Системы управления цепочками спроса (СУЦС, англ. Demand-Chain Management Systems, DCM) – это комплекс информационных решений, направленных на управление бизнес-процессами с фокусом на потребностях клиентов.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления цепочками спроса, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

Zoho CRM — это программное обеспечение, позволяющее компаниям продавать умнее, оптимальнее и быстрее. Узнать больше про Zoho CRM

Kapture Frontline — это омниканальная платформа управления клиентским опытом с ИИ, ориентированная на поддержку клиентов в ритейле, финансах, туризме и сфере товаров длительного пользования. Узнать больше про Kapture Frontline

Kapture Insights — это омниканальная платформа управления клиентским опытом на базе ИИ, предназначенная для персонализации поддержки клиентов в ритейле, финансах, туризме и сфере товаров длительного пользования. Узнать больше про Kapture Insights

Toolyt — это система управления продажами, автоматизирующий помощник для полевых сотрудников с поддержкой рабочих процессов на основе данных и событий. Узнать больше про Toolyt

Servify — это FSM-система для управления выездным сервисным обслуживанием, обеспечивающая гибкость и доступность владения устройствами для конечных пользователей. Узнать больше про Servify

Interact DX — это система взаимодействия с клиентами для банковского, правительственного и платёжного секторов, обеспечивающая технологические решения в сфере мобильности и аналитики. Узнать больше про Interact DX

QQCRM — это AI-CRM-система для автоматизации взаимодействия с клиентами, предназначенная для бизнеса и оптимизации клиентского сервиса. Узнать больше про QQCRM

KloudBeat — это IoT-платформа для мониторинга и управления промышленными активами, энергопотреблением и утилитами, ориентированная на логистику, производство и строительство. Узнать больше про KloudBeat

Kyros FSM — это система управления выездным сервисным обслуживанием, автоматизирующая рабочие процессы и переход на цифровые платформы для бизнеса. Узнать больше про Kyros FSM

UniServe NXT Digital Suite — это корпоративная платформа для цифровизации клиентского опыта, управления данными о клиентах и оптимизации операционных затрат в телеком и страховании. Узнать больше про UniServe NXT Digital Suite

CRMNext Service — это облачная CRM-платформа с ИИ и ML для цифровизации взаимодействия с клиентами, предназначенная для банков и финститутов. Узнать больше про CRMNext Service

camos CPQ — это система управления коммерческими предложениями, автоматизирующая формирование и управление КП для компаний в сфере моды и одежды. Узнать больше про camos CPQ

Feebak — это платформа для управления клиентским опытом, предназначенная для сбора и анализа обратной связи с клиентов через различные каналы взаимодействия. Узнать больше про Feebak

SignDesk CLM — это система управления жизненным циклом договоров, автоматизирующая рабочие процессы и предназначенная для банков, NBFC и других отраслей. Узнать больше про SignDesk CLM

Talisma CRM for Customer Service — это CRM-система для обслуживания клиентов, использующая ИИ и автоматизацию для оптимизации процессов и прогнозирования потребностей клиентов. Узнать больше про Talisma CRM for Customer Service

Netcore Customer Data Platform — это SaaS-платформа для управления клиентскими данными, обеспечивающая AI-усиленные маркетинговые коммуникации и повышающая вовлечённость клиентов. Узнать больше про Netcore Customer Data Platform

Lystloc — это система управления выездным сервисным обслуживанием для отслеживания местоположения, учёта рабочего времени и повышения эффективности работы мобильных сотрудников. Узнать больше про Lystloc

MService Platform — это FSM-система для управления сервисным обслуживанием оборудования, автоматизирующая выполнение работ и анализ данных о производительности техники, ориентированная на производителей и владельцев оборудования. Узнать больше про MService Platform

1Channel — это SaaS-решение для управления полевой силой, обеспечивающее отслеживание посещаемости, местоположения, заказов, запасов и коллекций, ориентировано на розничные компании и бренды. Узнать больше про 1Channel

Newgen OmniOMS CCM Suite — это платформа для цифровой трансформации, автоматизирующая процессы, управление контентом и коммуникациями в бизнесе. Узнать больше про Newgen OmniOMS CCM Suite

Neebal H2O Works — это система управления продажами, предназначенная для бизнеса, включая e-commerce и гостиничный сектор, с функциями веб-разработки и интеграции API. Узнать больше про Neebal H2O Works

Contractzy — это корпоративная платформа для управления жизненным циклом договоров, обеспечивающая создание, согласование, хранение и подписание контрактов. Узнать больше про Contractzy

Connect Engagement Center — это система соцмедиа обслуживания клиентов для управления взаимодействием с аудиторией через социальные платформы, нацеленная на повышение уровня сервиса. Узнать больше про Connect Engagement Center

Open API — это система соцмедиа обслуживания клиентов, предназначенная для повышения уровня грамотности и занятости через вовлечение местного населения. Узнать больше про Open API

Asista — это платформа для автоматизации сервисов, оптимизирующая работу команд по управлению IT и не-IT услугами для внутренних и внешних стейкхолдеров. Узнать больше про Asista

DealDox — это система управления коммерческими предложениями, предназначенная для автоматизации создания документов, связанных со сделками, и расчёта стоимости предложений в B2B-сегменте. Узнать больше про DealDox
Системы управления цепочками спроса (СУЦС, англ. Demand-Chain Management Systems, DCM) – это комплекс информационных решений, направленных на управление бизнес-процессами с фокусом на потребностях клиентов.
Управление цепочками спроса — это деятельность, направленная на оптимизацию бизнес-процессов компании с учётом анализа и прогнозирования потребностей клиентов, которая включает в себя координацию действий различных подразделений и внешних партнёров, синхронизацию потоков информации и ресурсов для обеспечения эффективного и своевременного удовлетворения спроса. Система позволяет минимизировать расхождения между предложением и реальным спросом, снизить риски избыточных или недостаточных запасов, улучшить качество обслуживания клиентов и повысить общую эффективность работы компании. Среди ключевых аспектов управления цепочками спроса можно выделить: анализ исторических данных о продажах и трендов рынка, моделирование сценариев изменения спроса, прогнозирование потребностей клиентов, оптимизация запасов и логистики, координация с поставщиками и дистрибьюторами, мониторинг и анализ эффективности маркетинговых кампаний, оценка влияния внешних факторов на спрос. Реализация эффективного управления цепочками спроса невозможна без применения современных цифровых (программных) решений, которые автоматизируют сбор и обработку данных, обеспечивают визуализацию информации и поддерживают принятие обоснованных управленческих решений.
Системы управления цепочками спроса предназначены для оптимизации бизнес-процессов компании с учётом анализа и прогнозирования потребностей клиентов. Они позволяют создать интегрированную среду для сбора, обработки и анализа данных о потребительском спросе, на основе которых формируются управленческие решения, направленные на повышение эффективности работы компании и улучшение уровня обслуживания клиентов.
Функциональное предназначение СУЦС заключается в обеспечении согласованности и прозрачности всех этапов цепочки создания и удовлетворения спроса — от прогнозирования потребностей рынка до контроля выполнения заказов и анализа удовлетворённости клиентов. Система способствует минимизации рисков избыточного или недостаточного запаса товаров, оптимизации логистических и производственных процессов, а также повышению гибкости реагирования компании на изменения рыночной ситуации и потребительских предпочтений.
Системы управления цепочками спроса в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса Системы управления цепочками спроса (СУЦС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса подойдут более простые и гибкие решения с базовым набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями интеграции и аналитическими инструментами. Также важно учитывать отраслевые требования — например, в розничной торговле акцент делается на скорость обработки данных и прогнозирование спроса, а в производстве — на планирование запасов и синхронизацию с производственными циклами. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных и возможности интеграции с другими корпоративными системами.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа вышеперечисленных аспектов следует провести пилотное внедрение или тестирование системы на ограниченном объёме данных, чтобы оценить её эффективность в реальных условиях. Также целесообразно изучить отзывы других компаний, уже использующих подобные решения, и обратить внимание на качество технической поддержки и уровень сервиса со стороны поставщика программного продукта.
Системы управления цепочками спроса (СУЦС) позволяют оптимизировать бизнес-процессы, ориентируясь на потребности клиентов, что способствует повышению эффективности работы компании и её конкурентоспособности на рынке. Преимущества использования СУЦС включают:
Повышение точности прогнозирования спроса. СУЦС анализируют исторические данные и текущие тенденции, что позволяет более точно предсказывать будущий спрос и избегать ситуаций избыточного или недостаточного запаса товаров.
Оптимизация запасов. Система помогает поддерживать оптимальный уровень запасов, снижая риски избыточного накопления товаров и минимизируя потери от устаревания или порчи продукции.
Улучшение взаимодействия с клиентами. СУЦС позволяют лучше понимать потребности и поведение клиентов, что способствует персонализации предложений и повышению уровня удовлетворённости клиентов.
Сокращение издержек на логистику и дистрибуцию. За счёт более точного планирования поставок и оптимизации маршрутов система помогает снизить логистические издержки и улучшить эффективность распределения товаров.
Ускорение реакции на изменения рынка. СУЦС обеспечивают оперативное получение информации о изменениях спроса и позволяют быстро адаптировать производственные и логистические процессы.
Интеграция данных из различных источников. Система объединяет информацию из разных подразделений и внешних источников, обеспечивая целостное представление о цепочке спроса и улучшая координацию между отделами.
Повышение прозрачности бизнес-процессов. СУЦС обеспечивают наглядность и отслеживаемость всех этапов цепочки спроса, что упрощает контроль и анализ эффективности бизнес-процессов.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления цепочками спроса, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем управления цепочками спроса (СУЦС) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей прогнозирования спроса, повышением уровня автоматизации процессов, развитием облачных решений, усилением фокуса на аналитике больших данных и повышением безопасности информационных систем. Среди ключевых трендов:
Интеграция генеративных моделей. Использование генеративных моделей ИИ для создания сценариев спроса и оптимизации цепочек поставок, что позволит повысить точность прогнозирования и адаптивность систем к изменениям рынка.
Расширение применения алгоритмов машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения будут всё активнее применяться для анализа поведения потребителей и выявления скрытых закономерностей, что поможет формировать более точные модели спроса.
Развитие облачных платформ. СУЦС будут чаще базироваться на облачных платформах, что обеспечит масштабируемость, гибкость и снижение затрат на инфраструктуру для компаний.
Углублённый анализ больших данных. Системы будут обрабатывать ещё большие объёмы данных из различных источников, что позволит получать более полное представление о потребностях клиентов и тенденциях рынка.
Автоматизация процессов принятия решений. СУЦС будут предоставлять инструменты для автоматизации рутинных решений на основе анализа данных, что сократит время реакции на изменения спроса и уменьшит количество ошибок.
Усиление мер кибербезопасности. В связи с ростом объёма данных и увеличением числа киберугроз разработчики СУЦС будут уделять больше внимания защите информации, внедряя современные криптографические и другие технологии безопасности.
Интеграция с системами интернета вещей (IoT). СУЦС будут активно интегрироваться с IoT-устройствами, что позволит получать актуальные данные о состоянии запасов, логистических процессах и других параметрах в режиме реального времени.
Zoho Corporation

Zoho CRM — это программное обеспечение, позволяющее компаниям продавать умнее, оптимальнее и быстрее.
Kapture

Kapture Frontline — это омниканальная платформа управления клиентским опытом с ИИ, ориентированная на поддержку клиентов в ритейле, финансах, туризме и сфере товаров длительного пользования.
Kapture

Kapture Insights — это омниканальная платформа управления клиентским опытом на базе ИИ, предназначенная для персонализации поддержки клиентов в ритейле, финансах, туризме и сфере товаров длительного пользования.
Toolyt

Toolyt — это система управления продажами, автоматизирующий помощник для полевых сотрудников с поддержкой рабочих процессов на основе данных и событий.
Servify

Servify — это FSM-система для управления выездным сервисным обслуживанием, обеспечивающая гибкость и доступность владения устройствами для конечных пользователей.
Aurionpro

Interact DX — это система взаимодействия с клиентами для банковского, правительственного и платёжного секторов, обеспечивающая технологические решения в сфере мобильности и аналитики.
Qodequay Technologies

QQCRM — это AI-CRM-система для автоматизации взаимодействия с клиентами, предназначенная для бизнеса и оптимизации клиентского сервиса.
Kloudq Technologies

KloudBeat — это IoT-платформа для мониторинга и управления промышленными активами, энергопотреблением и утилитами, ориентированная на логистику, производство и строительство.
Kyros Technologies

Kyros FSM — это система управления выездным сервисным обслуживанием, автоматизирующая рабочие процессы и переход на цифровые платформы для бизнеса.
Intense Technologies

UniServe NXT Digital Suite — это корпоративная платформа для цифровизации клиентского опыта, управления данными о клиентах и оптимизации операционных затрат в телеком и страховании.
BUSINESSNEXT

CRMNext Service — это облачная CRM-платформа с ИИ и ML для цифровизации взаимодействия с клиентами, предназначенная для банков и финститутов.
camos

camos CPQ — это система управления коммерческими предложениями, автоматизирующая формирование и управление КП для компаний в сфере моды и одежды.
FantaCode

Feebak — это платформа для управления клиентским опытом, предназначенная для сбора и анализа обратной связи с клиентов через различные каналы взаимодействия.
SignDesk

SignDesk CLM — это система управления жизненным циклом договоров, автоматизирующая рабочие процессы и предназначенная для банков, NBFC и других отраслей.
Anthology (Talisma)

Talisma CRM for Customer Service — это CRM-система для обслуживания клиентов, использующая ИИ и автоматизацию для оптимизации процессов и прогнозирования потребностей клиентов.
Netcore Cloud

Netcore Customer Data Platform — это SaaS-платформа для управления клиентскими данными, обеспечивающая AI-усиленные маркетинговые коммуникации и повышающая вовлечённость клиентов.
Lystloc

Lystloc — это система управления выездным сервисным обслуживанием для отслеживания местоположения, учёта рабочего времени и повышения эффективности работы мобильных сотрудников.
Selfservit

MService Platform — это FSM-система для управления сервисным обслуживанием оборудования, автоматизирующая выполнение работ и анализ данных о производительности техники, ориентированная на производителей и владельцев оборудования.
1Systems SaaS

1Channel — это SaaS-решение для управления полевой силой, обеспечивающее отслеживание посещаемости, местоположения, заказов, запасов и коллекций, ориентировано на розничные компании и бренды.
Newgen

Newgen OmniOMS CCM Suite — это платформа для цифровой трансформации, автоматизирующая процессы, управление контентом и коммуникациями в бизнесе.
Neebal

Neebal H2O Works — это система управления продажами, предназначенная для бизнеса, включая e-commerce и гостиничный сектор, с функциями веб-разработки и интеграции API.
Contractzy

Contractzy — это корпоративная платформа для управления жизненным циклом договоров, обеспечивающая создание, согласование, хранение и подписание контрактов.
HelpSocial

Connect Engagement Center — это система соцмедиа обслуживания клиентов для управления взаимодействием с аудиторией через социальные платформы, нацеленная на повышение уровня сервиса.
HelpSocial

Open API — это система соцмедиа обслуживания клиентов, предназначенная для повышения уровня грамотности и занятости через вовлечение местного населения.
Asista

Asista — это платформа для автоматизации сервисов, оптимизирующая работу команд по управлению IT и не-IT услугами для внутренних и внешних стейкхолдеров.
DealDox Software

DealDox — это система управления коммерческими предложениями, предназначенная для автоматизации создания документов, связанных со сделками, и расчёта стоимости предложений в B2B-сегменте.
Системы управления цепочками спроса (СУЦС, англ. Demand-Chain Management Systems, DCM) – это комплекс информационных решений, направленных на управление бизнес-процессами с фокусом на потребностях клиентов.
Управление цепочками спроса — это деятельность, направленная на оптимизацию бизнес-процессов компании с учётом анализа и прогнозирования потребностей клиентов, которая включает в себя координацию действий различных подразделений и внешних партнёров, синхронизацию потоков информации и ресурсов для обеспечения эффективного и своевременного удовлетворения спроса. Система позволяет минимизировать расхождения между предложением и реальным спросом, снизить риски избыточных или недостаточных запасов, улучшить качество обслуживания клиентов и повысить общую эффективность работы компании. Среди ключевых аспектов управления цепочками спроса можно выделить: анализ исторических данных о продажах и трендов рынка, моделирование сценариев изменения спроса, прогнозирование потребностей клиентов, оптимизация запасов и логистики, координация с поставщиками и дистрибьюторами, мониторинг и анализ эффективности маркетинговых кампаний, оценка влияния внешних факторов на спрос. Реализация эффективного управления цепочками спроса невозможна без применения современных цифровых (программных) решений, которые автоматизируют сбор и обработку данных, обеспечивают визуализацию информации и поддерживают принятие обоснованных управленческих решений.
Системы управления цепочками спроса предназначены для оптимизации бизнес-процессов компании с учётом анализа и прогнозирования потребностей клиентов. Они позволяют создать интегрированную среду для сбора, обработки и анализа данных о потребительском спросе, на основе которых формируются управленческие решения, направленные на повышение эффективности работы компании и улучшение уровня обслуживания клиентов.
Функциональное предназначение СУЦС заключается в обеспечении согласованности и прозрачности всех этапов цепочки создания и удовлетворения спроса — от прогнозирования потребностей рынка до контроля выполнения заказов и анализа удовлетворённости клиентов. Система способствует минимизации рисков избыточного или недостаточного запаса товаров, оптимизации логистических и производственных процессов, а также повышению гибкости реагирования компании на изменения рыночной ситуации и потребительских предпочтений.
Системы управления цепочками спроса в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса Системы управления цепочками спроса (СУЦС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса подойдут более простые и гибкие решения с базовым набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями интеграции и аналитическими инструментами. Также важно учитывать отраслевые требования — например, в розничной торговле акцент делается на скорость обработки данных и прогнозирование спроса, а в производстве — на планирование запасов и синхронизацию с производственными циклами. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных и возможности интеграции с другими корпоративными системами.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа вышеперечисленных аспектов следует провести пилотное внедрение или тестирование системы на ограниченном объёме данных, чтобы оценить её эффективность в реальных условиях. Также целесообразно изучить отзывы других компаний, уже использующих подобные решения, и обратить внимание на качество технической поддержки и уровень сервиса со стороны поставщика программного продукта.
Системы управления цепочками спроса (СУЦС) позволяют оптимизировать бизнес-процессы, ориентируясь на потребности клиентов, что способствует повышению эффективности работы компании и её конкурентоспособности на рынке. Преимущества использования СУЦС включают:
Повышение точности прогнозирования спроса. СУЦС анализируют исторические данные и текущие тенденции, что позволяет более точно предсказывать будущий спрос и избегать ситуаций избыточного или недостаточного запаса товаров.
Оптимизация запасов. Система помогает поддерживать оптимальный уровень запасов, снижая риски избыточного накопления товаров и минимизируя потери от устаревания или порчи продукции.
Улучшение взаимодействия с клиентами. СУЦС позволяют лучше понимать потребности и поведение клиентов, что способствует персонализации предложений и повышению уровня удовлетворённости клиентов.
Сокращение издержек на логистику и дистрибуцию. За счёт более точного планирования поставок и оптимизации маршрутов система помогает снизить логистические издержки и улучшить эффективность распределения товаров.
Ускорение реакции на изменения рынка. СУЦС обеспечивают оперативное получение информации о изменениях спроса и позволяют быстро адаптировать производственные и логистические процессы.
Интеграция данных из различных источников. Система объединяет информацию из разных подразделений и внешних источников, обеспечивая целостное представление о цепочке спроса и улучшая координацию между отделами.
Повышение прозрачности бизнес-процессов. СУЦС обеспечивают наглядность и отслеживаемость всех этапов цепочки спроса, что упрощает контроль и анализ эффективности бизнес-процессов.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления цепочками спроса, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем управления цепочками спроса (СУЦС) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей прогнозирования спроса, повышением уровня автоматизации процессов, развитием облачных решений, усилением фокуса на аналитике больших данных и повышением безопасности информационных систем. Среди ключевых трендов:
Интеграция генеративных моделей. Использование генеративных моделей ИИ для создания сценариев спроса и оптимизации цепочек поставок, что позволит повысить точность прогнозирования и адаптивность систем к изменениям рынка.
Расширение применения алгоритмов машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения будут всё активнее применяться для анализа поведения потребителей и выявления скрытых закономерностей, что поможет формировать более точные модели спроса.
Развитие облачных платформ. СУЦС будут чаще базироваться на облачных платформах, что обеспечит масштабируемость, гибкость и снижение затрат на инфраструктуру для компаний.
Углублённый анализ больших данных. Системы будут обрабатывать ещё большие объёмы данных из различных источников, что позволит получать более полное представление о потребностях клиентов и тенденциях рынка.
Автоматизация процессов принятия решений. СУЦС будут предоставлять инструменты для автоматизации рутинных решений на основе анализа данных, что сократит время реакции на изменения спроса и уменьшит количество ошибок.
Усиление мер кибербезопасности. В связи с ростом объёма данных и увеличением числа киберугроз разработчики СУЦС будут уделять больше внимания защите информации, внедряя современные криптографические и другие технологии безопасности.
Интеграция с системами интернета вещей (IoT). СУЦС будут активно интегрироваться с IoT-устройствами, что позволит получать актуальные данные о состоянии запасов, логистических процессах и других параметрах в режиме реального времени.