Системы управления цепочками спроса (СУЦС, англ. Demand-Chain Management Systems, DCM) – это комплекс информационных решений, направленных на управление бизнес-процессами с фокусом на потребностях клиентов.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления цепочками спроса, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

SAP C/4HANA — это платформа для взаимодействия с клиентами (CRM) объединяет данные, машинное обучение и микросервисы для привлечения клиентов в режиме реального времени в таких сферах, как продажи, обслуживание, маркетинг и коммерция. Узнать больше про SAP C/4HANA

SAP AM — это программа, которая обеспечивает оперативный и автономный доступ к практическим данным и визуализациям в рамках бизнес-процессов управления корпоративными активами (EAM) и оборудованием. Узнать больше про SAP Asset Manager

Shopware — это универсальная B2B-платформа с открытым исходным кодом для создания и управления интернет-магазинами, предлагающая инструменты управления товарами, заказами, клиентами и маркетингом с возможностью интеграции в существующую инфраструктуру бизнеса. Узнать больше про Shopware

CrossEngage Customer Intelligence SaaS Platform — это CDP-платформа для персонализации маркетинга, использующая ИИ и прогнозную CRM для сегментации аудитории и оценки эффективности коммуникаций. Узнать больше про CrossEngage Customer Intelligence SaaS Platform

Customer Alliance Voice of the Customer — это SaaS-платформа для сбора и анализа обратной связи, мониторинга удовлетворённости клиентов в различных отраслях. Узнать больше про Customer Alliance Voice of the Customer

Zeotap CDP — это платформа клиентских данных для интеграции, унификации и оркестрации данных о клиентах с учётом требований конфиденциальности. Узнать больше про Zeotap CDP

Innosoft Field Service Management — это система управления выездным сервисным обслуживанием для оптимизации процессов обработки заявок и работы техников. Узнать больше про Innosoft Field Service Management

SAP Field Service Management — это система управления выездным сервисным обслуживанием для оптимизации работы сервисных служб и повышения эффективности обслуживания клиентов. Узнать больше про SAP Field Service Management

SAP CPQ — это система управления коммерческими предложениями, автоматизирующая создание и управление КП, нацеленная на повышение эффективности продаж в компаниях. Узнать больше про SAP CPQ

SAP Ariba Contracts — это система для управления жизненным циклом договоров, автоматизирующая их создание, согласование и контроль исполнения в корпоративном секторе. Узнать больше про SAP Ariba Contracts

SAP Customer Data Platform — это CDP-платформа для управления клиентскими данными, обеспечивающая их сбор, анализ и сегментацию в целях оптимизации бизнес-процессов компаний. Узнать больше про SAP Customer Data Platform

Field Service — это FSM-система для управления выездным сервисным обслуживанием инфраструктурных объектов, обеспечивающая мониторинг и контроль работ. Узнать больше про Field Service

encoway CPQ — это система управления коммерческими предложениями для конфигурирования продуктов, автоматизации ценообразования и котировок, ориентированная на производителей компонентов, устройств и строительных материалов. Узнать больше про encoway CPQ

DocBridge Impress — это платформа для обработки документов, обеспечивающая интеграцию устаревших систем с современными требованиями к коммуникации с клиентами. Узнать больше про DocBridge Impress

LEEGOO BUILDER — это система управления коммерческими предложениями, предназначенная для автоматизации создания и управления КП в бизнес-процессах компаний. Узнать больше про LEEGOO BUILDER

Fieldcode — это система управления выездным сервисным обслуживанием, автоматизирующая обработку заявок и распределение задач среди техников для оптимизации работы диспетчерских служб и повышения качества обслуживания клиентов. Узнать больше про Fieldcode
Системы управления цепочками спроса (СУЦС, англ. Demand-Chain Management Systems, DCM) – это комплекс информационных решений, направленных на управление бизнес-процессами с фокусом на потребностях клиентов.
Управление цепочками спроса — это деятельность, направленная на оптимизацию бизнес-процессов компании с учётом анализа и прогнозирования потребностей клиентов, которая включает в себя координацию действий различных подразделений и внешних партнёров, синхронизацию потоков информации и ресурсов для обеспечения эффективного и своевременного удовлетворения спроса. Система позволяет минимизировать расхождения между предложением и реальным спросом, снизить риски избыточных или недостаточных запасов, улучшить качество обслуживания клиентов и повысить общую эффективность работы компании. Среди ключевых аспектов управления цепочками спроса можно выделить: анализ исторических данных о продажах и трендов рынка, моделирование сценариев изменения спроса, прогнозирование потребностей клиентов, оптимизация запасов и логистики, координация с поставщиками и дистрибьюторами, мониторинг и анализ эффективности маркетинговых кампаний, оценка влияния внешних факторов на спрос. Реализация эффективного управления цепочками спроса невозможна без применения современных цифровых (программных) решений, которые автоматизируют сбор и обработку данных, обеспечивают визуализацию информации и поддерживают принятие обоснованных управленческих решений.
Системы управления цепочками спроса предназначены для оптимизации бизнес-процессов компании с учётом анализа и прогнозирования потребностей клиентов. Они позволяют создать интегрированную среду для сбора, обработки и анализа данных о потребительском спросе, на основе которых формируются управленческие решения, направленные на повышение эффективности работы компании и улучшение уровня обслуживания клиентов.
Функциональное предназначение СУЦС заключается в обеспечении согласованности и прозрачности всех этапов цепочки создания и удовлетворения спроса — от прогнозирования потребностей рынка до контроля выполнения заказов и анализа удовлетворённости клиентов. Система способствует минимизации рисков избыточного или недостаточного запаса товаров, оптимизации логистических и производственных процессов, а также повышению гибкости реагирования компании на изменения рыночной ситуации и потребительских предпочтений.
Системы управления цепочками спроса в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса Системы управления цепочками спроса (СУЦС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса подойдут более простые и гибкие решения с базовым набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями интеграции и аналитическими инструментами. Также важно учитывать отраслевые требования — например, в розничной торговле акцент делается на скорость обработки данных и прогнозирование спроса, а в производстве — на планирование запасов и синхронизацию с производственными циклами. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных и возможности интеграции с другими корпоративными системами.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа вышеперечисленных аспектов следует провести пилотное внедрение или тестирование системы на ограниченном объёме данных, чтобы оценить её эффективность в реальных условиях. Также целесообразно изучить отзывы других компаний, уже использующих подобные решения, и обратить внимание на качество технической поддержки и уровень сервиса со стороны поставщика программного продукта.
Системы управления цепочками спроса (СУЦС) позволяют оптимизировать бизнес-процессы, ориентируясь на потребности клиентов, что способствует повышению эффективности работы компании и её конкурентоспособности на рынке. Преимущества использования СУЦС включают:
Повышение точности прогнозирования спроса. СУЦС анализируют исторические данные и текущие тенденции, что позволяет более точно предсказывать будущий спрос и избегать ситуаций избыточного или недостаточного запаса товаров.
Оптимизация запасов. Система помогает поддерживать оптимальный уровень запасов, снижая риски избыточного накопления товаров и минимизируя потери от устаревания или порчи продукции.
Улучшение взаимодействия с клиентами. СУЦС позволяют лучше понимать потребности и поведение клиентов, что способствует персонализации предложений и повышению уровня удовлетворённости клиентов.
Сокращение издержек на логистику и дистрибуцию. За счёт более точного планирования поставок и оптимизации маршрутов система помогает снизить логистические издержки и улучшить эффективность распределения товаров.
Ускорение реакции на изменения рынка. СУЦС обеспечивают оперативное получение информации о изменениях спроса и позволяют быстро адаптировать производственные и логистические процессы.
Интеграция данных из различных источников. Система объединяет информацию из разных подразделений и внешних источников, обеспечивая целостное представление о цепочке спроса и улучшая координацию между отделами.
Повышение прозрачности бизнес-процессов. СУЦС обеспечивают наглядность и отслеживаемость всех этапов цепочки спроса, что упрощает контроль и анализ эффективности бизнес-процессов.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления цепочками спроса, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем управления цепочками спроса (СУЦС) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей прогнозирования спроса, повышением уровня автоматизации процессов, развитием облачных решений, усилением фокуса на аналитике больших данных и повышением безопасности информационных систем. Среди ключевых трендов:
Интеграция генеративных моделей. Использование генеративных моделей ИИ для создания сценариев спроса и оптимизации цепочек поставок, что позволит повысить точность прогнозирования и адаптивность систем к изменениям рынка.
Расширение применения алгоритмов машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения будут всё активнее применяться для анализа поведения потребителей и выявления скрытых закономерностей, что поможет формировать более точные модели спроса.
Развитие облачных платформ. СУЦС будут чаще базироваться на облачных платформах, что обеспечит масштабируемость, гибкость и снижение затрат на инфраструктуру для компаний.
Углублённый анализ больших данных. Системы будут обрабатывать ещё большие объёмы данных из различных источников, что позволит получать более полное представление о потребностях клиентов и тенденциях рынка.
Автоматизация процессов принятия решений. СУЦС будут предоставлять инструменты для автоматизации рутинных решений на основе анализа данных, что сократит время реакции на изменения спроса и уменьшит количество ошибок.
Усиление мер кибербезопасности. В связи с ростом объёма данных и увеличением числа киберугроз разработчики СУЦС будут уделять больше внимания защите информации, внедряя современные криптографические и другие технологии безопасности.
Интеграция с системами интернета вещей (IoT). СУЦС будут активно интегрироваться с IoT-устройствами, что позволит получать актуальные данные о состоянии запасов, логистических процессах и других параметрах в режиме реального времени.
SAP SE

SAP C/4HANA — это платформа для взаимодействия с клиентами (CRM) объединяет данные, машинное обучение и микросервисы для привлечения клиентов в режиме реального времени в таких сферах, как продажи, обслуживание, маркетинг и коммерция.
SAP SE

SAP AM — это программа, которая обеспечивает оперативный и автономный доступ к практическим данным и визуализациям в рамках бизнес-процессов управления корпоративными активами (EAM) и оборудованием.
Shopware

Shopware — это универсальная B2B-платформа с открытым исходным кодом для создания и управления интернет-магазинами, предлагающая инструменты управления товарами, заказами, клиентами и маркетингом с возможностью интеграции в существующую инфраструктуру бизнеса.
CrossEngage

CrossEngage Customer Intelligence SaaS Platform — это CDP-платформа для персонализации маркетинга, использующая ИИ и прогнозную CRM для сегментации аудитории и оценки эффективности коммуникаций.
Customer Alliance

Customer Alliance Voice of the Customer — это SaaS-платформа для сбора и анализа обратной связи, мониторинга удовлетворённости клиентов в различных отраслях.
Zeotap

Zeotap CDP — это платформа клиентских данных для интеграции, унификации и оркестрации данных о клиентах с учётом требований конфиденциальности.
Innosoft

Innosoft Field Service Management — это система управления выездным сервисным обслуживанием для оптимизации процессов обработки заявок и работы техников.
SAP SE

SAP Field Service Management — это система управления выездным сервисным обслуживанием для оптимизации работы сервисных служб и повышения эффективности обслуживания клиентов.
SAP SE

SAP CPQ — это система управления коммерческими предложениями, автоматизирующая создание и управление КП, нацеленная на повышение эффективности продаж в компаниях.
SAP SE

SAP Ariba Contracts — это система для управления жизненным циклом договоров, автоматизирующая их создание, согласование и контроль исполнения в корпоративном секторе.
SAP SE

SAP Customer Data Platform — это CDP-платформа для управления клиентскими данными, обеспечивающая их сбор, анализ и сегментацию в целях оптимизации бизнес-процессов компаний.
DYWIDAG

Field Service — это FSM-система для управления выездным сервисным обслуживанием инфраструктурных объектов, обеспечивающая мониторинг и контроль работ.
encoway

encoway CPQ — это система управления коммерческими предложениями для конфигурирования продуктов, автоматизации ценообразования и котировок, ориентированная на производителей компонентов, устройств и строительных материалов.
Compart

DocBridge Impress — это платформа для обработки документов, обеспечивающая интеграцию устаревших систем с современными требованиями к коммуникации с клиентами.
EAS Engineering Automation Systems

LEEGOO BUILDER — это система управления коммерческими предложениями, предназначенная для автоматизации создания и управления КП в бизнес-процессах компаний.
Fieldcode

Fieldcode — это система управления выездным сервисным обслуживанием, автоматизирующая обработку заявок и распределение задач среди техников для оптимизации работы диспетчерских служб и повышения качества обслуживания клиентов.
Системы управления цепочками спроса (СУЦС, англ. Demand-Chain Management Systems, DCM) – это комплекс информационных решений, направленных на управление бизнес-процессами с фокусом на потребностях клиентов.
Управление цепочками спроса — это деятельность, направленная на оптимизацию бизнес-процессов компании с учётом анализа и прогнозирования потребностей клиентов, которая включает в себя координацию действий различных подразделений и внешних партнёров, синхронизацию потоков информации и ресурсов для обеспечения эффективного и своевременного удовлетворения спроса. Система позволяет минимизировать расхождения между предложением и реальным спросом, снизить риски избыточных или недостаточных запасов, улучшить качество обслуживания клиентов и повысить общую эффективность работы компании. Среди ключевых аспектов управления цепочками спроса можно выделить: анализ исторических данных о продажах и трендов рынка, моделирование сценариев изменения спроса, прогнозирование потребностей клиентов, оптимизация запасов и логистики, координация с поставщиками и дистрибьюторами, мониторинг и анализ эффективности маркетинговых кампаний, оценка влияния внешних факторов на спрос. Реализация эффективного управления цепочками спроса невозможна без применения современных цифровых (программных) решений, которые автоматизируют сбор и обработку данных, обеспечивают визуализацию информации и поддерживают принятие обоснованных управленческих решений.
Системы управления цепочками спроса предназначены для оптимизации бизнес-процессов компании с учётом анализа и прогнозирования потребностей клиентов. Они позволяют создать интегрированную среду для сбора, обработки и анализа данных о потребительском спросе, на основе которых формируются управленческие решения, направленные на повышение эффективности работы компании и улучшение уровня обслуживания клиентов.
Функциональное предназначение СУЦС заключается в обеспечении согласованности и прозрачности всех этапов цепочки создания и удовлетворения спроса — от прогнозирования потребностей рынка до контроля выполнения заказов и анализа удовлетворённости клиентов. Система способствует минимизации рисков избыточного или недостаточного запаса товаров, оптимизации логистических и производственных процессов, а также повышению гибкости реагирования компании на изменения рыночной ситуации и потребительских предпочтений.
Системы управления цепочками спроса в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса Системы управления цепочками спроса (СУЦС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса подойдут более простые и гибкие решения с базовым набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями интеграции и аналитическими инструментами. Также важно учитывать отраслевые требования — например, в розничной торговле акцент делается на скорость обработки данных и прогнозирование спроса, а в производстве — на планирование запасов и синхронизацию с производственными циклами. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных и возможности интеграции с другими корпоративными системами.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа вышеперечисленных аспектов следует провести пилотное внедрение или тестирование системы на ограниченном объёме данных, чтобы оценить её эффективность в реальных условиях. Также целесообразно изучить отзывы других компаний, уже использующих подобные решения, и обратить внимание на качество технической поддержки и уровень сервиса со стороны поставщика программного продукта.
Системы управления цепочками спроса (СУЦС) позволяют оптимизировать бизнес-процессы, ориентируясь на потребности клиентов, что способствует повышению эффективности работы компании и её конкурентоспособности на рынке. Преимущества использования СУЦС включают:
Повышение точности прогнозирования спроса. СУЦС анализируют исторические данные и текущие тенденции, что позволяет более точно предсказывать будущий спрос и избегать ситуаций избыточного или недостаточного запаса товаров.
Оптимизация запасов. Система помогает поддерживать оптимальный уровень запасов, снижая риски избыточного накопления товаров и минимизируя потери от устаревания или порчи продукции.
Улучшение взаимодействия с клиентами. СУЦС позволяют лучше понимать потребности и поведение клиентов, что способствует персонализации предложений и повышению уровня удовлетворённости клиентов.
Сокращение издержек на логистику и дистрибуцию. За счёт более точного планирования поставок и оптимизации маршрутов система помогает снизить логистические издержки и улучшить эффективность распределения товаров.
Ускорение реакции на изменения рынка. СУЦС обеспечивают оперативное получение информации о изменениях спроса и позволяют быстро адаптировать производственные и логистические процессы.
Интеграция данных из различных источников. Система объединяет информацию из разных подразделений и внешних источников, обеспечивая целостное представление о цепочке спроса и улучшая координацию между отделами.
Повышение прозрачности бизнес-процессов. СУЦС обеспечивают наглядность и отслеживаемость всех этапов цепочки спроса, что упрощает контроль и анализ эффективности бизнес-процессов.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления цепочками спроса, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем управления цепочками спроса (СУЦС) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей прогнозирования спроса, повышением уровня автоматизации процессов, развитием облачных решений, усилением фокуса на аналитике больших данных и повышением безопасности информационных систем. Среди ключевых трендов:
Интеграция генеративных моделей. Использование генеративных моделей ИИ для создания сценариев спроса и оптимизации цепочек поставок, что позволит повысить точность прогнозирования и адаптивность систем к изменениям рынка.
Расширение применения алгоритмов машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения будут всё активнее применяться для анализа поведения потребителей и выявления скрытых закономерностей, что поможет формировать более точные модели спроса.
Развитие облачных платформ. СУЦС будут чаще базироваться на облачных платформах, что обеспечит масштабируемость, гибкость и снижение затрат на инфраструктуру для компаний.
Углублённый анализ больших данных. Системы будут обрабатывать ещё большие объёмы данных из различных источников, что позволит получать более полное представление о потребностях клиентов и тенденциях рынка.
Автоматизация процессов принятия решений. СУЦС будут предоставлять инструменты для автоматизации рутинных решений на основе анализа данных, что сократит время реакции на изменения спроса и уменьшит количество ошибок.
Усиление мер кибербезопасности. В связи с ростом объёма данных и увеличением числа киберугроз разработчики СУЦС будут уделять больше внимания защите информации, внедряя современные криптографические и другие технологии безопасности.
Интеграция с системами интернета вещей (IoT). СУЦС будут активно интегрироваться с IoT-устройствами, что позволит получать актуальные данные о состоянии запасов, логистических процессах и других параметрах в режиме реального времени.