютером посредством понимания естественного языка и генерации речи.

Системы генеративного искусственного интеллекта

Системы генеративного искусственного интеллекта (ГИИ, англ. Generative Artificial Intelligence Systems, GenAI) – это вид искусственного интеллекта, который способен создавать новые данные на основе изученных моделей и информации.

Прикладные приложения искусственного интеллекта

Прикладные приложения искусственного интеллекта (ППИИ, англ. Applied Artificial Intelligence Applications, AAIA) – это программные решения, использующие технологии искусственного интеллекта для выполнения конкретных задач в различных областях, таких как медицина, финансы, образование, производство и т. д. Они предназначены для автоматизации процессов, анализа данных, принятия решений и улучшения эффективности работы в прикладных сферах.

Персональные приложения и сервисы искусственного интеллекта

Персональные приложения и сервисы искусственного интеллекта (ППСИИ, англ. Personal Artificial Intelligence Applications and Services, PAIA) – это программные решения, использующие технологии искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации повседневных задач пользователя, повышения удобства и эффективности взаимодействия с цифровыми сервисами.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию AI-платформ, программный продукт должен:

• Обеспечивать возможность построения интеллектуальных приложений с поддержкой искусственного интеллекта;
• Позволять пользователям создавать алгоритмы машинного обучения или предлагать готовые алгоритмы для создания приложений;
• Предоставлять разработчика возможность подключать к собственным алгоритмам источники данных для обеспечения машинного обучения и адаптации производительности.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке платформ искусственного интеллекта ожидается усиление тенденций к интеграции мультимодальных моделей, развитию объяснимого ИИ, повышению уровня безопасности и конфиденциальности данных, расширению применения генеративных моделей в бизнес-процессах, углублению интеграции ИИ с облачными технологиями, а также к росту спроса на инструменты для автоматизации разработки интеллектуальных приложений.

• Мультимодальные модели. Развитие моделей, способных одновременно обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, что позволит создавать более комплексные и эффективные решения для анализа больших объёмов разнородных данных.

• Объяснимый ИИ. Увеличение спроса на технологии, обеспечивающие прозрачность и понятность алгоритмов принятия решений ИИ, что важно для соблюдения регуляторных требований и повышения доверия пользователей.

• Безопасность и конфиденциальность. Усиление мер по защите данных при работе с ИИ-платформами, внедрение передовых криптографических методов и механизмов анонимизации для обеспечения безопасности чувствительных данных.

• Генеративные модели в бизнесе. Расширение применения генеративных моделей для автоматизации создания контента, оптимизации бизнес-процессов, разработки персонализированных предложений и улучшения клиентского опыта.

• Интеграция с облачными технологиями. Углубление интеграции ИИ-платформ с облачными сервисами, что обеспечит масштабируемость, гибкость и снижение затрат на инфраструктуру для конечных пользователей.

• Автоматизация разработки. Развитие инструментов low-code/no-code для создания интеллектуальных приложений, что позволит ускорить процесс разработки и снизить порог входа для непрофессиональных разработчиков.

• Персонализация и адаптивность. Рост спроса на ИИ-решения, способные адаптироваться под индивидуальные потребности пользователей и предоставлять персонализированные рекомендации и сервисы.

Греция

Moveo.AI

Япония

Cinnamon AI, Syntphony Conversational AI

Вьетнам

Viettel - Video Management System, FPT.AI

Южная Африка

EduBot

Эстония

TextWizard

Дания

Certainly Platform, Dixa, Milestone XProtect, AdaLab

США

IBM SPSS Statistics, Dataiku DSS, Qlik Sense, SAS Enterprise Miner, TIBCO Data Science, RapidMiner, Anaconda, Diffbot, Tesseract OCR, ABBYY FineReader, GPT-4o, Logi Predict, Grok, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, OpenAI Sora, Zendesk, LangChain, Spell, Microsoft Azure Machine Learning, Milesight VMS Enterprise, Neo4j Graph Data Science, NOVA, Observe.AI, Oracle Enterprise Data Quality, Otter.ai, PagerDuty, Posit Team, ProVoice, Qwak Platform, Roots Autonomous Workforce Platform, Sales GPT Suite, SAS Forecast Server, SAS Model Manager, Scale GenAI Platform, SeaChat, Selector, Snowfly Speech Analytics, Sovva Platform, Synthesys, UneeQ Digital Humans, Ushur Platform, Vectara, VIDEOMA INTELION, Workgrid Assistant, Yellow Customer Service Automation, Zebra Machine Vision, Zomani.ai, HPE Ezmeral ML Ops, Hugging Face, Hyperscience Hypercell, ibi Data Quality, iCEDQ, iFusion, ignio, Inbenta AI Platform, Informatica Data Engineering Quality, Infosphere Information Analyzer, Infosphere QualityStage, interface.ai Platform, IV.AI, Azure AI Document Intelligence, Azure DataBricks, Backplain, Base SAS, Better Stack, BigML, BigPanda, Botmaker Platform, C1 Elly, Calabrio Analytics, CallMiner Eureka Platform, CEErtia, ClearCore, CIRA, Cisco Meraki MV Smart Cameras, Clinc Conversational AI Platform, CoachAI, CloudFabrix Data-centric AIOps Platform, Cogito Platform, Cognex Machine Vision, Collections GPT Suite, Colossyan, Comet, Contact Cubed, Copy.ai, Datagaps DataOps Suite, Data Quality Components for SSIS, Data Quality Suite, DataMatch Enterprise, Datamatics TruCap+ IDP, Deepbrain Human AI, Deepnote, DeepSee, Dell Generative AI Solutions, Descript, DocDigitizer PowerCapture, Doctor Droid, Docketry, Docugami, Document AI, DoqumentAI, dotData Data Science Platform & AutoML, DX Operational Intelligence, Einstein Bots, EMA AI employee builder, Emerson Machine Vision, Enlighten, Engageware Platform, Engati, Enterprise h2oGPTe, Ephesoft Semantik Invoice, Ephesoft Transact, EVA, FICO Analytics Workbench, P. AI, Floatbot Platform, Forethought Platform, Generative AI on AWS, Ginger Business, Global IDs Data Quality Suites, GPT Enterprise Suite, Google Contact Center AI, Grammarly, GUS, Haptik, Honeywell Maxpro VMS, HeyGen, Hypotenuse AI, IBM AIOps Insights, IBM Match 360, IDP Platform, Indico Intelligent Intake, Infinia Document Processing, Informatica Data Quality, Instabase AI Hub, Intel Tiber AI Studio, IntelliTek Platform, Interactions Platform, Interactive Media Omnia, Iron Mountain InSight IDP, JMP Pro, Kodak Info Input Solution, LivePerson Conversational Cloud, LivePerson VoiceBase, MarkovML, MATLAB, Medallia Speech, Messenger Platform, Microsoft Data Quality Services, MIOvantage, Moogsoft AIOps, Mosaicx360, Netomi Platform, NLX Platform, NVIDIA ACE, OneReach.ai, Omron Automation Machine Vision, On-Net Surveillance Systems, Oracle Digital Assistant, Palantir AIP, Parrot AI, Posh Platform, RapidCanvas, Rasa Platform, Regie.ai, Rephrase.ai, Replicant, Revefi, Revinate Ivy, Rhombus physical security platform, SAS Data Management, SAS Visual Forecasting, SAS Visual Investigator, Saturn Cloud, SeaSuite, ServisBOT Platform, Sicura, Smart Layers, SmartBots Conversational AI Platform, Soul Machines, Speechify, Speech-to-Text, StackState, Swoogo, The KAI Platform, Tethr Platform, TrueFoundry AI Platform, Validatar, VAO, Vaultedge AI, Verint IVA, Verint Speech Analytics, Verkada Video Surveillance & Management, VisionPoint, W&B Models, W&B Weave, watsonx Orchestrate, Writesonic, Zoom AI Companion, WordAi, A.ware, ABBYY FineReader Engine, ABBYY FlexiCapture, ABBYY Vantage, BotPenguin, Agent Assist, Agent Builder, Aivo Suite, Akkio, Alkymi, Alteryx Server, Alvaria Engagement Analytics, Amazon Comprehend, Amazon Lex, Amazon Textract, Anomalo, Anyscale, Appian Intelligent Document Processing, Applica, Arcules Platform, Arize, Assembled Assist

Тайвань (Китай)

PrimeHub, QVR Pro, Herbie.AI, Appier BotBonnie

Саудовская Аравия

Deewan Bots

Великобритания

OpenDialog Platform, V-Person, WinPure Clean & Match, inSTREAM, Interlink Software AIOps Platform, Assist-Me, Blue Prism Decipher IDP, CMR+, CuriumDQM, DataArc 360, Datactics Augmented Data Quality Platform, DigitalGenius, DRUID AI Platform, Duco Platform, Evolution AI Platform, evoML, Experian Namesearch, Experian Prospect IQ, Just AI Conversational Framework, Just AI Conversational Platform, Loqate, PolyAI, ProWritingAid, Rossum, StorMagic ARQvault VMS, Aimylogic

Швеция

Teneo.ai, Chatlayer

Бразилия

Plusoft AI, Sophie Virtual Assistant

Канада

B3, Plotly Dash, Omnicast, OpenText Intelligent Capture, Shakudo Platform, Solink Cloud VMS, Stratocast, HumanFirst, Avigilon Control Center, Genetec Security Center, Kama FAQ, netpeople Assistant Platform, Teledyne Vision, Ada

Германия

Konfuzio, VIER Conversational AI, ZenML, Basler Machine Vision, Bosch Video Management System, Cognigy.AI Platform, Document Analyzer, Halcon, IDA - Intelligent Document Analysis, Netfira Platform, Parloa Platform, Scanbot Data Capture SDK, Scanbot Document Scanner SDK, USU Chatbot, Voicebot AI

Гонконг (Китай)

Xiao-i Conversational AI Platform

Турция

Knovvu Analytics, CBOT Platform

Чехия

Promethist Platform, VOCALLS AI Automation Platform, Datalore, Feedyou Platform

Финляндия

M-Brain Intelligence Plaza, MIRASYS VMS

Бельгия

Robovision, Metamaze, VoiceAnalytics

Южная Корея

CogInsight, QualityStream

Иордания

Labiba Platform

Объединенные Арабские Эмираты

PiLog Intelligence Data Quality Management

Кипр

OCP miniApps

Нидерланды

Elasticsearch, Klippa DocHorizon, Voyc, Conversational AI Cloud, DataSnipper, Solaax

Израиль

Imagen, Run:ai Atlas, VoiceAI Connect

Китай

Transwarp Sophon, Infodator Wisdom, Conversational AI Service, Hikvision iVMS-5200, Intelligence Indeed IDP, Laiye Chatbot, Alibaba Cloud Model Studio

Польша

ContextClue, AdvancedMiner

Сингапур

WIZ Talkbot, Av3ar, KeyReply, Knowlarity Speech Analytics, Addlly AI

Индия

Nuacem AI - Customer Communication Suite, PinBot, HCL IntelliOps Event Management, Aura365, Automate365, DaveAI, Deduplix, Engage AI, Enthu.ai, HCL BigFix AEX, i2V Video Management, Keyence, Perfios Fraud Check and Verification, PredictSense, Scrubbix, SearchUnify Platform, SteriEYE, Verloop.ai Platform, Videonetics Video Management System, XtractEdge Platform

Италия

TalkActive, Convy.AI, Crafter.ai, Ipervox, Trusty, Aigo, AIWave Conversation, Altilia Intelligent Automation Platform

Португалия

Visor.ai

Австрия

Onlim Conversational AI Platform, Ubitec Bot Framework

Австралия

Daisee, Katonic MLOps Platform, Algho

Франция

Arcads, OWI Platform, calldesk, Datategy, DocuChecker, DQE One, Dydu Chatbots, Eviden Computer Vision, ILLUIN Dialogue, Responsa, Visiativ Chatbot, Zaion, ALLONIA

Швейцария

KNIME Analytics Platform, Baumer Machine Vision, EB AIDA, EB AIVA, KNIME Business Hub

Испания

Inagent, Centribal Platform, Neural Designer

Россия

Proaction.pro, Медиалогия SM, PolyAnalyst, Brand Analytics, Медиалогия PR, Инлексис Голосовой бот, Воронка найма, МТС Облачное видеонаблюдение, F5 Platform, ITFB EasyDoc, KitBot, AMBER HRMS, Видеоинтеллект, МТС Exolve Роботы, IQPLATFORM, Chat2Desk, Биорг.KYC, Entera, Атомкод, Linkage ABI, Directum СЭД+, IQBuzz, Deductor, 3i NLP Platform, Smart Code Engine, 3i Speech Transcriptor, Extractor.expert, DataLocator, Xeoma, Avalanche Cyber Analist, InSentry, EMPL.AI, ContentCapture, 3i Search Platform, Сократик, Yandex SpeechKit, Yandex Vision, Smart Document Engine, Smart ID Engine, RoboGPT, ruGPT, Naumen KnowledgeCat, LERADOC, MBG.GOLAS, MislabMedAI, Morigan, PremieraService, proDIS, RasterID, RDetector, RiDoc, SaleBot, SeedlingsNet, SkyTrainer, Spider, Spotlight, SputnikVoice, ST-Video-360, SweepNetBot, Tracktice, TWIN, ValueAI, ViTracker, АвтоУраган, Ангел.Конвейер, Ангел.Око, АргусДок.Скриншот, Верификатор, Видеостена, Ганчек, Делега, Дресс-код, Кинозрение, Отаскрайб, ПАПИЛОН-СКВ-СЕРВЕР, Сайбокс, Смартбот, СФЕРА-Фотоверификация, ПАПИЛОН-СКВ-КЛИЕНТ, Id-Time, IntellectDialog, Kasanie, Audiogram, AutoSDK, AVEDEX, AVELANA, BirdSpeeches, BioLab, BioPASS, BodyScan, BorisBot, Bothelp.io, BSS.Speech-Analytics, Callibri, CHOPBOT, CRMCalls, CropWell, CVS-IndAR, D2VerbAI, Dbrain, DialogOS, EKSLi Прогресс, Face.SDK, facemetric, FaceReg, Form.one, GeoReader, GeoTIM, GigaEye, GlazzAR, HyperSpecPro, IR-Vision, Lanius, LARGA.Videoserver, MetaLastik, Molver, owl.Guard, owl.Scan, pyOpenRPA, RasterDesk, Roboschool, SaluteRPA, SaluteBot, SAMOSALE, Sb.Premise, SEES, Senler, Smart Tomo Engine, SmartIVR, SOICA, SOVA+, V1T, VideoAI.NTR, VIDEOTRONIC, Voice2X, WiseBot, 1С:Совещание, ZOOL.AI, Азбука IT Каскад, Антиколумбайн, АргусДок.Сервер, Апикс, Видеомаркет, ВитаМед, Восход, ГЕМБАФЕЙС, ГРАНЬ, Гудок, Интеллесси, ИСТИМА-А, Консьерж, ЛАН.Обработка, Лицемер, МАММЕТРИКС, Нейробриз, НТехСити, ПАПИЛОН-СКВ-БАРЬЕР-КЛИЕНТ, ПАПИЛОН-СКВ-БАРЬЕР-СЕРВЕР, Росси Поток, СИНоПС-Газ, Форпост, Фотопоиск, 3i VoxKit, A4ScanDoc, aiCube, Angel.Vision

Ирландия

Axxon One, Zerve AI

Норвегия

boost.ai

Люксембург

EmailTree AI

Аргентина

Yoizen CX Suite