Российские Онтологические платформы

Онтологические платформы (ОП, англ. Ontology Management Platforms, OM) — это программные системы, предназначенные для создания, управления и использования формальных моделей знаний в виде взаимосвязанных понятий и отношений, которые структурируют информацию о конкретной предметной области, а также обеспечивают семантический анализ данных, их классификацию и извлечение знаний для решения сложных аналитических задач.

Онтологические платформы предназначены для создания, управления и использования формализованных моделей знаний, которые позволяют структурировать и систематизировать информацию в виде взаимосвязанных понятий и отношений, формируя единый семантический базис для интеллектуального анализа данных и принятия решений.

Их ключевое функциональное назначение заключается в обеспечении возможности построения сложных семантических сетей, способных не только хранить и обрабатывать большие объёмы информации, но и осуществлять автоматический вывод новых знаний на основе существующих данных, проводить глубокий анализ взаимосвязей между объектами предметной области, а также обеспечивать интеграцию различных информационных систем в единую среду с общим пониманием семантики данных.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Онтологические платформы открывают принципиально новые возможности для цифровизации бизнес-процессов и управления корпоративными данными, обеспечивая беспрецедентный уровень структуризации и анализа информации.

• Унификация корпоративных данных. Обеспечивается создание единого информационного пространства с общим понятийным аппаратом, что позволяет всем подразделениям компании работать с согласованными данными и терминологией, исключая разночтения и недопонимание.

• Автоматизация обработки информации. Реализуется автоматический анализ и классификация данных на основе установленных правил и связей, что существенно снижает нагрузку на специалистов и минимизирует вероятность ошибок при обработке больших массивов информации.

• Повышение эффективности принятия решений. Формируется целостная картина бизнес-процессов и взаимосвязей между объектами, что позволяет руководству принимать более обоснованные и взвешенные решения на основе актуальных данных.

• Оптимизация управления знаниями. Создается централизованная система хранения и передачи экспертных знаний, что способствует сохранению компетенций в компании и ускоряет процесс адаптации новых сотрудников.

• Интеграция информационных систем. Обеспечивается бесшовная интеграция различных корпоративных приложений благодаря единому семантическому слою, что упрощает обмен данными между системами и устраняет информационные барьеры.

• Контроль качества данных. Реализуется непрерывный мониторинг целостности и достоверности информации, что гарантирует работу с актуальными и проверенными данными во всех процессах компании.

Россия

Directum Portal, K-Team HRM, Эквио, Онто, VK People Hub Social, WEEEK, Saby My — Корпоративный портал, Пряники, Mirapolis HCM, Incomand, ХайХаб, Platrum, Forcase, Teamly, Yonote, Битрикс24.HRM

США

Jive, Microsoft SharePoint, ClickUp, Microsoft Viva Engage

Германия

SAP SuccessFactors Work Zone