Эстонские Платформы искусственного интеллекта (AI)

Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) предлагают пользователям набор инструментов для создания интеллектуальных приложений. При помощи ИИ-платформ становится возможно применять технологии машинного обучения (ML), машинного зрения (OCR), обработки текста (NLP) и прочие.

Искусственный интеллект (ИИ) как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на разработку, внедрение и использование программных и технологических решений, способных имитировать человеческие когнитивные функции, такие как обучение, анализ, решение задач и обработка информации. В рамках этой деятельности осуществляется создание алгоритмов и моделей, которые позволяют системам обрабатывать большие объёмы данных, выявлять закономерности, делать прогнозы и принимать решения на основе полученной информации. ИИ активно применяется в различных сферах, включая бизнес, медицину, образование, транспорт и многие другие, что обуславливает его значимость для современного общества и экономики.

Среди ключевых аспектов деятельности в области ИИ можно выделить:

• разработку и совершенствование алгоритмов машинного обучения,
• создание систем обработки естественного языка,
• внедрение технологий компьютерного зрения,
• построение интеллектуальных рекомендательных систем,
• разработку решений для автоматизации бизнес-процессов,
• создание инструментов для анализа больших данных,
• обеспечение безопасности и защиты данных при работе с ИИ-системами.

Важную роль в развитии и применении ИИ играют цифровые (программные) решения, которые обеспечивают необходимую инфраструктуру и инструменты для реализации возможностей искусственного интеллекта. Платформы ИИ, включающие набор библиотек, фреймворков и сервисов, существенно упрощают процесс разработки интеллектуальных приложений и способствуют более широкому распространению технологий ИИ в различных отраслях.

Программные системы и сервисы этой категории используются чаще всего программистами и аналитиками данных. Системы делятся на два крупных класса: прикладные платформы и платформы общего назначения. Прикладные платформы искусственного интеллекта имеют в своей оснастке готовые прикладные алгоритмы (распознавание изображения или голоса, обработка естественного языка, предсказательная и предиктивная аналитика) и инструменты для работы с данными (визуализация данных, drag-and-drop, анализ данных). Платформы общего назначения обладают общим инструментарием, требующим специальных навыков программирования для разработки решений под запросы бизнеса.

Платформы искусственного интеллекта в основном используют следующие группы пользователей:

• IT-компании и стартапы, разрабатывающие интеллектуальные приложения и сервисы, нуждающиеся в инструментах для внедрения технологий машинного обучения и обработки данных.

• Крупные корпорации и предприятия, стремящиеся автоматизировать бизнес-процессы, повысить эффективность работы и качество принимаемых решений с помощью аналитических возможностей ИИ.

• Научные и образовательные учреждения, проводящие исследования в области искусственного интеллекта, машинного обучения и разрабатывающие учебные программы по соответствующим направлениям.

• Компании, работающие в сфере финансов и банковского дела, использующие ИИ для анализа больших объёмов данных, выявления мошеннических операций, прогнозирования трендов и управления рисками.

• Медицинские и фармацевтические организации, применяющие технологии ИИ для анализа медицинских изображений, разработки новых лекарственных препаратов, диагностики заболеваний и персонализации лечения.

• Компании в сфере электронной коммерции и ритейла, использующие ИИ для анализа поведения потребителей, оптимизации ассортимента, управления запасами и повышения эффективности маркетинговых кампаний.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы искусственного интеллекта необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Важно оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти облачные решения с гибкими тарифными планами и минимальным порогом входа, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые on-premises решения с возможностью глубокой кастомизации и интеграции с существующими ИТ-инфраструктурами. Также следует проанализировать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе и здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, что накладывает особые требования к безопасности и соответствию стандартам. Не менее важны технические ограничения, включая совместимость с используемыми аппаратными и программными ресурсами, требования к производительности и объёму обрабатываемых данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой (поддержка стандартных протоколов и API, возможность интеграции с ERP, CRM и другими корпоративными системами);
• набор поддерживаемых технологий (машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и т. д.);
• возможности масштабирования (поддержка роста объёма данных и числа пользователей, наличие облачных и локальных версий);
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам (наличие сертификатов, шифрование данных, механизмы аутентификации и авторизации);
• функциональность инструментов для разработки и развёртывания моделей (наличие визуальных редакторов, библиотек алгоритмов, средств мониторинга и анализа производительности);
• стоимость владения (лицензионные платежи, затраты на внедрение, обучение персонала, техническую поддержку и обновления);
• наличие развитой документации, обучающих материалов и сообщества пользователей.

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотный проект или тестирование платформы на ограниченном объёме данных и задач, чтобы оценить её эффективность и удобство использования в реальных условиях. Также целесообразно обратить внимание на репутацию разработчика, наличие успешных кейсов внедрения в аналогичных отраслях и готовность поставщика предоставлять техническую поддержку и обновления в долгосрочной перспективе.

Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ) предоставляют широкий спектр возможностей для бизнеса и организаций, позволяя автоматизировать процессы, повысить эффективность работы и получить конкурентные преимущества. Среди ключевых выгод и преимуществ использования таких платформ можно выделить:

• Автоматизация рутинных задач. Платформы ИИ позволяют автоматизировать выполнение повторяющихся операций, освобождая человеческие ресурсы для более сложных и творческих задач. Это снижает операционные затраты и повышает производительность труда.

• Повышение точности и качества данных. Использование алгоритмов машинного обучения и обработки данных помогает выявлять ошибки, аномалии и несоответствия в больших объёмах информации, повышая тем самым качество данных и обоснованность принимаемых решений.

• Ускорение процесса принятия решений. ИИ-платформы обеспечивают быстрый анализ больших объёмов данных и выявление закономерностей, что позволяет руководству принимать взвешенные решения в кратчайшие сроки.

• Персонализация услуг и продуктов. С помощью технологий обработки естественного языка и машинного обучения платформы ИИ помогают анализировать предпочтения и поведение пользователей, что даёт возможность предлагать персонализированные услуги и продукты, повышая удовлетворённость клиентов.

• Оптимизация бизнес-процессов. Внедрение ИИ-решений позволяет оптимизировать логистику, управление запасами, производственные процессы и другие аспекты деятельности компании, сокращая издержки и улучшая операционную эффективность.

• Развитие инновационных продуктов и услуг. Платформы ИИ открывают возможности для разработки новых продуктов и услуг, основанных на передовых технологиях, что способствует расширению рынка и укреплению конкурентных позиций компании.

• Улучшение клиентского сервиса. Применение чат-ботов и систем обработки естественного языка позволяет автоматизировать общение с клиентами, обеспечивая быстрый и качественный ответ на их запросы, что повышает уровень удовлетворённости и лояльности клиентов.

Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей

Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН, англ. Artificial Intelligence and Neural Networks Development Platforms, AI) – это комплексные решения, предназначенные для создания, обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта и нейросетей. Они предоставляют разработчикам инструменты, библиотеки и среды для работы с данными, обучения моделей, тестирования и оптимизации алгоритмов, а также интеграции готовых решений в приложения и системы.

Платформы интеллектуальной обработки данных

Платформы интеллектуальной обработки данных (ПИОД, англ. Intelligent Data Processing Platforms, IDP) – это комплексные решения, предназначенные для анализа и обработки больших объёмов данных с использованием методов машинного обучения, искусственного интеллекта и других технологий. Они позволяют автоматизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных, а также обеспечивают возможности для глубокого анализа, прогнозирования и визуализации информации.

Платформы разговорного искусственного интеллекта

Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ, англ. Intelligent Conversational Interaction, CAI) помогают разрабатывать и внедрять решения для автоматического интеллектуального обслуживания клиентов, взаимодействия с ними и в целом для организации взаимодействия человека с компьютером посредством понимания естественного языка и генерации речи.

Персональные приложения и сервисы искусственного интеллекта

Персональные приложения и сервисы искусственного интеллекта (ППСИИ, англ. Personal Artificial Intelligence Applications and Services, PAIA) – это программные решения, использующие технологии искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации повседневных задач пользователя, повышения удобства и эффективности взаимодействия с цифровыми сервисами.

Системы генеративного искусственного интеллекта

Системы генеративного искусственного интеллекта (ГИИ, англ. Generative Artificial Intelligence Systems, GenAI) – это вид искусственного интеллекта, который способен создавать новые данные на основе изученных моделей и информации.

Прикладные приложения искусственного интеллекта

Прикладные приложения искусственного интеллекта (ППИИ, англ. Applied Artificial Intelligence Applications, AAIA) – это программные решения, использующие технологии искусственного интеллекта для выполнения конкретных задач в различных областях, таких как медицина, финансы, образование, производство и т. д. Они предназначены для автоматизации процессов, анализа данных, принятия решений и улучшения эффективности работы в прикладных сферах.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию AI-платформ, программный продукт должен:

• Обеспечивать возможность построения интеллектуальных приложений с поддержкой искусственного интеллекта;
• Позволять пользователям создавать алгоритмы машинного обучения или предлагать готовые алгоритмы для создания приложений;
• Предоставлять разработчика возможность подключать к собственным алгоритмам источники данных для обеспечения машинного обучения и адаптации производительности.

В соответствие с экспертно-аналитическими прогнозами Soware, в 2026 году на рынке платформ искусственного интеллекта продолжат развиваться тенденции, зародившиеся в предыдущие годы, при этом ожидается усиление фокуса на повышении эффективности и практичности ИИ-решений, их интеграции в различные сферы бизнеса и повседневной жизни.

На технологическом рынке «Платформы искусственного интеллекта» в 2026 году следует учтывать следующие ключевые тренды:

• Развитие мультимодальных моделей. Углубление возможностей моделей, обрабатывающих различные типы данных (текст, изображения, аудио, видео), для создания комплексных аналитических решений и улучшения взаимодействия человека с ИИ.

• Объяснимый ИИ. Дальнейшее развитие технологий, обеспечивающих прозрачность алгоритмов ИИ, что будет способствовать соблюдению регуляторных требований, повышению доверия пользователей и расширению областей применения ИИ.

• Безопасность и конфиденциальность данных. Внедрение более совершенных методов защиты данных, включая продвинутые криптографические алгоритмы и технологии анонимизации, для обеспечения безопасности при работе с чувствительными данными в ИИ-системах.

• Генеративные модели в бизнес-процессах. Расширение использования генеративных моделей для автоматизации создания контента, оптимизации рабочих процессов, разработки персонализированных предложений и повышения качества клиентского сервиса.

• Интеграция с облачными технологиями. Усиление интеграции ИИ-платформ с облачными сервисами для обеспечения масштабируемости решений, снижения затрат на инфраструктуру и повышения гибкости использования ИИ-технологий.

• Автоматизация разработки интеллектуальных приложений. Развитие low-code/no-code инструментов для ускорения разработки ИИ-решений и снижения порога входа для разработчиков без глубокого технического бэкграунда.

• Персонализация и адаптивность ИИ-решений. Рост спроса на ИИ-системы, способные адаптироваться под индивидуальные потребности пользователей, предоставлять персонализированные рекомендации и улучшать пользовательский опыт за счёт глубокого анализа поведения и предпочтений.

Греция

Moveo.AI

Япония

Cinnamon AI, Syntphony Conversational AI

Вьетнам

FPT.AI, Viettel - Video Management System

Южная Африка

EduBot

Эстония

TextWizard

Дания

Milestone XProtect, Certainly Platform, AdaLab, Dixa

США

Anaconda, Dataiku DSS, IBM SPSS Statistics, RapidMiner, SAS Enterprise Miner, TIBCO Data Science, Qlik Sense, Diffbot, ABBYY FineReader, Tesseract OCR, Logi Predict, OpenAI Sora, Zendesk, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, GPT-4o, Grok, GUS, Parrot AI, OneReach.ai, Vectara, Akkio, Engageware Platform, Infinia Document Processing, Instabase AI Hub, LangChain, MATLAB, NOVA, Speechify, Contact Cubed, DataMatch Enterprise, Dell Generative AI Solutions, UneeQ Digital Humans, Engati, Data Quality Components for SSIS, Rhombus physical security platform, Interactions Platform, Interactive Media Omnia, WordAi, Data Quality Suite, Milesight VMS Enterprise, On-Net Surveillance Systems, SmartBots Conversational AI Platform, Sovva Platform, DoqumentAI, Speech-to-Text, Google Contact Center AI, Document AI, Agent Builder, Einstein Bots, Intel Tiber AI Studio, HPE Ezmeral ML Ops, Regie.ai, DX Operational Intelligence, Rephrase.ai, Replicant, Informatica Data Engineering Quality, Zoom AI Companion, Anyscale, Backplain, BigPanda, ibi Data Quality, Hypotenuse AI, IV.AI, Observe.AI, Scale GenAI Platform, W&B Models, W&B Weave, Alteryx Server, Assembled Assist, CIRA, Descript, Doctor Droid, Selector, CloudFabrix Data-centric AIOps Platform, Forethought Platform, HeyGen, IDP Platform, iFusion, interface.ai Platform, MarkovML, Moogsoft AIOps, Netomi Platform, Sicura, PagerDuty, ProVoice, TrueFoundry AI Platform, Ushur Platform, Validatar, Verkada Video Surveillance & Management, Colossyan, Yellow Customer Service Automation, Palantir AIP, CoachAI, iCEDQ, Mosaicx360, Botmaker Platform, Alvaria Engagement Analytics, Zebra Machine Vision, BotPenguin, Indico Intelligent Intake, Tettra, CallMiner Eureka Platform, Cognex Machine Vision, Ginger Business, Posh Platform, Workgrid Assistant, Emerson Machine Vision, Global IDs Data Quality Suites, watsonx Orchestrate, Hyperscience Hypercell, Kodak Info Input Solution, LivePerson VoiceBase, LivePerson Conversational Cloud, NLX Platform, Saturn Cloud, Alkymi, Applica, Haptik, The KAI Platform, A.ware, Smart Layers, Verint Speech Analytics, Verint IVA, SAS Visual Forecasting, SAS Visual Investigator, SAS Model Manager, SAS Data Management, Honeywell Maxpro VMS, Oracle Digital Assistant, Tethr Platform, RapidCanvas, Vaultedge AI, Microsoft Data Quality Services, Azure AI Document Intelligence, Amazon Lex, Amazon Textract, Amazon Comprehend, Docugami, Revefi, SeaChat, SeaSuite, MIOvantage, IBM AIOps Insights, Cogito Platform, VAO, Soul Machines, Omron Automation Machine Vision, Better Stack, BigML, Docketry, Floatbot Platform, Hugging Face, VIDEOMA INTELION, Anomalo, Ephesoft Semantik Invoice, Copy.ai, Datamatics TruCap+ IDP, Deepnote, EMA AI employee builder, FICO Analytics Workbench, EVA, Snowfly Speech Analytics, Zomani.ai, Agent Assist, Cisco Meraki MV Smart Cameras, ABBYY Vantage, ABBYY FineReader Engine, Revinate Ivy, Informatica Data Quality, Messenger Platform, Arcules Platform, dotData Data Science Platform & AutoML, Ephesoft Transact, Neo4j Graph Data Science, Otter.ai, Rasa Platform, Swoogo, Writesonic, Aivo Suite, Arize, Deepbrain Human AI, ignio, Enterprise h2oGPTe, VisionPoint, Medallia Speech, NVIDIA ACE, Collections GPT Suite, GPT Enterprise Suite, Sales GPT Suite, CEErtia, ClearCore, ServisBOT Platform, DocDigitizer PowerCapture, Iron Mountain InSight IDP, StackState, Clinc Conversational AI Platform, Calabrio Analytics, C1 Elly, Infosphere Information Analyzer, Infosphere QualityStage, IBM Match 360, Comet, Qwak Platform, Roots Autonomous Workforce Platform, Spell, Base SAS, SAS Forecast Server, JMP Pro, Synthesys, Enlighten, Oracle Enterprise Data Quality, Inbenta AI Platform, P. AI, DeepSee, Appian Intelligent Document Processing, Datagaps DataOps Suite, Microsoft Azure Machine Learning, Azure DataBricks, Generative AI on AWS, IntelliTek Platform, Posit Team, ABBYY FlexiCapture, Grammarly

Тайвань (Китай)

Herbie.AI, Appier BotBonnie, PrimeHub, QVR Pro

Саудовская Аравия

Deewan Bots

Великобритания

Datactics Augmented Data Quality Platform, inSTREAM, Duco Platform, Evolution AI Platform, PolyAI, Rossum, evoML, CMR+, V-Person, CuriumDQM, Interlink Software AIOps Platform, Loqate, ProWritingAid, WinPure Clean & Match, Blue Prism Decipher IDP, Assist-Me, Just AI Conversational Framework, StorMagic ARQvault VMS, DigitalGenius, DRUID AI Platform, DataArc 360, Experian Namesearch, Experian Prospect IQ, OpenDialog Platform, Just AI Conversational Platform, Aimylogic

Швеция

Teneo.ai, Chatlayer

Бразилия

Sophie Virtual Assistant, Plusoft AI

Канада

B3, Plotly Dash, Solink Cloud VMS, Omnicast, Genetec Security Center, Stratocast, HumanFirst, Teledyne Vision, netpeople Assistant Platform, Kama FAQ, OpenText Intelligent Capture, Shakudo Platform, Ada, Avigilon Control Center

Германия

Netfira Platform, Basler Machine Vision, Bosch Video Management System, Document Analyzer, Halcon, Scanbot Data Capture SDK, Scanbot Document Scanner SDK, Cognigy.AI Platform, Konfuzio, IDA - Intelligent Document Analysis, USU Chatbot, VIER Conversational AI, ZenML, Voicebot AI, Parloa Platform

Гонконг (Китай)

Xiao-i Conversational AI Platform

Турция

CBOT Platform, Knovvu Analytics

Чехия

Promethist Platform, Datalore, Feedyou Platform, VOCALLS AI Automation Platform

Финляндия

M-Brain Intelligence Plaza, MIRASYS VMS

Бельгия

Metamaze, Robovision, VoiceAnalytics

Южная Корея

QualityStream, CogInsight

Иордания

Labiba Platform

Объединенные Арабские Эмираты

PiLog Intelligence Data Quality Management

Кипр

OCP miniApps

Нидерланды

Elasticsearch, Voyc, Solaax, Conversational AI Cloud, DataSnipper, Klippa DocHorizon

Израиль

Imagen, Run:ai Atlas, VoiceAI Connect

Китай

Laiye Chatbot, Alibaba Cloud Model Studio, Intelligence Indeed IDP, Hikvision iVMS-5200, Infodator Wisdom, Transwarp Sophon, Conversational AI Service

Польша

ContextClue, AdvancedMiner

Сингапур

KeyReply, Knowlarity Speech Analytics, WIZ Talkbot, Addlly AI, Av3ar

Индия

SearchUnify Platform, PinBot, Videonetics Video Management System, Verloop.ai Platform, XtractEdge Platform, Automate365, DaveAI, Perfios Fraud Check and Verification, PredictSense, Keyence, Engage AI, HCL BigFix AEX, SteriEYE, Deduplix, Enthu.ai, Aura365, Scrubbix, Nuacem AI - Customer Communication Suite, HCL IntelliOps Event Management, Knowmax, i2V Video Management

Италия

Crafter.ai, Trusty, AIWave Conversation, Altilia Intelligent Automation Platform, TalkActive, Ipervox, Aigo, Convy.AI

Португалия

Visor.ai

Австрия

Onlim Conversational AI Platform, Ubitec Bot Framework

Австралия

Daisee, Algho, Katonic MLOps Platform

Франция

Arcads, OWI Platform, ALLONIA, DocuChecker, calldesk, Dydu Chatbots, Eviden Computer Vision, Responsa, DQE One, Slite, Datategy, ILLUIN Dialogue, Zaion, Visiativ Chatbot

Швейцария

KNIME Analytics Platform, KNIME Business Hub, Baumer Machine Vision, EB AIDA, EB AIVA

Испания

Inagent, Centribal Platform, Nuclia, Neural Designer

Россия

Proaction.pro, SimpleOne GenAI, Minerva Knowledge, Медиалогия PR, PolyAnalyst, Brand Analytics, Медиалогия SM, Инлексис Голосовой бот, МТС Облачное видеонаблюдение, Когнитум, IQPLATFORM, Entera, Linkage ABI, KitBot, F5 Platform, Видеоинтеллект, МТС Exolve Роботы, ITFB EasyDoc, AMBER HRMS, Биорг.KYC, Атомкод, Chat2Desk, Umnico, Система анализа однородных сгруппированных объектов, Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений, Directum СЭД+, ДелайКурс, Personik, Воронка найма, Deductor, IQBuzz, InSentry, Avalanche Cyber Analist, 3i NLP Platform, DataLocator, Extractor.expert, Yandex SpeechKit, Yandex Vision, Smart ID Engine, 3i Search Platform, Naumen KnowledgeCat, 3i Speech Transcriptor, RoboGPT, Smart Code Engine, Smart Document Engine, ruGPT, Сократик, EMPL.AI, Xeoma, ContentCapture, Naumen KMS, BioPASS, Morigan, DialogOS, СИНоПС-Газ, Face.SDK, AutoSDK, RiDoc, Tracktice, Кинозрение, Видеостена, ЛАН.Обработка, CVS-IndAR, VIDEOTRONIC, SOVA+, ГЕМБАФЕЙС, ПАПИЛОН-СКВ-КЛИЕНТ, ПАПИЛОН-СКВ-СЕРВЕР, ПАПИЛОН-СКВ-БАРЬЕР-СЕРВЕР, Сайбокс, Roboschool, Audiogram, A4ScanDoc, АргусДок.Скриншот, Ганчек, Восход, LERADOC, Апикс, owl.Scan, Bothelp.io, SaluteRPA, GlazzAR, Sb.Premise, Фотопоиск, HyperSpecPro, CropWell, НТехСити, CRMCalls, Lanius, Дресс-код, BSS.Speech-Analytics, Делега, EKSLi Прогресс, ВитаМед, CHOPBOT, ГРАНЬ, WiseBot, GeoTIM, Смартбот, IR-Vision, V1T, VideoAI.NTR, Отаскрайб, MetaLastik, AVELANA, D2VerbAI, Азбука IT Каскад, aiCube, IntellectDialog, FaceReg, owl.Guard, GeoReader, Нейробриз, МАММЕТРИКС, SkyTrainer, Molver, SeedlingsNet, BorisBot, 1С:Совещание, BioLab, Ангел.Око, Ангел.Конвейер, Kasanie, ZOOL.AI, Консьерж, BirdSpeeches, SweepNetBot, Spider, СФЕРА-Фотоверификация, MislabMedAI, ViTracker, PremieraService, Неопоиск, ИСТИМА-А, ST-Video-360, GigaEye, Интеллесси, MBG.GOLAS, 3i VoxKit, SEES, Voice2X, LARGA.Videoserver, Smart Tomo Engine, ValueAI, TWIN, Антиколумбайн, AVEDEX, proDIS, pyOpenRPA, SmartIVR, RDetector, Callibri, Видеомаркет, SaluteBot, RasterDesk, RasterID, Spotlight, Senler, Гудок, SaleBot, SAMOSALE, Форпост, АвтоУраган, Angel.Vision, Росси Поток, SOICA, Form.one, facemetric, Dbrain, ПАПИЛОН-СКВ-БАРЬЕР-КЛИЕНТ, Лицемер, Id-Time, BodyScan, SputnikVoice, АргусДок.Сервер, Верификатор

Ирландия

Axxon One, Zerve AI

Норвегия

boost.ai

Люксембург

EmailTree AI

Аргентина

Yoizen CX Suite