Системы проверки данных кандидата на должность c функцией Видео-интервьюирование

Системы проверки данных кандидата на должность (СПДКД, англ. Position Candidate Background Check Systems, PCBC) – это комплексные программные инструменты, предназначенные для сбора, анализа и проверки информации о кандидатах на трудоустройство. Эти системы играют ключевую роль в процессе найма, обеспечивая безопасность и надежность рабочего коллектива.

Проверка данных кандидата на должность (background check) – это процесс сбора и анализа информации о соискателе с целью подтверждения его квалификации, образования, опыта работы и других важных для работодателя сведений. Этот процесс является важным этапом в процессе найма, поскольку позволяет минимизировать риски, связанные с приемом на работу неподходящего сотрудника.

Методы проверки данных:

• Проверка резюме и рекомендаций: Анализ предоставленного кандидатом резюме и получение рекомендаций от предыдущих работодателей и коллег.

• Проверка образования: Подтверждение подлинности дипломов и сертификатов об образовании.

• Проверка криминального прошлого: Запрос информации о наличии судимостей или уголовных дел в отношении кандидата.

• Проверка кредитной истории: Оценка кредитной истории кандидата для выявления возможных финансовых рисков.

• Проверка социальных сетей: Анализ профилей кандидата в социальных сетях для оценки его репутации и интересов.

• Проверка на наличие запретов на работу: Проверка наличия запретов на занятие определенных должностей или видов деятельности.

• Проверка на наличие медицинских противопоказаний: В некоторых случаях может потребоваться проверка состояния здоровья кандидата.

Важно учитывать законодательные ограничения и требования при проведении проверки данных. Например, в некоторых странах существуют ограничения на сбор и использование личной информации, а также на проверку кредитной истории без согласия кандидата.

Проверка данных кандидата является важным инструментом для обеспечения безопасности и эффективности работы компании. Однако важно проводить ее в соответствии с законодательством и этическими нормами, чтобы избежать юридических и репутационных рисков.

Системы проверки данных кандидата на должность обычно включают в себя базу данных, которая сравнивает представленные кандидатом данные с общедоступными и закрытыми источниками информации, такими как базы данных правительственных органов, кредитные истории, регистры судимости и т. д. Данные системы и сервисы также могут проводить проверку прошлого трудового опыта кандидата, связей с конкретными компаниями или организациями, образовательных достижений и дипломов и других сведений.

Системы проверки данных кандидата на должность в основном используют следующие группы пользователей:

• кадровые агентства и рекрутинговые компании, которые нуждаются в быстром и надёжном способе проверки информации о кандидатах для предоставления качественных услуг заказчикам;
• крупные и средние предприятия с большим объёмом найма, которым необходима автоматизация процессов проверки кандидатов для снижения рисков и оптимизации работы HR-отделов;
• государственные и муниципальные учреждения, где требуется строгая проверка данных кандидатов в соответствии с законодательными и нормативными требованиями;
• компании, работающие в сферах, где предъявляются повышенные требования к надёжности и безопасности персонала (например, финансовая сфера, транспорт, энергетика), и которым необходимо минимизировать риски, связанные с подбором кадров;
• организации, реализующие программы повышения корпоративной безопасности и стремящиеся предотвратить проникновение в коллектив лиц с негативным прошлым или недостоверными данными в резюме.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Аналитика подбора персонала

Функции Аналитики подбора персонала используют данные и статистику для анализа и улучшения процессов подбора персонала. Данная аналитика помогает рекрутерам принимать обоснованные решения, оптимизировать затраты, повышать качество найма. Ключевыми метриками аналитики не редко выступают стоимость найма, время до заполнения вакансии и эффективность найма.

Видео-интервьюирование

Функции Видео-интервьюирования позволяют рекрутинговой службе компании проводить собеседования с кандидатами на вакантные места. Возможности видеорекрутинга в различных системах могут быть реализованы по-разному: либо как инструмент удобного для рекретера взаимодействия с соискателем в режиме реального времени, либо как инструмент автоматического проведения интервью с использованием ранее записанных видео-вопросов

Воронка подбора персонала

Воронка подбора персонала — это инструмент для отслеживания прогресса кандидатов на всех этапах процесса найма. Воронка подбора помогает управлять потоком кандидатов, оптимизировать процесс найма и предоставляет ценные данные для анализа эффективности процесса.

Дедубликация резюме

Функция Дедубликации резюме в системах подбора персонала и рекрутмента позволяет автоматически выявлять и удалять дубликаты резюме, обеспечивая точность и актуальность информации о кандидатах. Это помогает рекрутерам сэкономить время и усилия при обработке большого количества резюме, а также улучшает качество подбора персонала.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Инструменты командной работы

Инструменты командной работы в программных продуктах подбора персонала и рекрутмента позволяют автоматизировать рутинные задачи работы в масшабах команды рекрутеров, такие как подготовка описания вакансий, проверка резюме, планирование собеседований и отбор кандидатов.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Планирование собеседований

Функция Планирование собеседований помогает специалистам по подбору персонала и рекрутерам эффективно планировать собеседования, выбирать удобное время для общения с кандидатами и избегать накладок.

Подбор персонала и ведение соискателей

Функции Подбора персонала и ведения соискателей предоставляют возможности систематической работы с собственными вакансиями и со сведениями о кандидатах на замещение должностей в компании, организации мероприятий по отбору кандидатов, проведению собеседований, тестовых заданий и контролю прохождения испытательного срока

Размещение вакансий

Функция Размещение вакансий позволяет HR-специалистам управлять процессом подбора сотрудников, публикуя вакансии на различных платформах, прикрепляя к вакансиям резюме специалистов и ину. информацию, храня информацию о кандидатах в единой базе.

Роботизированный подбор (HR-бот)

Функции Роботизированного подбора (HR-боты) — это инновационная технология, которая помогает автоматизировать процессы подбора персонала и рекрутмента при помощи машинного обучения и искусственного интеллекта. Бот позволяет выполнять ряд операций по подбору и найму, в том числе, имитирует общение с реальными людьми, выполняет первичную обработку резюме, проводит собеседования и предоставляет информацию о вакансиях и сотрудниках.

Тестирование и отбор кандидатов

Функция Тестирование и отбор кандидатов позволяет проводить оценку профессиональных, личностных и деловых качеств кандидатов, а также выявлять их мотивацию. Это помогает избежать найма неквалифицированных работников и сэкономить время на многоэтапном процессе приёма на работу.

Управление адаптацией

Функции Управления адаптацией позволяют контролировать интеграцию новых сотрудников в организацию, или приспособление сотрудников при переходе на новые должности, включая планирование обучений, проведение контрольных мероприятий и ведение данных о процессе курирования

Управление обратной связью

Функции Управления обратной связью позволяют собирать отзывы (замечания, предложения, комментарии) от сотрудников о качестве работы компании как в отношении внутренних процессов, так и в отношении производимых продуктов и услуг компании. Такие отзывы могут быть использованы для оценки качества работы компании, внесения улучшений в процессы, и вместе с тем позволяют улучшать внутриорганизационный и командный климат

Управление откликами

Функция Управление откликами позволяет работодателям получать уведомления о новых откликах, просматривать резюме соискателей, приглашать кандидатов на собеседования и отклонять их заявки. Вместе с тем, для соискателей Управление откликами позволяет получать отклики от работодателей на опубликованные резюме и рассматривать предложения о работе.

Управление работой с клиентами (CRM)

Функция Управления работой с клиентами (CRM) и заказчиками в системах подбора персонала и рекрутмента позволяет рекрутинговым агентствам автоматизировать процесс коммуникации с клиентами-работодателями, обеспечивая эффективное взаимодействие между участниками процесса найма.

База данных вакансий

Функция База данных вакансий позволяет управлять и обновлять основные сведения о вакансиях в формате централизованной базы данных.

База данных резюме

Наличие Базы данных резюме позволяет использовать при поиске сотрудников и подборе персонала готовую базу кандидатов, самостоятельно разместивших свои резюме. Обычно такая база размещается на крупных работных сайтах и специализированных отраслевых интернет-порталах с функцией поиска работы/сотрудников

База данных соискателей

Ведение Базы данных соискателей позволяет управлять и обновлять основные сведения о кандидатах на открытые вакансии в формате централизованной базы данных. Данная база данных включает информацию о списке вакансий, списке кандидатов, их компетенциях, предыдущем опыте работы, сведения об образовании, курсах и сертификатах

База данных сотрудников

Ведение Базы данных сотрудников позволяет управлять и обновлять основные сведения о работниках в формате централизованной базы данных. Такая база данных хранит информацию о должности, компетенциях, предыдущем опыте работы и других данных сотрудника

Интеграция с мессенджерами и электронной почтой

Интеграция с мессенджерами и электронной почтой позволяет системам подбора персонала и рекрутмента автоматизировать процесс общения с кандидатами, собирать их контактные данные, отправлять персонализированные сообщения и получать обратную связь. Это повышает эффективность работы рекрутеров и сокращает время найма сотрудников.

Интеграция с работными сайтами

Интеграция с работными сайтами позволяет системам подбора персонала и рекрутмента публиковать вакансии на популярных работных порталах, таких как HeadHunter, SuperJob, Работа.Ру, Habr и прочих. Также возможно архивировать и повторно публиковать их, загружать вакансии из других источников, просматривать и автоматически заполнять карточки кандидатов данными их резюме, а также искать резюме на рекрутинговых сайтах по заданным критериям.

Интеграция с социальными сетями

Функция интеграции с социальными сетями в системах подбора персонала и рекрутмента позволяет компаниям искать потенциальных кандидатов в популярных социальных сетях, таких как ВКонтакте, Одноклассники, TenChat и Facebook*. Это помогает расширить поиск и находить специалистов, которые ещё не находятся в активном поиске работы, но рассматривают возможность смены места работы. *Facebook - социальная сеть компании Meta, признанной экстремистской организацией.

При выборе программного продукта из функционального класса Системы проверки данных кандидата на должность (СПДКД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования системы в конкретных бизнес-условиях. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для крупных корпораций с большим объёмом вакансий и множеством филиалов потребуются масштабируемые решения с возможностью интеграции с существующими HR-системами и корпоративными информационными системами, тогда как для малого и среднего бизнеса могут подойти более простые и доступные по стоимости продукты с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе и государственных структурах действуют строгие правила обработки персональных данных, что предъявляет особые требования к безопасности и соответствию СПДКД законодательным и регуляторным нормам. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой, требования к производительности и надёжности, а также возможности кастомизации под специфические нужды компании.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с существующими корпоративными информационными системами и HR-платформами;
• наличие модулей для проверки различных типов данных (образование, трудовой стаж, судимости, финансовые данные и т. д.);
• возможности интеграции с внешними базами данных и API государственных и коммерческих сервисов;
• уровень защиты персональных данных и соответствие требованиям законодательства в области информационной безопасности;
• масштабируемость системы и возможность адаптации под растущий объём данных и количество пользователей;
• наличие механизмов автоматизации процессов проверки и генерации отчётов;
• поддержка различных форматов ввода данных (сканы документов, электронные формы и т. п.);
• удобство пользовательского интерфейса и доступность обучающих материалов для сотрудников, работающих с системой.

Окончательный выбор СПДКД должен базироваться на тщательном анализе потребностей компании, оценке соотношения функциональности и стоимости продукта, а также на проверке репутации разработчика и наличия успешных кейсов внедрения в компаниях со схожими бизнес-процессами. Важно также предусмотреть возможность тестирования системы перед покупкой, чтобы убедиться в её соответствии заявленным требованиям и эффективности работы в реальных условиях.

Целью Систем проверки данных кандидата на должность является обеспечение работодателей информацией, необходимой для более точной оценки кандидата на должность и сокращения риска найма неквалифицированных или недобросовестных сотрудников. Они также способствуют защите компании от возможных юридических проблем, связанных с наймом несоответствующих кандидатов.

должность, они должны иметь следующие функциональные возможности:

• Многоуровневая проверка: Система должна обеспечивать многоуровневую проверку данных кандидата, включая проверку подлинности предоставленных документов (образование, квалификация, сертификаты), проверку криминального прошлого и кредитной истории.

• Интеграция с внешними базами данных: Система должна интегрироваться с государственными реестрами, базами данных правоохранительных органов и другими внешними источниками данных для получения актуальной информации о кандидате.

• Автоматизация процесса проверки: Система должна автоматизировать процесс проверки данных, сокращая время и усилия, затрачиваемые на ручную обработку информации.

• Защита персональных данных: Система должна обеспечивать защиту персональных данных кандидата в соответствии с законодательством о защите данных, предотвращая несанкционированный доступ и использование информации.

• Отчётность и аналитика: Система должна предоставлять отчёты и аналитику по результатам проверки данных, помогая компаниям принимать обоснованные решения о найме и управлении рисками.

В 2025 году на рынке систем проверки данных кандидата на должность (СПДКД) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий и повышения уровня автоматизации процессов. Системы будут становиться более интеллектуальными, ориентированными на обработку больших объёмов данных и обеспечение высокого уровня безопасности. Среди ключевых трендов:

• Расширение использования искусственного интеллекта. СПДКД будут активнее применять алгоритмы машинного обучения для анализа резюме и социальных медиа, выявления неявных закономерностей и прогнозирования потенциала кандидата.

• Интеграция с блокчейн-технологиями. Использование блокчейна для верификации образовательных и трудовых сертификатов повысит достоверность проверяемых данных и уменьшит риск мошенничества.

• Применение методов биг-дата. Системы будут обрабатывать всё более обширные массивы данных из различных источников, что позволит получать более полное представление о кандидате и минимизировать риски найма недобросовестных сотрудников.

• Развитие мультиплатформенности и облачных решений. СПДКД будут предоставлять доступ к своим функциям через различные устройства и платформы, а также активно использовать облачные технологии для масштабирования и обеспечения безопасности данных.

• Усиление защиты персональных данных. В условиях ужесточения законодательства в области обработки персональных данных СПДКД будут внедрять более сложные механизмы шифрования и анонимизации информации.

• Автоматизация процессов верификации. Системы будут автоматически сверять данные кандидата с базами государственных и коммерческих организаций, сокращая время на проверку и минимизируя человеческий фактор.

• Внедрение инструментов анализа поведенческих факторов. СПДКД начнут использовать данные о цифровом поведении кандидата (например, активность в интернете, стиль общения в мессенджерах) для оценки его личностных качеств и соответствия корпоративной культуре.

Канада

VidCruiter

Латвия

Hrscanner

Россия

ТопФактор: Управление подбором персонала, Хантфлоу, AMBER HRMS, e-staff, Робот Вера, Team Assessment, Talantix, 151EYE, HRVISOR

Финляндия

Recright

Эстония

HRBLADE

Польша

DevSkiller

США

Huntica, Jobvite, VCV, HackerRank

Украина

Playhunt