Швейцарские Платформы искусственного интеллекта (AI)

Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) предлагают пользователям набор инструментов для создания интеллектуальных приложений. При помощи ИИ-платформ становится возможно применять технологии машинного обучения (ML), машинного зрения (OCR), обработки текста (NLP) и прочие.

Искусственный интеллект (ИИ) как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на разработку, внедрение и использование программных и технологических решений, способных имитировать человеческие когнитивные функции, такие как обучение, анализ, решение задач и обработка информации. В рамках этой деятельности осуществляется создание алгоритмов и моделей, которые позволяют системам обрабатывать большие объёмы данных, выявлять закономерности, делать прогнозы и принимать решения на основе полученной информации. ИИ активно применяется в различных сферах, включая бизнес, медицину, образование, транспорт и многие другие, что обуславливает его значимость для современного общества и экономики.

Среди ключевых аспектов деятельности в области ИИ можно выделить:

• разработку и совершенствование алгоритмов машинного обучения,
• создание систем обработки естественного языка,
• внедрение технологий компьютерного зрения,
• построение интеллектуальных рекомендательных систем,
• разработку решений для автоматизации бизнес-процессов,
• создание инструментов для анализа больших данных,
• обеспечение безопасности и защиты данных при работе с ИИ-системами.

Важную роль в развитии и применении ИИ играют цифровые (программные) решения, которые обеспечивают необходимую инфраструктуру и инструменты для реализации возможностей искусственного интеллекта. Платформы ИИ, включающие набор библиотек, фреймворков и сервисов, существенно упрощают процесс разработки интеллектуальных приложений и способствуют более широкому распространению технологий ИИ в различных отраслях.

Программные системы и сервисы этой категории используются чаще всего программистами и аналитиками данных. Системы делятся на два крупных класса: прикладные платформы и платформы общего назначения. Прикладные платформы искусственного интеллекта имеют в своей оснастке готовые прикладные алгоритмы (распознавание изображения или голоса, обработка естественного языка, предсказательная и предиктивная аналитика) и инструменты для работы с данными (визуализация данных, drag-and-drop, анализ данных). Платформы общего назначения обладают общим инструментарием, требующим специальных навыков программирования для разработки решений под запросы бизнеса.

Платформы искусственного интеллекта в основном используют следующие группы пользователей:

• IT-компании и стартапы, разрабатывающие интеллектуальные приложения и сервисы, нуждающиеся в инструментах для внедрения технологий машинного обучения и обработки данных.

• Крупные корпорации и предприятия, стремящиеся автоматизировать бизнес-процессы, повысить эффективность работы и качество принимаемых решений с помощью аналитических возможностей ИИ.

• Научные и образовательные учреждения, проводящие исследования в области искусственного интеллекта, машинного обучения и разрабатывающие учебные программы по соответствующим направлениям.

• Компании, работающие в сфере финансов и банковского дела, использующие ИИ для анализа больших объёмов данных, выявления мошеннических операций, прогнозирования трендов и управления рисками.

• Медицинские и фармацевтические организации, применяющие технологии ИИ для анализа медицинских изображений, разработки новых лекарственных препаратов, диагностики заболеваний и персонализации лечения.

• Компании в сфере электронной коммерции и ритейла, использующие ИИ для анализа поведения потребителей, оптимизации ассортимента, управления запасами и повышения эффективности маркетинговых кампаний.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы искусственного интеллекта необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Важно оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти облачные решения с гибкими тарифными планами и минимальным порогом входа, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые on-premises решения с возможностью глубокой кастомизации и интеграции с существующими ИТ-инфраструктурами. Также следует проанализировать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе и здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, что накладывает особые требования к безопасности и соответствию стандартам. Не менее важны технические ограничения, включая совместимость с используемыми аппаратными и программными ресурсами, требования к производительности и объёму обрабатываемых данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой (поддержка стандартных протоколов и API, возможность интеграции с ERP, CRM и другими корпоративными системами);
• набор поддерживаемых технологий (машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и т. д.);
• возможности масштабирования (поддержка роста объёма данных и числа пользователей, наличие облачных и локальных версий);
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам (наличие сертификатов, шифрование данных, механизмы аутентификации и авторизации);
• функциональность инструментов для разработки и развёртывания моделей (наличие визуальных редакторов, библиотек алгоритмов, средств мониторинга и анализа производительности);
• стоимость владения (лицензионные платежи, затраты на внедрение, обучение персонала, техническую поддержку и обновления);
• наличие развитой документации, обучающих материалов и сообщества пользователей.

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотный проект или тестирование платформы на ограниченном объёме данных и задач, чтобы оценить её эффективность и удобство использования в реальных условиях. Также целесообразно обратить внимание на репутацию разработчика, наличие успешных кейсов внедрения в аналогичных отраслях и готовность поставщика предоставлять техническую поддержку и обновления в долгосрочной перспективе.

Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ) предоставляют широкий спектр возможностей для бизнеса и организаций, позволяя автоматизировать процессы, повысить эффективность работы и получить конкурентные преимущества. Среди ключевых выгод и преимуществ использования таких платформ можно выделить:

• Автоматизация рутинных задач. Платформы ИИ позволяют автоматизировать выполнение повторяющихся операций, освобождая человеческие ресурсы для более сложных и творческих задач. Это снижает операционные затраты и повышает производительность труда.

• Повышение точности и качества данных. Использование алгоритмов машинного обучения и обработки данных помогает выявлять ошибки, аномалии и несоответствия в больших объёмах информации, повышая тем самым качество данных и обоснованность принимаемых решений.

• Ускорение процесса принятия решений. ИИ-платформы обеспечивают быстрый анализ больших объёмов данных и выявление закономерностей, что позволяет руководству принимать взвешенные решения в кратчайшие сроки.

• Персонализация услуг и продуктов. С помощью технологий обработки естественного языка и машинного обучения платформы ИИ помогают анализировать предпочтения и поведение пользователей, что даёт возможность предлагать персонализированные услуги и продукты, повышая удовлетворённость клиентов.

• Оптимизация бизнес-процессов. Внедрение ИИ-решений позволяет оптимизировать логистику, управление запасами, производственные процессы и другие аспекты деятельности компании, сокращая издержки и улучшая операционную эффективность.

• Развитие инновационных продуктов и услуг. Платформы ИИ открывают возможности для разработки новых продуктов и услуг, основанных на передовых технологиях, что способствует расширению рынка и укреплению конкурентных позиций компании.

• Улучшение клиентского сервиса. Применение чат-ботов и систем обработки естественного языка позволяет автоматизировать общение с клиентами, обеспечивая быстрый и качественный ответ на их запросы, что повышает уровень удовлетворённости и лояльности клиентов.

Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей

Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН, англ. Artificial Intelligence and Neural Networks Development Platforms, AI) – это комплексные решения, предназначенные для создания, обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта и нейросетей. Они предоставляют разработчикам инструменты, библиотеки и среды для работы с данными, обучения моделей, тестирования и оптимизации алгоритмов, а также интеграции готовых решений в приложения и системы.

Платформы интеллектуальной обработки данных

Платформы интеллектуальной обработки данных (ПИОД, англ. Intelligent Data Processing Platforms, IDP) – это комплексные решения, предназначенные для анализа и обработки больших объёмов данных с использованием методов машинного обучения, искусственного интеллекта и других технологий. Они позволяют автоматизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных, а также обеспечивают возможности для глубокого анализа, прогнозирования и визуализации информации.

Персональные приложения и сервисы искусственного интеллекта

Персональные приложения и сервисы искусственного интеллекта (ППСИИ, англ. Personal Artificial Intelligence Applications and Services, PAIA) – это программные решения, использующие технологии искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации повседневных задач пользователя, повышения удобства и эффективности взаимодействия с цифровыми сервисами.

Платформы разговорного искусственного интеллекта

Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ, англ. Intelligent Conversational Interaction, CAI) помогают разрабатывать и внедрять решения для автоматического интеллектуального обслуживания клиентов, взаимодействия с ними и в целом для организации взаимодействия человека с компьютером посредством понимания естественного языка и генерации речи.

Системы генеративного искусственного интеллекта

Системы генеративного искусственного интеллекта (ГИИ, англ. Generative Artificial Intelligence Systems, GenAI) – это вид искусственного интеллекта, который способен создавать новые данные на основе изученных моделей и информации.

Прикладные приложения искусственного интеллекта

Прикладные приложения искусственного интеллекта (ППИИ, англ. Applied Artificial Intelligence Applications, AAIA) – это программные решения, использующие технологии искусственного интеллекта для выполнения конкретных задач в различных областях, таких как медицина, финансы, образование, производство и т. д. Они предназначены для автоматизации процессов, анализа данных, принятия решений и улучшения эффективности работы в прикладных сферах.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию AI-платформ, программный продукт должен:

• Обеспечивать возможность построения интеллектуальных приложений с поддержкой искусственного интеллекта;
• Позволять пользователям создавать алгоритмы машинного обучения или предлагать готовые алгоритмы для создания приложений;
• Предоставлять разработчика возможность подключать к собственным алгоритмам источники данных для обеспечения машинного обучения и адаптации производительности.

В соответствие с экспертно-аналитическими прогнозами Soware, в 2026 году на рынке платформ искусственного интеллекта продолжат развиваться тенденции, зародившиеся в предыдущие годы, при этом ожидается усиление фокуса на повышении эффективности и практичности ИИ-решений, их интеграции в различные сферы бизнеса и повседневной жизни.

На технологическом рынке «Платформы искусственного интеллекта» в 2026 году следует учтывать следующие ключевые тренды:

• Развитие мультимодальных моделей. Углубление возможностей моделей, обрабатывающих различные типы данных (текст, изображения, аудио, видео), для создания комплексных аналитических решений и улучшения взаимодействия человека с ИИ.

• Объяснимый ИИ. Дальнейшее развитие технологий, обеспечивающих прозрачность алгоритмов ИИ, что будет способствовать соблюдению регуляторных требований, повышению доверия пользователей и расширению областей применения ИИ.

• Безопасность и конфиденциальность данных. Внедрение более совершенных методов защиты данных, включая продвинутые криптографические алгоритмы и технологии анонимизации, для обеспечения безопасности при работе с чувствительными данными в ИИ-системах.

• Генеративные модели в бизнес-процессах. Расширение использования генеративных моделей для автоматизации создания контента, оптимизации рабочих процессов, разработки персонализированных предложений и повышения качества клиентского сервиса.

• Интеграция с облачными технологиями. Усиление интеграции ИИ-платформ с облачными сервисами для обеспечения масштабируемости решений, снижения затрат на инфраструктуру и повышения гибкости использования ИИ-технологий.

• Автоматизация разработки интеллектуальных приложений. Развитие low-code/no-code инструментов для ускорения разработки ИИ-решений и снижения порога входа для разработчиков без глубокого технического бэкграунда.

• Персонализация и адаптивность ИИ-решений. Рост спроса на ИИ-системы, способные адаптироваться под индивидуальные потребности пользователей, предоставлять персонализированные рекомендации и улучшать пользовательский опыт за счёт глубокого анализа поведения и предпочтений.

Греция

Moveo.AI

Япония

Cinnamon AI, Syntphony Conversational AI

Вьетнам

Viettel - Video Management System, FPT.AI

Южная Африка

EduBot

Эстония

TextWizard

Дания

Milestone XProtect, AdaLab, Certainly Platform, Dixa

США

Dataiku DSS, IBM SPSS Statistics, RapidMiner, Qlik Sense, Anaconda, SAS Enterprise Miner, TIBCO Data Science, ABBYY FineReader, Diffbot, Tesseract OCR, Logi Predict, Grok, OpenAI Sora, Zendesk, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, GPT-4o, Honeywell Maxpro VMS, Deepbrain Human AI, Descript, HeyGen, VisionPoint, Cogito Platform, Infinia Document Processing, Instabase AI Hub, Contact Cubed, ABBYY Vantage, ABBYY FineReader Engine, Informatica Data Quality, Ephesoft Transact, CallMiner Eureka Platform, Cognex Machine Vision, DocDigitizer PowerCapture, Iron Mountain InSight IDP, Emerson Machine Vision, Global IDs Data Quality Suites, Infosphere Information Analyzer, Infosphere QualityStage, Oracle Enterprise Data Quality, Tethr Platform, Vaultedge AI, Appian Intelligent Document Processing, Datagaps DataOps Suite, Microsoft Data Quality Services, Azure AI Document Intelligence, Amazon Textract, Anomalo, MIOvantage, Comet, IBM AIOps Insights, Better Stack, BigML, LangChain, MATLAB, Saturn Cloud, Deepnote, Dell Generative AI Solutions, FICO Analytics Workbench, Intel Tiber AI Studio, HPE Ezmeral ML Ops, DX Operational Intelligence, Anyscale, BigPanda, dotData Data Science Platform & AutoML, Neo4j Graph Data Science, Scale GenAI Platform, W&B Models, W&B Weave, Alteryx Server, Arize, ignio, Doctor Droid, CloudFabrix Data-centric AIOps Platform, Enterprise h2oGPTe, iFusion, MarkovML, Moogsoft AIOps, PagerDuty, Selector, TrueFoundry AI Platform, Palantir AIP, Akkio, StackState, Qwak Platform, Spell, Base SAS, SAS Forecast Server, SAS Visual Forecasting, SAS Visual Investigator, SAS Model Manager, JMP Pro, RapidCanvas, DeepSee, Microsoft Azure Machine Learning, Azure DataBricks, GUS, SAS Data Management, SeaSuite, A.ware, Sales GPT Suite, OneReach.ai, SmartBots Conversational AI Platform, Ushur Platform, CoachAI, Engati, Collections GPT Suite, Engageware Platform, Floatbot Platform, NOVA, EMA AI employee builder, Interactions Platform, Interactive Media Omnia, EVA, Sovva Platform, Agent Assist, Google Contact Center AI, Agent Builder, Einstein Bots, Messenger Platform, GPT Enterprise Suite, IV.AI, Rasa Platform, Swoogo, Aivo Suite, Assembled Assist, CIRA, Forethought Platform, Verint IVA, Yellow Customer Service Automation, interface.ai Platform, Netomi Platform, Sicura, Replicant, Revinate Ivy, Botmaker Platform, BotPenguin, Mosaicx360, ServisBOT Platform, Posh Platform, Workgrid Assistant, Clinc Conversational AI Platform, C1 Elly, watsonx Orchestrate, LivePerson Conversational Cloud, NLX Platform, Haptik, The KAI Platform, Oracle Digital Assistant, Inbenta AI Platform, Amazon Lex, IntelliTek Platform, SeaChat, Regie.ai, Vectara, Parrot AI, Hugging Face, Copy.ai, WordAi, Generative AI on AWS, Zomani.ai, Writesonic, Zoom AI Companion, Backplain, Hypotenuse AI, Otter.ai, Ginger Business, P. AI, Grammarly, IBM Match 360, CEErtia, Alkymi, Applica, Synthesys, Alvaria Engagement Analytics, Calabrio Analytics, VIDEOMA INTELION, Speechify, UneeQ Digital Humans, Milesight VMS Enterprise, On-Net Surveillance Systems, Rhombus physical security platform, Cisco Meraki MV Smart Cameras, Arcules Platform, NVIDIA ACE, Rephrase.ai, Soul Machines, Verkada Video Surveillance & Management, Colossyan, ABBYY FlexiCapture, Informatica Data Engineering Quality, Omron Automation Machine Vision, Docketry, Indico Intelligent Intake, DataMatch Enterprise, Datamatics TruCap+ IDP, Data Quality Components for SSIS, Data Quality Suite, Snowfly Speech Analytics, DoqumentAI, Speech-to-Text, Document AI, ibi Data Quality, Observe.AI, IDP Platform, Medallia Speech, ProVoice, Validatar, VAO, iCEDQ, Zebra Machine Vision, ClearCore, Hyperscience Hypercell, Kodak Info Input Solution, LivePerson VoiceBase, Roots Autonomous Workforce Platform, Smart Layers, Verint Speech Analytics, Enlighten, Amazon Comprehend, Docugami, Revefi, Ephesoft Semantik Invoice, Posit Team

Тайвань (Китай)

QVR Pro, PrimeHub, Herbie.AI, Appier BotBonnie

Саудовская Аравия

Deewan Bots

Великобритания

StorMagic ARQvault VMS, Evolution AI Platform, Blue Prism Decipher IDP, inSTREAM, Duco Platform, Rossum, DataArc 360, Experian Namesearch, Experian Prospect IQ, Loqate, evoML, Interlink Software AIOps Platform, Just AI Conversational Platform, Assist-Me, Just AI Conversational Framework, PolyAI, V-Person, DigitalGenius, DRUID AI Platform, OpenDialog Platform, ProWritingAid, Aimylogic, CMR+, CuriumDQM, Datactics Augmented Data Quality Platform, WinPure Clean & Match

Швеция

Teneo.ai, Chatlayer

Бразилия

Sophie Virtual Assistant, Plusoft AI

Канада

B3, Plotly Dash, Stratocast, HumanFirst, Shakudo Platform, Ada, netpeople Assistant Platform, Kama FAQ, Solink Cloud VMS, Avigilon Control Center, Omnicast, Genetec Security Center, OpenText Intelligent Capture, Teledyne Vision

Германия

Netfira Platform, Basler Machine Vision, Konfuzio, Scanbot Document Scanner SDK, ZenML, Cognigy.AI Platform, USU Chatbot, Voicebot AI, Parloa Platform, VIER Conversational AI, Bosch Video Management System, IDA - Intelligent Document Analysis, Document Analyzer, Halcon, Scanbot Data Capture SDK

Гонконг (Китай)

Xiao-i Conversational AI Platform

Турция

CBOT Platform, Knovvu Analytics

Чехия

Datalore, Promethist Platform, Feedyou Platform, VOCALLS AI Automation Platform

Финляндия

M-Brain Intelligence Plaza, MIRASYS VMS

Бельгия

Metamaze, Robovision, VoiceAnalytics

Южная Корея

QualityStream, CogInsight

Иордания

Labiba Platform

Объединенные Арабские Эмираты

PiLog Intelligence Data Quality Management

Кипр

OCP miniApps

Нидерланды

Elasticsearch, DataSnipper, Solaax, Conversational AI Cloud, Klippa DocHorizon, Voyc

Израиль

Imagen, Run:ai Atlas, VoiceAI Connect

Китай

Hikvision iVMS-5200, Transwarp Sophon, Alibaba Cloud Model Studio, Laiye Chatbot, Conversational AI Service, Infodator Wisdom, Intelligence Indeed IDP

Польша

AdvancedMiner, ContextClue

Сингапур

KeyReply, Av3ar, WIZ Talkbot, Addlly AI, Knowlarity Speech Analytics

Индия

SteriEYE, i2V Video Management, Enthu.ai, XtractEdge Platform, Aura365, Perfios Fraud Check and Verification, PredictSense, HCL IntelliOps Event Management, SearchUnify Platform, PinBot, Verloop.ai Platform, Automate365, Nuacem AI - Customer Communication Suite, Engage AI, HCL BigFix AEX, Videonetics Video Management System, DaveAI, Deduplix, Scrubbix, Keyence

Италия

Ipervox, TalkActive, Crafter.ai, Trusty, Aigo, AIWave Conversation, Convy.AI, Altilia Intelligent Automation Platform

Португалия

Visor.ai

Австрия

Onlim Conversational AI Platform, Ubitec Bot Framework

Австралия

Daisee, Katonic MLOps Platform, Algho

Франция

Arcads, DocuChecker, ALLONIA, Datategy, Responsa, OWI Platform, calldesk, Dydu Chatbots, ILLUIN Dialogue, Zaion, Visiativ Chatbot, Eviden Computer Vision, DQE One

Швейцария

KNIME Analytics Platform, KNIME Business Hub, EB AIDA, EB AIVA, Baumer Machine Vision

Испания

Neural Designer, Centribal Platform, Inagent

Россия

Brand Analytics, SimpleOne GenAI, Proaction.pro, Медиалогия SM, PolyAnalyst, Медиалогия PR, МТС Облачное видеонаблюдение, Инлексис Голосовой бот, IQPLATFORM, F5 Platform, Биорг.KYC, Атомкод, МТС Exolve Роботы, AMBER HRMS, ITFB EasyDoc, Umnico, Видеоинтеллект, Directum СЭД+, KitBot, Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений, Entera, Linkage ABI, Chat2Desk, Система анализа однородных сгруппированных объектов, Воронка найма, IQBuzz, Deductor, Yandex Vision, Smart Code Engine, Smart Document Engine, Xeoma, ContentCapture, EMPL.AI, Avalanche Cyber Analist, DataLocator, RoboGPT, ruGPT, 3i NLP Platform, Yandex SpeechKit, Smart ID Engine, 3i Search Platform, Naumen KnowledgeCat, 3i Speech Transcriptor, Сократик, InSentry, Extractor.expert, Консьерж, SeedlingsNet, PremieraService, ПАПИЛОН-СКВ-СЕРВЕР, Лицемер, ПАПИЛОН-СКВ-БАРЬЕР-СЕРВЕР, Id-Time, BodyScan, SputnikVoice, Audiogram, aiCube, Kasanie, RDetector, СИНоПС-Газ, Апикс, BioLab, V1T, MetaLastik, MBG.GOLAS, GeoReader, GeoTIM, Voice2X, LARGA.Videoserver, SEES, Smart Tomo Engine, Face.SDK, AutoSDK, 1С:Совещание, Делега, SOVA+, GigaEye, TWIN, SmartIVR, Callibri, SaluteBot, Form.one, DialogOS, Roboschool, Bothelp.io, SkyTrainer, Molver, CRMCalls, BorisBot, CHOPBOT, SweepNetBot, WiseBot, Смартбот, Интеллесси, IntellectDialog, SaluteRPA, Senler, SaleBot, SAMOSALE, Азбука IT Каскад, ВитаМед, pyOpenRPA, Форпост, Кинозрение, Восход, Spider, МАММЕТРИКС, AVELANA, D2VerbAI, АвтоУраган, Росси Поток, Видеостена, VIDEOTRONIC, Ганчек, Верификатор, СФЕРА-Фотоверификация, 3i VoxKit, BirdSpeeches, ValueAI, LERADOC, ЛАН.Обработка, Антиколумбайн, proDIS, Видеомаркет, RasterDesk, RasterID, Spotlight, Angel.Vision, SOICA, BioPASS, Morigan, facemetric, RiDoc, Tracktice, Dbrain, CVS-IndAR, ГЕМБАФЕЙС, ПАПИЛОН-СКВ-БАРЬЕР-КЛИЕНТ, ПАПИЛОН-СКВ-КЛИЕНТ, A4ScanDoc, АргусДок.Скриншот, owl.Scan, owl.Guard, GlazzAR, Нейробриз, Sb.Premise, Фотопоиск, HyperSpecPro, НТехСити, Lanius, Дресс-код, BSS.Speech-Analytics, EKSLi Прогресс, Ангел.Око, Ангел.Конвейер, ZOOL.AI, ГРАНЬ, MislabMedAI, ViTracker, IR-Vision, VideoAI.NTR, Отаскрайб, ИСТИМА-А, ST-Video-360, FaceReg, CropWell, АргусДок.Сервер, Сайбокс, AVEDEX, Гудок

Ирландия

Axxon One, Zerve AI

Норвегия

boost.ai

Люксембург

EmailTree AI

Аргентина

Yoizen CX Suite