Описание системы Bravo

Bravo — это семантическая СУБД для создания ПО и управления данными с использованием low-code, поддержки ИИ и формирования сложных запросо. Программный продукт Bravo (рус. Браво) от компании-разработчика ИП Брыль В. Н. предназначен для создания программных систем и управления их данными с применением семантических технологий, имитирующих мозговую деятельность человека. Позволяет разрабатывать ПО с использованием low-code подхода, формировать семантические информационные модели предметных областей, осуществлять сложные поисковые и аналитические запросы, интегрироваться с различными приложениями и источниками данных, а также адаптировать модели под задачи ИИ.

Система Bravo ориентирована на IT-директоров, архитекторов корпоративных информационных систем и специалистов по разработке ПО, которые занимаются созданием сложных интеллектуальных систем, требующих применения семантического структурирования данных и интеграции технологий искусственного интеллекта, в том числе для задач машинного обучения и логического вывода.

Система Bravo подходит для крупных и средних компаний из таких отраслей, как финансы, здравоохранение, образование, государственное управление и промышленность, где требуется обработка больших объёмов разнородных данных, построение сложных аналитических запросов и разработка прикладного ПО с минимальными затратами времени и ресурсов на программирование.

Функциональные возможности Bravo:

• Создание семантической информационной модели предметной области (SDM). Платформа позволяет структурировать информацию и её связи в рамках семантической модели, что обеспечивает выразительное описание данных на уровне, близком к естественному человеческому языку, и упрощает создание интеллектуальных систем любой сложности.

• Представление информации на языке описания знаний (DSL). Информация записывается и представляется в виде формализованных, семантически связанных предложений на языке DSL, который по синтаксису и возможностям схож с естественными языками, что облегчает восприятие и обработку данных.

• Разработка ПО с минимальным объёмом программирования (low-code). Платформа предоставляет графический редактор, который позволяет создавать и редактировать прикладное ПО для различных предметных областей без глубокого погружения в кодирование, ускоряя процесс разработки.

• Автоматическое создание правил работы с информацией. Правила определяются и хранятся в семантической информационной модели, а не задаются в прикладных приложениях, и могут создаваться автоматически на основе полученных новых знаний, что повышает гибкость системы.

• Перенос логики решения задач в семантическую модель. Многие функции и логика решения задач реализуются на уровне семантической модели, что позволяет упростить разработку прикладных приложений и повысить их эффективность.

• Формирование сложных поисковых и аналитических запросов в режиме реального времени. Платформа даёт возможность выполнять многофакторные запросы без необходимости создания OLAP-кубов, что ускоряет процесс анализа данных и получения результатов.

• Гибкое создание и настройка структур данных в режиме реального времени. Платформа позволяет модифицировать структуры данных без остановки и перезагрузки СУБД, что обеспечивает непрерывность работы и упрощает процесс добавления новых классов и информационных объектов.